6月23日至25日，夏季达沃斯论坛在大连举行。包括贝恩公司在内的15位行业领军企业代表出席并参与了本届论坛。本届论坛的议题设置与讨论焦点呈现出显著的风向转变，具体而言，将关注点集中于人工智能（AI）如何推动可持续商业模式的盈利以及规模化发展。贝恩公司资深全球合伙人JC和丁杰在会上指出，能源转型本身具有切实的经济价值；他们预测，未来十年全球在可持续发展领域的累计投资将达到30万亿美元。此外，他们强调，人工智能在这一转型过程中所扮演的角色至关重要，其带来的转型贡献将显著大于其自身的能源消耗。

本文的每经记者为温梦华与张宏，编辑为董兴生。

大连的夏夜，领军者村里的灯光映照在窗外的海面上。

在6月23日至25日期间，为期三天的世界经济论坛第十七届新领军者年会，即夏季达沃斯论坛，于大连成功举行。本届年会的阵容显得十分重磅，其中贝恩公司资深全球合伙人奥里特·加迪耶什的名字，被列在年会联席主席名单之上。与她一同担任联席主席的，包括宁德时代创始人曾毓群、国家电网公司总经理张文峰、诺华董事会主席等共计14位来自全球各行业的顶尖领军者。

这也促使贝恩公司的角色完成了从“参与者”到“引领者”的转变。这意味着这家咨询公司不再仅仅参与讨论，而是掌握了定义全球性议题、并引领整个商界思考方向的关键话语权。

今年夏季达沃斯论坛上，讨论的风向发生了显著转变。人工智能（AI）的探讨不再仅仅停留在技术想象层面，可持续发展的议题也不再仅仅强调道德责任，与会者都在追问相同的务实问题：如何实现商业盈利？如何达成规模化发展？如何寻求突破？论坛期间，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）在会场领军者村内，独家对话了贝恩公司资深全球合伙人、全球可持续发展与能源转型业务主席Jean-Charles van den Branden（以下简称JC）以及贝恩公司资深全球合伙人、大中华区总裁丁杰。他们向记者披露了一线的研判：在全球电力需求的增长构成中，人工智能所占比例实际仅为10%；相较于自身的能源消耗，人工智能对能源转型过程所做出的贡献更为显著。展望未来十年，全球在可持续发展领域的累计投资预计将高达30万亿美元。

JC与丁杰还对中国光伏、储能与分布式AI三者间的协同逻辑进行了系统拆解，厘清了中外AI商业模式在本质上的差异。

贝恩公司资深全球合伙人、同时担任全球可持续发展和能源转型业务主席的Jean-Charles van den Branden。图片来源：主办方供图

预计在未来十年内，可持续发展领域的累计投资将达到30万亿美元。

在数年之前，能源转型普遍被看作是一项纯粹的气候责任，其背后蕴含的经济价值则在很大程度上未受重视。然而在近一两年内，这一局面开始出现转变的迹象。

能源转型的角色与紧迫性究竟经历了怎样的演变过程？又是什么因素在推动这一转变的发生？

JC对每经记者解释道，从应对气候变化的角度出发，全球社会所承担的义务并未减轻，地球系统持续升温已是无可争议的客观现实。但真正的转变在于，过去几年间，众多能源转型相关技术在经济性上已展现出相当强的说服力，形成了扎实的商业案例。因此，从实践层面来看，继续推进可再生能源的发展，不仅能够为企业创造切实的经济效益，同时也是履行气候责任、推动全球脱碳进程的关键路径。

他向每经记者披露了一组数据：在过去十年间，全球在包括能源转型在内的可持续发展领域，累计投资已达到17万亿美元。而在未来十年，预计将保持至少7%的年复合增长率，届时这一数字将攀升至约30万亿美元。

JC进而向每经记者剖析道：“这也就是为什么如今我们观察到风能、太阳能以及电池技术的实际推进速率，相较于十年前《巴黎协定》签署时的预期，已经实现了三到四倍的超越。”然而，并非所有清洁能源类型都得以搭乘能源转型的“高速列车”。“绿色分子与绿色燃料的演进脚步则相对迟缓，它们未能跟上既定的发展蓝图与时间表。”JC补充说明道。

从需求层面来审视，JC指出，在可预见的未来三到四年周期内，全球光伏与电池等领域的市场需求依然保持强劲态势，并不会面临能量存储过剩的局面。

需要明确区分两种不同的状态：其一是某个国家在当前时点可能面临的潜在供给过剩局面，其二是未来三到四年内的全球整体市场需求态势。在此种情况下，相关企业应当从战略层面考量进行跨国的产能配置以及全球化的贸易布局安排，将现有产能纳入全球市场体系加以消化，并予以保留和持续发展，而非采取简单的收缩策略。JC提出了上述观点。

