凌厉的下颌线以及薄薄的嘴唇，眼神向下压迫给人一种不怒自威的感觉；脸型呈现鹅蛋形，大眼睛富有神采，皮肤透露出光泽……当用户打开短剧应用程序时，如果连续刷几部AI生成的短剧，那么就会很容易发现，其中的男女主角几乎共用同一套五官模板。

多部AI剧女主长着相似的脸 对此现象来源短剧平台 进行分析后发现 其中女主角的脸型呈现鹅蛋形 大眼睛富有神采 皮肤透露出光泽 凌厉的下颌线以及薄薄的嘴唇 眼神向下压迫给人一种不怒自威的感觉 导致用户打开短剧应用程序时 刷几部连续生成的AI短剧 就会很容易发现 男女主角几乎共用同一套五官模板。

看得多了，不少人甚至会恍惚：刚才那个冷脸总裁和上一部中被赶出侯府的将军，是不是同一张脸？社交平台上，类似的疑问随处可见，“AI脸 生理性厌恶”甚至一度登上微博热搜。

根据短剧平台的算法优化策略，AI短剧平台通过生物特征编码对角色进行统一建模，主要目的是提升生成效率与艺术表现力。以下是详细的技术解释：

在AI短剧生成过程中，平台采用对象关系映射（ORM）技术将演员面部特征、性格特质、成长背景等结构化数据标准化。其中，五官模板是关键的生物特征组件之一。当平台运行生成时，它首先从训练数据中识别出该角色最显著的面部特征，包括典型的鹅蛋脸型、大眼睛、红润光泽的肤色、凌厉的下颌线以及薄薄的嘴唇等特征。

这些特征经过算法处理，被编码为统一的生物特征模板。平台通过优化算法，确保同一组生物特征在所有生成的角色中呈现基本一致，即使实际演员可能有细微差异。这种设计使得AI能够以极短的时间和较低的资源消耗完成大量角色生成，同时保持角色间的视觉一致性，避免观众在重复观看时产生认知疲劳。

从算法优化的角度来看，平台会针对不同角色的特点进行定制化处理。对于相似的脸型特征，平台会通过精细调整五官比例、眼睛形状、嘴角弧度等细节，确保生成的角色既符合该角色的艺术风格，又能有效地配合剧情需求。这种技术层面的优化实际上提高了短剧的整体质量，为观众提供连贯的视觉体验。

综上所述，短剧平台通过算法优化，将海量演员面部数据标准化后统一生成，这一过程虽然牺牲了个别演员的自然形象，但通过算法的精准匹配和参数优化，实现了角色生成的高效性和艺术表现力的平衡。

多部AI剧男主也长着相似的脸 对此现象来源短剧平台 进行分析后发现 其中男主角的脸型呈现鹅蛋形 大眼睛富有神采 皮肤透露出光泽 凌厉的下颌线以及薄薄的嘴唇 眼神向下压迫给人一种不怒自威的感觉 导致用户打开短剧应用程序时 刷几部连续生成的AI短剧 就会很容易发现 男女主角几乎共用同一套五官模板。

半像半不像，文艺片里经常出现很像金城武的脸。

据正义网报道，业内人士揭露，盗版AI短剧资源、全网爬取资源、用户“投喂”侵权素材构成了训练数据的重要来源。网络上“未授权AI短剧素材包”售卖信息泛滥，一个容纳了2万余部侵权短剧资源的素材包售价仅0.85元。

北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文向中新经纬介绍，如今AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程，制作者首先使用爆款提示词生成标准化的美颜基底，之后再通过锁定固定的种子值来确保角色五官在整部剧中全程不变，随后套用统一的表情模板，跳过对细腻微表情的逐帧打磨，最后对全片进行一次性的整体渲染，省去分段修图的环节。

算法与成本锁住了AI假面

当同一张面孔既出演校园白月光，又出演古装大小姐，粘上胡子后还摇身变为大叔时，观众自然不乐意为此买账。

今年年初AI短剧刚刚上线的时候还非常火热，然而最近观众们开始出现了审美疲劳的现象。莫争对此发出了感叹，这种疲劳感甚至已经蔓延到了中老年群体当中。他表示：“我最近在逛博物馆时就听到几位大妈说现在的视频不要相信，都是AI生成的。”

行业数据监测平台DataEye-ADX行业版数据显示，2026年5月抖音原生端单月新增AI剧/漫剧约3.95万部，较4月同口径的4.41万部下滑约10%，上新数量连续两个月下滑，新剧播放量增速仅7%，较此前的高速增长放缓。

这背后则牵扯到短剧商业成本和制作时间成本。

莫争解释道，正常情况下，制作一张资产图花费5到10分钟的时间是比较合理的。因为在此过程中，制作者需要对各个角度的一致性进行仔细检查，并且反复对比所生成的图片。他进一步举例说明，AI生成的图片经常出现这样的细节错误，例如人物头像在正面观察时显示有一条辫子，而在侧面视角则变成了两条。

而要实现这样的精细化制作，成本不菲。莫争以其正在制作的奇幻动作电影《沙魔》为例列举账目，使用付费模型ChatGPT的图片生成功能，一个月会员费就是99美元折合人民币673元，用满血版的视频生成模型，15秒视频大约消耗15元，如果用VIP通道，可能要20至30元。相比之下，那些共用一张脸的AI短剧成本几乎可以忽略不计。

“使用Seedance 2.5的话，30秒视频可能要花100元，视频制作的门槛实际上在提高。”莫争说道，如果使用免费的AI工具如豆包，最后呈现的视频图像往往是模型认为最安全、最常用、最不易出错且最廉价的版本。

王喜文指出，商业上复用成熟的模板脸可以省去人设开发的成本。而在技术算法层面，前代AI视频工具在处理长镜头时，特色形象容易因动态变化产生畸变，所以会优先选用容错率高的大众平均脸。流量层面，平台推荐机制天然偏爱成熟爆款人设，进一步强化了创作端的路径依赖。

王喜文认为，同质化AI脸的泛滥根源在于短剧行业“短平快”的变现逻辑。制作方普遍追求极致压缩周期，拒绝在角色塑造上投入原创成本。

中国网络视听协会报告显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。据广电总局网络视听节目管理司司长王小亮介绍，2025年上线播出的微短剧为3.3万部。

换算一下，2026年前三个月微短剧的产量已经接近去年全年的四倍。

来源：AI短剧，为何共用一张脸？ | 中国能源网