财联社7月13日讯（编辑 潇湘） 在过去的两年时间里，AI领域的竞争形势已经变得一目了然：如果哪家公司的模型规模越大、基准测试所呈现的表现越好，那么哪家公司就能够宣称自己取得领先地位，至少在下一款产品发布之前都会把这个优势保持下来。

然而，这种评判标准如今已开始显现出其不够全面的一面。

行业人士表示，随着企业界从单纯对AI模型能力开展测试，转向将其真正应用到实际产品和业务流程当中，核心诉求已经不再是盲目追求性能最强的模型，而是如何借助合理的成本、必要的数据以及特定的部署环境，来匹配到最适合特定任务的模型。

这一转变为新型人工智能竞争打开了大门，其中竞争重心不再单纯侧重于模型规模大小，而是转向对路由分发机制、成本控制、系统掌控以及算力使用效率等方面的优化关注。

模型本身已经不再构成核心产品，Perplexity首席执行官Aravind Srinivas表示，其中关键在于‘框架’方面——也就是那个可以把模型置于功能强大的框架当中，并将其与众多工具进行匹配的协调系统。

这意味着，AI产品正在演变为一种智能化系统，它能够自主地判定在何时应当选用何种模型，以及需要调用哪些外部工具或者公司内部的数据源。单纯的客户服务任务可能并不需要最昂贵的模型，而复杂的编码问题则可能会需要。常规的内部工作流程可以选用更便宜的开源模型来进行运行，而更为棘手的步骤则可以升级到更强大的模型之上。

答案始终在于选用最适合该任务的模型，”Srinivas表示。

随着各类替代模型的不断涌现，正值美国企业着手收紧人工智能支出预算之际，这给OpenAI以及Anthropic带来了新的挑战——这两家公司过去几年所实现的蓬勃发展，正是依赖于销售最前沿的技术而得以达成的。

上周，Perplexity预告了其Perplexity Computer产品的新系统，该系统借助中国智谱所推出的开源模型GLM 5.2来成功构建。这一系统旨在让成本更低的模型对更多工作任务加以处理，而仅在必要之时才会调用更强大的模型。

这种做法所反映出的，正是市场上正在发生的更为广泛的变化。企业能够自行下载、加以调优并且运行的开源模型，其能力正变得越来越强大。与大型AI实验室推出的高端专有模型相比，它们在运行成本方面也显得更低。

Benchmark的合伙人Peter Fenton对此进行了指出，表示这场变革所带来的影响将会具有颠覆性的特点。“我们认为，在未来18到24个月的时间范围内，甚至有可能在今年年底之前，90%以上的Token将会由开源模型来生成——尽管这一观点可能在一定程度上显得有些反主流，但它正逐步地成为行业内的共识。”

当企业能够直接对这些‘足够好’的开源模型进行运行，从而借助这一方式来绕过前沿模型公司所索取的高额费用之时，这些巨头所赖以生存的推理利润率必将会面临巨大压力。Fenton说道。

Fenton对此进行了指出，转向开源模型这一做法并不仅仅是为了节省成本。在某些情况下，针对特定任务开展调优的小型模型，其运行速度以及性能表现可能会优于大型通用模型。

这正是Benchmark投资Ollama的原因之一，因为该公司致力于让开发者和企业能够更加轻松地对开源模型进行下载、运行以及管理。

“模型究竟诞生于何处、又是由谁来进行训练，这固然构成了其中一个重要的方面，”Ollama首席执行官Jeff Morgan表示，“但是对于我们所接触到的众多企业而言，更为生死攸关的问题则是——这个模型最终会在什么地方运行，并且应当如何才能实现其高效的运行。”

Morgan表示，超过85%的《财富》500强企业已经选用了Ollama所提供的服务，其中涵盖航空、保险以及医疗保健等受监管行业的企业。他指出，许多公司最初会选用小型模型，在靠近自身数据的环境中进行运行，待逐步熟悉之后，再扩展到更大的开源模型方面。

Srinivas表示，美国应当支持开源模型，因为这些模型能够让人工智能在成本方面变得更加经济实惠并且让人能够更容易地接触到。“如果你希望人工智能所带来的益处能够广泛惠及美国以及美国盟国的小型企业，那么人工智能就必须在经济实惠方面实现进一步提升，而开源是达成这一目标的唯一途径。”

这一转变还可能会对整个美国科技行业正在开展的大规模数据中心建设工作带来影响。当前的人工智能热潮所持有的假设是相关需求将会持续流向配备高端芯片的大型云数据中心。Srinivas指出，部分AI工作最终可能会转向在本地环境中运行，也就是在消费者或企业所拥有的设备上进行处理。

这种转变并不会消除对于数据中心的需求，然而它却可能会催生出一种混合程度更高的AI系统：在该系统中常规任务会在本地环境中得到处理而最复杂的工作则会被发送至云端以便由更强大的模型来对其进行处理。

对于投资者而言，其中关键问题在于：随着开源模型所具备的能力得以持续改进，并且企业对于所选用技术的标准也变得愈发挑剔，那些美国领先的AI企业是否还能够维持其定价能力……

来源：AI“下半场”的赛道变了？不再光比谁更大、更强…… | 财联社