在6月10日，何小鹏向小鹏全体员工发出了一封内部信，信中表示除了继续担任集团CEO之外，还将亲自兼任机器人业务的CEO。

鉴于小鹏的人形机器人IRON即将进入量产阶段，因此他需要亲自监督整个生产过程。这是他主动承担的责任——IRON计划在2026年底实现量产，届时年底月产能目标将达到上千台，首批将应用于门店和园区的导览与导购场景。正如他本人所言，量产高阶人形机器人的难度“比做科研难一百倍”。

而就在今天，他迎来了一个全新的身份：蚂蚁集团独立董事。

一个将2026年确立为“物理AI必须突破”关键年份的人，选择在此时担任其他企业的独立董事，其背后的考量是多维度的。这一决策并非与核心业务相悖，而更可能是一种战略性布局，旨在从更广阔的视角和资源整合层面，反哺自身对“物理AI”的攻坚。

具体而言，这种选择可能基于以下几方面考量：

第一，是生态协同与视野拓展的需要。 人形机器人的量产与应用，远非单一硬件或算法问题，它深度嵌入在更广泛的商业生态、支付场景、数据智能与实体运营之中。蚂蚁集团在金融科技、数字化运营与前沿科技投资方面拥有深厚的积累和庞大的生态网络。担任其独立董事，能为决策者提供一个独特的窗口，以观察和理解AI在不同复杂场景下的落地逻辑、商业模式和监管环境。这种跨领域的洞见，对于规划机器人未来如何融入更广泛的商业与社会场景，可能具有直接的参考价值。

第二，是构建广泛技术联盟与资源网络的机会。 物理AI的攻坚，尤其是迈向量产，需要芯片、传感器、材料、云服务、大数据分析等多产业链的紧密协作。独董的身份有助于在更高层面建立信任与连接，为未来可能的技术合作、供应链协同或标准探讨铺平道路。这是一种超越具体项目、着眼产业长远布局的资源编织。

第三，是对复杂系统管理经验的吸收与反哺。 像蚂蚁集团这样体量庞大、业务复杂、受高度监管的科技公司，其治理结构、风险控制与长期战略规划极具挑战性。参与其董事会运作，本身是学习如何驾驭复杂系统、平衡多元利益、应对不确定性的宝贵经历。这些管理智慧和治理经验，对于正带领企业从“科技攻坚”迈向“产业深水区”的领导者而言，是直接而重要的能力补给。

因此，这一举动并非精力分散，而更像是一种主动的生态位拓展与能力锻造。 它表明了领导者正以更开放和长期的心态，思考如何为“物理AI”的产业化构建更坚实的底座——这个底座不仅包括实验室里的技术突破，也涵盖产业生态的理解、商业网络的构建以及复杂组织的驾驭能力。在通往2026年量产目标的艰难征途上，这或许是为最终成功所铺设的一条隐性却至关重要的路径。

在6月22日，蚂蚁集团完成了其董事会的换届工作。此次换届一次性引入了三位新成员：他们分别是清华大学经济管理学院的院长白重恩、德勤中国的原首席执行官曾顺福，以及小鹏汽车的创始人何小鹏。完成换届后的董事会席位保持为9人，其中独立董事的数量占比超过半数，这一安排强化了董事会的独立监督职能。

外界对于此事的第一反应，往往主要集中于何小鹏的过往身份背景——他曾经创建了UC浏览器并将其出售给阿里巴巴集团，随后在阿里巴巴内部逐步晋升至移动事业群总裁以及阿里游戏董事长等职位，直至2017年才正式离开并开始全职投身于智能电动汽车的制造事业。蚂蚁集团本身脱胎于阿里巴巴体系，因此邀请一位前阿里巴巴的资深成员来担任独立董事，这一选择在外界看来是顺理成章的。

顺理成章，但我认为这不是重点。

关于独立董事这一职位，蚂蚁集团提供给何小鹏的报酬并非主要考量因素，其象征性的津贴对他而言意义有限；蚂蚁所看重的，也并非其金融领域的直接经验——他的专长在于智能电动汽车与机器人研发，与支付、信贷、财富管理等核心金融业务并无直接交集。蚂蚁集团官方披露的信息反而揭示了真实意图：此次引入的三位独立董事，其核心职责是为蚂蚁的“人工智能战略”提供董事会层面的指导与建议，其关键特质被明确界定为“前沿科技视野”与“产业一线经验”，整个说明中并未提及任何金融相关的背景要求。

