面对高企的成本账单数字，各大科技巨头在AI Token的消耗竞赛方面，似乎呈现出显著的放缓态势。

根据美国阿克西奥斯新闻网（Axios）的日前报道，一位AI顾问透露了一个情况，即一家客户公司忘记为员工的Claude使用许可证设置上限，从而在短短一个月内就为此花费了5亿美元。该顾问并未透露这家公司的具体身份，但有分析直言，如此庞大的超额支出规模，其范围大概能够缩小到几家科技巨头身上。

具体身份暂且不论，但可以肯定的是，随着AI成本的飙升，美国企业界开始切实感受到财务压力，甚至公司高管层也开始质疑，其在AI领域的投入是否真正带来了有意义的回报。这是因为近几个月来，在某些情形下，使用AI所产生的开销，已然超越了雇佣相应人力所需的成本。

Uber首席执行官达拉•科斯罗萨希日前就指出，这种所谓的AI “Token Maxxing”与推出真正有价值的产品之间，实际上并没有直接关联。

此处所提及的"Token Maxxing"，其含义即为Token（词元）消耗的最大化，这是前段时间各大科技巨头内部所颇为追捧的一项热潮。这些企业把Token的消耗量视作衡量其创新能力与AI部署水平的核心KPI，而其背后的逻辑也可谓"简单粗暴"：谁所消耗的Token越多，谁便被认为更加具有创新性。

在这股风潮的驱动下，Meta、亚马逊、OpenAI以及Uber等公司内部，均建立起了内部的Token用量排行榜。然而，正如古德哈特定律所揭示的那样，当一项指标本身被确立为追求的目标时，它便丧失了作为衡量标准的有效性。因此，“Token Maxxing”这一原本的激励机制，便开始逐渐异化为一场“Token注水”大赛。

许多员工主要将AI运用在那些自己不愿承担的、枯燥的重复性工作之上，另有部分员工则借助AI来查询天气预报之类的信息。而企业所期望看到的，则是员工能够把AI投入到更具价值、更富意义的工作领域当中。

本周有报道指出，亚马逊方面已经叫停了此前在内部设立的AI使用排行榜，这一举措的目的在于避免员工为了在榜单上提升自己的排名，而刻意去执行那些并无必要的任务，从而人为地提高Token消耗量。此外，微软方面也计划取消多个关键产品部门员工所使用的Claude Code订阅服务，并打算在今年的六月末之前，将这项服务逐步停用。

在这背后，一个关键的原因无疑在于高昂的AI使用账单。

Uber方面披露，仅在2026年的前四个月时间里，公司便已经把全年用于相关项目的Token额度消耗殆尽，这在一定程度上是由于Claude Code的使用量居高不下所致。与此同时，Salesforce公司的首席执行官马克•贝尼奥夫则提到，公司本年度向Anthropic支付的费用预计将达到大约三亿美元的规模；他本人期望能够出现一种“智能路由器（smart router）”机制，该机制能够对任务进行判断，识别出哪些任务确实有必要调用性能最强、成本也最高的模型来处理，而哪些任务则可以交由那些规模更小、能力稍弱但已足以胜任、并且成本更低的替代模型来完成。

可以观察到，这些企业正从过去那种“不惜一切代价拥抱AI”的浪漫主义阶段，转向一种更为冷静、更注重ROI的现实主义阶段。Uber首席运营官安德鲁•麦克唐纳坦言道，“如果你实际上无法证明，员工生产率的提升最终转化为了多少真正交付给用户的新功能和新特性，那么就更难证明这些Token成本的合理性。”

当然，在这些B端客户开始收紧开支的同时，业界也不乏存在另一种不同的声音。

英伟达的首席执行官黄仁勋在近期的一次员工大会上，针对部分员工所表达的“每日高强度使用AI却如同在白白消耗Token，仅仅停留于表面作业而未能切实提升生产力”的担忧，作出了回应。他指出，当人们面对任何新兴技术或工具时，都会经历一个从陌生到熟练的适应过程，期间难免出现运用不够自如的情况。他强调，无需在初期就苛求完美，关键在于首先迈出步伐去积极拥抱这项新科技，“即便因此而略微浪费一些资金也无妨，但切记不可浪费宝贵的时间”。

来源：一个月烧掉5亿美元！科技巨头“AI Token消耗赛”踩下急刹 | 财联社