相比耗能，AI对能源转型的贡献更大

全球电力需求增长中AI仅占约10%

几年前，倘若将人工智能、能源转型以及新材料等议题并置于同一讨论框架中，通常会使参与者略感困惑。之所以产生这种状况，很大程度上源于这些领域彼此之间相对分散。因此，人们往往将这些议题共同出现的深层逻辑，简单归因于它们同属“前沿技术”范畴。然而，近期算力需求的急剧增长，实际上为上述技术的交叉与融合提供了关键的纽带。更进一步地观察，这张由算力驱动形成的技术关联网络，还在持续吸引着更多新兴产业的加入。

“算力无疑是当前产业讨论的焦点。但需要明确的是，其所指的范畴并非仅限于云计算或图形处理器（GPU）这类具体的计算形态，而是涵盖了从上游到下游的一整条产业链，其中会涉及网络基础设施、电力供应以及能源配套等一系列支撑性产业。”丁杰说道。

在审视计算需求对能源转型的驱动效应时，这一关联性也引发了一系列新的探讨，诸如人工智能（AI）的实际能耗水平究竟如何？能源转型的推进速率能否匹配计算需求的持续攀升？地球环境是否会因此而面临额外的升温压力？

JC指出，从客观的角度审视，尽管AI算力的快速扩张确实在推高电力需求，但若置于整体能源需求的框架内考量，电动汽车的普及、建筑供电系统以及因气候变暖而增加的空调使用需求等领域的增长幅度实际上更为显著，共同构成了电力需求增长的主要驱动力。

从全球电力需求增长的构成来看，AI相关设施的能耗占据了约10%的份额，其直接贡献的份额并没有像公众所预想的那么庞大。

另一方面，人工智能在消耗电力的同时，也会提供诸多解决方案：既能够对电力使用效率的提升发挥促进作用，也有助于实现对电网运行的优化功能。当前，电力基础设施正是能源建设过程中的主要瓶颈之一，而人工智能在应对这一挑战方面可以扮演重要角色。此外，人工智能还能够推动技术突破与创新，帮助加快能源转型的步伐，并为这一进程寻找到更优的解决路径。

从持续推进能源转型的视角来看，JC提出观点认为，电池的需求将呈现出显著增长的态势；具体而言，根据相关估算，储能电池与车用电池的部署规模需要实现大约14倍的增长。

从产业协同的整体视角出发，他指出，从中长期的发展趋势来看，可再生能源行业将持续获得市场的重点投入与政策倾斜，而与之紧密关联的矿物开采、加工环节以及整个工业体系，都将面临系统性的重新配置与调整。能源、交通与材料体系所发生的深层次变革，正在对供应链结构、资本配置方向以及企业核心竞争优势进行着全面的重构。

图片来源：主办方供图

中国已成为并持续扮演着全球创新的核心策源地，其协同合作的道路展现出持续拓展与深化的趋势。

尽管全球化进程当前正面临诸多挑战，世界范围内对于跨境供应链协同运作的需求，却达到了前所未有的高度。

“要持续推进能源转型，不仅需要依靠单一国家的努力，更需要加强跨国协作。”JC指出，“我们需要构建稳定的贸易通道，以推动能源转型材料、技术、电池、电动汽车及相关设备的跨境流通。”

作为连接中国与全球业务的桥梁，丁杰认为，多产业之间的协同联动构成了中国所具备的一项天然优势。中国现已建立起门类最为齐全的工业体系，并在其基础上发展形成了众多具备规模效应的产业集群，其产业链上下游具备了完善的配套体系。以算力产业为例证来看，其技术范畴远不止于图形处理器，还囊括了周边配套芯片、网络通信基础设施、机房机柜、电源系统、能源供应以及储能等多个关键环节，其所涉及的产业链条极为漫长与复杂。

JC进一步指出：“中国在能源转型领域所开展的一系列工作具有重要意义，这为许多其他国家提供了值得借鉴的范例。例如，我们观察到中国在光伏建设、可再生能源等与能源转型相关的完整技术链条上，已展现出强大的引领作用；同时也看到，中国在能源转型进程中正成为一股决定性的力量，其影响范围不仅覆盖亚太地区，更辐射至拉丁美洲、非洲等全球南方市场，对世界上众多国家产生着实际而深远的影响。”

他举例说明，根据贝恩公司的气候情景模型，控制全球温升在2.1摄氏度而非2.9摄氏度的关键变量之一，在于世界普及电动汽车的速度。这是因为电动车的普及会拉动更多的电力生产，并增强对可再生能源的需求，而中国在这一变量上贡献最为显著。

丁杰认为，当前的中国已不仅仅是传统意义上的低成本、高效率生产制造中心，而是逐步演变为全球创新的重要发源地。因此，贝恩在中国的业务承载着为全球贝恩体系提炼中国创新能力的关键使命，希望借助在华业务将更多中国创新成果推向国际舞台，同时支持更多中国企业实现全球化发展。

从中国具备突出竞争优势的领域来看，根据丁杰的观察，可持续发展与能源转型是其中的重点方向。"这无疑是中国的核心竞争力所在。中国目前在全球太阳能以及风能等领域，已占据约80%至90%的产能份额，相关企业正在加速推进其全球化布局的进程。"

