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AI算力需求催热MLCC产业链上半年业绩 下半年高景气度将延续
MLCC（片式多层陶瓷电容器）作为AI算力核心被动元件，供应紧俏、价格持续上涨，带动A股12家相关上市公司上半年业绩大幅增长，最高增幅超6倍。博杰股份增幅超8倍，雅创电子、风华高科等业绩亮眼。下半年高端高容MLCC因AI服务器需求、产能锁定及原材料高位，继续紧俏，行业景气度有望延续，推动被动元器件市场整体回暖。
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国际清算银行：AI时代通胀趋势难辨 需警惕政策失当
国际清算银行（BIS）警告称，AI时代投资与生产力同时刺激需求和供给，央行将更难判断经济与通胀趋势。美联储会议在即，凯文·沃什等“新掌门”视AI为降息空间，但短期通胀压力已现，长期生产力提升不确定，政策需警惕失当风险。
仿生机器人不该再用工业机器人的尺子衡量
优必选U1系列仿生人形机器人预售订单破1.3万台，打破市场预期。但网友指出步态摇晃、人机对话有延迟。文章认为，仿生机器人应摆脱工业机器人性价比标准，转向陪伴价值体系。独居、老龄化等趋势催生情感消费新赛道，机器人能否跨越短期猎奇，走向长期稳定陪伴？
比算力荒更致命，数据荒正在带来灾难
AI行业普遍担忧“算力荒”，但本文认为对具身智能来说，“数据荒”更为致命。全球高质量物理交互数据仅50万小时，距训练通用模型所需的亿小时规模差两个数量级。文章详解数据不可爬取、质量门槛高、硬件强绑定形成“数据孤岛”等结构性差异，远超算力这一工程问题，并探讨真机遥操作、UMI与仿真合成三条采集路线，揭示具身智能发展的深层瓶颈与突破方向。
端侧AI蓝海加速扩容 探路者全栈压缩技术迎来产业化
端侧AI市场加速扩容背景下，探路者（300005.SZ）“户外+芯片”双主业战略成效显著。2026年一季度芯片业务营收暴增206.92%，上海通途半导体AI大模型全栈压缩技术实现输入数据压至1/5、参数压缩30%的突破，已导入20余家头部芯片企业，并与车规AI芯片龙头达成战略合作。同时智能外骨骼、智能徒步鞋等户外产品热销，依托27年航天极地极端环境技术积累，形成芯片驱动户外、场景反哺研发的差异化路径，业绩大幅超预期。
OpenAI等企业千余名员工请愿：当AI研发自动化，谁来踩下刹车
当地时间7月28日，OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等头部AI企业1100多名高管与员工联合请愿美国政府，呼吁建立国际协作机制，在AI研发实现自动化（AI自我迭代）突破时，能够共同“踩下刹车”、放慢发展节奏。请愿强调竞争压力下企业难以单方面减速，需为社会争取缓冲时间应对风险、构建安全防护。该事件凸显AI行业对前沿技术失控的集体焦虑，以及对全球治理工具的迫切需求。
从万亿开源到国产算力协同：Kimi K3与摩尔线程智算卡完成全栈适配
月之暗面于7月28日晚开源2.8万亿参数的Kimi K3模型，这是全球首个开源的约3万亿级别大模型，配备100万token上下文窗口，原生支持视觉理解，并融合KDA混合线性注意力、注意力残差、Gated MLA和Stable LatentMoE等创新架构，专为长程编程、复杂推理等场景优化。同时，摩尔线程基于MTT S5000智算卡和MUSA软件栈，率先完成Kimi K3的极速全栈适配。这一成果不仅展示了国产GPU在万亿级模型上的硬核能力，也彰显了高性能国产算力与顶尖开源生态的协同创新，正加速推动大模型产业
AI让漏洞发现速度大幅提升，今年安全缺陷数量预计翻番，黑客也在加速跟进
