6月27日，2026东西部协同创新发展大会在成都举行，电子科技大学沈复民教授对AI时代东西部协同发展开展了思考分享。他认为，人工智能可以成为东西部协作的“数字黏合剂”，先发地区与后发地区各自拥有优势，所以应当双向奔赴并且互为赋能。他提出了共建创新联合体、借助资本作为纽带打通双通道等操作建议，并给出了发起联合攻关行动等四条具体建议。

在过去三十年间，东西部协作主要依赖于产业转移以及劳务协作作为主要形态。进入新发展阶段以后，核心问题在于如何让协作从单向输出升级为双向赋能。人工智能正是推动这一历史性升级的‘数字黏合剂’。”6月27日，2026东西部协同创新发展大会在成都举行。电子科技大学计算机科学与工程学院教授、考拉悠然联合创始人沈复民在主旨分享中，对AI时代东西部协同发展开展了思考分享。

沈复民表示，算力、算法以及数据这三大核心要素均具备很强的累积效应，先发地区依赖于早期积累来构筑生态壁垒，这导致全球AI企业集中在少数几个先发区域，中西部追赶相对困难。

不过，人工智能的发展轨迹并不连续，这一点正如科学研究的过程，研究人员可能会在实验室里开展了十年的探索却没有任何发现，但如果突然获得灵感，那么一个高质量的创新想法就能够得以爆发。他以DeepSeek为例开展了阐述，这种突发性既为先发地区带来了危机感，也为后发地区提供了实现半道超车的机遇。

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同时，人工智能与千行百业开展了深度耦合，其中先发地区可以耦合高端产业集群，而后发地区则找准垂直场景，同样能够借助行业耦合来实现差异化破位。再加上人工智能借助交互以及优化形成了代差优势，如果不加以引导，这四个特性将会强化先发地区优势、加速区域发展不平衡。

也正因如此，沈复民认为人工智能应当成为东西部协作的“数字黏合剂”。他进一步对两地优势开展了拆解：上海拥有全国顶尖的大模型研发能力、芯片设计以及制造能力以及丰富的创投资本，这使得上海在大模型基础研究以及AI原创方法上处于领跑优势，是国家人工智能创新的策源地。

而在成渝地区，特别是成都，不仅拥有了扎实的产业底座，更借助丰富多元的实体产业场景——从航空航天、轨道交通到白酒、中药以及农业，这些场景为人工智能提供了极其宝贵的试验田和多样化应用场景。

依托“东数西算”成渝节点这一重要枢纽，四川还拥有了充沛的绿色算力资源。更值得关注的是，从鲲鹏、昇腾生态所开展的软硬件协同工作，到工业级多模态大模型在行业中的落地应用，再到具身智能以及无人机系统的整机研发方面，“四川已经涌现出一批具备原创算法能力以及整机集成能力的梯队。”

“今天的东西部协同发展，不再是东部简单地对西部开展技术输入以及西部对场景进行消化吸收。”沈复民作出了判断，而是上海原创的技术模型与成都行业算法实现了有机结合，东部芯片设计能力与西部算力资源也形成了有效融合。

东部的顶尖模型在四川复杂的工业场景中得以应用，而西部的行业模型同样可以实现反向输出，从而赋能东部先进制造集群。这种双向奔赴、互为赋能的乘法效应，才是AI新质生产力跨越区域壁垒的最佳路径。

落到操作层面，沈复民提出了两个具有现实可行性的切入点。一是共同建设东西部AI技术策源与产业转化创新联合体，联合开展具有自主知识产权的行业大模型研发工作；二是借助资本作为重要纽带，打通“沪研川造”和“川研沪用”双向通道，构建“研发在沪、转化在川，研创在川、应用在沪”的双向赋能模式。

最后，他给出了四条具有可操作性的具体建议：首先，发起沪川AI+行业大模型联合攻关行动，从而对5到10个具备全国示范意义的垂直行业开展遴选工作；其次，共建沪川AI概念验证中试平台，以便提供国产化算力支持、行业场景的有效对接以及产品原型快速验证服务；第三是实施东西部AI人才双向驿站工程，设立“上海AI专家四川行”和“四川AI上海实训”常态化交流计划；最后是推动AI通识教育实现跨区域共享，“真正的人才培养需要从基础抓起，而且并不仅限于高校阶段，基础教育领域还面临着较大的改革需求空间。”
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来源：考拉悠然联合创始人沈复民：人工智能不是区域分化放大器，而是东西部协同的“数字黏合剂” | 每日经济新闻