财联社6月24日讯（记者郭松峤） 6月23日至25日期间，在大连国际会议中心，世界经济论坛第十七届新领军者年会得以如期举行。

1700多位参会者从全球各地赶来参与此次会议，围绕"规模化创新"这一核心主题展开了深入讨论。然而，财联社记者在走遍三层展厅并旁听多场分论坛之后发现，许多参会者真正在交流的内容实际上都指向了同一个关键词：AI。

这并不是人工智能（AI）第一次在达沃斯论坛上成为热门话题，不过今年的情况有所不同。前几年，与会者们仍在探讨“人工智能能够实现什么”，而到了今年，所有人真正关注的焦点已转向：传统的工作岗位将如何演变？未来新的增长机会究竟从何而来？

在论坛一层的展区之内，一台工业机械臂能够精准地识别人类的肢体动作并做出实时回应；一匹仿生白马可以感应到你心中默念的数字，并用马蹄敲击来完成计数；还有一面AI镜面能够捕捉用户的情绪波动，并据此即兴生成诗句。这些互动装置虽然看似娱乐性质的游戏，但其背后都指向了同一个现实：人工智能正在从虚拟世界中的“大脑”角色，转变为物理世界里的“手与脚”角色。

这种变化在产业端的表现则更为剧烈和具体。在论坛期间，本系列报告已连续第14次发布，其2026年度版本《十大新兴技术报告》也随之亮相。报告通过专家评审机制，甄选出预计在未来三到五年内最具现实应用潜力的突破性前沿技术。这些技术覆盖了清洁能源、新型材料、生物医药以及人工智能这四个核心领域，且其中多项技术已接近完成实验室验证阶段，正准备向规模化商业应用进行转化。

世界模型技术位列其中，它使人工智能不再局限于处理文本与图像，而是能够建立起对物理环境的整体认知，进而提升机器在预测、规划以及交互方面的能力。

世界经济论坛执行董事Kiva Allgood在发布会上阐述，头部制造企业正致力于突破对单一环节的优化，进而对企业整体的运营体系进行全面的重构。新近发布的名单印证了这一趋势：AI已不再局限于零散的试点应用，而是跃升成为企业核心运营能力的支柱，头部制造企业正通过系统性的、基于人机协同模式的深度转型来推动这一进程。

另一方面，持续的技术创新与突破，为生产与消费的模式带来了全新的可能性。这些技术进步不仅重塑了既有的社会组织形态，也改变了人类彼此联结和相处的方式。毕马威中国副主席及北方区首席合伙人吴旭初在论坛期间指出，得益于人工智能、新能源以及数字经济等未来产业的快速发展，中国企业在技术研发、品牌建设与全球化布局等方面的能力得以持续增强，从而在全球产业分工体系中的地位也稳步提升。这一进程带动了消费市场由满足基础需求向追求品质、智能、绿色以及服务型的方向迭代演进，使得内需潜力得到持续释放。未来产业与消费市场的深度融合，预计将构成拉动内需增长的新引擎。

大连理工大学人工智能研究院院长江贺的观察更为前沿。他指出，在可回收火箭多台发动机联动时，需要进行实时的推力调整，传统算法的响应速度跟不上，而AI却能快速预测并完成调整；在新材料领域，大模型分析海量论文以推荐合成路径，配合机器人自动实验，研发效率得以提升几十到上百倍。

这并非技术或产品层面的渐进式改善，而是对既有产业运行逻辑与组织范式的根本性颠覆。江贺指出。

世界经济论坛发布的报告给出了明确预测，指出到2030年，人工智能技术预计将替代全球范围内约9200万个属于重复性质的传统岗位，但与此同时，它也会催生并创造出1.7亿个全新的就业机会。基于此趋势，江贺作出论断，认为人工智能在未来将与外语、驾驶等技能相仿，逐渐普及并成为一项基础能力。

在政策的前瞻性部署与有效推动，以及外部需求的积极拉动下，今年前五个月中国经济呈现出稳固而持久的积极态势。结合毕马威此前发布的二季度《中国经济观察》报告所揭示的洞察，毕马威中国经济研究院院长蔡伟在与记者的交流中进一步阐释，高技术产业的投资与生产增速均已超越全行业平均水平，尤其在人工智能、航空航天等战略性新兴领域，交出了尤为亮眼的答卷。这充分表明，以创新驱动为核心的新质生产力正以前所未有的速度与动能，成为拉动整体经济向前跃进的核心引擎。

借助中国经济所蕴含的内生增长动力，其经济运行将会持续保持稳定、不断向好并逐步优化。这不仅可以实现中国自身的高质量可持续发展，还将为全球经济复苏、产业协同发展以及多边经贸合作持续提供有力支撑。”蔡伟指出。

针对当前产业界是否对人工智能存在投资过热现象的疑问，爱立信全球高级副总裁及东北亚区总裁蓝尚立在论坛期间向财联社记者阐明，当前行业内的资本投向过度集中于数据中心计算核心，即所谓的“大脑”部分。然而，他强调，若要使投资获得切实回报，人工智能技术必须从数据中心向外拓展，进而嵌入到机器人、无人机以及自动驾驶车辆等物理实体之中。

就中国市场而言，蓝尚立分析认为，中国在全球物理AI的竞赛中占据了非常有利的位置。

"中国在产业化推进方面所展现出的速度以及规模，堪称独一无二。"蓝尚立指出，中国是全球首个在国家层面完成5G独立组网（SA）部署的国家，此举为差异化连接以及物理AI应用的广泛落地奠定了坚实基础。

来源：世界经济论坛发布2026年十大新兴技术，AI正从“软件优先”转向“物理世界”I达沃斯观察 | 财联社