作者 | 白河/杨子一

当市场把目光持续聚焦在智元以及宇树等一批已经走到商业化临界点的超级独角兽上时，消费级人形机器人行业正迎来一个关键变量。

近日，松延动力发布了行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人即松延动力OpenHarmony版N2，相比于单款产品的技术迭代而言，其与华为展开合作并推出新款机器人所释放出的乃是一个更重要的市场信号，即过往看似孤立运作的人形机器人，正在借助加速接入到一个已有13亿台设备互联的庞大鸿蒙生态，得以进一步拓宽其产品应用边界。

这一以鸿蒙架构为基础来对前沿行业进行赋能的产业叙事，会使人们很容易联想起华为近年在“不造车”战略定位之下所深度参与到新能源汽车行业的生态布局过程。

浙商证券所发布的研报显示，华为借助零部件供应（Tier 1）、解决方案集成HI（Tier 0.5）以及智选车（Tier 0）这三种合作模式，围绕其自身优势以及关键的智能硬件、操作系统和技术标准等方面来深挖护城河，并得以逐步构建其在汽车行业的领先地位。

这一以鸿蒙架构为基础来对前沿行业进行赋能的产业叙事，会使人们很容易联想起华为近年在“不造车”战略定位之下所深度参与到新能源汽车行业的生态布局过程。松延动力OpenHarmony版N2的发布，正是这一逻辑向消费级人形机器人领域的自然延伸。

在汽车领域，华为并未亲自制造整车，而是通过分层合作实现了对智能底座的掌控。从Tier 1层面供应核心零部件，到Tier 0.5的HI模式提供包含计算平台、操作系统与智能驾驶的全栈解决方案，再到Tier 0的智选车模式深度介入产品定义、营销与渠道，华为把自身在智能硬件、鸿蒙操作系统以及技术标准上的积累转化为难以复制的生态优势。这一路径帮助合作伙伴快速实现产品落地，同时让华为得以在不承担整车制造重资产的前提下，构建起覆盖全产业链的领先地位。

如今，同样的策略正悄然复制到人形机器人赛道。松延动力N2作为行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人，其核心价值并不仅仅在于本体硬件的迭代，更在于它把过往看似孤立运作的机器人成功接入到已有13亿台设备互联的庞大鸿蒙生态之中。借助OpenHarmony所具备的微内核、高安全、分布式协同等能力，N2得以与手机、平板、车机、智能家居等终端实现无缝联动，开发者可以基于统一框架开发跨设备应用，而无需从零构建底层操作系统与互联机制。这直接拓宽了机器人的产品应用边界，使其从单纯的运动执行单元转变为全场景智能生活中的重要节点。

“百人百机”开发者共创计划的推出，进一步降低了参与门槛。硬件厂商得以专注本体设计与运动控制，算法团队可以聚焦具身智能模型与场景适配，而鸿蒙生态则提供统一的AI智能体框架、语音交互能力和长任务规划支持。这种分工模式与汽车领域的Tier分层高度相似：华为在机器人赛道中同样可以扮演Tier 1的模块供应商、Tier 0.5的全栈解决方案集成者，以及更深层生态主导者的角色。

如果这一路径得以持续验证，那么消费级人形机器人行业的商业化节奏有望显著加快。技术迭代依然重要，但生态构建才是决定长期胜负的关键变量。华为以汽车领域验证过的打法，正在为具身智能打开新的增长空间。未来，更多机器人企业接入鸿蒙生态之后，我们或将看到类似问界系列的“鸿蒙智选机器人”加速涌现，行业也将从当前的硬件军备竞赛转向操作系统、标准与数据飞轮驱动的生态竞争。

这一变量的出现，值得产业链参与者与投资者持续关注。

值得关注的是，华为尝试借助开源鸿蒙技术来进行赋能，在人形机器人赛道寻找市场突破口之际，其最大的竞争对手或许同样来自各大新能源车企。

根据媒体开展的不完全统计，截至目前，全球主流车企已选用自研、投资入股以及合作等方式来进军人形机器人赛道，其数量接近20家，另外今年以来，比亚迪、小鹏、理想等主流车企的人形机器人研发工作和量产进度方面均已实现全面提速。

