兰珍珍和欧莱雅的“慢账本”探讨AI时代孩子提问教育
AI已具备在数秒内生成一篇论文或一幅绘画的能力,这使得知识获取变得前所未有地便捷。然而,形成鲜明对比的是,全球范围内青少年对于科学领域的好奇心正持续下降。在中国,步入科学领域的女性人数已颇具规模,根据科技部此前发布的官方政策数据,全国科技工作者中女性占比约为45.8%。然而,当我们审视科学领域的顶尖层级时,情况便发生了显著变化:同样是这份政策解读的数据,两院院士中的女性比例长期维持在5%至6%,而在国家级人才计划的入选者中,女性占比仅约10%。这呈现出一种典型的“底部宽、顶部窄”的剪刀差结构。这并非因为她们无法进入科学领域的大门,而是在长期的职业发展过程中,她们逐渐被边缘化了。
如何使年轻一代的女性持续维持对科学领域的好奇心?如何不仅让她们得以走进科学的大门,还能在科学道路上不断深入探索,从而实现更长远的发展?
针对这一问题,欧莱雅以及联合国教科文组织在1998年共同发起了“为投身于科学的女性”项目。如今,该项目已在中国持续超过20年。今年,欧莱雅“一代耀一代”科技女生赋能计划实现全面升级,携手中国妇女发展基金会以及中国科学院计算机网络信息中心,推出“女科学家+青年科技工作者+科技女生”三代代际手拉手赋能链路。
在6月12日,该项目于苏州成功举办了2026年度的首场活动。
项目的构想清晰而直接,它构建了一条双向的赋能路径:一方面,将女科学家们邀请至校园,让她们分享亲身的科研经历与见解;另一方面,则带领科技女生们主动走进真实的科研一线,去亲身体验与探访。项目正是依托这种“请进来”与“走出去”相结合的立体多元方式,来切实地为科技女生的成长提供支持与赋能。
“一代耀一代”科技女生赋能计划组织了前往欧莱雅苏州尚美工厂的走访活动,并在活动后进行了合影留念。
在苏州活动现场,这种模式得到了生动的实践呈现:活动安排了中国科学院研究员周晓锋博士进行人工智能(AI)科普,并组织嘉宾围绕AI时代下中学生的科学教育展开圆桌思辨;在台下,20名中学生得以进入欧莱雅苏州尚美工厂与实验室,通过亲身参与实践活动,近距离感受AI技术与美妆制造流程之间的巧妙融合。与其将此定义为一次常规活动,不如视其为一项实验:在被AI加速推动的快速发展世界里,一项历经近三十年打磨的、关注“慢”过程与“人”本身的工作,或许正因此能为我们提供关于教育本质的、更贴近核心的解答。
通过代际传承的模式,帮助更多女孩看见自身的成长潜力
在科学这条漫长的征途上,中国女生在最初的入场阶段表现并不逊色。然而,一个更为严峻的挑战发生在中途——那是一种“结构性的流失”,学术界常将此称为“泄漏管道效应”。其背后的成因错综复杂,但有一个因素被反复提及,却始终难以被精确量化,那就是榜样的缺失。对于许多女生而言,她们的兴趣从未真正熄灭,只是缺少一种关键的想象——即“这条路与我息息相关”的具身想象。而当人工智能能在瞬息之间为任何问题提供一个标准答案时,这种对所谓“正确”的执念便会被进一步强化。其结果是,那一点点珍贵的、探索性的提问冲动,往往还未来得及在心中萌芽,便被一个现成的、不容置疑的答案给悄然堵了回去。
如果看不见路的尽头站着一个有着相似背景、经历或特质的人,内心便很难建立起那份确信——相信自己同样能够抵达。
这便是欧莱雅所秉持的逻辑:并非仅仅止步于提供资金资助或开设课程,而是致力于搭建一条能够被真切感知到的、贯穿代际的联结纽带。
今年项目升级后推出的"女科学家+青年科技工作者+科技女生"三代代际手拉手赋能链路,其核心在于搭建三座桥:让顶尖女科学家从新闻中的名字转化为可对话的人,让青年科技工作者承担起中间"过来人"的角色,让成长中的女孩在关键阶段亲手实践科学,并收获"原来我也可以"的自我确认。
欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍发表致辞
欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍在接受采访时分享了一个细节,她指出在与陈赛娟院士、陈化兰院士、张弥曼院士等女科学家接触的过程中,最为打动她的并非是她们发表了大量论文或获得了何种奖项,而是她们所展现出的那种“啃硬骨头”的坚韧精神。“尽管她们的日程安排得异常紧凑,但依然愿意投入时间来进行科学普及工作。这并非是在应付任务,而是在传递一种信念——即这条科研之路已有人走过,你同样可以前行。”
欧莱雅位于中国的首家生产工厂——苏州尚美工厂,在迎来三十周年庆典之际,迎来了一批特殊的访客。二十位来自苏州工业园区人大附中苏州学校的中学生,以“科学探访官”的正式身份进入该工厂进行探访。欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍与欧莱雅苏州尚美工厂总经理卢向玲共同出席了活动开幕式。在历史展示墙前,她们引导学生们系统了解了工厂三十年来的发展脉络。随后,学生们有序步入生产车间内部区域,在专业工程师的引导与讲解下,实地观摩了人工智能技术在现代化工厂中的具体应用。他们近距离观察并认知了智能巡检机器狗、基于AI的产品质量检测系统等一系列智能制造场景,从而亲身感知了前沿人工智能与美妆产品制造流程之间的深度融合与协同。
苏州工业园区教育局副局长徐晓燕在活动现场发表了一番颇有见地的观点,她指出,校外科学教育的不可替代性,在于它为学生提供了更直观、也更具操作性的真实学习环境。这一论断触及了问题的核心:对于一个正在思考“我将来要成为谁”的女孩而言,没有什么比亲眼见证一位鲜活的榜样,并与她一同投身于实践操作,更具说服力与感召力了。
AI越能干,“不完美”反而越值钱
在活动现场,最具启发性的一幕发生于一场关于人工智能与人类的圆桌讨论之中。讨论触及了一个引人深思的议题:既然人工智能已经能够产出技术上堪称“完美”的作品,那么人类在这一过程中所扮演的角色,其不可替代的价值究竟体现在何处?