二是先进制造业领域。中国制造业的产能在全球占比约为30%，并已具备了规模庞大且门类齐全的产业体系。当前，为了有效应对地缘政治风险并实现全球范围内的本地化运营，越来越多的企业正积极主动地向外输出自身的制造能力与经验。

三是消费数字化能力。从早期的互联网电商起步阶段起，中国便持续引领了全球数字化消费趋势的发展。如今，越来越多中国品牌以及消费电子平台正借助出海战略，将这项能力传播到全球市场。

“只要能够创造出切实的经济与社会价值，产业链上下游之间的协同合作路径就会持续拓展与深化。中国在新能源、电动汽车以及算力基础设施等领域具备显著优势的企业走向全球市场，将为推动全球范围内的能源结构转型和人工智能技术的深度落地与应用，提供核心而强大的驱动力。这正是中国领军企业可以发挥关键作用、实现更大发展的广阔空间。”

丁杰指出，伴随人工智能技术应用的不断深化，未来将会有更多企业着手在本地部署人工智能系统并搭建智能化架构，此过程将会对人工智能基础设施的相关需求带来进一步的增长。由此产生的对中国经济的拉动效应，也将会得到显著的扩大。

人工智能所创造的价值与已经成熟的商业模式之间，依然存在需要疏通的路径。

从AI发展的天平视角来看，能源问题扮演着需求端的角色，而盈利问题则处于供给端。一方面，Token（词元）被大量消耗，如同燃烧一般；另一方面，盈利模式却长期未能实现商业化闭环。当人们探讨AI应采用开源还是闭源路径时，其背后隐含的实质性问题，其实是AI研发企业能否实现盈利。

丁杰认为，从算力发展的源头来审视，其路径选择存在着明显的差异。就中国的情况而言，尽管面临图形处理器供应短缺等制约因素，但其拥有规模庞大的能源供应能力，这构成了一个独特的优势。因此，中国的算力发展将更紧密地贴近实际应用场景，并与本土的庞大市场深度融合，遵循一条以应用需求为牵引、逐步推动算力发展的道路。反观海外市场，几家头部的云服务商正大力投入前沿大模型的研究，其投资重点主要集中在云服务器以及大型数据中心等基础设施建设上。相比之下，中国可能会呈现出一种更为分布式的智能计算发展格局。最终，这两条不同的发展路径都将在为用户创造价值这一目标上趋于一致，但二者的起点与侧重方向存在区别。

丁杰指出，人工智能的盈利之路并非单纯由技术性能决定，其根本在于应用方能否运用AI这项技术来创造更大的实际价值并最终实现商业变现。这里的深层逻辑在于，价值的创造与流转最终会形成一个闭环，即部分由应用端创造的利润会回溯并反哺到人工智能的研发与生产环节，从而激励整个生态系统持续向前发展。

关于不同发展路径的盈利模式能否得以跑通这一问题，丁杰指出，中国的开源模型通过大幅降低技术应用的门槛，推动人工智能技术走进千家万户以及各行各业之中，这一趋势势必会创造出更大的商业价值。然而在价值创造与成熟的商业模式之间，依然存在着需要被进一步打通的衔接路径。因此，中国企业在本轮人工智能浪潮之中，需要借鉴当年互联网发展时期的经验积累，去探索并构建真正具备中国特色的商业盈利模式。

海外模型主要采用闭源方式，虽然已经初步建立起订阅制等基础的收费模式，但这远不足以覆盖前沿模型的研发投入，盈利模式当前仍处于探索之中。未来更多收益将来自于与下游客户共创价值的分享机制。近期海外各大模型公司纷纷加大对部署服务和咨询业务的投入，这正体现了这一发展方向。

在服务以及情感消费体验等方面，具备了巨大的发展空间。

同样对AI供给构成危机的，还包括人文层面的诸多争议。

丁杰认为，在承担大量传统重复性工作的同时，人工智能也同步催生了更多高价值岗位，例如需深度创造力、情感交互或复杂决策的岗位。将人类从传统工作中释放出来之后，他们将更多时间与精力投入到服务业的发展之中，从而推动这一领域的扩张，催生出新的市场需求与增长机会。人类的创造力本身具有无限潜力，因此，人工智能应当被定位为人类的得力助手与赋能工具，双方协同并进，共同开拓出真正彰显人类独特价值的高质量、高价值市场，以实现人机协同的最终目标。

展望未来，各产业如何应用人工智能技术，如何在应用过程中实现传统商业模式的重塑、工作流程的重构以及人机协同新型组织形态的设计，并提升情感消费体验，这些方面都蕴含着巨大的发展空间。

每经记者观察到，在本届年会中，艺术相关议题的数量呈现上升趋势。同时，会场一楼展区所陈列的科技类型展品，也大多侧重于人文关怀的方面。

来源：AI是“电老虎”？咨询巨头贝恩公司资深全球合伙人达沃斯论坛现场算账：全球电力需求增长中AI仅占约10% | 每日经济新闻