AI正以前所未有的速度推动软件漏洞发现。据彭博社报道，2026年热门科技产品中的安全漏洞数量预计较去年翻一番。甲骨文、微软、谷歌等巨头近期披露的漏洞数量均创历史纪录，AI如同放大镜帮助安全团队快速识别缺陷，同时也成为黑客的加速器，将漏洞转化为攻击代码的时间从72小时缩短至24小时。尽管实际被利用的漏洞尚未同步激增，但AI驱动的安全攻防战已进入高节奏新阶段。本文揭示这一趋势对网络安全行业的深远影响。
希捷科技发布2026财季财报，AI驱动存储需求长期景气，HAMR技术助力盈利能力持续提升。
希捷科技2026财年第四季度及全年业绩电话会实录发布，重点解析AI驱动存储行业长期景气、HAMR技术持续迭代以及定价盈利周期。管理层详解大模型推理与物理AI需求、产能扩充及资产优化路径，预测2027财年营收增速超越34%，全年毛利与现金流持续改善。干货实录助投资者把握存储赛道核心逻辑。
摩尔线程基于AI训推一体智算卡MTT S5000及MUSA软件栈，率先完成开源巨模型Kimi K3的Day-0极速适配与稳定运行。
摩尔线程宣布基于自研训练推理一体智算卡 MTT S5000 与 MUSA 软件栈，完成 2.8 万亿参数开源巨模型 Kimi K3 的极速适配与稳定拉起，成功将国产 GPU 推向万亿参数大模型前沿。
Anthropic披露Claude Mythos Preview在60小时内改进对HAWK和7轮AES的攻击方法，两个结果均不影响当前生产系统
Anthropic的Claude Mythos AI模型在CryptanalysisBench基准测试中，针对NIST后量子签名方案HAWK和简化AES-128，在仅60小时+10万美元成本的情况下，自主破解加密算法的数学弱点，揭示AI自主推理在密码学领域的突破能力。
Runlayer 起诉 HR 巨头 Rippling，指控其利用试用期盗用代码，1:1 克隆 AI 网关
AI 基础设施初创公司 Runlayer 对人力资源巨头 Rippling 提起诉讼，指控其在试用期内盗用商业机密、开发 1:1 克隆 MCP 网关产品。双方因价格未达成一致而合作终止后，Rippling 确认正在自研类似产品。案件凸显 AI 工具销售中“深度试用易引发抄袭”的信任危机与安全风险，为企业级 AI 基础设施市场敲响警钟。
1100多名AI员工联名上书华盛顿：呼吁美国政府推动国际合作控制前沿自动化AI研发节奏
1100名来自OpenAI、Anthropic、谷歌与Meta的AI员工联名上书华盛顿，呼吁“把控前沿”，严控自动化AI开发与递归式自我改进进程，警告安全风险急剧上升。公开信由行业顶尖高管背书，包括Anthropic CEO阿莫代伊、OpenAI科学家帕霍茨基及谷歌DeepMind对齐负责人德拉甘等。OpenAI CEO奥尔特曼态度反转，支持政府干预以让社会适应新能力。这一倡议凸显AI军备竞赛下治理体系的滞后，为全球AI安全与负责任发展敲响警钟。
印度法院裁定以新闻内容训练AI不构成侵权，临时禁令将扼杀本土大模型发展
印度德里高等法院7月24日裁定，OpenAI利用亚洲国际新闻社（ANI）内容训练AI模型不构成侵权。法官认定属于“合理使用”研究例外，并拒绝临时禁令，因其将阻碍本土大模型发展并损害公众利益。判决为AI训练权争议提供新解，标志训练即侵权指控遇挫。
算电深度协同 能源智能体重构产业新生态
本文聚焦算电深度协同与能源智能体，探讨AI与能源的双向赋能新生态。文章详解国家《行动方案》政策导向，分享为恒智能WHESOS系统案例，数据中心虚拟电厂参与市场交易的创新实践，以及南方电网、石油、储能等场景的智能体落地。揭示AI重塑能源产业，从被动工具到主动决策者的转型，助力全产业链智能化升级。
