凌晨时分，李诺（化名）面对着满屏的“618”满减规则，需要在京东、淘宝以及抖音这三款应用程序App之间反复切换，进行繁琐的比价与搜索工作。这一过程的复杂性，促使她开始认真考虑采用自动化解决方案的可能。在这个年中大促期间，她决定首次尝试运用人工智能对话式AI这一渠道来辅助购物。

"'618'各大电商有什么高性价比好物推荐？"敲下这句既显得有些抽象又满怀期待的提问时，李诺预想中的AI应当扮演全能导购的角色：以中立的立场筛选商品、整合各平台的优惠信息，无需在应用间反复跳转，从挑选商品、比较价格到领取优惠券并完成下单，整个流程可以实现一气呵成。

经过多次交互体验，她逐渐意识到AI购物助手的实际表现与最初预期之间存在明显差距。

李诺感到怅然若失，其根源在于AI购物全链条首次借助“618”大促走进了大众视野。从AI问答、AI试穿、AI种草、AI省钱到AI下单，乃至AI支付，在这个“618”期间，AI购物究竟是‘真智能’还是‘假把式’？

在本次"618"年中大促活动期间，《每日经济新闻》记者以普通消费者的身份，对豆包、千问、京东AI购等当前主流AI购物入口所具备的多项功能开展了系统性实测，围绕"李诺们"所关注的选品精准度、跨平台比价能力以及闭环交易流程等核心维度，对首个由"AI接管"的大型促销活动中的真实购物体验进行了全面的拆解与分析。

为验证其在用户选品环节的实际表现，《每日经济新闻》记者设计了一个测试场景，将8月云南大理出游穿搭作为具体案例，分别向豆包、千问以及京东AI购发出了具体的指令，内容为：“为25岁、标准体型的女性推荐适配景区、兼顾出片与舒适度的服装，单套预算800元。”

该场景的设定暗含了模型应当主动识别大理当地所具备的昼夜温差较大、紫外线较强的气候特征，同时需要结合典型景区来输出具有针对性的场景化方案这一要求。

在实测过程中，豆包借助其关联的携程数据源，对大理的气温状况与主要景点信息进行了核验，并据此较快地生成了三套具体的穿搭方案。这些方案与测试设定的场景需求高度契合，分别对应了在大理古城内休闲漫步、环洱海骑行观光以及苍山徒步探索这三类典型行程，并相应推荐了民族风服饰、飘逸长裙及实用运动单品等。

然而，豆包在首轮回复当中并未附带商品链接，在记者提出再次要求之后，豆包才相应地启动了第二轮商品库检索工作。受抖音电商供给结构的影响，服装类商品大量存在于直播场景之中，货架电商的款式与品类储备均存在较为明显的缺口，导致首轮所推荐的多款单品最终未能匹配到对应的购买链接。

千问同样对气候与景点信息进行了检索，其穿搭方案与豆包类似，并且在首轮交互中就同步附上了商品跳转链接。依托于淘天集团（包括淘宝与天猫）庞大的商品池，千问的选品丰富度显得更为突出。

例如，当用户点进对话框内呈现的“连衣长裙”商品卡片时，会发现可选款式极为丰富，其数量之多足以形成近似无限滚动的浏览体验，甚至连帽子等配套的配饰需求也能得到覆盖。值得特别关注的是，千问所推送的不少商品及店铺，均为记者在先前的交互中曾浏览或购买过的内容，这表明其个性化推荐的权重设置较为显著。然而，这种海量选择的提供也带来一个副作用：它在一定程度上削弱了AI本身快速筛选商品的作用，使得用户依然需要进行第二轮的人工比较与选购。

京东AI购同样能够对场景中隐含的多项条件进行识别与解析，并据此向用户推荐适配的商品。然而，与千问提供的选项相比，其在风格化女装方面的可选商品范围则显得较为有限，所推荐的单品则更多地集中于具备特定功能的服饰以及户外运动装备这一品类，选品取向的差异性较为显著。其优势在于，平台还为用户提供了在“爱购”模块内浏览更多相关匹配商品并进行二次筛选的途径。

值得注意的是，京东AI购应用的导航栏中额外设置了名为“金牌导购”的功能模块。经过实际测试发现，该模块能够支持完整的语音交互服务，并直接为用户生成订单页面，用户在此流程中仅需确认并完成支付操作即可。

实测AI省钱

当AI作为购物助手参与大促活动时，其一个核心实用价值在于能够有效满足消费者对节省开支的迫切需求。特别是在应对复杂的领券规则、凑单逻辑以及跨店比价等挑战时，如何实现真正的省钱一直是用户最为困扰的环节。

