算力作为数字经济时代的关键新型生产力，其重要性日益凸显。近年来，我国正着力于系统性打造多层次、体系化的算力基础设施，并积极构建全国一体化的算力网络，使得算力对经济社会发展的支撑与赋能作用持续增强。在本年度的《政府工作报告》中，明确提出了实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设工程的任务，并要求加强对全国一体化算力的监测与调度，同时支持公共云的发展。4月底召开的中共中央政治局会议进一步指出，需要统筹推进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网以及物流网等基础设施的规划建设。那么，如何才能加快构建起这样一个全国一体化的算力网呢？本期特别邀请相关领域的专家，围绕这一系列问题展开深入研讨。

算力网在经济社会发展中扮演何种角色，以及为何将其纳入‘六张网’整体布局？

国研新经济研究院的创始院长朱克力指出：在当前我国经济社会全面迈向数字化与智能化深度融合发展阶段的背景下，生产方式、产业形态以及治理模式均发生了深刻的变革。在此进程中，算力已不再仅仅作为单一行业的技术资源存在，而是演变成为深度渗透到经济运行、产业升级乃至社会治理全过程之中的基础性、先导性以及战略性要素。由此，将算力网与水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网以及物流网进行统筹规划与布局，构成了积极响应并顺应时代深刻变革、全力促进新质生产力发展以及系统构建现代化基础设施体系的一项重大战略举措，必将对经济社会的长远发展产生极为深远的影响。

在过往一段时期内，我国各类算力设施的建设主要依赖于市场自发的布局与区域性的自行构建，在功能定位上更多地被视作支撑数字产业发展的配套设施。伴随新经济形态的快速演进，算力、算法与数据作为核心的驱动要素，其自身规模与能力也在协同地持续发展壮大。这标志着算力对于经济社会发展所承担的角色，正在发生一次深刻的范式转换：即从过去主要作为一种提升效率的“工具性应用”，全面转向成为支撑全局、不可或缺的“基础性设施”。当经济发展迈入以智能化为核心特征的新阶段，人工智能技术的产业化落地进程显著提速。在此背景下，社会各行各业在进行生产流程迭代、技术模式创新与整体效率提升时，都高度依赖于能够提供持续、稳定且具有普惠可及性的算力供给，其作为底层支撑的地位得以空前凸显。

在产业升级的层面，高端制造、现代服务业等领域的智能化升级过程，依赖于大规模算力来支撑其中所涉及的模型训练、仿真推演、智能调度与精准决策等关键环节。在科技创新的层面，无论是前沿的基础研究，还是关键技术的联合攻关，乃至新材料的开发与生物医药的持续创新，都需要借助高强度的算力来完成复杂的运算任务以及进行系统的模拟验证。在社会治理的层面，城市运行的效率、公共服务的质量、应急管理的能力以及资源调配的科学性等现代化指标，根本上取决于对算力资源进行统筹调度与高效协同的能力。可以说，算力供给所具备的规模化、普惠化与协同化这三个核心特征，共同决定了产业转型的深度、科技创新所能达到的高度以及公共治理所追求的精度。

算力网的建设，本质上是借助网络化整合、体系化调度以及普惠化供给等方式，将原本分散在各地的算力资源转变为可统筹、可调配以及可复用的状态，从而为全社会数智化转型与发展提供有力支撑。截至今年3月底时，我国的智能算力规模已经达到了1882EFLOPS，即每秒百亿亿次浮点运算，在用算力中心的标准机架数量也已达到1445万架，算力对于实体经济转型的支撑能力正在持续增强。

将算力网与水网、新型电网等纳入“六张网”整体布局，这一举措源于对发展规律的精准把握，构成了现代化基础设施体系的结构性升级，从而将有助于补齐数智时代基础设施建设的关键短板。“六张网”并非彼此独立、各自运行的分散体系，而是一个相互依存、深度耦合、双向赋能、协同支撑的有机整体。

