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编辑｜何小桃、毕陆名、易启江 校对｜陈俊杰

年轻人正在占据大厂AI，也就是人工智能领域的“C位”。

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生登台，与腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨展开对谈，一位是见证中国互联网起伏浪潮的“70后”产业掌舵者，一位则是站在AI前沿持续跨进的“95后”少帅。

而这也是姚顺雨自去年加入腾讯以来，首次公开为公司的AI活动站台。

腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨。图片来源：视频画面截图

过去两年，国内外各大模型的竞争持续胶着，各类Benchmark榜单层出不穷，姚顺雨认为，国内较为热衷于刷榜并不是一种好的倾向，相比追求榜单成绩，实事求是地做出产品的实际价值，可能更有意义。

在他看来，榜单极易出现过拟合，也就是Overfitting，因为其提问设置较为规范，且多为单轮标准化问题；而在真实场景中，用户的提问通常较为模糊，往往只有一两句话，却需要经过多轮追问，这与榜单存在巨大差异。腾讯推出混元Hy3 preview版本，核心目的就在于借助真实世界的反馈，去修复那些在榜单上无法发现的问题，后续也会在正式版上作出很大改进。

混元Hy3 preview是姚顺雨加入腾讯后交出的第一份答卷，它既是混元重建后完成训练的首个模型，也是混元迄今最智能的模型。作为腾讯重点邀请的首席AI科学家，姚顺雨所主持研发的Hy3 preview，既是他对重构后混元研发体系展开的首次完整实践，也承载着腾讯补齐AI短板、在下半场实现追赶的期待。

在姚顺雨加入之后，腾讯又持续吸纳了不少年轻的AI人才，其中包括新加坡Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学计算机系2017级直博生庞天宇，DeepSeek第一代大语言模型DeepSeek LLM的核心作者王炳宣，以及多位原字节跳动Seed团队的核心技术骨干。

围绕大模型落地性价比这一行业痛点，姚顺雨提出：“如果做一个相对较小的模型，但它能够比肩大模型的性能，并且在大部分任务上具备很强的鲁棒性（Robustness），那么相较于在长程任务上只提升一两个点，在今天的中国，这样的方向可能更有价值。”他补充，中国行业在谈性价比时，更多讨论的是模型架构，但真正的关键仍然是性能（performance）。如果性能不好，那么性价比就无从谈起。今年，很多简单任务的鲁棒性可能会变得更加重要，能够一次把相对简单的任务做对，这或许才是性价比更关键的部分，而不只是模型架构。

汤道生也提到，在AI时代做产品已与PC时代明显不同，“最大的变化在于，整个流程都可能需要重新设计。尤其到了今年，大部分代码已由AI生成，工程师会把更多时间投入架构设计之中，把编码工作交给AI完成，再定期进行指导与修正。”

技术范式虽在持续重塑，但外界最为关注的，依然是腾讯在AI领域的推进步伐。对谈过程中，汤道生主动问姚顺雨：“很多人都会提到腾讯慢，认为腾讯在AI上没有及时抓住一些机会，你觉得腾讯真的慢了吗？”

作为“AI下半场”概念的提出者，姚顺雨在回应时表示，AI仍处于起步阶段，所谓下半场实际上也才刚刚拉开序幕，因此他并不认为ChatGPT和CloudCode会成为唯一的Super App（超级应用），未来一定还会有源源不断的新机会持续涌现。其次，在他看来，AI未来的发展方向应当是一条多元而非单一的主线，“过去无论是模型还是产品，都已经进行了不少探索，也走过一些弯路，这本身是正常的；如果一件事情此前从未做过，那么第一次去做时出现曲折几乎是必然的。但相比之下，可能更重要的问题在于，能否诚实地面对自身，能否看到反馈之后再作出改变，以及能否始终保持耐心，这些方面在下半场之中才是最重要的。”

汤道生则回应表示，腾讯拥有多业态所构成的赛道体系，可能在有些方面推进得较慢，在有些方面推进得较快，也有些方面可能出现了失败。“这些提醒在他看来都非常有价值，确实有些地方还可以做得更好，而这本身是一场长跑，腾讯依然具备非常丰富的场景。”

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来源：腾讯AI慢了吗？姚顺雨回应 | 每日经济新闻