为了理解蚂蚁集团为何必须选择此人，需先分析其过去一年在人工智能领域的具体活动。

蚂蚁对于人工智能的构想，绝非单一维度的探索，而是一幅由两大愿景交织而成的宏大画卷。在内部，他们将这幅蓝图亲切地称为“数字智能”与“物理智能”的双轮驱动。

首先阐述数字智能，即聚焦于大模型技术路径的发展方向。蚂蚁集团旗下的模型家族被命名为“百灵”，该系列发展至2026年初时，已累计发布18款不同规格的模型。这些模型的参数规模覆盖了从百亿级到万亿级的广泛区间，并且全部遵循开源原则向社区开放。

有几个数字值得停下来好好看下。

旗舰款模型Ling-1T拥有高达一万亿的参数规模。为了平衡性能与成本，该模型采用了混合专家架构。在实际推理过程中，它并不会同时激活全部参数，而是每次仅调用其中约五百亿参数。这种设计使得模型在保持强大能力的同时，有效控制了单次推理的计算开销，从而显著降低了使用成本。在训练环节，团队全程采用了FP8这一更低精度的数值格式。此举旨在节省显存并提升训练速度，其原本可能带来的精度损失代价，在实践中被控制在极低的水平。蚂蚁方面公布的结果显示，模型的误差仅增加了0.1%，精度基本得以保持。目前，全球范围内能够将万亿参数级别模型进行完全开源的机构屈指可数。蚂蚁集团凭借其Ling-1T以及推理模型Ring-1T-preview，与月之暗面的K2一同位列其中。

然而，这一技术路线真正的关键节点并非参数规模的持续攀升，而在于2025年3月发表的一篇论文，其标题直接阐明了核心命题——《每一个FLOP都至关重要》。该研究揭示了一项重要发现：在低配置硬件乃至国产GPU上进行训练，能够以降低约两成的成本完成三千亿参数规模大模型的训练，其效果与在高端显卡上训练的同等规模模型相当。

这段叙述的核心观点在于：蚂蚁集团正在着手打破一个行业固有的前提假设，即训练大规模语言模型必须依赖于使用英伟达的高端图形处理器。

这一现象与过去一年产业界普遍感到的“算力荒”焦虑，共同构成了当前AI竞赛中的对立统一。一方面，众多企业为保障大模型训练而竭力争抢高端图形处理器的供应；另一方面，蚂蚁集团则将重心置于如何从系统架构与算法层面降低对GPU算力的硬性依赖。这一差异化路径，与直接替换为基于华为昇腾芯片的DeepSeek技术路线有所不同，其背后的具体动因尚未明确。这是否源于阿里云自身算力供应存在不足，目前尚不得而知。

而物理智能方面，则主要聚焦于机器人这一技术方向。该领域虽在2025年才正式起步，但其发展势头已十分迅猛。

蚂蚁集团旗下专注于具身智能的主体灵波科技，于2025年3月在上海浦东正式揭牌成立，由朱兴担任首席执行官，其业务定位聚焦于开发应用于服务领域的机器人。该公司首款推出的人形机器人R1，在2025年外滩大会期间进行了现场演示，展示了其担任导游、在药店环境下执行药品分拣任务，以及现场烹饪四道菜品的能力。

真正令行业瞩目的进展出现在2026年1月底。在一周的时间内，灵波相继推出了四款具身模型，构建出一条完整的能力链条：赋予机器人精准感知并理解三维空间深度信息的Depth模型，能够理解视觉画面与人类指令、并直接生成相应动作的VLA模型，能够在虚拟环境中模拟物理世界、为机器人提供演练场景的世界模型World，以及将视觉动作理解与世界模拟功能整合在一起的具身世界模型VA。

VLA路线的具身智能模型在数据处理方面展现出显著差异化，其优势主要来源于基于两万小时真实机器人操作数据所开展的训练工作，相比之下，英伟达对标的GR00T N1模型则更倾向于依赖仿真环境来获取训练数据。真实数据能够为模型赋予更为稳定的泛化能力，使得在更换机器人或执行新任务时，模型可以保持有效适应。

世界模型路线的具身智能，在本质上是为机器人提供一个能够进行反复试错的模拟环境，从而避免每次都需要使用真实机器人进行碰撞测试。该模型具备连续稳定生成接近十分钟画面的能力，当镜头移开一分钟后再转回时，场景中的物体依然保持原位且形状未变——这在视频生成领域一直是一个具有挑战性的问题。在它开源之后，原本处于闭源状态的谷歌DeepMind同类模型Genie 3，也很快宣布将跟进开源。

