常州市政府官网近日刊发了市人力资源和社会保障局对常州市政协委员此前提出的《关注AI技术发展对弱势群体的冲击，有效建立就业分流机制的建议》一文的相关答复内容。

常州市人社局在答复中指出，随着人工智能技术的加速发展与广泛应用，这一技术正在为各行各业赋能，创造了大量就业岗位，但与此同时，也对传统产业领域的就业岗位造成了一定冲击。

首先，需要澄清的是，人工智能等新兴技术的发展确实会引发“岗位替代效应”，这意味着特定岗位的工作任务数量会因技术的介入而减少，乃至部分岗位完全消失。不同岗位所受的具体影响程度，主要取决于其工作任务与当前技术水平的可替代性。一般而言，技术对岗位核心任务的替代率越高，该岗位被技术取代的可能性就越大。例如，客服岗位正逐步被智能机器人所替代；在制造业中，流水线上的大量一线操作岗位，也因自动化与智能化设备的广泛应用而持续缩减。与此同时，基础性的文案撰写、文档翻译等工作，也会因人工智能在写作与语言处理方面的能力提升而面临冲击。即便是新兴的服务业态，如网约车司机或网约配送员，未来同样可能随着无人驾驶、无人配送等技术的成熟而受到影响。

此外，技术进步还会产生岗位创造效应，即人工智能等新技术的发展将催生一系列新产业、新业态、新职业与新岗位。这些新岗位主要可归纳为三个层面：其一是与人工智能直接相关的岗位，例如算法工程师、数据标注师、大数据分析师以及人工智能训练师等；其二是位于人工智能产业链上下游各环节的岗位，例如智能硬件的制造与维护等工作；其三是因人工智能赋能其他产业而衍生出的新岗位，例如自动驾驶服务“萝卜快跑”在替代传统岗位的同时，也创造了云舱安全岗、车务运维岗以及地勤网格岗等新的就业机会。

经过分析后常州市人力资源和社会保障局认为，与历次工业革命带来的影响相似，新一代人工智能技术对就业市场的作用呈现出显著的双重影响特征。该技术不仅是某些岗位的直接替代者，同时也扮演着新岗位创造者的角色。其对就业结构带来的短期调整压力与阵痛难以避免，但从长远发展的视角来看，技术进步最终将催生更为复杂的社会分工体系，并创造出更大规模的就业机会。目前，人工智能技术的发展对具体涉及领域、不同行业及特定群体就业的实质影响，仍有待进行更为全面与深入的评估。不过，一个明确无疑的趋势是，人工智能相关产业普遍提升了就业市场的准入门槛，使得原有传统岗位的失业人员难以在短期内胜任这些高技术要求的岗位。因此，需要密切关注人工智能技术发展对弱势群体可能造成的冲击，面向在岗及面临转岗的劳动者开展具有针对性的职业技能培训。政府方面可以考虑通过提供专项补贴、实施税收优惠等多种政策工具，帮助劳动者有效提升其数字技能水平，从而能够更快地适应新岗位要求，顺利完成向相关领域的转岗与再就业。

常州市人力资源和社会保障局对此评估认为，在现阶段，人工智能技术的发展尚未对常州市的就业格局构成系统性、根本性的冲击，全市的就业状况整体上保持了稳定，并呈现出稳步向好的发展趋势。然而，该部门同时指出，随着人工智能技术的持续演进与广泛应用，其必将对劳动力市场产生长远而深刻的影响。

常州市人社局在其答复中披露，该市针对“智改数转网联”对制造业就业影响开展的专题调研结果显示，相关举措已对企业用工情况产生了初步作用。这种作用具体表现为：从用工数量方面来看，智能化与数字化技术已渗透到制造业生产、流通及销售等多个环节，使得受调查企业普遍减少了10%至30%的劳动力，其中操作性与流程性岗位的缩减趋势尤为明显。与此同时，企业对于“智改数转网联”领域的研发、组装调试、维修维护等人才，尤其是能够将技术进行复合应用的跨领域人才，其需求量呈现出20%至30%的显著增长。从用工结构层面分析，原本处于制造业价值链底端的生产与组装等普通工种岗位正面临逐步被替代的前景，企业因此对劳动力的素质要求也随之提高，在招聘时将更倾向于录用熟悉自动化机器设备的员工。据此可以预见，高技能人力资源的市场需求与现有劳动力供给之间的结构性错位矛盾将进一步加剧，企业要求员工具备操作自动化设备等技能的情况将变得更为普遍。这一系列智能化、自动化装备与技术的应用，给各行业，尤其是制造业的就业带来了相当大的压力。

