《科创板日报》5月31日讯，此前业界普遍将“词元（Token）”消耗量的多寡，视为评判一家科技公司在AI应用活跃度、技术投入规模乃至创新能力方面的重要指标。然而时至今日，这一既有的共识正逐渐发生动摇。

据Business Insider等媒体报道，亚马逊于本周向员工发出通知，宣布其旗下的“Kirorank”榜单已正式停止运行。该榜单由内部开发人员所创建，能够用于对员工的Token消耗情况进行追踪，其设立的主要目的本是为了推动人工智能技术在具体业务场景中的应用与落地。然而实际情况却与初衷相违背，部分员工为了追求更高的榜单排名以及个人绩效表现，将AI智能体作为一种不计成本、大量消耗Token的工具来使用，这种行为最终致使公司的算力资源遭到了浪费。

为此，亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔(Dave Treadwell)向全体员工发出劝诫道，其核心意图是：“请不要为了用AI而用AI。”

在他看来，亚马逊能够自主决定其运用AI工具的具体方式，以及对这些工具使用状况进行追踪的具体方法。虽然这家科技巨头确实会对Token的消耗情况进行追踪，以便衡量其算力成本，但它并不鼓励所谓的“词元最大化”实践理念。这种理念在一定程度上将Token消耗量等同于AI创新能力，并据此盲目追求Token使用量的最大化。

比起大量消耗Token的行为本身，真正让大型科技公司所感到忧虑的，是看不到Token消耗所带来的业务以及财务回报。

企业管理平台Jellyfish所开展的最新研究表明，Claude Code高频使用者人均每周的词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师的周消耗量则仅为3200万。其中，使用率排名前10%的Claude Code用户所消耗的Token数量约为普通开发者的十倍，但其实际产出的成果仅为后者的两倍。

在Meta公司内部，同样存在着一个与亚马逊相类似的"Claudeonomics"榜单。根据相关数据显示，Meta员工在30天内所消耗的token数量高达60.2万亿个。按照Anthropic的API公开价格来进行计算，这笔账单的金额约为9亿美元。一位内部知情人士坦言，排行榜顶端那些人所产出的内容，基本上属于"一次性垃圾"。在此之后，Meta同样关停了该榜单。

Uber的首席运营官安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）在近期表示，这家网约车巨头并未看到与人工智能投入增长相对应的生产力提升以及其他方面的收益。在此之前，该公司的首席技术官普拉文·尼帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）曾透露，截至今年4月份，公司所拥有的年度Claude Code预算已经消耗殆尽。

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在近期的一次线上交流活动中提出了质疑。他指出，自己从众多企业那里既听到了积极的反馈，也收到了一些负面信息。例如，有声音反映称：“我们的成本投入持续攀升，员工们虽然感觉自己工作效率很高……但实际的收入增长体现在何处？真正的生产力提升又在哪里？”

另一方面，词元最大化这一理念同样拥有其支持者。

美国著名创业孵化器 Y Combinator的首席执行官Garry Tan欣然接纳了这一说法，他声称，自己所在机构从事词元最大化实践的时间，较大多数业界同行而言持续时间更长。

Jellyfish方面则在其报告中提出建议，认为企业管理者应当将关注点放在以成果为导向的指标之上，例如单次代码合并请求所对应的成本，而非仅仅对词元总消耗量进行单纯的统计。该机构进一步强调指出，借助AI工具确实能够在一定程度上提升工作效率，但其所带来的效果存在着边际递减的上限。最优的发展路径应当是在较大范围内推广AI编程应用，使更多的工程师能够进入中等合理使用区间，既能够避免AI使用方面的不足，也能够杜绝资源过度消耗的现象。

来源：“烧Token”游戏将终结？亚马逊关停词元跟踪榜单 直呼“不要为了用AI而用AI” | 财联社