6月25日，DeepSeek发布了与技术岗位相关的招聘信息。此前，其Harness业务负责人崔添翼已在社交媒体上发起了一场直接面向候选人的招聘活动，这一系列动作清晰地显示，DeepSeek正在显著加大对Agent业务的投入力度。自2025年下半年以来，DeepSeek便持续在Agent领域进行战略布局，其中，Harness的概念已演变为人工智能领域的一个热门议题。此外，DeepSeek目前的算力资源主要依赖于租赁，但据相关信息推测，其可能正着手规划自建机房的方案。随着510亿元融资的顺利到位，一个围绕其产业展开的协同生态已初现雏形，这为公司未来的广阔发展空间提供了坚实基础。

6月25日，DeepSeek发布了系统的招聘信息，旨在将其所有部门的团队规模扩大至少一倍。这一大规模扩张计划的预告，紧随其前几日的一次具体行动。在6月21日，DeepSeek旗下Harness业务的负责人崔添翼已在社交媒体上发起了一次网络直聘活动，定向招聘多个与Harness业务直接相关的技术岗位，此举动已在业界与资本市场引发了广泛关注。

图片来源：DeepSeek微信公众号

2026年，Harness在业界迅速走红。在人工智能领域，Harness指的是为AI模型构建的一整套辅助性系统架构。该系统决定了模型能够调用哪些工具、可以访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间进行流转，以及何时终止任务执行等关键环节。而崔添翼此次发布的招聘信息，同样表明DeepSeek正在进一步加大对Agent方向的投入力度。

在近日接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）的采访时，中科院计算所客座博士生导师、中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕指出，随着人工智能（AI）技术的应用出现爆发式增长，对于基础大模型Agent的未来发展而言，其重心将更加侧重于Harness Engineering（驾驭工程）能力的强化与提升。

每经记者注意到，在此前DeepSeek完成的510亿元A轮融资中，腾讯、京东、网易以及宁德时代等企业成功进入了投资方的名单。当时，一些市场分析人士指出，DeepSeek的创始人梁文锋在本轮融资过程中，更加注重产业协同效应，例如引入宁德时代的资本，可能是为了在后续实现电力与算力的协同。

当前，中国主要大模型企业所选择的发展路径开始呈现出日益显著的差异化趋势。例如，智谱精准把握了AI Coding编程领域崛起所带来的战略机遇，其市场估值一度攀升至万亿港元规模；与之形成对比的是，阿里巴巴则将自身发展战略坚定地锚定在构建全栈人工智能体系的方向上，覆盖了从底层芯片、算力基础设施，到上层大模型算法及应用产品的全链路自主研发。

DeepSeek虽然行事低调，但其产业协同生态已经隐约可见，那么未来的发展路径将如何展开？

Harness人才紧缺，DeepSeek加码Agent布局

6月21日，崔添翼通过社交媒体平台发文表示，作为新成立的部门，DeepSeek Harness组既承担着远大的发展目标，又面临着繁重的工作任务，因此现阶段仍然急需补充大量人手。

崔添翼所披露的招聘信息，明确涵盖了以下三个核心岗位：Harness研究员、Harness工程师以及Harness产品经理。

根据公开资料可以了解到，作为DeepSeek创始人梁文锋的浙大校友，90后的崔添翼在今年3月成功加入了DeepSeek，并出任了全新独立业务线Agent Harness团队的负责人。

每经记者注意到，自2025年下半年起，DeepSeek便持续加大对Agent方向的投入与布局。在2025年12月，当DeepSeek推出V3.2正式版时，官方在发布时就特别指出，新版本强化了Agent能力并融入了思考推理机制。

今年3月，DeepSeek所公布的系列招聘岗位中，便包含了多个与Agent直接相关的职位。这些岗位具体涵盖了Agent全栈开发工程师、Agent深度学习算法研究员以及Agent数据策略工程师等方向。

而此次DeepSeek针对Harness岗位开展的招聘活动，是在Agent领域方面的又一次投入加大。DeepSeek Harness是DeepSeek内部所专门组建的代码智能体工程团队，其核心职责在于把模型能力进行转化，以生成能够真正执行任务的Agent产品，核心公式为“Model+Harness=Agent”。

据公开的招聘信息表明，DeepSeek Harness团队对于研发工程师的岗位，设定了以下具体要求：应聘者应当具备超过两年的软件开发经验，但对于条件特别优秀的人才，相关年限要求可予以适当放宽；学历需达到本科或以上水平；应当能够熟练运用AI Agent相关工具进行应用开发，并展现出极强的学习能力。此外，应聘者需自身即为Agent的深度使用者，熟悉LLM——即大语言模型——的基础原理，并且需要具备良好的中文书面与口头沟通能力。

每经记者留意到，自2026年伊始，Harness这一概念在人工智能领域的讨论中迅速升温，成为了备受关注的热门话题。

在此期间，网易副总裁兼网易智企总经理阮良曾向《每日经济新闻》记者阐述了一个观点：当前，人工智能领域的领先企业其竞争焦点已不再局限于单纯的技能层面，更为关键的是，它们已经开始转向对Harness Engineering（驾驭工程）能力的深度比拼。