新型电网为算力网提供稳定清洁的能源供给，这一举措保障了算力运行的持续能源基础。算力网的完善和发展也反过来推动电网实现智能化调度、促进新能源消纳以及优化负荷分配，从而促进了能源与算力之间的双向适配和协同升级。新一代通信网作为算力网的传输载体，承担着数据互通、算力指令交互以及跨域资源联动等多重功能。如果没有高速泛在的通信支撑，那么算力的跨区域调度和一体化协同就无从实现。近两年，围绕算力枢纽已经建成了超过70条算力大通道。水网和城市地下管网共同保障了城市与产业的基础承载能力，为算力中心的布局、园区的建设以及产业的集聚提供了稳定的物理环境和资源配套，从而支撑算力基础设施实现规模化落地和安全稳定运行。物流网承载着实体商品与产业物资的流通循环，而算力网则借助智能调度、需求预判、路径优化以及供应链仿真等手段，全面提升物流体系的运转效率和精细化水平。

整体而言，传统基础设施网络为物理世界的稳定运行提供了必要保障，算力网络则通过对数字世界的高效迭代实现赋能，借助双向赋能机制，形成全域联动、一体协同的现代化基础设施体系。初步估算，今年“六张网”及相关重点领域建设的投资规模将超7万亿元，算力网作为关键组成部分，正处于规模化建设的关键阶段，从而推动算力设施建设从粗放扩张转向高质量、体系化和普惠化发展。

第一个重要转变体现在发展框架上，即从以往的分散自主建设转向全国层面的一体化统筹。在过去一段时期，各地的算力基础设施建设普遍存在着技术标准不统一、区域资源相互割裂的局面，这直接导致了部分地区算力资源出现闲置，而另一些地区却面临供给不足的结构性矛盾。在被纳入“六张网”的整体规划之后，算力网的建设与发展便置于全国一盘棋的战略框架之下。它能够依托一体化的跨域调度机制，对全国范围内的算力资源及其供需关系进行全局性的匹配与协调。这一举措有望从根本上有效规避掉过去常见的重复建设与低效投资问题，从而使得分散的算力资源得以聚合，其整体利用效率获得大幅提升。

二是供给模式逐步演进为普惠共享的形态。将算力网作为公共基础设施来推进与建设，使得算力资源有望如同水与电等基础能源一样，为各类用户提供便捷的接入与使用服务。这使得不同规模与类型的经营主体都能够充分地运用这些公共化的算力资源，来实施自身的智能化改造工作，从而显著降低其数智化转型所面临的门槛。此举能够有效地化解中小微企业因转型成本高昂、自身算力资源匮乏等难题而产生的发展阻碍，进而推动数智技术所释放的发展红利更广泛、更公平地惠及国民经济的各行各业。

三是算力竞争逐步转向对效能的综合较量。在过去一段时间内，算力领域的竞争主要集中于硬件规模等维度，伴随全国一体化算力网建设工作的持续深化，竞争的重心将逐步转移到资源调度能力、要素协同能力、场景适配能力以及生态构建能力等多个方面。我国将依赖于一体化的算力体系，实现基础设施优势与产业集群优势的形成，从而持续夯实新质生产力发展所依托的根基。

四是在治理机制层面逐步实现健全完善。当算力网被纳入“六张网”的整体规划之后，其对应的标准体系、安全体系、调度体系以及价格体系将获得系统性推进与优化。这会使得行业发展朝着更加规范、透明、稳定且可控的方向演进，在兼顾创新活力与安全底线的前提下，进而推动整个算力行业迈向健康可持续的发展轨道。

面向未来，算力网作为数智时代的核心基础底座，将持续在生产要素之间构建深度连接与协同通道，贯通第一、第二以及第三产业的发展脉络，并系统性地赋能城乡区域的协调发展。在被正式纳入“六张网”的整体布局之后，算力基础设施将得以深度嵌入国民经济运行的体系之中，从而持续释放其作为新型生产要素的倍增效应、对产业转型升级的赋能效应以及对于发展模式的创新驱动效应，为我国经济结构的全面转型升级以及智能经济形态的高质量发展提供长期且稳定的支撑。

打通堵点协同支撑数智化发展

在推进算力资源布局的过程中，我国持续探索科学合理的规划路径，着力构建多层次、体系化的算力基础设施格局。通过统筹协调算力设施建设、模型算法研发以及数据资源供给等多个维度的工作，形成了协同推进的良好态势，在各项具体工作方面取得了显著的阶段性成果。

张学良，上海财经大学长三角与长江经济带发展研究院执行院长，指出：随着AI大模型技术的加速发展，算力在数字经济时代中所扮演的角色日益关键，已成为一种不可或缺的“智能底座”。我国通过有序引导算力基础设施建设，并深入实施“东数西算”工程，来促进算力资源的科学布局，同时协调推进建设算力设施、发展模型算法与供给数据资源，从而为数智化发展提供有力支撑。