记者观察到，京东AI购与集成了淘宝服务的千问在今年“618”期间，均推出了旨在帮助用户锁定低价与抢购商品的服务功能。具体而言，在京东AI购设立的省钱专区内，系统构建了一套价格监控体系。用户通过该体系可以执行三项主要操作：将购物车内的商品导入，以启动对其价格变动的持续追踪；上传来自其他电商平台的商品页面截图，借此系统能够进行跨平台的价格比对；此外，用户也可以把心仪的目标商品加入专门的“盯价”队列，从而获得系统自动化的降价提醒服务。

千问的核心省钱优势，根植于其与淘宝原生交易系统的深度集成。这种集成设计使得用户无需离开商品页面或跳转至独立的AI应用。用户在浏览商品详情页时，便能直接唤起千问的服务。它会自主完成领券中心、活动会场、淘金币频道、百亿补贴等多个优惠入口的后台刷新与数据整合工作，从而完成优惠的叠加计算，为用户呈现出最终的到手价格。经过实际测试，千问所提供的最终价格，与记者通过手动凑单所能达到的最优价格基本保持一致。

目前，豆包尚未集成自动追踪商品价格波动或智能计算凑单最优方案的功能。在进行跨平台价格比较时，它要求用户主动输入商品的具体名称或提供对应的购买链接。尽管如此，该工具在比价结果的精确性方面表现优异，其显示在各平台上的商品价格，与记者在各平台上手动核实后得出的最低价格基本相符。

除大件商品的价格比较与凑单操作之外，大促期间囤购日常消耗性用品同样构成了消费者的核心购物习惯。针对这类标准化品类所呈现出的清单式采购需求，记者运用了统一的测试指令，对三款AI工具开展了相应的功能测试。

此番记者所设定的测试条件具体如下：采购任务包括抽纸、垃圾袋、湿厕纸、厨房纸巾及洗衣液这五类日用品，要求从中筛选出大品牌且高性价比的单品并对比价格，同时根据一个两人家庭、一年进行两次囤货的频率来匹配相应采购量。

测试结果显示，千问对商品信息进行了高效的检索与智能筛选，其生成的购物清单不仅精准匹配了设定的囤货周期与用量需求，还成功筛选出价格适中、品牌可靠的商品。此外，该工具支持用户通过一键操作将商品加入购物车，清单中的每一件商品均提供了直达购物车页面的直接跳转链接。

京东AI购同样能够对商品品类与囤货用量需求进行准确识别，然而在首轮交互过程中，并未同步提供对应的商品链接。

豆包在测算具体用量时，所得结果出现了显著的偏差。其向用户推荐的囤货量，明显超出了一个典型双人家庭在半年周期内的实际消耗能力。

实测AI支付

尤其值得关注的是，今年5月11日，千问与淘宝实现了全面的系统打通，由此首次得以实现覆盖全流程的AI购物体验闭环。紧随其后，京东面向全行业发布了国内首个针对智能体的自主支付协议。几乎同期，支付宝正式推出了其“AI版支付宝”产品。此外，腾讯旗下的桌面办公效率智能体WorkBuddy于6月17日宣布正式接入微信支付的AI专属卡，从而完成了“AI帮你买”场景下的支付闭环构建。

记者首先体验了千问App，在点击其推荐的商品链接后，发现系统会引导用户点击领取优惠券，随后便流畅跳转至淘宝App。

在对豆包所推荐的商品链接进行实际测试后，记者同样执行了选择领券并购买的操作，并成功跳转至确认订单页面。该页面提供了支付宝、抖音支付以及微信支付三种支付方式。其中，在选择抖音支付时，系统支持使用银行卡在豆包App内直接完成付款。

当选择了相应的补贴后，点击购买按钮时，系统会自动跳转至确认订单页面。此外，在京东AI购应用内，能够直接执行闪电退款操作。

记者通过微信登录WorkBuddy后发现，虽然该工具能够推荐淘宝与京东平台的商品，但它无法在站内直接完成交易，只能提供相应的商品跳转链接。

根据近期流传的信息，用户被报道能够在WorkBuddy PC（个人电脑）客户端的界面中，借助自然语言指令，直接完成对美团餐饮团购项目的搜索、筛选以及购买流程，并最终通过微信支付完成整个交易闭环。然而，在6月18日的一次官方回应中，WorkBuddy方面明确指出，涉及美团团购的订单处理环节仍需在美团原生应用内完成，其目前尚未向第三方AI助手开放能够直接进行操作的接口。该回复进一步解释称，其功能范围无法替代用户在美团应用内独立完成浏览、选择商品以及提交订单等一系列操作。

