在新能源装机规模呈现出持续增长的态势、同时电力系统稳定性挑战逐渐成为突出问题的宏观背景下，光伏产业的发展重点正从追求单纯的“规模扩张”，转向致力于“系统能力的全面重构”。尤其是在高比例新能源接入、电网强度弱化以及新型负荷快速增长这三重因素的叠加作用下，传统上以“并网适应性”为核心目标的技术发展路径，已经越来越难以满足未来电力系统安全稳定运行的需求。在此背景下，构网技术与人工智能正逐渐演变为协同解决这一复杂系统性难题的两项关键手段。

华为数字能源智能光伏产品线总裁周涛在受访时指出并强调，随着新能源正逐步成为电力系统的主体电源，整个系统正在经历一场从“以同步发电机为基础”向“以电力电子设备为主导”的深刻转型。在这一进程中，构网能力与人工智能（AI）技术将共同演进，成为支撑未来电力系统稳定运行的关键基础能力。

在新能源于电力结构中占比持续攀升的背景下，电网的运行机理正在经历一场深刻的变革。周涛指出并强调，传统电力系统的核心是同步发电机，该类设备天然具备惯量支撑、电压调节等支撑电网稳定的能力。相比之下，以光伏、风电为代表的新能源，其主要通过电力电子设备接入电网，这类设备缺乏类似的物理特性，这正是当前电网面临稳定性挑战的关键根源。

过去，光伏发电更多地依赖于跟随电网的运行状态，其核心任务主要是实现并网发电；然而，在当前高比例新能源系统中，这种被动跟随的模式已无法满足电网稳定运行的要求。周涛指出，未来新能源必须具备主动支撑电网运行的能力，这样才能真正成为主体电源。

在当前电力系统面临的挑战下，构网能力已成为未来每个并网电源都必须具备的一项基础能力。周涛介绍称，构网技术的核心目的在于，通过电力电子设备的控制策略来最大化其对电网的支撑作用。这具体表现为能够提供短路电流支撑、实现惯量响应、参与频率调节以及执行黑启动等一系列关键功能。

以储能系统为例，在电网发生低电压故障时，该系统能够主动且持续地输出数倍于常规容量的无功电流，以此来有力支撑并恢复系统电压。当电网频率出现波动时，其响应速度可达到毫秒级别，从而快速参与系统调节，显著提升整体稳定性。此外，在电网遭遇极端情况导致停电时，储能系统还具备执行黑启动的能力，能够不依赖外部电网而独立启动，并逐步恢复区域供电，因而构成了新型电力系统可靠性的关键保障。

例如，在诸如偏远地区或海岛等电网结构薄弱乃至缺失的场景中，智能微网因而成为了一种至关重要的解决方案。以沙特红海新城项目作为典型案例，该项目作为全球首个实现100%太阳能与储能供电的大型城市级微网，华为为此提供了智能光储解决方案。自2023年投入运营以来，在过去的三年中系统一直保持着稳定运行，从而有力地验证了光储系统作为主力电源的可行性。

"构网已不再仅仅作为一项创新标签而存在，而是未来每一个电网单元都必须具备的基础能力。构网技术已跨越产业化的关键分水岭，我们的核心目标在于让电网能够真正信赖并接纳这项技术。"周涛对此进行了强调。从发电侧延伸至用电侧，从集中式电站拓展到分布式系统，构网能力正在逐步成为覆盖全场景的基础性能力要求。目前，相关技术已在多个实际场景中得到了有效验证。以高比例新能源地区为例，通过配置构网型储能系统，可以显著提升光伏电力的送出能力；而在弱电网或离网场景中，则能够实现长期稳定运行，从而有效支撑电力系统的独立运转。

在周涛看来，这一转变标志着光伏产业角色的根本性变化，使其不再仅仅局限于“电力生产者”的单一功能，而是演变为“新型电力系统稳定性的参与者与支撑者”。

迈入AI智能体时代

在电力系统复杂性持续提升的背景下，运维与调度同样面临着一系列新的挑战。周涛指出并强调，伴随电站规模的持续扩大、设备数量的急剧增加以及运行场景的日益多样化，传统依赖人工经验的运维模式已经难以满足当前的需求。

“一个大型电站，每间隔5分钟便会生成规模高达上百万的数据点，仅依赖传统的人工手段已经无法有效应对。”周涛表示，必须借助智能化的技术手段，成功地实现运维模式从“被动响应”到“主动预测与干预”的转变。

基于这一判断，华为提出了一条从数字化架构向智能化架构演进的发展路径。在近期举办的华为智能光伏战略与新品发布会上，正式发布了FusionSolar Agent光储智能体。这一系统的核心特征在于其目标驱动的执行方式——在接收到用户下达的单一指令后，系统能够自主完成一系列任务直至最终达成既定目标，而非仅仅停留在提供建议或执行单一简单操作的层面。

周涛指出，传统的数字化架构能够将问题的影响范围进行缩小，例如将故障定位到某个具体组串，然而对于问题的具体性质以及解决方案，仍然依赖人工判断。相比之下，智能化架构则展现出完全不同的特征；智能体可以自主调用各类算法与工具，从AI底座中提取所需的算力与数据资源，进而充分挖掘场站的最大价值。

在具体的应用实践中，该体系已经展现出实际成效。在运维管理层面，智能体具备了自动执行巡检、分析设备异常并生成针对性处置方案的能力，从而能够有效降低人工成本。而在运营管理层面，通过依赖于光功率预测与策略优化技术，可以有效提升电站的整体收益。华为与雅砻江公司所开展的联合创新实践已经表明，借助AI技术能够提升出力预测的准确度，从而帮助电站实现更高的收益水平。

在大型光伏基地应用场景中，客户主要关注功率预测精度及计划曲线上报能力。华为智能光伏发布的AI智能体融合了“云羲”气象大模型与多专家联合预测体系，通过将数值天气预报与人工智能算法相结合，其预测准确率相比欧洲EC气象数据提升了8.5%。在菲律宾MTerra Solar光储一体化项目中，该系统实现了提前7天和提前24小时的计划曲线上报功能，预测准确率超过96%，并网点功率控制偏差低于1%，从而有效支撑了电站的稳定运行与经济效益。

在电网侧储能应用领域，客户的关注重点主要集中在安全性与经济收益两个方面。华为运用高精度的智能主动安全预警技术，能够对潜在风险实现提前1至7天的预警，从而有效防范安全事故。与此同时，借助构网型储能技术与智能调度策略的协同作用，该方案还有助于企业降低整体的用电成本，并提升可再生能源电力的消耗比例。在家庭用户场景中，智能体则能够根据各类家庭的具体用电特征与需求，进行灵活的适配与服务。

周涛指出，华为具备覆盖发电、存储与控制环节的全栈硬件能力，并坚持采用“端-边-云”协同的部署架构。针对数据安全要求严格的应用大基地，相关AI推理任务可以完全在本地边缘侧完成，以确保数据不出域；而在需要进行跨站全局优化与调度的场景下，则会充分调用云端大模型的能力。他进一步说明，华为的定位并非开发通用的人工智能系统，而是专注于构建深度契合能源行业的垂直领域智能体。

在新型电力系统加快构建的背景下，这一以“构网无处不在、AI不所不及”为倡导、以构网能力、智能化与一体化为核心的技术路径，正逐步演变为行业共识，并将对光伏产业的发展逻辑产生重塑作用。

文丨本报记者 董梓童

来源：华为数字能源智能光伏产品线总裁周涛：构网与AI是助力新型电力系统建设的“两翼” | 中国能源网