AI圆桌对话中,参与讨论的嘉宾按照座位顺序依次介绍为:复旦大学博士研究生宇光、欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍、人大附中苏州学校副校长和渊,以及中国科学院工业人工智能研究所研究员周晓锋。
中国科学院工业人工智能研究所研究员周晓锋博士指出,AI工具虽然能够分担具体任务,但通过实践所培养的,是更长期的决策能力——即需要明确在何种情况下应当信赖AI的输出,又在何种情况下必须对其保持审慎的质疑。人大附中苏州学校副校长和渊进一步指出了由此衍生的议题:AI的普及正使得大众的表达呈现出同质化趋势,因此,美育与共情力的培育在当今时代变得比以往任何时候都更为关键。
兰珍珍更为直接地指出,算法趋同本身存在着一定的风险。如果所有人均借助相同的AI工具来生成内容,那么真正的差异究竟来源于何处?答案只能是每个人各异的人生经历与成长轨迹。那些虽不完美但却真实的事物,恰恰构成了美感的本源。
这恰恰点明了一个关键的现象:在一个人工智能系统高度擅长执行标准化、‘正确’任务的世界中,人类所独有的、敢于‘犯错’的能力反而因此显得愈发珍贵。回顾科学发展的历程,几乎所有重大突破都不是严格遵循既定标准路径或逻辑推演得出,而往往源自那些偏离常规的尝试、对某个看似‘错误’方向的执着坚持,或是对所谓‘不可能’领域抱有的原始好奇心。而这种敢于偏离常规的勇气,往往植根于个体在成长过程中被允许试错、并能从失败中得到包容与学习的经历。那些在传统评价体系中常被归为‘不够标准’或‘不符合规范’的孩子们,尤其是其中许多从小并未被严格要求必须循规蹈矩的女孩群体,在人工智能时代反而可能展现出前所未有的适应性与创造性潜力。
AI圆桌对话现场中学生互动
这也正是本年度项目升级增设“动手实践”环节的核心初衷。在这一环节中,科技女生将在女科学家及其团队的直接指导下,实际参与课题研究并尝试推动成果的落地。她们将亲身进入真实的科研操作流程,体验“提出假设进行尝试、根据结果进行调整、再次验证以确证”的完整循环。通过反复实践,她们将逐步建立对于“不完美”结果与“失败”过程的心理耐受力,并在不断修正中增强对研究进程的掌控感,从而在深层次上激发对科学探究的兴趣与自身的创新潜能。
曾有一句话令人印象深刻:“科学并非天赋,而是一种能够通过练习形成的思维模式。今年项目升级的核心,就是让学生能够亲手触摸到真实的科研脉搏。”
坚持近三十年,图什么?