阮良指出，随着编程与智能体（Agentic）能力的突破性发展，人工智能的驾驭体系（Harness）正在加速构建与成型。具体而言，编程能力负责锻造各类技术工具，而智能体能力则用于整合并调度复杂的工作流程。在此基础上，一系列诸如安全规范与伦理约束等控制机制，如同为这匹强大的“技术烈马”配上缰绳，系统性地引导其行为，确保其始终朝着预定的人类目标行进。

在近期接受《每日经济新闻》记者采访的过程中，部分科技行业的高管提出了他们的见解。他们认为，Harness架构最为核心与根本的特质在于其可信性。从这一核心特质出发，可以进一步衍生出三个关键维度，即可预测性、可控性以及可管理性。目前，业界普遍将其视为支撑人工智能时代发展的新型基础技术架构。

白硕在其分析中指出，Harness已经演变为大模型企业的一项基础能力，在整个AI生态系统架构中占据着至关重要的层级地位。然而，鉴于当前技术迭代速度极为迅速，市场上具备相关技能与经验的专业人才目前极为稀缺。

招聘、融资背后： DeepSeek的AI路径由轻变重？

可以明确看到，Coding（编程）与Agent（智能体）已迅速演进为当前各大科技公司竞相投入的关键技术领域。

今年5月，阿里云管理层方面明确指出，AI Coding以及Agent技术已演进为当前最为关键的发力方向。这两类技术不仅具备了生成全新应用程序的能力，更在加速对数十年间所积累的遗留系统代码进行解构与现代化改造。

智谱CEO张鹏在2025年全年业绩发布会上向市场和投资者明确表示，公司目前将发展的重心集中于Coding与Agent两大核心方向的布局。

DeepSeek亦提前预见了人工智能（AI）的发展趋势，然而其战略视野并未局限于模型与应用本身，而是为自己规划了更为深远的通用人工智能（AGI）探索路径。

此前，DeepSeek还披露了招聘IDC设计规划工程师岗位以及在内蒙古乌兰察布地区开展的智算中心人员岗位等招聘信息。

有从事算力租赁业务的业内人士向《每日经济新闻》记者透露，当前DeepSeek的算力主要依赖于租赁模式来获取，并且有部分算力资源部署在内蒙古地区。根据《财经》杂志的报道，一名参与交易的相关人士透露，DeepSeek已经开始着手自建数据中心机房，并计划由自身来独立运营其算力资源。不过，针对上述相关信息，记者尚未能从DeepSeek方面获得官方证实。

事实上，由于芯片与存储设备的价格出现了显著上涨，许多人工智能企业多倾向于选择算力租赁服务。如果DeepSeek自建机房的消息属实的话，那么该公司可谓是在这一轮行业风潮中采取了与众不同的策略。

针对此问题，IDC中国的研究副总裁周震刚在向记者分析时指出，当前智能算力市场呈现出清晰的供需分层特征：绝大多数行业终端客户倾向于选择算力租赁模式，这主要依赖于按需付费的轻资产投入方式以及弹性扩缩容能力，从而规避了自建机房所带来的高额资本开支、长周期建设成本与设备闲置损耗。此外，通过这种模式还能将专业运维压力转嫁给服务商，并且能够灵活适应间歇性、脉冲式的AI研发与业务落地需求，使得综合投入的性价比更为优越。

周震刚指出，以DeepSeek为代表的头部大模型平台企业，倾向于自主投资建设智算集群。这类企业借助长期且持续的高负载算力消耗，来逐步摊薄硬件与基础设施的折旧成本。同时，通过开展大规模集中采购，可以有效压低硬件的采购单价。更重要的是，企业能够针对自研模型架构，对底层网络、散热与调度系统进行全栈的定制化优化工作。在运营层面，自主锁定电力供应、场地使用等长期运营成本，能够规避外部算力配额限制、价格上涨以及供给不稳定等多重约束，从而实现对全生命周期内算力成本的有效把控。此外，这一布局也有助于企业依托自有算力体系，构建起技术与供应链的核心竞争壁垒。

尤其值得关注的是近期DeepSeek所完成的510亿元A轮融资。在此次融资中，腾讯、京东、网易等企业的入局，可被视为它们在AI应用生态层面顺应并顺应当前Agent发展趋势的一种协同布局。与之相较，宁德时代作为投资方的出现则引发了更深入的讨论。有算力领域的资深高管依据观察向《每日经济新闻》记者指出，宁德时代参与投资这一举措，其背后有着高度合理的商业逻辑：这很大程度上是DeepSeek为了在未来实现“算电协同”所进行的前瞻性布局，其核心考量之一便是为后续大规模部署光伏储能等清洁能源基础设施以支持算力中心运营提前奠定合作基础。

在2026年4月DeepSeek V4正式发布之际，其大模型与华为芯片之间的协同工作机制同样引发了市场的广泛关注。事实上，正如谷歌通过其Gemini大模型与其自研TPU芯片的深度协同所展示的那样，这种软硬件一体化的协同效应正在不断巩固并深化其竞争壁垒。

而在这一轮融资正式落地之后，DeepSeek的产业协同效应有望获得进一步释放，从而为市场想象空间的持续拓展提供了更为坚实的基础。

免责声明：本文提供的信息与数据仅作参考用途，不构成任何投资建议。读者或用户在使用前，请自行核实相关内容的准确性与适用性。对于依据本文信息所作出的任何决策或行为，相关风险需由使用者自行承担。

封面图片来源：兰素英

来源：加码Harness人才布局，DeepSeek的AI发展路径由轻转重？ | 每日经济新闻