能够在短短五分钟内完成一套煎饼制作的机器人，模拟自动加油场景时却不慎碰倒杯子的机器人，以及跟随在老人身旁提供嘘寒问暖式陪伴的机器人、智能导盲犬和语音控制的无人配送车等。

5月28日至31日，为期四天的2026世界智能产业博览会（简称智博会）在天津召开。《每日经济新闻》记者在展会现场观察到，相较于以往机器人展示“后空翻”、“奔跑跳跃”等侧重于舞台表演的炫技，本届参展企业已将核心关注点全面转向了面向真实应用场景的落地实践。

在开幕式上，中国科学院副院长吴朝晖明确指出，我国人工智能的发展已步入“体系化布局、规模化应用的新时期”；与此同时，科大讯飞董事长刘庆峰则通过一组数据提供了进一步论证，数据显示，去年央国企在大模型领域的招标量实现了4倍增长，招标金额也增长了3.5倍，这表明企业正开始为满足“刚需”与追求“实际效果”进行投入。

机器人走进“烟火气”：

不仅能够提供助残、适老以及加油等方面的辅助，而且还能够摊制煎饼果子。

这种从侧重“炫技”到回归“务实”的转向，同样清晰地标志着中国智能产业步入了一个关键节点：技术的迭代速度仍在持续加快，面向算力的投入也保持着强劲的加码态势，但整个产业的关注焦点，已经从单纯追求模型参数规模的横向比拼，系统性地转向了在真实应用场景中的落地效率提升与成本控制优化。

由此可见，智能技术领域的"泡沫期"正在经历加速消退的过程，企业也开始为"有用"以及"算得过账"的实际价值进行买单。但所面临的挑战同样清晰可见，国产算力生态方面仍然相对薄弱，超大规模基础设施的成本依然十分高昂，而用户端"不好用"这一核心痛点也尚未得到有效解决。

记者注意到，本届智博会所呈现出的最直观变化，是具身智能技术首次以独立展馆的形式进行了集中亮相。在博览会现场，一个面积约为1700平方米的“机器人小镇”，对特斯拉、宇树、北京人形机器人创新中心、优必选、越疆、云深处、石头科技等机器人领域头部企业的产品进行了集中的展示与呈现。从人形机器人到四足机器狗，再从工业机械臂到家庭扫地机器人，该展区基本上实现了对当前国内具身智能领域主要品牌与产品形态的全面覆盖。

记者在展会现场观察到，相较于以往以"炫技"为主要导向的展示模式，今年参展企业普遍将关注重心转向了机器人的实际作业能力，以及其商业化落地的进展情况。

一个颇具烟火气的案例是：久秉机器人（北京）有限公司所带来的一款煎饼果子机器人，得以在短短5分钟之内，独立完成从倾倒面糊、摊制煎饼、添加配料直至最终打包的整套制作流程。据现场工作人员介绍，该设备目前已在北京、上海、山东等地完成超过500台的部署与投放，并在海外市场同步上线。这意味着，一台机器人已经能够承担并替代一个固定煎饼摊位中的部分人力工作，其商业模式也正在经历来自真实市场的全面检验。

展览现场所展示的煎饼果子机器人 图片来源：活动主办方

5月28日至31日，为期四天的2026世界智能产业博览会（简称智博会）在天津召开。《每日经济新闻》记者在展会现场观察到，相较于以往机器人侧重展示“后空翻”、“奔跑跳跃”等舞台表演性炫技，本届参展企业已将核心关注点全面转向了面向真实应用场景的落地实践。

在开幕式上，中国科学院副院长吴朝晖明确指出，我国人工智能的发展已步入“体系化布局、规模化应用的新时期”；与此同时，科大讯飞董事长刘庆峰则通过一组数据提供了进一步的论证，数据显示，去年央国企在大模型领域的招标量实现了4倍增长，招标金额也增长了3.5倍，这表明企业正开始为满足“刚需”与追求“实际效果”进行投入。

这种从侧重“炫技”到回归“务实”的转向，同样清晰地标志着中国智能产业步入了一个关键节点：技术的迭代速度仍在持续加快，面向算力的投入也保持着强劲的加码态势，但整个产业的关注焦点，已经从单纯追求模型参数规模的横向比拼，系统性地转向了在真实应用场景中的落地效率提升与成本控制优化。

由此可见，智能技术领域的“泡沫期”正在经历加速消退的过程，企业也开始为“有用”以及“算得过账”的实际价值进行买单。但所面临的挑战同样清晰可见，国产算力生态方面仍然相对薄弱，超大规模基础设施的成本依然十分高昂，而用户端“不好用”这一核心痛点也尚未得到有效解决。

