6 月 26 日上午，国家能源局局长王宏志提到，生成一段 5 秒高清视频的耗电量，等同于给 10 部手机充电。伴随人工智能快速发展，电力、能源需求持续大幅上涨。

根据国际能源署 2025 年的报告，到 2030 年，数据中心的电力消耗将从 2025 年的 485 太瓦时增加到 950 太瓦时，届时这一比例将占全球电力需求的约 3%。而专注于人工智能领域的数据中心，其电力消耗的增长速度要快得多，预计达到 2025 年的 3 倍。

中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示，根据调研，未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因：一方面是现在模型的规模越来越大，需要更大算力和更大规模的显存才能支撑，另一方面，边端设备的智能化需要更低功耗，更快速度的部署，边端设备数量多，因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分，未来推理会是更大的算力需求点。

程大宁还提到，从业内数据来看，国内一线大模型的运营成本中，电费占到了总成本的 50% 以上。

从总量上看，AI 耗电量不断攀升无法避免，但充足的电力可以有力支撑包括人工智能发展在内的全社会用电。

国家能源局数据指出，截至今年 5 月底，全国发电装机容量达到 40.1 亿千瓦，超过美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯发电装机总和，稳居全球发电装机规模首位。按照“十五五”规划，我国发电装机预计 2030 年将达到 54 亿千瓦。针对 AI 用电增长，我国将按照“以电强算、以算促电”的要求，推动算电协同发展。

同时，科技公司也在想办法减少 AI 这只“吃电怪兽”带来的影响。

一条路是减小它的胃口，可以通过优化算法提高效率，给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法，因此也能减少电量消耗。另一方面，科技公司也在下注新型能源，OpenAI 的 CEO，Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观，他认为如果算力进步足够快，就不需要太过在意能耗。

回收热能的策略也很重要。根据上海交通大学算力中心的估计，回收热能可以减少算力中心碳排放 4850 吨/年，其中余热回收占 950 吨。又如，优刻得乌兰察布数据中心的使用案例显示，利用算力热能功能可以节约 50% 的电费成本。这为降低运营成本提供了新的途径。

常言道，出来混总是要还的。AI 吃了这么多电修炼自己，除了吐出热能，还能不能还我们一个新能源的未来呢？时间会告诉我们答案。

至少现在，在找 AI 闲聊前，不妨先想想“AI一下”背后的电力账。