一个始终需要被审视的核心问题是:欧莱雅,一家本质上以美妆为核心业务的企业,为何选择在推动科技女性发展这一事业上,进行长期且大量的资源投入。
从表层逻辑来看,女性群体构成了其核心客群,而科技亦在全方位重塑美妆产业的各个环节。然而在更深层维度上,这实质上反映了该公司对于“长期主义价值”的深刻诠释与践行。
兰珍珍将此称为“慢工细琢的匠心”。“我们并非单纯在组织活动,而是在心田播下一颗颗种子。这颗种子也许需要十年、二十年才能破土发芽,但只要它扎下根来,生出枝叶,便会影响深远,生生不息。”
欧莱雅苏州尚美工厂被正式授予"苏州工业园区青少年校外教育基地"荣誉称号。
这种长远规划的实践价值,在苏州体现得最为清晰。欧莱雅苏州尚美工厂在今年迎来了其运营的第30个年头,它已从欧莱雅在华投资建设的首个生产设施,逐步发展成为集团在全球范围内产量最为庞大的生产基地;同时,集团首个智能运营中心也落户于此。在承载着这一产业记忆的同一片土地上,工厂向周边社区的中学生敞开了参观与学习的大门,并于近期获得了“苏州工业园区青少年校外教育基地”的正式授牌;人大附中苏州学校也正式成为该项目的合作学校,使得“一代耀一代”的赋能链条,从一次性的线下活动,转变为融入日常教学体系的常态化校园实践。
工厂、学校、科研机构以及公益组织——多方力量得以汇聚,在欧莱雅的协调与组织下,形成了一个能够自我维持并持续发展的生态系统。该模式的关键优势在于:它并非依赖于单次活动所产生的短暂热度,而是通过构建制度化的运作框架,使得其产生的积极影响能够持续累积,形成复利效应。
中国妇女发展基金会的南静副秘书长在现场发表了讲话,这番话深刻揭示了当前的发展趋势。她指出,该项目始终积极响应国家科教兴国战略,并且下一步将会系统整合各方资源,以进一步完善科创赋能体系。这一表态清晰地表明,当前企业所从事的公益事业,正在经历深刻的模式转型:即从传统的“输血”式援助,转向构建可持续的“造血”机制;从提供孤立的、单点式的帮助,演进为推动多方参与的、系统性的生态共建。
最后,这场科学接力,还在继续
回到最初提出的核心议题:当人工智能已具备“思考”能力时,我们应由谁来教导下一代掌握“提问”的艺术?对此,周晓锋博士提出了一个深刻的观察:人工智能工具虽然能够分担具体任务,但实践本身所培养的,是一种更为长期的决策能力。这种能力体现在,个体需要明确在何种情境下应当信赖人工智能给出的答案,又在何种情况下必须对其保持审慎的批判性质疑。
人大附中苏州学校副校长和渊进一步阐述了由此衍生的更深层议题:人工智能的普及正促使大众的表达趋向同质化,因此,美育与共情力的培育在当今时代变得比以往任何时候都更为关键。欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍则更为直接地指出,算法趋同本身蕴含着一定的风险。如果所有人都依赖相同的人工智能工具生成内容,那么真正的差异究竟源于何处?答案只能是每个人各自独特的人生经历与成长轨迹。那些虽不完美但却真实的事物,恰恰构成了美感的本源。
这恰恰点明了一个关键现象:在一个人工智能系统高度擅长执行标准化、追求“正确”任务的世界中,人类所独有的、敢于尝试乃至“犯错”的能力反而因此显得愈发珍贵。回顾科学发展的历程,几乎所有重大突破都不是严格遵循既定标准路径或逻辑推演得出,而往往源自那些偏离常规的尝试、对某个看似“错误”方向的执着坚持,或是对所谓“不可能”领域抱有的原始好奇心。而这种敢于偏离常规的勇气,往往植根于个体在成长过程中被允许试错、并能从失败中得到包容与学习的经历。那些在传统评价体系中常被归为“不够标准”或“不符合规范”的孩子们,尤其是其中许多从小并未被严格要求必须循规蹈矩的女孩群体,在人工智能时代反而可能展现出前所未有的适应性与创造性潜力。
这也正是本年度项目升级增设“动手实践”环节的核心初衷。在这一环节中,科技女生将在女科学家及其团队的直接指导下,实际参与课题研究并尝试推动成果的落地。她们将亲身进入真实的科研操作流程,体验“提出假设进行尝试、根据结果进行调整、再次验证以确证”的完整循环。通过反复实践,她们将逐步建立对于“不完美”结果与“失败”过程的心理耐受力,并在不断修正中增强对研究进程的掌控感,从而在深层次上激发对科学探究的兴趣与自身的创新潜能。
曾有一句话令人印象深刻:“科学并非天赋,而是一种能够通过练习形成的思维模式。”今年项目升级的核心,就是让学生能够亲手触摸到真实的科研脉搏。
教育的真正答案往往并非存在于标准的教室环境或规范化的课本内容之中,而是蕴藏于那些鲜活而具体的真实时刻:当一名中学生能够直接面对一位女科学家,聆听她讲述如何从一个看似偏离常规的设想起步,经历无数次试错与失败,最终取得关键性突破的完整历程;当她亲手操作一项实验,在发现初始假设错误后,反而能够沿着这一看似错误的方向,最终推导出正确的解决方案;当她在一次圆桌讨论中听到有人提出“不完美本身才构成真实之美”这一观点时,内心深处一粒名为“可能性”的种子便开始悄然萌动。
这便是“一代耀一代”的深层意涵:并非指上一代人简单地将知识直接灌输给下一代,而是指每一代人都通过自身的存在与实践,为下一代推开一扇原本紧闭的门。
近三十年的时间跨度固然不短,然而对于一场以传承科学精神为使命的接力而言,或许它才刚刚开始跑起来。
来源:兰珍珍和欧莱雅的“慢账本”:当AI什么都能干了,谁来教孩子提问?_公益湃 | 互联网