针对人工智能发展对就业可能产生的影响，常州市人社局在答复中阐明，将主动采取一系列措施，旨在充分发掘并利用其对就业的积极作用，有效应对伴随而来的潜在风险与挑战，从而协同促进技术进步与实现高质量充分就业。具体而言，该局下一步的工作计划将围绕以下几个方面展开：强化就业优先的政策导向，将就业目标置于更突出的位置；加强面向劳动者的职业技能培训，以提升其适应技术变革的能力；实施更加精准的人才引进与培育策略，满足新兴产业的发展需求；以及健全失业风险的监测与防范机制，确保就业形势的整体稳定。

强化就业优先导向方面，一是建立健全一套具有可操作性的就业影响评估机制。需要探索建立相应的人工智能就业影响评估体系，并将岗位创造与失业风险评估直接纳入人工智能重大政策制定与重大项目布局的核心决策环节，以切实落实“管产业就要管就业”的刚性要求，为就业带动力强的项目提供优先落地支持。二是着力构建就业友好型发展方式。应争取成为试点城市，开展就业友好型城市建设，以增强产业体系与就业之间的协同性。这需要从多维度挖掘新的就业岗位，积极发展人工智能原生企业并扩大新职业规模；推动传统产业与高危行业的岗位向“机器执行”与“人类监管/决策”相结合的复合模式升级，从而实现从“机器换人”到“人机协同”的转变；同时支持人工智能领域的创新创业，以衍生出更多灵活就业岗位。三是加强人工智能技术对就业服务的赋能与升级。要打造一个智能的就业服务体系，建立相应的人工智能岗位资源库并升级公共就业服务平台，通过智能标签化与精准推送，实现从“人找岗位”到“岗位找人”的服务模式转变。可学习杭州等地的做法，运用人工智能技术提升就业服务效能，推广数字赋能、精准服务的模式，并加快建设“常州人社治惠中枢”。该中枢应以“精准匹配、高效服务、安全合规”为核心，融合人工智能等技术，构建面向求职者与企业的招聘智能助手，以有效解决传统招聘中存在的“人岗错配”与“效率低下”等问题。

加强职业技能培训方面，一是组织开展大规模职业技能培训。应更加注重对人力资本的投入，深入推进“技能照亮前程”培训行动。围绕“AI+”方向开发新职业技能培训项目，并实施产业技能提升专项行动。紧扣现代化产业体系建设的战略部署，聚焦重点领域，借助产训生态共建、精准技能培训以及AI赋能技能人才培养的协同联动，将技术冲击转化为推动产业高质量发展的机遇。企业需针对不同岗位与不同年龄段的劳动者，开展个性化、有针对性的AI技能培训。推行“人机协作”的渐进式改造路径，通过优化岗位设置、升级智能设备以及实施场景化培训，把资深员工积累的“隐性经验”转化为可传承的数字资产，从而及时弥补劳动者存在的技能短板。政府亦应强化政策引导作用，扩大公共资源供给。通过整合职业院校、培训机构与企业资源，为基层、中小企业及一线产业工人提供更多免费或低成本的培训服务，以降低转型门槛，畅通职业发展路径。二是建立健全技能需求预测机制。借鉴杭州等城市的成功经验，深入研究人工智能等新技术所引发的职业变迁趋势，加快新职业、新工种与新标准的开发与应用，引导专业设置、培训课程与产业发展相协同，与岗位需求相适应。依托新标准，推动企业结合岗位技术要求与员工技能提升目标，参与项目制培训。完善技工院校专业动态调整机制，增设人工智能相关专业。创新教学模式，依托AI搭建智慧教育平台，推进产教融合与校企共建实践基础，实现教学内容与企业需求的精准对接。

三是构建面向人工智能等前沿产业的精准人才培育机制。为此，需要借鉴并吸收先进地区的成功实践经验，着力推动现有教育体系进行系统性变革，依据技术演进与产业升级的动态需求，及时调整高等教育和职业教育的专业设置及人才培养模式。具体而言，应将人工智能的基础知识与应用技能全面融入各级各类教育及职业培训的课程体系之中，并把人工智能训练师、工业机器人系统运维员等相关职业（工种）正式纳入技能培训项目与职业技能等级认定的范畴。同时，要着力构建并完善终身学习支持体系，调动政府、企业、教育机构等多元主体的积极性，共同开展实操性强的职业培训，开发以“人工智能+”为核心的模块化课程以及微型证书项目，从而帮助广大劳动者逐步掌握能够与人工智能协同工作所需的“元技能”，促使其角色从技术变革的被动适应者转变为主动的参与者与塑造者。

