《科创板日报》6月26日讯（记者 史士云）过去数年，全球AI药物研发持续快速迭代，行业已走出模型搭建、概念验证的早期阶段，进入技术突破、跨国合作、资本入局与规范化监管并行的全新发展周期。

比如，自今年以来，全球AI生物医药赛道迎来密集合作落地，包括英伟达联合礼来计划五年最高投入10亿美元共建AI药物研发实验室；谷歌DeepMind旗下Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资；英矽智能与韩国SK生物制药就神经免疫性疾病领域达成AI驱动药物研发合作，潜在交易总金额超过25亿美元。

与此同时，监管也在同步跟进，美国FDA与欧洲药品管理局于今年1月共同提出药物开发中应用AI的十项良好实践原则，搭建起全球通用的行业监管框架。

一系列横跨资本、产业、监管的全球性动作，都在指向AI制药行业赛道已发生重心的转移。行业不再满足于AI完成分子生成、筛选等基础功能验证，评判技术价值的核心标准转变为AI产出能否落地为经实验验证的候选分子、可行研发方案，且可适配药物研发多重复杂约束下的迭代优化。

行业逻辑的转变，也为国内AI制药的创新高地探明了发展路径。

上海作为集聚全球顶尖科研人才、药企与科研机构的核心枢纽，一方面，精准把握全球AI制药转型趋势，依托集成电路、人工智能、生物医药三大先导产业的协同布局，从硬件基础、技术方法、应用场景多个层面，为计算生物学、人工智能药物设计领域的发展提供全方位的支撑。另一方面，还在通过打造高端国际赛事IP，培育良性的创新转化环境，鼓励新型的计算范式和先进的算力来赋能药物的发现。

日前，2026上海国际计算生物学创新大赛正式宣布全面启动，这也是大赛举办的第三届，赛事紧扣上海计算生物学创新发展布局，面向全球挖掘交叉学科创新人才。

上海市科学技术委员会副主任江舸表示，前两届大赛的成功举办，进一步提升了上海计算生物学领域的国际影响力，持续夯实了人才梯队建设，发掘了一批基础扎实，思维活跃、潜力突出的青年科技后备力量，为上海生命科学的长远发展储备了优秀的人才资源。此外，赛事为产业的赋能成效稳步提升，有效推动了大赛成果对接产业场景，加速成果落地转化与实际应用。

江舸同时指出，下一步将持续做强赛事平台，充分发挥育才、开放、兴业的综合效能，汇集全球领域的行业人才，集聚全球优质人才资源，优化学科交叉融合，助力人工智能与生物医药的深度融合发展。并持续扩大国际交流合作，着力搭建国际科技交流平台，链接全球的创新资源，努力将大赛打造成为上海对接世界生命科学前沿的重要窗口。继续搭建高效联动的产业资源网络，深化科技创新与产业创新融合，为上海生物医药产业的高质量发展培育新质生产力。

据《科创板日报》记者了解，与传统算法竞赛不同，本届大赛不只关注模型在历史数据集上的表现，更强调计算结果能否真正进入实验验证，能否在有限时间和实验资源约束下提出更具潜力的候选分子。赛事将通过统一提交规范、AI双赛道筛选、标准化双湿实验并行验证、实验结果交叉复核、多目标综合评价和阶段性结果反馈，推动形成更加可信、可比、可复用的评估机制。

具体到赛事内容上，本届大赛设置小分子设计和抗体设计两条赛道，分别对应病毒感染和肿瘤免疫治疗中的重要研发问题，紧密贴合真实科研与产业场景。小分子设计赛道以单纯疱疹病毒DNA聚合酶（HSV Pol）为核心靶点，聚焦耐药突变体W781V、N815S、Y941H的非核苷类抑制剂设计。参赛团队需利用AI与计算生物学方法，筛选能够高效结合并抑制HSV Pol野生型及典型耐药突变体的候选小分子，并结合实验验证其活性。

抗体设计赛道则聚焦PVRIG（CD112R）免疫检查点及其天然配体PVRL2，目标是设计高亲和力、高特异性抗体分子，阻断PVRIG与PVRL2的结合，解除肿瘤免疫抑制。

该靶点面临胞外结构域较小、结合表位有限、存在物种差异等挑战，团队需要在阻断活性、特异性、安全性和可开发性之间取得平衡，完成AI抗体设计并提交候选抗体序列。