此外，根据WorkBuddy方面的说明，当前WorkBuddy所具备的微信支付AI专属卡支付闭环功能，还需要依赖于平台方，也就是京东，来开放专属的接口，从而使得真正能够实现“AI一键下单+付款”的完整流程。目前，该应用还无法完全替用户执行在京东平台上的下单操作并自动完成付款。

凌晨时分，面对各平台复杂的618满减规则与促销活动，李诺（化名）不得不频繁在京东、淘宝及抖音这三款应用程序之间切换，以完成繁琐的比价与搜索工作。这一过程的复杂性，促使她开始认真考虑采用自动化解决方案。在此次年中大促期间，她决定首次尝试借助AI对话式渠道来辅助购物决策。

“‘618’各大电商有什么高性价比好物推荐？”当李诺输入并提交这一既略显抽象又充满期待的查询指令时，她内心预设的AI应当扮演一个全能购物导购的角色：能够以中立的立场筛选商品、整合不同平台的优惠信息，从而省去在应用间反复跳转的麻烦。她期望从挑选商品、比较价格到领取优惠券并最终下单的整个流程，都能因此实现无缝衔接。

经过多次交互体验，她逐渐意识到，当前的AI购物助手在实际表现与最初的高期望之间，依然存在着明显的差距。

这种期望与现实之间的落差，正是李诺们所感受到的失望情绪的根源。它标志着AI购物全链条在本次“618”大促期间，首次真正走进了大众消费者的视野。从AI问答、AI试穿、AI种草、AI省钱到AI下单乃至AI支付，在这次“618”活动中，AI购物究竟展现出了“真智能”还是“假把式”？

为了验证AI购物助手在用户选品环节的实际表现，《每日经济新闻》记者以普通消费者的身份，设计了一项测试场景。记者将“为8月云南大理出游挑选穿搭”设定为具体案例，并分别向豆包、千问以及京东AI购提出了相同的需求：“为25岁、标准体型的女性推荐适配景区、兼顾出片与舒适度的服装，单套预算800元。”

该测试场景的设定，暗含了模型应当能够主动识别大理当地昼夜温差较大、紫外线较强的气候特征，并结合典型景区来输出具有针对性的场景化方案这一深层要求。

在实测过程中，豆包借助其关联的携程数据源，对大理的气温与主要景点信息进行了核验，并据此较快地生成了三套具体的穿搭方案。这些方案与测试设定的场景需求高度契合，分别对应了在大理古城休闲漫步、环洱海骑行观光以及苍山徒步探索这三类典型行程，并相应推荐了民族风服饰、飘逸长裙及实用运动单品等。

然而，豆包在首轮回复中并未附带商品链接。在记者提出进一步要求后，它才启动了第二轮商品库检索。受抖音电商供给结构的影响，其平台内服装类商品大量存在于直播场景，货架电商的款式与品类储备相对有限，这导致首轮推荐的多款单品最终未能匹配到对应的购买链接。

千问同样对气候与景点信息进行了检索，其生成的穿搭方案与豆包类似，并在首轮交互中就同步附上了商品跳转链接。依托于淘天集团庞大的商品池，千问在选品的丰富度上表现得更为突出。

例如，当用户点进对话框内呈现的“连衣长裙”商品卡片时，会发现可选款式极为丰富，其数量之多足以形成近似无限滚动的浏览体验，甚至连帽子等配套配饰的需求也能得到覆盖。值得特别关注的是，千问所推送的不少商品及店铺，均为记者在先前的交互中曾浏览或购买过的内容，这表明其个性化推荐的权重设置较为显著。然而，这种海量选项的提供也带来一个副作用：它在一定程度上削弱了AI本身快速筛选商品的能力，使得用户仍需进行第二轮的人工比较与选购。

京东AI购同样能够对场景中隐含的多项条件进行识别与解析，并据此推荐适配的商品。然而，与千问提供的选项相比，其在风格化女装方面的可选范围则显得较为有限，所推荐的单品更多集中于具备特定功能的服饰以及户外运动装备，选品取向的差异性较为显著。其优势在于，平台为用户提供了在“爱购”模块内浏览更多相关匹配商品并进行二次筛选的途径。

值得注意的是，京东AI购应用的导航栏中额外设置了名为“金牌导购”的功能模块。经过实际测试发现，该模块能够支持完整的语音交互服务，并直接为用户生成订单页面，用户在此流程中仅需确认并完成支付操作即可。

当AI作为购物助手参与大促活动时，其一个核心实用价值在于能够有效满足消费者对节省开支的迫切需求。特别是在应对复杂的领券规则、凑单逻辑以及跨店比价等挑战时，如何实现真正的省钱一直是用户最为困扰的环节。