一场围绕人形机器人产品生态得以落地的跨界融合之争已经悄然打响，这一次，华为是否可以笑到最后？

01

鸿蒙人形机器人落地

人形机器人之争已经从单纯的硬件性能比拼方面，逐步上升到了硬件、操作系统、生态协同以及应用拓展层面的全方位较量。

在过去的一段时间内，一批国产人形机器人借助武术表演、舞蹈展示以及跑步演示等方式吸引了市场的目光，然而这些演示并未能够解决消费级人形机器人所普遍面临的应用生态构建与长期发展路径方面的多重痛点，多数产品仍停留在独立硬件终端的形态当中，难以与手机、智慧屏、智能家居以及教育硬件等主流智能设备实现深度互联互通。

业内人士认为，造成这一局面的原因之一在于，传统系统架构之下所开展的跨设备开发流程较为繁琐，其中网络协议适配以及异构数据转换等工作会大幅抬高研发门槛与成本，从而拉长产品迭代周期。

产品所形成的生态孤岛效应，已经成为制约消费级人形机器人实现规模化普及以及完成业态升级的关键阻碍，而开源鸿蒙所希望攻克的，正是这一块“硬骨头”。

资料显示，早在2025年4月，华为已经正式发布了M-Robots OS 1.0版本，所谓M-Robots OS正是以开源鸿蒙为核心底座所构建的分布式异构多机协同机器人统一操作系统，这同时也是全国首个借助开源鸿蒙打造而成的机器人操作系统，其核心目标在于依托统一标准来成功实现多形态机器人的高效协作，进而有效解决行业技术路线碎片化以及生态割裂等核心问题。

截图来源于M-Robots OS 1.0的相关报道

今年5月，华为对M-Robots OS 2.0这一开源新版本开展了更新工作，成功完成了双足人形机器人、四足仿生机器人以及机械臂等20余种机器人形态的适配，并且已经与地瓜机器人、赛特智能、创想未来以及德壹医疗等多家企业实现了相应产品的落地。

在日前所举行的华为开发者大会上，多款接入开源鸿蒙的人形机器人进一步展现了华为当前在这一领域所构建的生态布局，在松延动力OpenHarmony版N2演示现场，N2成功完成了行走、跑步、舞蹈、侧手翻等复杂动作，并且能够借助语音指令实现与家居设备的跨设备联动。

松延动力副总裁唐子洋表示，借助开源鸿蒙微内核架构以及跨终端联动所具备的优势，机器人未来得以与家庭场景下的各类智能终端实现无缝协作，这将进一步释放人形机器人的场景价值，也为行业解决共性痛点方面提供了可行参考。

除了以开源鸿蒙为基础来打造的OpenHarmony版N2之外，包括上海灵人形机器人、松延动力小布米以及中电科21所L1-Lite机器狗等多款接入开源鸿蒙模块的产品，也在现场成功展示了除肢体活动之外的“碰一碰”传照片以及跨设备语音交互能力。

02

开源鸿蒙的野心

开源鸿蒙的核心在于把各类具身智能终端纳入到同一个生态框架之中，进而成功实现了跨厂商以及跨终端对同一套操作系统底座的共享，然而这还并非这套系统所具备的全部价值。

其全部价值在于以此统一底座为基石，构建起分布式协同、AI智能体统一框架以及规模化数据飞轮所驱动的完整生态闭环。M-Robots OS 2.0版本已经完成了对双足人形、四足仿生以及机械臂等20余种机器人形态的适配工作，并与多家企业开展了落地合作，这使得单个机器人得以从孤立执行单元转变为可与13亿台鸿蒙设备实现实时资源共享的智能节点。其中，微内核架构所提供的硬实时多机协同能力（响应低于1微秒）以及分布式软总线，允许机器人动态调用周边手机的算力、车机的场景记忆或智能家居的感知信息，从而有效解决了本体算力瓶颈与任务复杂性之间的矛盾。

