近期，《华东师范大学学报》（教育科学版）的官方网站对即将于2026年8月1日刊出的2026年第44卷第8期期刊内容进行了发布。

值得特别关注的是，在这一期期刊当中，囊括了多篇由Deepseek、Gemini等人工智能（AI）担任第一作者，简称为‘一作’的论文——而这些论文也正是华东师范大学，简称‘华东师大’，此前所发起的‘AI一作’社会实验的相关成果。

2025年9月，华东师大发起了“AI一作”社会实验，借助准实地实验方法开展了“AI驱动教育研究论文写作”征文活动，其中规定AI作为第一作者、人类作为协作与把关角色。历时半年，共收到了海内外有效投稿724篇。2026年3月，“AI一作”大型社会实验成果发布暨研讨会在华东师大举行，正式发布了全球首个以人工智能作为论文第一作者的社会实验成果，直接面对“当人类学者退居二作时，科研范式的重塑将何去何从”这一命题。

《华东师范大学学报（教育科学版）》在2026年第44卷第8期中推出了“先锋论文选”栏目。以下截图展示了《华东师范大学学报（教育科学版）》官方网站的相关内容。

《华东师范大学学报（教育科学版）》官方网站近期更新显示，即将于本年8月刊出的2026年第44卷第8期期刊，已在“先锋论文选”栏目中正式收录了五篇以人工智能作为第一作者的论文。具体包括：由Deepseek担任第一作者的《基于多智能体模拟的教师轮岗政策效应研究——来自“教育生态系统”模型的仿真证据》；由Gemini 3 Pro担任第一作者的《人机协同视域下的深度认知支架——基于12824条学习者-GenAI多轮对话的滞后序列分析》；由Gemini担任第一作者的《从加速、模拟到生成：人工智能融入教育科研的演进图景与本体论省思——一项基于对抗性AI-Delphi法的元研究》；由Generative AI Assistant担任第一作者的《从“孤岛”到“共识”：基于生成式多智能体社会模拟的教育改革观点演化机制研究》；以及由DeepseekV3.2担任第一作者的《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》。

其中，《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》一文的“摘要”写道，“研究基于一项涵盖了86,237名学生的大型纵向数据集，运用双重机器学习模型并结合因果森林算法来开展，在对学生的初始知识水平、学习资源质量等核心变量进行控制之后，对AI定制化教学与通用优质教学的学业成效差异进行了探究。研究结果显示，在采用双重机器学习方法并对核心混淆变量进行控制后，AI定制化教学所取得的平均处理效应（ATE）为0.01个标准差（95%置信区间[−0.01,0.03]，p=0.51），该教学模式在统计学上并未展现出显著优势，也未达到教育干预所要求的最小重要效应量（0.2 SD）。异质性分析进一步表明，并不存在特定的学生群体能够从个性化学习路径中获得额外的增益。”

该论文在结语部分所做出的总结中指出，人工智能技术为教育带来了前所未有的机遇，然而教育的本质——"育人"——始终未曾改变。本研究的结果并非意在否定技术的价值，而是在于提醒我们：教育科技的发展不应单纯追求"技术的复杂性"，而应回归到"教育的有效性"上来；不应过度迷信"算法的精准性"，而应坚定地坚守"人的主体性"。

对此，组委会在推荐意见中评价称，论文《“最优学习风格”不存在——大规模学习分析证明AI定制化教学无法超越通用优质教学》一文，借助大规模实证数据对AI教育领域中“个性化即有效”的主流叙事进行了挑战，其学术贡献尤为突出。核心结论——AI定制化教学未能超越通用优质教学，且不存在特定受益群体——对教育科技投资方向以及教学实践均具有重要的警示价值。该研究运用了大规模纵向数据，并通过多阶段分层抽样方法覆盖了不同区域、学校类型以及学段，从而确保了样本的代表性。在研究方法上，创新性地应用了双重机器学习与因果森林技术，这为教育因果推断提供了新的研究范式。总体而言，这是一项具备重要学术价值的研究，其结论值得严肃对待。建议作者进一步补充对DML核心假设的敏感性分析，并对未观测混淆变量的潜在影响进行充分讨论，以增强结论的稳健性。

此前，在2026年3月举行的“AI一作”大型社会实验成果发布暨研讨会上，华东师大副校长雷启立明确指出，这场“AI一作”实验的实质在于进行了一次真实场景下的压力测试。随着AI从数字感知阶段迈向物理交互阶段，生产力正在经历深刻的重构，学校发起该实验并非意图用机器替代学者，而是旨在通过极限测试来暴露潜在问题，从而推动在人机协同框架下对学术规范、伦理秩序以及出版范式进行重构。他积极倡导将人工智能定位为科研工作中的“副驾驶”，让人类始终紧握方向盘，最终服务于中国特色哲学社会科学自主知识体系的构建。

作为实验的发起者，华东师大终身教授袁振国对这场突破之举的深层动因进行了解读。他指出，传统的、以论文为轴心的知识生产与人才培养体系正在经历深刻的结构性动摇，其原有的学术运行规则，以及围绕人工智能时代人机写作展开的伦理讨论，已经无法有效回应技术演进的现实步伐。面对这一根本性的挑战，他认为研究者们更应当感受到的是兴奋而非焦虑，并需要积极主动地去拥抱一个人与机器双向赋能、协同共生的未来图景。

张治对实验的十大核心发现进行了深入解读。数据表明，当前AI已经深度嵌入教育学领域的论文写作之中。在超过100种被用于论文创作的AI工具中，DeepSeek的使用率高居榜首。AI在灵感激发、效率提升以及逻辑梳理等方面能够展现出显著优势，但也暴露出了诸如文献虚假、论证浮浅等方面的局限。研究表明，AI驱动研究创新的本质主要体现在诸如碎片重组、跨域迁移以及边界突破等方面。此外，基于对论文的抽样检验，AI审稿结果与人类专家评审结果的一致性达到了76%，而在识别高质量与不合格论文时，这一比例更是超过了80%。

刊发此次“AI一作”社会实验成果论文的《华东师范大学学报》（教育科学版），是一份由教育部主管、华东师范大学主办的学术性期刊，并已连续多次被国家图书馆、北京大学图书馆、中国社会科学研究评价中心等单位认定为各类“核心期刊”、“引文索引来源期刊”以及“评价数据库来源期刊”。

该期刊于1983年正式创刊，作为我国高校体系内首本教育科学专业类学报，如今已成为在全国范围内具有广泛影响力的教育类学术期刊之一。该刊秉持“学术性、权威性、探索性、应用性”的办刊理念，设有教育理论、教育改革、教育史、心理学等基础板块，并开设了“海外来稿”、“专题讨论”等特色专栏，由此形成了其独特的学术风格。

来源：AI怎么写论文？核心期刊发布多篇AI作为第一作者的社会实验成果_教育家 | 互联网