财联社6月29日讯（编辑夏军雄）Anthropic和OpenAI等硅谷公司所开发的AI模型不仅功能强大而且成本高昂，因此它们长期以来一直被企业界视为实现未来竞争优势所必须依赖的必备工具。但如今，越来越多科技公司CEO开始认识到，更便宜的AI模型才是能够推动企业实现AI技术大规模采用的关键所在。

微软CEO萨提亚·纳德拉以及Coinbase Global CEO布莱恩·阿姆斯特朗等高管均已表示，那些体量更小且成本更低的模型已经可以对企业相当大一部分需求进行满足。

这是硅谷企业借助内部重新评估所得出的结论。不久前，许多公司还鼓励员工尽可能多地运用AI工具，并且将AI使用量的增长视为生产力提升的象征，这种现象被称作“Tokenmaxxing”（Token消耗最大化）。

然而，如今AI使用所产生的账单已经开始让企业感受到压力。

尽管Token的价格持续下降，然而随着AI公司逐步从固定订阅收费转向运用按使用量来进行计费，完成一项任务的实际成本反而会不断上升。这使得企业每项任务的AI支出变得更加难以预测，整体费用也越来越高。

据报道，优步员工争相运用AI编程工具，结果仅用4个月便耗尽了公司2026年全年AI预算，这迫使管理层不得不对使用额度进行限制。

初创公司BlueRock首席执行官Harold Byun表示，授权模式的变化使得很多企业陷入措手不及的状况。在这一变化发生之后，他们立即收到了不少来自客户的反馈，这些客户表示自己的AI预算超支了20%至30%。

企业开始担忧AI账单失控

随着企业对AI的运用变得越来越广泛，其所产生的成本也正远远超出最初所预期的水平。

市场研究机构Gartner所开展的预测表明，到2028年，AI编程工具的运用成本将会超过普通软件开发人员的平均薪资。

Gartner所进行的另一项调查显示，今年四分之三的企业高管预计IT预算将会继续增加，其中近一半预计预算增幅将会达到两位数。

因此，越来越多企业开始转向价格更低的模型，并借助OpenRouter等AI模型市场，运用“路由”技术将不同任务分配给最具成本效益的模型，而仅将价格昂贵的顶级模型用于编程等复杂任务方面。

花旗所发布的研报显示，今年6月，OpenRouter平台对开源模型进行处理时Token的占比已升至65%，而今年1月这一比例仅为34%。

这一趋势意味着，以DeepSeek为代表的开源模型开发商有望从中受益。虽然这些模型在初创企业中已得到广泛采用，但它们一直难以进入大型企业市场。

上周，帕洛阿尔托网络CEO阿罗拉在社交平台X发文称，如果想要赢得企业客户，就应当进行前瞻性Token定价的采用。他呼吁AI实验室按照未来几年Token所预计达到的低价水平，提前向企业进行收费。

OpenAI似乎也正在顺应这一趋势。据报道，OpenAI正考虑对产品价格进行大幅下调，其中包括降低Token使用费用，该公司认为竞争对手Anthropic可能会采取类似行动。

不过，价格的下降也会对AI公司的收入增长带来潜在的影响，这一点在它们正准备进行IPO的关键阶段显得尤为突出。

Synovus Securities私人财富管理财务顾问Christopher Brown指出，随着OpenAI以及Anthropic为了争夺率先上市的机会而展开竞争，两家公司之间很可能会爆发价格战。

开源模型与中国AI受到更多关注

AI成本的上升同样也会推动更多企业转向开源模型的选用，其中包括了定价更低的中国AI模型。目前，OpenRouter平台最受欢迎的四款模型全部来自中国，DeepSeek则排名第一。

花旗所发布的研报显示，中国AI模型与美国领先模型在性能方面的差距正得以迅速缩小，但其价格却仅为每百万Token约0.18美元，而美国顶级模型的平均价格则约为4美元。

据媒体报道，由于API调用成本和Token消耗所带来的压力，微软正将DeepSeek整合进入其生态系统，作为OpenAI以及Anthropic等昂贵模型的低成本替代选项。

过去，开源模型通常会在性能方面落后于领先模型一年以上；现在业内普遍认为，它们只落后约四个月，而且这一差距还会继续缩小，”Brown表示。

不过，也有分析人士指出，由于地缘政治因素方面的考虑，一些企业仍会对中国AI模型的选用保持谨慎的态度。

他们预计，未来企业更有可能借助复制云计算的发展路径来同时选用多家AI模型供应商，从而依据不同场景来选择最适合且性价比最高的模型。

WEKA首席AI官Val Bercovici指出，开源模型现已能够借助10%的成本来成功实现90%的效果。因此没有必要在所有任务方面都选用最昂贵的Token来进行处理。

来源：AI账单越来越高 企业开始转向更便宜的模型 DeepSeek等中国AI有望受益 | 财联社