更进一步，开源鸿蒙所集成的AI Agent框架支持用户意图理解、长时序任务自主规划以及跨设备动态编排。N2在演示中所展现的语音联动家居设备、“碰一碰”传文件等场景，正是这一能力的直接体现。它把开发者共创计划（“百人百机”）与统一SDK相结合，让硬件厂商得以专注本体设计与运动控制，算法团队得以聚焦具身智能模型适配，而生态平台则提供标准化接口与安全保障。这种分层合作模式与华为在汽车领域的Tier分层路径高度一致，成功降低了全行业研发门槛并加速了从演示到消费级应用的转化过程。

底层驱动力则来自生态所催生的数据飞轮效应。接入其中的各类终端将在真实家庭场景下持续产生多模态、高质量的具身交互数据，这些数据经过隐私计算与统一标准处理后反哺至具身智能大模型训练，形成“设备规模扩大—数据质量提升—模型能力跃迁—应用场景丰富—吸引更多参与者”的正反馈循环。这远超传统孤岛式机器人所面临的痛点，也解释了为什么开源鸿蒙对行业而言不仅是操作系统底座，更是难以复制的长期护城河。

面对比亚迪、小鹏、理想等新能源车企借助自研或合作方式加速入局人形机器人赛道（全球主流车企布局数量已接近20家）的现实，华为的差异化优势正在于已验证的全场景OS能力与庞大存量用户基盘。车企或在硬件制造与垂直场景数据上具备先发优势，然而若缺乏跨终端分布式协同与开放开发者生态，难以摆脱单机智能的局限。未来，“鸿蒙智选机器人”系列产品有望像问界汽车一样加速涌现，推动行业竞争从硬件参数军备转向操作系统、数据飞轮与全场景生态的体系化较量。

这一以开源鸿蒙为基础的产业叙事，正在把消费级人形机器人从当前的技术展示阶段，推向由生态规模与智能涌现共同驱动的商业化新阶段。产业链参与者与投资者，应当把关注重点从单一产品迭代，更多转向开发者 adoption 率、数据闭环效率以及跨界合作落地节奏这些核心变量上。华为能否在这一轮跨界融合之争中复制其在汽车领域的成功经验，仍需持续观察，但其所打开的增长空间已经值得重点跟踪。

行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人成功引发关注这一现象的背后，隐藏着华为围绕开源鸿蒙所打造的生态布局。其中所谓开源鸿蒙是由华为进行研发、由开放原子开源基金会孵化运营的完全开源项目，它也是目前鸿蒙生态所依赖的核心技术底座。

如果说原生鸿蒙操作系统是目前国产自研系统所构建的一座已经成型的商业大楼，那么开源鸿蒙就可以类比为一个开放的公共地基，不同行业以及不同厂商都可以以这个地基为基础来开发属于自己的产品版图。

借助微内核架构以及分布式软总线等所具备的特点，开源鸿蒙不仅得以大幅降低开发门槛，而且还可以打破跨终端的连接壁垒，最终成功实现以一套统一的操作系统底座，为整个行业提供标准化的可能。

这些技术能力的价值，置于目前人形机器人行业“生态孤岛”的现实痛点之中后，会得到进一步放大。

而在这一基础之上，华为正围绕城市、出行、家电、影音、健康以及机器人这六大领域来推动开源鸿蒙走向全场景规模化落地。对于华为而言，鸿蒙的目标在于面向多终端互联互通的万物智联，而开源鸿蒙则是华为所打造的下一代面向万物智联时代操作系统的底座。
。

截至目前，开源鸿蒙社区代码规模已成功积累至1.4亿行，汇聚超过1.3万名贡献者以及3200余家生态伙伴，生态设备规模超过13亿台，这一庞大的社区规模以及所构建的生态布局，正是华为布局开源鸿蒙消费级人形机器人最具想象空间的关键所在。