记者观察到，京东AI购与集成了淘宝服务的千问在今年“618”期间，均推出了旨在帮助用户锁定低价与抢购商品的服务功能。具体而言，京东AI购设立了省钱专区，系统在其中构建了一套价格监控体系。用户通过该体系可以执行三项主要操作：将购物车内的商品导入，以启动对其价格变动的持续追踪；上传来自其他电商平台的商品页面截图，借此进行跨平台的价格比对；此外，用户也可以把心仪的目标商品加入专门的“盯价”队列，从而获得系统自动化的降价提醒服务。

千问的核心省钱优势，根植于其与淘宝原生交易系统的深度集成。这种集成设计使得用户无需离开商品页面或跳转至独立的AI应用。用户在浏览商品详情页时，便能直接唤起千问的服务。它会自主完成领券中心、活动会场、淘金币频道、百亿补贴等多个优惠入口的后台刷新与数据整合工作，从而完成优惠的叠加计算，为用户呈现出最终的到手价格。经过实际测试，千问所提供的最终价格，与记者通过手动凑单所能达到的最优价格基本保持一致。

目前，豆包尚未集成自动追踪商品价格波动或智能计算凑单最优方案的功能。在进行跨平台价格比较时，它要求用户主动输入商品的具体名称或提供对应的购买链接。尽管如此，该工具在比价结果的精确性方面表现优异，其显示在各平台上的商品价格，与记者在各平台上手动核实后得出的最低价格基本相符。

除大件商品的价格比较与凑单操作之外，大促期间囤购日常消耗性用品同样构成了消费者的核心购物习惯。针对这类标准化品类所呈现出的清单式采购需求，记者运用了统一的测试指令，对三款AI工具开展了相应的功能测试。

此次记者设定的具体测试条件如下：采购任务包括抽纸、垃圾袋、湿厕纸、厨房纸巾及洗衣液这五类日用品，要求从中筛选出大品牌且高性价比的单品并对比价格，同时根据一个两人家庭、一年进行两次囤货的频率来匹配相应采购量。

测试结果显示，千问对商品信息进行了高效的检索与智能筛选，其生成的购物清单不仅精准匹配了设定的囤货周期与用量需求，还成功筛选出价格适中、品牌可靠的商品。此外，该工具支持用户通过一键操作将商品加入购物车，清单中的每一件商品均提供了直达购物车页面的直接跳转链接。

京东AI购同样能够对商品品类与囤货用量需求进行准确识别，然而在首轮交互过程中，并未同步提供对应的商品链接。

豆包在测算具体用量时，所得结果出现了显著的偏差。其向用户推荐的囤货量，明显超出了一个典型双人家庭在半年周期内的实际消耗能力。

尤其值得关注的是，自今年5月11日千问与淘宝实现全面系统打通后，它首次得以实现覆盖全流程的AI购物体验闭环。紧随其后，京东面向全行业发布了国内首个针对智能体的自主支付协议。几乎同期，支付宝正式推出了其“AI版支付宝”产品。此外，腾讯旗下的桌面办公效率智能体WorkBuddy于6月17日宣布正式接入微信支付的AI专属卡，从而完成了“AI帮你买”场景下的支付闭环构建。

记者首先体验了千问App，在点击其推荐的商品链接后，发现系统会引导用户点击领取优惠券，随后便流畅跳转至淘宝App。

在对豆包所推荐的商品链接进行实际测试后，记者同样执行了选择领券并购买的操作，并成功跳转至确认订单页面。该页面提供了支付宝、抖音支付以及微信支付三种支付方式。其中，在选择抖音支付时，系统支持使用银行卡在豆包App内直接完成付款。

当选择了相应的补贴后，点击购买按钮时，系统会自动跳转至确认订单页面。此外，在京东AI购应用内，能够直接执行闪电退款操作。

记者通过微信登录WorkBuddy后发现，虽然该工具能够推荐淘宝与京东平台的商品，但它无法在站内直接完成交易，只能提供相应的商品跳转链接。

根据近期流传的信息，用户被报道能够在WorkBuddy PC（个人电脑）客户端的界面中，借助自然语言指令，直接完成对美团餐饮团购项目的搜索、筛选以及购买流程，并最终通过微信支付完成整个交易闭环。然而，在6月18日的一次官方回应中，WorkBuddy方面明确指出，涉及美团团购的订单处理环节仍需在美团原生应用内完成，其目前尚未向第三方AI助手开放能够直接进行操作的接口。该回复进一步解释称，其功能范围无法替代用户在美团应用内独立完成浏览、选择商品以及提交订单等一系列操作。

