Agility在特斯拉后院设立训练中心,Digit已真正开始赚钱

2026年08月03日 21:54
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来源/OFweek机器人网 责编/PixelHunter 像素猎人

来源:TechCrunch    作者:Tim Fernholz

Agility Robotics在加州弗里蒙特开设6万平方英尺AI训练中心,紧邻特斯拉Optimus工厂;其人形机器人Digit已在亚马逊、GXO、丰田等仓库创收,手握3亿美元订单,拟年内上市。

Agility Robotics正在加州弗里蒙特开设一座6万平方英尺的新设施,用来训练它的人形机器人Digit——地点就在高速公路另一端,特斯拉预计今年开始量产Optimus机器人的工厂附近。这场“在人形机器人后院插旗”的动作,意味远比一次普通的厂房扩张要深。

特斯拉对Optimus的下注正不断加码。马斯克最近放话,称一旦它“明年能在特斯拉之外也派上用场”,就会成为“有史以来最大的产品”。但Agility没有特斯拉那样的资本,它手里却有一个已经能在真实世界里干活的机器人Digit。

不是PPT机器人,已在仓库跑起来

Digit早已在亚马逊、GXO、Schaeffler以及丰田汽车加拿大制造公司的制造与仓储场景里搬运料箱和周转箱,并且开始产生营收。公司表示,仅在一个GXO物流设施里,Digit就已经搬动了超过10万个周转箱。

目前有超过30家客户正在洽谈部署Digit,公司也已经拿下Digit v5版本三年期、总额3亿美元的合同订单。外部观察者估计,真正进入试点或创收部署的Digit已有数十台。在Figure、1X、the Bot Company这批新一代AI机器人初创夹击下,Agility正试图把先发优势变成护城河。

安全栈坚持不交给生成式AI

图片来源:TechCrunch

联合创始人兼董事长Damion Shelton用自动驾驶作类比:正如防抱死刹车控制器绝不该由AI控制,人形机器人所有安全相关系统也必须走一条“非生成式AI”的路径——“你不能在安全栈上玩创意”。

真正由AI解决的,是规模化这道难题。Shelton坦言,能想象机器人去做的事,远远多于会写机器人程序的工程师;而生成式AI给出了确定的答案——它让为机器人编写层出不穷的应用成为可能。

支撑这场扩张的,是Agility即将通过反向并购登陆资本市场。公司正与Churchill Capital Corp XI推进合并,预计今年晚些时候成为首家公开上市的人形机器人纯玩家。成立于2015年的Agility,源自一群钻研双足安全行走技术的学者,如今正试图把相对Figure、1X等新一代AI机器人公司的先发优势,转化为资本与真实部署上的双重壁垒。机器人真正稀缺的从来不是炫技视频,而是能稳定嵌入客户产线、通过安全与合规门槛的落地能力——这正是Agility反复强调的护城河。

不急于进家庭,先吃下制造与物流

与许多新入场者不同,Agility短期内并不打算推出家用机器人,这也与多数独立机器人专家的判断一致:当今最强的机器人,对家庭场景而言仍不够安全。Digit目前仍在无人工区内作业;而预计今秋亮相的第五代,将具备感知人类的能力,不再需要被关进机器人专属隔离区。

首席机器人官Jonathan Hurst说,制造与物流这一亩三分地就够忙上一百年:“先从料箱和周转箱做起,再做分拣与配套,然后攻克纸箱这种真正棘手的东西,还有卡车装卸。等到这一步,我们就是一亿台机器人、千亿美元公司的体量了。”

今日金句

“机器人不需要比人更强,只要无聊到能独自干满一班不被盯着,就足以改写整个物流的经济账。”

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       原文标题 : Agility在特斯拉后院设训练中心,Digit已真在赚钱

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