随着算力设施从分散建设走向一体化布局，算力规模得以快速跃升。截至今年3月底，全国智能算力总规模已达到1882EFLOPS。京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝等八大国家枢纽节点的建设工作正提速加力推进，集聚效应得以持续强化，其智能算力规模占全国比重已超过80%。在长三角枢纽内部，已经形成了较为清晰的分工协作模式：上海方面主要聚焦于前端高价值应用开发、算力交易调度以及跨境数据加工等环节，而苏浙皖地区则着力提升算力承载能力、拓展制造业应用场景以及完善硬件配套体系，这种分工协作体现了枢纽内部算力资源的优化配置。与此同时，甘肃庆阳正以高起点、高标准打造智能算力高地，京津冀等区域也在加强协同探索。算力设施建设正从以往的"铺摊子"模式逐步转向"上台阶"阶段。为支撑这一转变，国家数据局组织建设了全国一体化算力网监测调度试验验证平台，使得算力资源分布状况、负荷水平以及利用率等关键数据一目了然。

模型算法的发展路径已从早期的规模扩张，转向以能力提升为核心。我国开源模型在全球范围内的影响力得到显著增强，其在2025年的下载量占比已达到17.1%。新一代人工智能大模型通过在推理效率与资源消耗优化等维度构建差异化优势，得以在维持模型性能的同时，有效降低了训练与推理成本。词元作为AI大模型处理信息的最小单元，其调用规模正呈现指数级增长。数据表明，我国日均词元调用量在2024年初为1000亿；而截至今年3月，这一数字已突破140万亿，与2024年年初相比，增长幅度超过1000倍。

数据资源供给的制度框架和市场体系已初步完成构建。在制度层面，先后颁布并实施了《数据安全法》《个人信息保护法》以及《网络数据安全管理条例》等法律法规。国家数据局推动数据产权与流通交易等基础制度落地实施，为数据的供给、流通以及使用提供了相应的制度保障。在市场流通层面，数据交易市场呈现出加快发展的态势，2025年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品的数量同比增长了70%。全国数据工作会议明确将2026年确定为"数据要素价值释放年"，届时将着力打通并畅通数据流动和资源配置的渠道，推动数据要素全面融入经济价值创造的过程当中。

然而需要指出的是，在算力、算法与数据三要素的协同推进过程中，依然存在着若干制约整体效能充分释放的堵点与瓶颈。首先，算力供给呈现出结构性错配的特征，表现为闲置与短缺两种现象并存的局面。一方面，部分企业或机构拥有闲置的算力资源；另一方面，众多中小企业及创业团队虽有明确的算力需求，却难以寻找到成本适宜、可靠稳定且易于使用的算力服务。同时，西部地区所具备的低成本算力优势与东部地区产生的高价值应用需求之间，因存在较远的地理距离，从而衍生出数据传输时延、运维成本以及服务可靠性等多维度的时效性问题。其次，大模型的训练工作依赖于海量、高质量且成体系化数据的支撑，而当前部分数据的供给质量尚无法充分满足模型训练的严苛要求。与此同时，数据在跨部门、跨地区流动过程中所依赖的信任机制与合理的利益分配规则尚未完全建立，这种流通层面的不畅直接导致了算力资源的空转以及模型因数据不足而出现的欠拟合现象。再者，模型的最终表现与具体行业的实际应用需求之间依然存在明显的落差。一些人工智能大模型在进入垂直行业进行落地时，会出现难以适配的“水土不服”状况。其根源往往在于算力资源的分配未能做到足够精细，数据处理的全流程效率不高，以及在面临多任务并行处理的场景时，资源争抢现象严重等多个因素相互叠加，共同使得模型难以有效适配并服务于复杂的行业实际场景。

针对上述堵点问题，需要从制度、技术以及生态这三个层面开展协同推进工作，并通过算力网的建设与完善，为人工智能大模型提供支撑作用，从而促使其从可用状态向好用状态转变。

一是着力于完善“东数西算”工程的跨域算力调度机制，并探索构建可持续的算力调度运营服务模式。该机制强调以监测为基础、以调度为核心，着手搭建一个多层级的算力调度平台。平台将借助成熟的市场化撮合与价格发现机制，促进算力供需两端的快速匹配，并借助价格信号来有效引导各类算力资源的流动方向，最终实现西部算力资源对东部算力需求的低成本且高效率的规模化响应。