来源：开源鸿蒙社区

借助接入一个由13亿台生态设备所构建的产品生态，人形机器人得以快速进入一个已深度渗透消费者日常生活的设备网络，这意味着消费级人形机器人这一曾经孤立的硬件，如今拥有了可连接、可交互并且可以产生实际价值的应用场景。

03

车企入局，竞争加剧

当前，人形机器人市场正处于从技术突破成功转向商业化落地这一关键转折时期之中。

这一判断正得到产业事件与市场数据的强力印证。松延动力携手华为在HDC 2026上发布的OpenHarmony版N2，作为行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人，不仅展示了行走、舞蹈、侧手翻等复杂动作，更借助接入13亿台设备互联的庞大生态，成功实现了与手机、车机、智能家居的无缝联动，从而把此前孤立运作的硬件转变为全场景智能生活的关键节点。

这一以开源鸿蒙架构为基础来对前沿行业进行赋能的产业叙事，会使人们很容易联想起华为近年在“不造车”战略定位之下所深度参与到新能源汽车行业的生态布局过程。华为借助Tier 1零部件供应、HI（Tier 0.5）全栈解决方案以及智选车（Tier 0）三种合作模式，围绕智能硬件、操作系统和技术标准等方面来构建护城河，得以在不承担整车制造重资产的前提下，成功确立行业领先地位。

如今，相同逻辑正延伸至人形机器人赛道。N2的核心价值在于依托OpenHarmony微内核、高安全、分布式软总线等能力，与各类终端实现跨设备协同，开发者基于统一框架开展应用开发，无需从零构建底层机制，这直接拓宽了产品边界，也为解决行业生态孤岛痛点提供了可行路径。

M-Robots OS 2.0版本已完成对20余种机器人形态的适配工作，并与多家企业开展了落地合作，其中“百人百机”开发者共创计划进一步降低了参与门槛，使得硬件团队得以专注本体设计与运动控制，算法团队可以聚焦具身智能模型，而鸿蒙生态则提供统一的AI智能体框架、语音交互以及长任务规划支持。

底层驱动力来自生态所催生的数据飞轮效应。接入其中的各类终端将在真实家庭场景下持续产生多模态数据，这些数据经过隐私计算与统一标准处理后反哺至具身智能大模型训练，形成设备规模扩大—数据质量提升—模型能力跃迁—应用场景丰富的正反馈循环，这远超传统孤岛式机器人所面临的局限。

面对全球近20家主流车企借助自研、投资入股以及合作等方式加速入局人形机器人赛道，比亚迪、小鹏、理想等企业的研发与量产进度均已实现全面提速，华为的差异化优势在于已验证的全场景OS能力与庞大存量用户基盘。

这一变量的出现，标志着消费级人形机器人正从技术展示阶段推向由生态规模与智能涌现共同驱动的商业化新阶段，产业链参与者与投资者应当把关注重点转向开发者采用率、数据闭环效率以及跨界合作落地节奏这些核心变量上。

Omdia所发布的数据显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.3万台，而前六大出货厂商则全部来自中国。

摩根士丹利在日前将2026年中国人形机器人出货量预测数值上调至5万台，较此前2.8万台的预测值近乎实现了翻倍，这是摩根士丹利在年内第二次开展了相关数据的上调工作，也反映出国内行业增长速度所持续超出预期的情况。Omdia所发布的数据显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.3万台，而前六大出货厂商则全部来自中国。

当市场把目光持续聚焦在智元以及宇树等一批已经走到商业化临界点的超级独角兽上时，消费级人形机器人行业正迎来一个关键变量。近日，松延动力借助与华为展开合作的方式发布了行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人即OpenHarmony版N2，相比于单款产品的技术迭代而言，其所释放出的乃是一个更重要的市场信号，即过往看似孤立运作的人形机器人，正在借助加速接入到一个已有13亿台设备互联的庞大鸿蒙生态，得以进一步拓宽其产品应用边界。