记者注意到，本届智博会所呈现出的最直观变化，是具身智能技术首次以独立展馆的形式进行了集中亮相。在博览会现场，一个面积约为1700平方米的“机器人小镇”，对特斯拉、宇树、北京人形机器人创新中心、优必选、越疆、云深处、石头科技等机器人领域头部企业的产品进行了集中的展示与呈现。从人形机器人到四足机器狗，再从工业机械臂到家庭扫地机器人，该展区基本上实现了对当前国内具身智能领域主要品牌与产品形态的全面覆盖。

另一个值得重点关注的应用场景则集中在“助残”与“适老”这两大领域。中移（杭州）信息技术有限公司于现场展出了一款智能导盲犬机器人，它能够引导视障人士前往预设的目的地，无论在室内还是室外环境中均可实现正常应用。据现场工作人员介绍，该设备已在去年的残奥会上正式投入使用。此外，现场还展示了老人陪伴机器人等相关产品，尽管其中部分交互功能目前仍处于较为初级的阶段，但其面向实际需求的指向性十分明确。

参展机器人 图片来源：主办方

当然，本次展会同样记录了机器人在实际操作中出现的“翻车”瞬间。其中，由中科第五纪（杭州）智能技术有限公司（以下简称中科第五纪）所研发的“加油”人形机器人尤为引人注目，该机器人一只手持有油枪，另一只手则握持一个杯子，试图模仿向杯中加油的整套动作流程。记者在现场观察到，这台自动加油机器人在模拟将油枪插入油口的过程中，不慎碰撞导致杯子倾倒，杯中的汽油也随之洒落在桌面之上，这一情景随即在现场观众中引发了一阵惊呼并伴随着阵阵笑声。

展览现场的加油机器人 每经记者 赵雯琪 摄

中科第五纪现场的工作人员在接受《每日经济新闻》记者采访时介绍称，目前该机器人已经与中国石油达成了合作关系，未来在正式投入使用之前，需要在本年度内完成关键性的防爆测试。在加油站场景中，该机器人能够引导车辆进站，同时为车主提供加油、充电服务以及商店零售等业务支持。在零售环节，机器人能够参与货架摆放管理，同时借助视觉识别技术对顾客身份进行判断，例如准确识别未成年人并限制其购买烟酒等受限商品，从而有效提升合规性以及运营效率。

在具身智能展区当中，记者注意到，围绕生产制造、医疗健康、商业服务、文娱互动以及家居生活这五大场景，展会还特别设置了机器人乐队、机器人弹钢琴、拳击等互动表演项目，以及机器狗巡游、机器人巡演等特色活动。总体来看，“落地实用”构成了本届展会的鲜明底色，参展企业所带来的技术和产品并不仅仅是为了参观，而是试图在生产、生活以及公共服务等具体场景当中找到自己的位置。

参展机器人乐队 图片来源：主办方

在车联网展区当中，记者同样观察到了人工智能在更多专业场景之中的最新应用落地情况。物联网SaaS（软件即服务）平台G7易流的展位上，公司通过沉浸式的交互设计，使得AI应用的效果得以被直观地感知与触摸。在其AI安全模拟驾驶舱之中，观众能够直接体验G7紫宝盒的性能：该设备借助自主研发的AI算法，能够以95%的准确率对疲劳驾驶等高风险行为进行实时监测，并且会在危险状况实际发生之前，由AI系统主动发出预警并进行干预。

G7易流AI产品展示 每经记者 赵雯琪 摄

此外，无人配送车企业新石器的工作人员则向《每日经济新闻》记者生动地展示了如何通过新石器于今年4月发布的新石器NeoClaw小龙虾，实现了语音控制车辆、进行车队管理以及执行巡检任务，从而显著提升车主的运营效率。

从“百模大战”到全链条渗透，

产业路径逐渐清晰

一个明确的信号表明，人工智能正在从消费端向研发端以及生产端进行全方位渗透。

中国科学院副院长吴朝晖在开幕式上指出，“人工智能+”正深度融入到实体经济当中，从而催生出智能经济的新形态。对此，他作出了三大方面的预判：一是在新要素驱动方面，将会催生出由新要素所驱动的生产、交易与消费新范式，例如由词元模型驱动等；二是在人机新协同方面，将会产生行业智能体、群体智能体以及人机混合智能等全新形态；三是在基建新设施方面，将会实现基于计算与算力网络的共创、共享新模式。他特别强调，“人工智能驱动的科学研究”正从方法论层面改变着知识产生的底层逻辑，中国应当抢抓这一历史机遇。