在强化人才精准引育方面，首要任务是加快人工智能领域人才的集聚步伐。深入贯彻落实《关于加快集聚人工智能领域人才的若干举措》，着力引进与培育在人工智能领域具备科技前沿引领力、科研资源集聚力以及国际学术影响力，能够填补国内空白或达到国际本领域顶尖水平的高层次人才。加大"龙城英才计划"对人工智能领域项目的支持力度，对于创业类项目，在学历、来常时间、注册资本、工作年限、社保缴纳人数等资格条件上给予适当放宽，并提供最高1000万元的"拨投联动"综合资助。在汇聚青年人才方面，支持企业引进人工智能领域的高学历人才，对引才成效显著、高学历人才集聚度较高的人工智能领域企业，每年给予最高100万元的集聚奖励以及最高50万元的引进激励。

二是强化人工智能人才培养。完善常州市高层次人才分类认定目录，对人工智能相关专业博士人才给予提档支持。强化人工智能领域校地企协同育才机制，建立健全"学籍在高校、培养在地方"的新型培养模式。支持在常高校深化"新工科"建设，开设人工智能领域相关学科专业。与重点企业建立人才协同培养机制，加大交叉学科人才培养力度，支持人工智能相关专业毕业生以创业项目代替毕业论文。对人工智能领域企业自主培育人才实现学历与技能提升的，给予企业最高5万元每人的育才补贴。对人工智能领域新设立的博士后科研工作站，给予最高60万元的建站资助。

三是强化人工智能人才服务。

为进一步完善和健全以市场化为导向、以领军企业为主体的人才评价认定机制，将授予人工智能领域的重点企业职称评审权，从而支持企业自主开展相应的职业技能等级认定工作。对于那些已在北京、上海、深圳等地取得人工智能相关专业技术职称的人才，其来常工作后可获得相应的直接认定。针对人工智能领域企业引进的年薪超过50万元的技术负责人，如其所主持的科技研发类项目符合“龙城英才计划”领军型创新人才项目条件，则可免去评审环节并获得立项支持。与此同时，应鼓励相关行业协会与重点园区定期举办前沿技术分享、产业沙龙等多样化交流活动，旨在营造一种持续学习与开放协作的产业氛围，最终通过场景创新和生态优化来带动人才的有效集聚。

强化失业风险防范方面，当前，人工智能技术的持续进步与自动化应用的不断深化，正在加剧劳动力市场的两极分化趋势。这种分化具体表现为：一方面，与智能化、数字化技术直接相关的中高端人才供给严重短缺；另一方面，传统行业中的现有从业人员却面临着日益严峻的失业风险。这一结构性矛盾已成为亟待应对的挑战。为此，必须建立并健全一套行之有效的风险防控机制，着力构建一个覆盖就业全过程、全周期的安全网络。其核心在于对不同行业、不同群体的就业与失业动态变化情况，实现及时、准确的掌握与分析，并在此基础上不断完善失业预警体系，以便对潜在的失业风险做到提前防范与主动应对。

具体而言，首要任务是加强对人工智能技术影响就业状况的动态监测工作。这一监测应聚焦于人工智能技术应用高度集中的关键行业、代表性企业以及特定职业类型。监测内容需详细涵盖企业内岗位数量的增减变化、岗位结构的调整动向，以及其对劳动者技能需求的变化趋势。基于这些实时数据，应及时制定相应的风险预案，并提供持续的跟进服务，从而形成一个从“监测”到“预警”再到“响应”的完整应对链条。

其次，需要对受到人工智能技术冲击的重点群体，提供更具针对性的就业帮扶措施。这类服务应包括但不限于提供精准的职业介绍、专业的职业指导、适应性的转岗技能培训以及多种形式的就业援助，其目标是帮助这些受影响的劳动者能够尽快且平稳地实现再就业。

最后，必须进一步强化失业保障体系。这要求推动就业政策与失业保险、基本生活保障等社会政策之间形成紧密的协同联动效应。对于那些在技能提升方面遇到困难、转岗过程不顺利的劳动者，要提供切实的政策性帮扶，并做好最后的兜底保障工作。只有这样，才能有效筑牢社会保障的底线，从宏观层面防范因集中性失业可能引发的对经济社会稳定造成的系统性冲击。

来源：政协委员关注人工智能对就业影响，常州：探索建立就业影响评估体系_中国政库 | 互联网