这一以鸿蒙架构为基础来对前沿行业进行赋能的产业叙事，会使人们很容易联想起华为近年在“不造车”战略定位之下所深度参与到新能源汽车行业的生态布局过程。浙商证券所发布的研报显示，华为借助零部件供应（Tier 1）、解决方案集成HI（Tier 0.5）以及智选车（Tier 0）这三种合作模式，围绕其自身优势以及关键的智能硬件、操作系统和技术标准等方面来深挖护城河，并得以逐步构建其在汽车行业的领先地位。

如今，相同逻辑正延伸至人形机器人赛道。N2的核心价值在于依托OpenHarmony所具备的微内核、高安全、分布式软总线等能力，与手机、平板、车机、智能家居等终端实现无缝联动，开发者可以基于统一框架开发跨设备应用，而无需从零构建底层操作系统与互联机制。这直接拓宽了机器人的产品应用边界，使其从单纯的运动执行单元转变为全场景智能生活中的重要节点。

“百人百机”开发者共创计划的推出，进一步降低了参与门槛。硬件厂商得以专注本体设计与运动控制，算法团队可以聚焦具身智能模型与场景适配，而鸿蒙生态则提供统一的AI智能体框架、语音交互能力和长任务规划支持。这种分工模式与汽车领域的Tier分层高度相似：华为在机器人赛道中同样可以扮演Tier 1的模块供应商、Tier 0.5的全栈解决方案集成者，以及更深层生态主导者的角色。

如果这一路径得以持续验证，那么消费级人形机器人行业的商业化节奏有望显著加快。技术迭代依然重要，但生态构建才是决定长期胜负的关键变量。华为以汽车领域验证过的打法，正在为具身智能打开新的增长空间。未来，更多机器人企业接入鸿蒙生态之后，我们或将看到类似问界系列的“鸿蒙智选机器人”加速涌现，行业也将从当前的硬件军备竞赛转向操作系统、标准与数据飞轮驱动的生态竞争。

这一变量的出现，值得产业链参与者与投资者持续关注。值得关注的是，华为尝试借助开源鸿蒙技术来进行赋能，在人形机器人赛道寻找市场突破口之际，其最大的竞争对手或许同样来自各大新能源车企。根据媒体开展的不完全统计，截至目前，全球主流车企已选用自研、投资入股以及合作等方式来进军人形机器人赛道，其数量接近20家，另外今年以来，比亚迪、小鹏、理想等主流车企的人形机器人研发工作和量产进度方面均已实现全面提速。一场围绕人形机器人产品生态得以落地的跨界融合之争已经悄然打响，这一次，华为是否可以笑到最后？

人形机器人之争已经从单纯的硬件性能比拼方面，逐步上升到了硬件、操作系统、生态协同以及应用拓展层面的全方位较量。在过去的一段时间内，一批国产人形机器人借助武术表演、舞蹈展示以及跑步演示等方式吸引了市场的目光，然而这些演示并未能够解决消费级人形机器人所普遍面临的应用生态构建与长期发展路径方面的多重痛点，多数产品仍停留在独立硬件终端的形态当中，难以与手机、智慧屏、智能家居以及教育硬件等主流智能设备实现深度互联互通。业内人士认为，造成这一局面的原因之一在于，传统系统架构之下所开展的跨设备开发流程较为繁琐，其中网络协议适配以及异构数据转换等工作会大幅抬高研发门槛与成本，从而拉长产品迭代周期。产品所形成的生态孤岛效应，已经成为制约消费级人形机器人实现规模化普及以及完成业态升级的关键阻碍，而开源鸿蒙所希望攻克的，正是这一块“硬骨头”。

