AI技术被整合到公路工程量计算过程中，从而在10天内成功完成了46座桥梁的精细化复核工作，带来综合创效超过百万元；借助大型模型输出法律知识，其调用量每月呈现数倍增长；端侧模型嵌入汽车座舱系统，使车辆从被动响应升级为实时识别与自动决策。在2026年全球数字经济大会上，多位业内人士一致认为，AI已从工业领域的单点效率工具进化为驱动千行百业系统性变革的“智能体”，产业互联网正迈入“智变与重构”的新阶段。

当下，人工智能技术正从技术融合、业务模式、市场空间以及生态布局这四个关键维度，对产业体系进行着深层次的驱动与变革。这一过程具体而言，是在重构软件产业的核心发展逻辑，并由此为各类企业的数字化转型与战略升级指明了清晰的方向。

在北京软件和信息服务业协会承办的2026产业互联网创新发展专题论坛上，广联达科技股份有限公司董事长袁正刚就AI技术在工程软件领域的实际应用进行了分享。以具体项目为例，在AI公路算量产品的支持下，对46座桥梁开展精细化复核工作仅耗时10天，路基、桥涵等专业在算量方面整体实现约4.5倍的效率提升，综合创效超过百万元；借助设计模型的零偏差传递，所形成的算量模型能够显著提升预算编制效率，在试点项目中全正向出图率达到90%，协同效率提升20%，设计成本一体化提效60%。

在供需两端的协同推动之下，工程软件行业正逐步迈入AI技术赋能的崭新发展阶段。在这一进程中，人机交互、数据复用以及全链路协同等多项核心能力，正在经历一场全面且深刻的重塑。AI技术与工程软件的深度融合，将依赖于高价值场景、高质量数据以及高可靠模型这三者的有机结合，进而形成一套完整的闭环体系，能够帮助企业达成从单点提效、流程提效到业务重塑这一分阶段的价值升级。袁正刚表示。

北京面壁智能科技有限责任公司副总裁刘豪杰指出，AI的作用并不仅限于对单一环节效率的优化，而是从底层架构层面对数字经济的发展路径进行重塑，从而持续为实体经济的数字化转型提供赋能。一方面，AI推动了数字能力由云端专属配置向终端普惠化应用的转变；另一方面，AI使得数字经济的增长空间得以向海量终端进一步延伸；与此同时，AI还将充分释放数据要素所具备的价值潜能。

在AI时代，作为计算与表征的基本单位，Token（词元）的战略地位正日益凸显，并已成为各方战略布局的核心焦点。

中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所副所长杜栋栋指出，AI技术正在推动产业互联网从连接网络向智能网络升级，这一进程引发了产品形态、研发流程乃至商业模式的全面重构。与此同时，产业也面临着Token成本不透明、技术标准不统一、数据安全与合规性要求提升，以及企业组织适配能力不足等一系列挑战。行业需要积极拥抱Token要素化、人机协同生产以及价值导向评价这三大发展趋势，并聚焦于复合型人才的培养，着力补齐数据基础建设、成本精细管控、合规体系建设与跨部门协同等组织能力短板，从而让AI切实服务于实体经济的质量提升与效率增进。

针对企业Token需求所呈现出的快速增长态势，相关部门也在积极提供相应的政策扶持，为新业态的健康发展提供有力保障。

北京市经济和信息化局信息化与软件服务业处处长赵祥伟表示，北京市经济和信息化局将继续扮演好企业"服务管家"的角色，在加速兑现各项惠企政策的同时，不断搭建涵盖供需对接、技术交流以及开源共建等功能的产业平台，以此帮助相关企业更好地把握人工智能（AI）变革所带来的战略发展机遇。

在企业负责人与行业专家之间，一个共识正变得愈发清晰：人工智能技术正从仅限于工业领域的单点效率提升阶段，逐步迈向由智能体所带来的全面增智阶段。与此同时，软件产业与产业互联网正在经历一场深层的重构过程，其转变具体体现在从工具向服务演进、从产品向生态拓展，以及从传统的销售工具模式向按效果付费模式的转变。而我国则依靠完备的产业体系、丰富的应用场景以及精准的政策支持，为众多企业开辟了换道超车的战略机遇窗口。

来源：从工业提效到智能体增智 AI赋能产业焕新 | 证券时报网