二是疏通数据流通渠道，为模型训练提供更加充沛的"源头活水"。依托于数据要素市场化配置改革的深入推进，加快建立并完善涵盖数据产权界定、流通交易机制以及收益分配规则在内的基础制度体系，着重消除数据在流通环节所面临的"不敢流、不能流、不愿流"等多重障碍。面向重点行业领域，规划建设一批高质量数据集与公共数据服务平台。

三是着力推动算力、数据与模型三要素的一体化平台建设工作，从而切实打通从技术供给到实际应用之间的“最后一公里”障碍。具体而言，需要倡导龙头企业、科研机构以及行业组织等多方主体协同构建算力、数据与模型深度融合的行业赋能平台，并积极推广算力资源按需分级使用与服务按层次差异化设计的理念。通过这样的平台，可以为不同规模、不同发展阶段的企业提供算力与模型服务的精准匹配，并借助平台化的运营模式，有效降低中小企业在应用大模型时所面临的技术门槛与成本压力。

随着数智化发展的持续推进，今后需进一步对算力、算法与数据之间的堵点进行疏通，以推动算力资源实现科学布局、高效协同以及灵活可及，从而不断夯实数智化发展的底座。

强化监测调度工作以提高算力资源的整体利用效率。

我国在加强算力监测调度方面所取得的成效有哪些？未来应如何进一步推进，以实现算力资源的精准匹配与高效利用？

借助“东数西算”工程，我国正在不断完善跨域算力调度的工作机制，并搭建起专门的监测与调度平台。通过利用市场化撮合以及价格发现机制来高效匹配供需双方，从而能够高效地响应来自东部的算力需求。同时，疏通数据流通渠道的工作也在同步推进，包括建立数据产权、交易以及收益分配制度，消除其中的流通障碍，并同步建设高质量数据集与公共平台。此外，推动建设算力、数据与模型一体化的平台，需要多方协同来构建行业赋能平台，并推广按需分级服务的模式，从而帮助降低中小企业的技术门槛与使用成本。这些举措共同为数智化发展奠定了坚实的基础。当前，为进一步打通算力、算法与数据之间的堵点，需要推动算力资源实现科学布局、高效协同与灵活可及，并持续夯实数智化发展的底座。为此，我们需要采取的关键措施是：并强化监测调度的工作，以提升算力资源的整体利用效率。

中国科学院计算技术研究所网络研究部总工程师赵晓芳指出，算力网在纳入“六张网”整体布局后，得以从单一的产业配套设施，成功转变成为支撑经济社会运行的战略性底层基础设施。

近期，我国积极推进并构建全国一体化算力网，旨在以算力的高质量发展为经济的高质量发展提供有力支撑。这一目标的实现不仅要求强化算力资源的规模化建设，同时还需持续推进各类算力资源的监测与调度工作。为此，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发了《国家数据基础设施建设指引》，其中明确提出要建设全国一体化算力网监测调度平台。

作为底层基础设施，算力网需要具备资源调配优化以及普惠服务等核心特点，其监测调度能力在很大程度上决定着全国范围内算力资源的整体利用效率。这方面的工作不仅需要解决不同芯片之间算力适配与互换的问题，还需要解决动态资源所面临的复杂匹配挑战，即基于算力、电力以及网络等多元条件协同开展的算力资源调度与性能优化工作。与此同时，还需要对算力资源的综合价格因素加以考虑，并通过资源和服务的分类分级来实现差异化服务供给，进而提升算力服务的普惠易用水平，有效降低中小企业的用算成本。

在实践过程中，我国持续推进了全国一体化算力网的建设工作，并加强了算力资源的监测与调度工作，以促进算力资源得到高效利用。为了落实《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中的相关要求，并构建起联网调度、普惠易用且绿色安全的全国一体化算力网，国家数据局部署了先行先试工作，组织建设了全国一体化算力网监测调度试验验证平台。该平台已初步得以实现了对“东数西算”八大枢纽节点和十大集群、部分非枢纽省份、三大运营商以及曙光超算互联网的监测调度，其覆盖范围包括了通算、智算与超算等多元算力类型。同时，在算力服务模式等方面也开展了相应的探索和创新工作。此外，相关领域指导性技术文件和标准的编制工作也在同步推进之中，以规范算力并网与算力运营服务等环节，从而促进对人工智能算力需求的精准匹配。各地在算力资源的整合利用方面也进行了积极探索。例如，安徽省建成了通算、智算、超算、量算“四算合一”平台，该平台已首批接入全国一体化算力网监测调度试验验证平台，并率先完成了算力资源自动化的监测试点工作，实现了对算力资源进行实时、精准、自动化的监测。这些实践与探索为算力网的监测调度能力建设以及算力的高效服务等奠定了必要的基础。

