大模型平台与存储厂商深度绑定将产生冲击波

2026年06月23日 17:53
本文共计2050个字,预计阅读时长7分钟。
来源/财联社 责编/TouziXiaohu 投资小狐

财联社6月23日讯(实习编辑 杨舒雯/编辑 齐灵) 周一,美光科技重磅宣布与人工智能公司Anthropic正式确立战略合作伙伴关系。此次深度协作不仅聚焦于为后者提供关键的内存与存储产品供应,更将共同投入前沿的AI架构设计研究。尤为引人注目的是,美光科技亦通过参与Anthropic最新完成的H轮融资,以战略投资者的身份进一步深化了双方的绑定。

这是一份并未披露具体金额的深度合作协议,但它清晰地揭示了近期一个持续强化的趋势信号:AI基础设施领域的竞争重心,正从以GPU为核心的算力,进一步扩展至内存层面。

美光执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana指出,AI革命的持续发展正推动内存和存储的关键性从数据中心向边缘计算场景进行提升。

这笔合作并非一个孤立的商业决策。在过去数月里,Anthropic已陆续与CoreWeave、博通以及SpaceX达成了多项重大的算力供应协议。这些协议共同揭示了一个核心问题:人工智能模型的规模化部署,正面临着日益凸显且成本高昂的基础设施瓶颈。诸多市场分析人士预测,这种供需紧张的局面将持续较长一段时间。

内存是其中最为关键的环节之一。高宽带内存(HBM)直接决定了AI加速芯片在数据读取与传输方面所能达到的速度,不过目前全球三大存储芯片厂商的HBM产能几乎已被其长期合同所锁定。

Anthropic联合创始人兼首席算力官Tom Brown在官方声明中阐释了这一战略决策的内在逻辑:"我们的算力战略要求确保技术栈的每一层都得到妥善处理,内存与存储是我们高效训练和部署Claude模型的核心所在。"

这与美光当前所面临的市场业务趋势实现了高度的契合。美光在2026年全年的HBM产能已经全部通过长期合同的形式完成了售罄,并且正式宣布了高达约2000亿美元的产能扩张计划,以此来应对不断增长的市场需求。根据相关分析机构的预测数据,HBM的需求在2025年将会增长130%,而到了2026年预计还将增长约70%,这种供给短缺的局面在短期内很难得到缓解。

美光在本次合作中所扮演的角色,远非单纯的供货商所能完全定义。美光已经把Claude模型部署到了其工程、制造以及企业职能部门当中,以此来加速编程过程并推进更高级应用场景的开发,同时还计划进一步扩大这一部署的规模。

与此同时,在Anthropic的H轮融资投资者名单当中,不仅限于美光这一家存储大厂,其他两家存储大厂三星以及SK海力士亦名列其中。三家厂商均以“战略基础设施合作伙伴”的身份参与了本轮融资。Anthropic官方将其定性为“帮助我们以客户所需速度可靠扩展算力”的关键合作伙伴。

这标志着双方合作的内涵发生了根本性转变,其边界已经远远超越了传统产品采购的范畴,进而扩展到了技术协同创新、确保长期稳定供应以及建立资本纽带等多个层面的深度融合。

当AI公司开始把供应链管理提升至战略核心的位置,并主动将上游芯片厂商纳入其资本结构之中,这场竞争的本质已随之发生了深刻变化:最终能够赢得AI时代的,不仅限于那些拥有最强模型的公司,还包括能够以最快速度锁定最关键资源的公司。

Anthropic已于六月初正式向美国证券交易委员会(SEC)秘密递交了S-1注册声明草案,这标志着其正式启动了美股的首次公开募股(IPO)进程。基于该公司当前约1万亿美元的估值以及市场对人工智能领域的持续高涨热情,外界普遍预计,若参照SpaceX此前的IPO推进节奏,Anthropic有可能在今年8月初成功上市。届时,预计美股市场将会再次掀起对这家AI巨无霸企业的投资热潮。

美光科技最近对人工智能公司Anthropic进行的最新一轮股权投资,除了深化战略合作外,也将为自身带来一笔可观的短期资本收益。

美光的追赶机会

目前,SK海力士在HBM市场中占据领先地位,其市场份额约为58%,而三星与美光则紧随其后占据一定市场份额。在产能建设方面,美光正加速提升HBM3E的产量。有观点认为,在此次针对Anthropic基础设施的供应中若获得大额订单,可能成为美光缩小与领先者差距的一个重要契机。

图源:Counterpoint

image

而美光与Anthropic此次合作的技术核心,在于对美光的HBM、DRAM以及SSD产品组合进行针对性优化,以使其能够更好地适配Anthropic所面临的AI工作负载需求。双方将共同对内存与存储子系统在模型训练和推理任务中的性能表现展开联合分析,目标在于有效降低每个Token的生成成本,这一指标正是衡量AI推理经济效益的关键所在。

凭借更低的Token成本,Anthropic的大语言模型Claude在与OpenAI和Google Gemini展开竞争时,有可能建立起更为显著的竞争优势。

英伟达B200和B300等先进GPU芯片,均依赖于HBM来向计算核心提供数据。这一合作若能推动内存性能和能效的进步,受益方将不仅限于Anthropic和美光,还包括更广泛的GPU设计商以及数据中心运营商。

来源:当大模型平台与存储厂商深度绑定,将产生哪些冲击波? | 财联社

声明:本文来自财联社,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表A³·爱力方立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系 copyright#agent.ren。

相关图文

热门资讯

推荐专栏

爱力方

爱力方

机器人前沿资讯及信息解读
机器人大讲堂

机器人大讲堂

中国顶尖的机器人专业媒体服务平台
关注爱力方,掌握前沿具身智能动态

© 2025 A³·爱力方

https://www.agentren.cn/