此外，根据WorkBuddy方面的说明，当前WorkBuddy所具备的微信支付AI专属卡支付闭环功能，还需要依赖于平台方，也就是京东，来开放专属的接口，从而使得真正能够实现“AI一键下单+付款”的完整流程。目前，该应用还无法完全替用户执行在京东平台上的下单操作并自动完成付款。

站在2026年"618"的节点回望，AI购物已从概念性探索阶段逐步迈入了全民体验的初期。

豆包、千问与京东AI购的相继推出，不仅借助简化交互流程，将对话式购物的门槛降低至仅需“动动嘴”的便捷程度，同时在比价、选品以及囤货规划等实际购物环节中，均展现出了显而易见的实用价值。

然而，在实际测试过程中所暴露出的选品偏差与平台壁垒等问题，均清晰地指向一个客观现实：当前阶段的AI购物功能，更像是一个刚刚经过基础培训便匆忙上岗的“新手导购员”，而远未达到“全能买手”的成熟水平。

与此同时，针对多款AI购物工具开展的实测结果显示，这类工具在比价与囤货清单规划方面，初步展现出了一定的功能潜力，但在整体的实用价值层面，当前仍有显著的提升空间。这一结论，也与来自第三方的消费者调研数据形成了进一步的佐证。

6月17日，纽锐拓消费者指数中国区总经理李嵘在介绍其机构所进行的消费者调研时指出，该调研结果显示，约有20%的消费者在进行快速消费品的选购决策时，会参考来自人工智能的建议。

同时，她也指出并强调，目前尚未观察到大量消费者借助AI直接抵达商品链接并最终完成下单这一真实交易行为的显著迹象。AI工具更多地是在一定程度上影响消费者的购买决策过程，距离真正无缝链接到实际购买行为的闭环，仍然存在相当长的距离。

互联网分析师丁道师已经多次使用AI助手下单。在他看来，AI购物是顺应行业趋势变革的产物，其运作前提是平台获得了用户的相应授权，而用户则可以通过向大模型或AI工具输入需求来完成购物。

丁道师对此分析指出，当前人工智能驱动的购物体验尚处于发展的初期阶段，其核心竞争优势在于提供了前所未有的便捷性，然而，它仍然无法完全覆盖所有的购物场景与需求。他解释道，消费者在购物时所面对的，并非全然是标准化的流程。许多具体的决策环节，例如在选购衣物时确认尺码与版型是否合身，往往需要经历多轮次的人工客服交互沟通，而当前的AI技术在应对这类多轮次、高定制化交互时的能力，仍显不足。因此，他总结道，人工智能技术在购物场景中的核心价值，更多地体现为提升既有消费路径的便捷性与决策精准度，而非凭空创造大规模的新增消费需求。

值得一提的是，在丁道师看来，AI购物对于许多老年群体同样能够展现出切实的实用价值。他指出，这一群体可能并不熟悉传统购物应用程序的操作流程。未来，如果能够预先完成授权设置并安装好相应的AI工具，老年人便只需长按语音按钮，通过口述的方式清晰表达自己的购物需求。随后，在接收到AI所推荐的商品信息后，点击确认即可完成下单，并等待商品配送到家，这一流程将显著优化老年用户的使用体验。

CIC灼识董事总经理朱芳基于行业观察认为，今年“618”期间AI购物的用户感知度与存在感呈现出一定的提升趋势。然而，平台所依赖的自有商品库以及生态系统的封闭性绑定，对最终落地实施效果所产生的影响是最为直接的。例如，豆包的推荐内容主要来源于抖音商城，千问的推荐主要依托于淘宝与天猫的商品池，而京东AI购则主要基于京东自身的商品体系。

各主要人工智能模型被限定于各自平台的商品库中进行操作，由于商品库本身存在差异，这自然导致了各平台在可推荐商品范围、价格水平与品质层级上呈现出系统性的不同。此外，在技术层面，算法的特定倾向以及训练数据的局限性也会产生影响。同时，考虑到各平台正逐步进入商业化变现的关键时期，其推荐结果也难免会受到平台自身商业利益的导向作用。

当前业界已经达成共识的是，AI购物功能的完整实现，仍有待于平台数据接口的实质性开放、商品库与算法推荐机制之间的深度协同磨合，以及支付闭环流程的全面贯通。这注定将是一场考验各方耐力的系统性工程，而非能够一蹴而就的简单变革。

来源：选品、比价、省钱、支付…… 这届“618”，谁是最强AI购物搭子？ | 证券时报网