资料显示，早在2025年4月，华为已经正式发布了M-Robots OS 1.0版本，所谓M-Robots OS正是以开源鸿蒙为核心底座所构建的分布式异构多机协同机器人统一操作系统，这同时也是全国首个借助开源鸿蒙打造而成的机器人操作系统，其核心目标在于依托统一标准来成功实现多形态机器人的高效协作，进而有效解决行业技术路线碎片化以及生态割裂等核心问题。今年5月，华为对M-Robots OS 2.0这一开源新版本开展了更新工作，成功完成了双足人形机器人、四足仿生机器人以及机械臂等20余种机器人形态的适配，并且已经与地瓜机器人、赛特智能、创想未来以及德壹医疗等多家企业实现了相应产品的落地。在日前所举行的华为开发者大会上，多款接入开源鸿蒙的人形机器人进一步展现了华为当前在这一领域所构建的生态布局，在松延动力OpenHarmony版N2演示现场，N2成功完成了行走、跑步、舞蹈、侧手翻等复杂动作，并且能够借助语音指令实现与家居设备的跨设备联动。松延动力副总裁唐子洋表示，借助开源鸿蒙微内核架构以及跨终端联动所具备的优势，机器人未来得以与家庭场景下的各类智能终端实现无缝协作，这将进一步释放人形机器人的场景价值，也为行业解决共性痛点方面提供了可行参考。除了以开源鸿蒙为基础来打造的OpenHarmony版N2之外，包括上海灵人形机器人、松延动力小布米以及中电科21所L1-Lite机器狗等多款接入开源鸿蒙模块的产品，也在现场成功展示了除肢体活动之外的“碰一碰”传照片以及跨设备语音交互能力。开源鸿蒙的核心在于把各类具身智能终端纳入到同一个生态框架之中，进而成功实现了跨厂商以及跨终端对同一套操作系统底座的共享，然而这还并非这套系统所具备的全部价值。其全部价值在于以此统一底座为基石，构建起分布式协同、AI智能体统一框架以及规模化数据飞轮所驱动的完整生态闭环。M-Robots OS 2.0版本已经完成了对双足人形、四足仿生以及机械臂等20余种机器人形态的适配工作，并与多家企业开展了落地合作，这使得单个机器人得以从孤立执行单元转变为可与13亿台鸿蒙设备实现实时资源共享的智能节点。其中，微内核架构所提供的硬实时多机协同能力（响应低于1微秒）以及分布式软总线，允许机器人动态调用周边手机的算力、车机的场景记忆或智能家居的感知信息，从而有效解决了本体算力瓶颈与任务复杂性之间的矛盾。更进一步，开源鸿蒙所集成的AI Agent框架支持用户意图理解、长时序任务自主规划以及跨设备动态编排。N2在演示中所展现的语音联动家居设备、“碰一碰”传文件等场景，正是这一能力的直接体现。它把开发者共创计划（“百人百机”）与统一SDK相结合，让硬件厂商得以专注本体设计与运动控制，算法团队得以聚焦具身智能模型适配，而生态平台则提供标准化接口与安全保障。这种分层合作模式与华为在汽车领域的Tier分层路径高度一致，成功降低了全行业研发门槛并加速了从演示到消费级应用的转化过程。底层驱动力则来自生态所催生的数据飞轮效应。接入其中的各类终端将在真实家庭场景下持续产生多模态、高质量的具身交互数据，这些数据经过隐私计算与统一标准处理后反哺至具身智能大模型训练，形成“设备规模扩大—数据质量提升—模型能力跃迁—应用场景丰富—吸引更多参与者”的正反馈循环。这远超传统孤岛式机器人所面临的痛点，也解释了为什么开源鸿蒙对行业而言不仅是操作系统底座，更是难以复制的长期护城河。面对比亚迪、小鹏、理想等新能源车企借助自研或合作方式加速入局人形机器人赛道（全球主流车企布局数量已接近20家）的现实，华为的差异化优势正在于已验证的全场景OS能力与庞大存量用户基盘。车企或在硬件制造与垂直场景数据上具备先发优势，然而若缺乏跨终端分布式协同与开放开发者生态，难以摆脱单机智能的局限。未来，“鸿蒙智选机器人”系列产品有望像问界汽车一样加速涌现，推动行业竞争从硬件参数军备转向操作系统、数据飞轮与全场景生态的体系化较量。这一以开源鸿蒙为基础的产业叙事，正在把消费级人形机器人从当前的技术展示阶段，推向由生态规模与智能涌现共同驱动的商业化新阶段。产业链参与者与投资者，应当把关注重点从单一产品迭代，更多转向开发者 adoption 率、数据闭环效率以及跨界合作落地节奏这些核心变量上。华为能否在这一轮跨界融合之争中复制其在汽车领域的成功经验，仍需持续观察，但其所打开的增长空间已经值得重点跟踪。行业首款开源鸿蒙消费级人形机器人成功引发关注这一现象的背后，隐藏着华为围绕开源鸿蒙所打造的生态布局。其中所谓开源鸿蒙是由华为进行研发、由开放原子开源基金会孵化运营的完全开源项目，它也是目前鸿蒙生态所依赖的核心技术底座。如果说原生鸿蒙操作系统是目前国产自研系统所构建的一座已经成型的商业大楼，那么开源鸿蒙就可以类比为一个开放的公共地基，不同行业以及不同厂商都可以以这个地基为基础来开发属于自己的产品版图。借助微内核架构以及分布式软总线等所具备的特点，开源鸿蒙不仅得以大幅降低开发门槛，而且还可以打破跨终端的连接壁垒，最终成功实现以一套统一的操作系统底座，为整个行业提供标准化的可能。这些技术能力的价值，置于目前人形机器人行业“生态孤岛”的现实痛点之中后，会得到进一步放大。而在这一基础之上，华为正围绕城市、出行、家电、影音、健康以及机器人这六大领域来推动开源鸿蒙走向全场景规模化落地。对于华为而言，鸿蒙的目标在于面向多终端互联互通的万物智联，而开源鸿蒙则是华为所打造的下一代面向万物智联时代操作系统的底座。截至目前，开源鸿蒙社区代码规模已成功积累至1.4亿行，汇聚超过1.3万名贡献者以及3200余家生态伙伴，生态设备规模超过13亿台，这一庞大的社区规模以及所构建的生态布局，正是华为布局开源鸿蒙消费级人形机器人最具想象空间的关键所在。借助接入一个由13亿台生态设备所构建的产品生态，人形机器人得以快速进入一个已深度渗透消费者日常生活的设备网络，这意味着消费级人形机器人这一曾经孤立的硬件，如今拥有了可连接、可交互并且可以产生实际价值的应用场景。当前，人形机器人市场正处于从技术突破成功转向商业化落地这一关键转折时期之中。