在新的发展趋势之下，算力基础设施的演进方向也正在发生着相应的变化。中科曙光董事长历军指出，未来领先的AI超级计算机性能将实现每9个月翻一番的增长，年增长率可达到2.5倍。他强调，下一代人工智能驱动的科学研究（AI for Science）对于算力的需求，已不再是单一的高精度计算，而是需要高精度与低精度计算之间实现紧密的耦合。

在终端设备以及应用层面，智能技术正经历着向实际场景加速下沉的过程。科大讯飞董事长刘庆峰展示了其即将发售的AI智能眼镜，该眼镜所集成的智能体能够在远场高噪音环境下，成功实现精准的语音交互功能以及实时翻译能力。在演示过程中，其翻译准确率明显优于主流手机的表现。刘庆峰透露称，去年央国企在大模型领域的招标量实现了四倍的增长，招标金额也增长了3.5倍，这一趋势表明企业正开始为满足“刚需”进行投入。

长安汽车董事长朱华荣则指出，该品牌的高阶辅助驾驶系统已在真实道路上的安全行驶累计达到12亿公里，并由此获得了全国首张L3级自动驾驶车辆专用的正式号牌资格。

综合来看，行业内部已经形成几条清晰的发展主线：通用大模型本身并不是发展的终点，真正实现价值落地的关键在于，将通用大模型与企业私域数据深度结合所形成的行业专属模型；算力的提升也不能只依靠单点技术的突破，若要真正实现效能的最大化，必须依赖于系统级的协同，以及进行全国一体化的算力调度；而智能终端的物理形态，正在从传统的电脑、手机，向眼镜、机器人等更加多元化的载体延伸，这一趋势表明。

算力自主与成本瓶颈，

智能产业还需“爬坡过坎”

尽管发展前景已然明朗，但与会多位嘉宾的发言内容，同样揭示了产业在实际推进过程中所面临的核心挑战。这些问题一方面构成了当前亟待突破的瓶颈，另一方面也清晰地指明了未来技术攻关与产业深化的具体方向。

中科曙光董事长历军同样指出，人工智能的高速发展对计算机的计算性能提出了全新的、更高的要求。某国际组织基于大量数据分析得出结论：面向未来，领先的人工智能超级计算机计算性能每9个月便会翻一番。换言之，每年计算机的计算性能需要增长2.5倍之多，这也是从事计算机研发的企业以及相关机构所共同面临的新挑战。

与此同时，超大规模算力基础设施所带来的成本与能耗压力同样不容忽视。于现场，摩尔线程创始人张建中指出，自2012年以来，用于训练一个模型所需的算力规模增长了10的9次方倍，成本方面也增长了10的7次方倍。他认为，对于造价如此昂贵的基础设施，应由国家层面进行统筹规划，旨在实现资源的集约利用与高效配置，而非由每家模型公司各自展开建设。中国移动董事长陈忠岳亦明确表示，未来将致力于创新算力、网络与电力之间的协同模式，通过布局吉瓦级数据园区，旨在为未来的超大规模AI应用奠定坚实的物理基础。

对于未来的发展方向，吴朝晖对企业提出的建议主要包括：在原创技术研究方面，应当坚持加大基础研究投入，以不断取得人工智能的核心突破；在应用赋能方面，需要坚持推动‘AI+’的高质量发展；在理念贯彻方面，应当坚持数据驱动、人机协同、跨界融合以及共享分享的原则，以此进一步深化人工智能与产业之间的深度融合，从而加快对新质生产力的赋能；此外，在开放协同方面，需要坚持共建全球人工智能健康生态，通过深化国际合作和健全治理体系，来推动智能技术向上发展，并持续共同促进AI For Science新生态的形成。

可以预期的是，在未来3年至5年期间，中国智能产业的竞争将会主要集中在三个维度：谁能在国产算力基础上成功运行大模型并实现有效的成本控制，谁能够把智能体真正嵌入到行业的核心业务流程之中，以及谁能在人工智能与量子计算、生命科学等领域的交叉地带率先取得突破。

本届智博会所释放出的信号表明，行业虚火正在加速消退，而真正的比拼与竞赛才刚刚拉开帷幕。

来源：煎饼果子机器人、智能导盲犬齐登场 直击2026年智博会：具身智能上演真实 “职场日常” 中国智能产业落地提速，但算力鸿沟亟待跨越 | 每日经济新闻