6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次围绕数据赋能人工智能发展所作出的系统性部署。《实施方案》提出，要持续推动数据标注方面的先行先试工作，培育一批数据标注领域的龙头企业、独角兽企业以及瞪羚企业，从而推动数据标注产业不断发展壮大。

数据是AI训练过程中的核心原料，而训练一个处于领先水平的大模型，往往需要数百万条甚至数千万条标注数据。高质量数据集的严重匮乏，已经成为制约物理AI以及由其衍生出的智能体、具身智能和世界模型等前沿领域持续发展的核心瓶颈。

今年以来，高质量数据集领域出现了较多新动向：4月15日，国家数据局发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，并面向社会公开征求意见；工业和信息化部以及国家数据局近期联合印发了《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。国泰海通证券研报指出，在制度驱动与AI催化共同作用下，2026年有望迎来数据要素价值释放之年，建议关注数据供给、数据交易流通、数据应用开发、数据服务、数据安全以及算力和网络基础设施等产业链环节。

据财联社主题库信息显示，在相关上市公司当中：

慧博云通在互动平台表示，公司为阿里巴巴提供研发、信息审核标注以及大模型标注等服务，同时也为小米等智慧出行领域的科技公司提供自动驾驶测试，以及数据采集与标注等方面的服务。

海天瑞声在AI训练数据领域持续深耕超过20年，已经形成覆盖数据采集、处理、标注、治理以及应用落地等环节的完整能力体系，并为全球上千家科技企业与科研机构提供服务。

来源：国家层面首次对数据赋能AI发展作出部署 数据要素价值有望迎来释放 | 财联社