而在市场规模层面，根据机构所进行的测算，2026年我国人形机器人市场规模有望达到20亿美元（约合人民币136亿元），至2030年市场规模将会攀升至150亿美元（约合人民币1020亿元），全年出货量预计可以达到44.6万台，长期增长空间广阔。

国内人形机器人产业在全球所具有的领先优势、资本投入程度以及市场接受程度共同构成了这一赛道得以快速扩张的基本面，依赖于这一前景判断，当前人形机器人领域正成为汽车企业开展前瞻性战略布局的焦点。

根据目前掌握的不完全统计，截至当前，全球主流车企运用自主研发、股权投资入股以及多种合作方式进军人形机器人赛道的已有接近20家之多。今年以来，比亚迪、小鹏、理想等主流车企在人形机器人研发以及量产进度方面，均已实现了全面的提速。

车企集体入局得以进一步推动了行业发展，从而加速了人形机器人进入“大脑”也就是操作系统的竞争，而这或许也将成为开源鸿蒙“不造人”、借助底层技术架构参与这场竞争的最大优势。

仍需关注的是，华为当前在新能源汽车领域取得的成功，是建立在深度介入产品定义、研发以及渠道全流程的基础之上而实现的，而开源鸿蒙目前的角色主要负责提供操作系统底座，由于参与深度有所不同，因此产生的影响力度也可能有所不同，这一变量也将成为人形机器人行业一个值得持续观察的产业趋势。

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华为鸿蒙已着手在人形机器人领域寻找类似于问界那样的生态合作模式。

来源：华为鸿蒙已经开始寻找机器人里的问界了 | OFweek机器人网