未来，为更好实现全国算力资源运行的高效普惠和多元化算力需求的一站式配置，需要在标准化建设、安全有效服务以及资源配置优化等多个方面进一步投入努力，从而在发展进程中逐步补齐影响算力网监测调度能力建设的短板。

一是持续推进算力监测调度标准体系建设和安全风险防范工作。可以借鉴其他领域在标准体系和安全保障机制建设方面的经验，并结合算力网自身的特点，构建起涵盖资源、应用、运行等不同层面的安全体系，从而保障算力网的安全稳定建设、运行、扩容和升级。通过坚持体系化规划和急用先行的原则，进一步完善算力交付模式以及服务模式，使算力网的服务对于用户实现零门槛。同时，充分利用已有的网络安全、系统安全和数据安全等技术，加强对算力调度后安全问题以及隐私计算技术等的研究。

二是强化监测调度能力，以促进算力资源的交互与协同。为保障算力网高效运行，需在充分分析其特点的基础上，不断推进监测调度能力建设与相关技术的研发实践。与水电等传统资源不同，算力资源具有高度异构性，表现为不同芯片架构、指令集及厂商设备并存的状态。算力调度过程动态性极强，且紧密关联于新兴技术的演进，这意味着技术发展会持续对调度机制产生重塑性影响，整个算力网络生态持续处于技术迭代与应用需求快速变化的动态演进之中。因此，相应的监测调度机制需要在适应这些特征的基础上，进一步主动设计并促进算力资源之间形成有效的交互与协同。面对算力监测调度所具有的任务依赖性强、涉及利益主体多元、成本构成复杂等特点，还需要着力提升算力资源智能配置与动态匹配的技术能力，并设计与构建能够平衡多方利益的协同机制。

三是构建和完善算力定价机制，以实现供需双方的精准匹配。算力资源的价格需要予以综合考量，涵盖计算资源、网络传输以及电力消耗等多个维度的成本因素。与此同时，由于算力设施在建设时间与建设内容上的不同，各类算力资源之间也存在显著的成本差异。因此，有必要制定阶段性的补偿政策与激励机制，以此来推动算力定价机制的不断完善。这将有助于促进算力供给与需求之间达成更高效的匹配，并最终提升算力资源的整体利用效率。

厚植一体化算力网绿色基座

在统筹推进能源配置与算力设施建设方面开展了哪些实践？为了进一步厚植一体化算力网发展的绿色底色，下一步的努力方向应当指向何处？

田磊（国家发展改革委能源所能源经济与发展战略中心主任、研究员）指出，随着算力的快速发展，其带来的用电需求呈现出急剧增长的态势。根据预测，到2025年，全国算力中心的总用电量将达到1700亿千瓦时，这一数值约占全社会用电量的1.6%。其中，全国一体化算力网所规划的八大枢纽节点，其算力用电已成为电力消费增量的主要来源，在过去三年间的年均增长率约为39.5%。为满足算力设施在安全可靠、绿色低碳以及成本可控等多方面的用电需求，算电协同的发展模式应需而生。这一模式旨在最大化地发挥我国在新能源资源以及电力基础设施方面的既有优势，从而为全国一体化算力网的建设提供坚实支撑。

近年来，我国积极推进算电协同的试点探索工作，使得算力中心的电能利用效率得到了持续优化。在内蒙古、宁夏等地，源网荷储一体化与绿电直连等新型供电模式已成功落地实施，有效拓展了算力设施的绿电供应渠道；与此同时，江苏、广东等地积极推进虚拟电厂等新模式新业态的发展，算电协同运行逐步从概念验证走向实践应用。不过，在试点推进过程中依然面临着不少挑战，为进一步厚植一体化算力网发展的绿色基座仍需付出持续努力。

从规划建设角度来看，算力设施与电力设施建设周期所存在的不匹配矛盾相对较为突出，算力

来源：经济日报：加快构建全国一体化算力网 | 东方财富网