多聊一点，其实这些都属于智能驾驶的主要技术路线。大家也都了解，之所以理想、小鹏等新势力车企纷纷押注具身智能，一方面是因为未来市场存在增长空间，另一方面则在于具身智能与智能驾驶之间在技术上存在不少重叠之处，能够实现较高程度的技术复用，这样的布局是划算的。这也正是蚂蚁邀请何小鹏来担任独立董事的原因所在。

两条技术路径在形式上虽呈现为独立发展的板块，但其底层技术体系是相通的。在技术层面，数字智能板块所构建的诸多基础能力，可以直接在具身模型的训练过程中得以复用；从发展策略来看，两者都遵循了全面开源、致力于压缩成本、并定位为行业基础平台的思路——其中数字智能聚焦于优化训练成本，而物理智能则聚焦于降低机器人在实际部署阶段重复采集数据和反复训练所需的成本。蚂蚁集团的商业意图似乎并不在于通过销售模型来获利，其目标是推动尽可能广泛的用户群体应用其技术，从而将自身塑造成为产业生态中不可或缺的底层基础设施。

这套技术路线体现了与蚂蚁集团早期战略相同的底层逻辑，即借助支付宝将金融服务转变为普惠基础设施的做法，其核心并非直接向市场提供成品化的解决方案。

回头看看何小鹏和小鹏这家公司，

在去年11月发布的第二代VLA方案中，小鹏将其定义为一个“物理世界大模型”。该模型被设计为一套统一的架构，能够同时为智能汽车、人形机器人以及飞行汽车等不同形态的设备提供核心驱动能力。这与蚂蚁集团旗下灵波科技所押注的VLA与世界模型技术路线，实际上探讨的是同一核心问题，只是提供了两种差异化的解决方案。其共同的核心命题在于：如何构建一个模型使其能够深刻理解物理世界的运行规律，并有效地在真实物理环境中执行任务。

因此，蚂蚁集团邀请何小鹏加入董事会，其核心目的并非邀请其指导蚂蚁集团如何制造机器人。实际考量在于，“如何让物理人工智能从一个算法模型，转变为能够实现规模化生产、并投入实际工作的机器”这一关键课题，何小鹏目前正在小鹏汽车的企业环境中亲手进行实践与验证，并且其解决方案已推进至即将实现量产的最后阶段。

叙事逻辑的转变时刻

该战略此前的部署颇为隐秘，为何偏偏在当下这个时间点，通过如此高调的独董任命仪式将其公开化。

这是由于蚂蚁集团在具身智能领域的业务布局，同样需要向外界展示其当前的发展进展与技术成果。

将这一年发生的若干关键事件串联起来审视，脉络便会变得清晰。董事会换届完成后，独立董事在董事会中的占比已提升至半数以上，这意味着治理结构正在朝着"经得起外部审视"的方向进行调整与完善；2026年3月，蚂蚁集团以28亿港元的代价收购了香港本土券商耀才证券超过五成的股权，由此补足了券商牌照这一关键资质；而追溯至更早的时间节点，2025年5月便已有信息传出，蚂蚁集团计划将其注册于新加坡的海外业务单元"蚂蚁国际"独立出来，并单独赴香港完成上市。

收购券商、调整董事会、传出海外上市消息，这些举动共同指向同一件事：蚂蚁正为重新踏入资本市场——并以全新的面貌亮相——进行周密筹备。

五年前蚂蚁集团筹备并冲刺首次公开募股之际，向资本市场阐释了金融科技的发展叙事，然而在上市前夕被相关部门紧急叫停，随后经历了向金融控股公司的转型整改、七十一亿两千三百万元的罚款处理，以及马云让渡控制权的一系列调整。这一叙事，资本市场已经听过，也为此付出了相应的代价。

在此次叙事重构中，蚂蚁集团意图传达一个核心主题：它已从一家以金融业务为主的企业，转变为一家以人工智能为核心驱动力的公司——同步推进数字智能与物理智能两大方向，且这两个领域均已取得了实质性成果、实现了开源并积累了用户基础。例如，AI健康管家“蚂蚁阿福”的用户规模已突破一亿；支付宝的“AI付”功能成功处理了三亿笔智能体支付交易；同时，2025年研发投入达到350亿元人民币，创下历史新高。这些成果共同构成了向资本市场传递企业战略转型成效的关键信息素材。

何小鹏，正是在这个关于“物理智能”的新叙事中，承担起背书人角色的关键人物。对于一家希望向外界证明其机器人技术已具备现实基础的公司而言，在其最高决策机构中引入一位曾亲身将机器人技术推进至量产临界点的产业实践者，能够显著提升其故事的可信度。

不过话说到这，得泼盆冷水。

独立董事所能发挥的作用，其角色所允许的职权范围存在着明确的边界。他并不参与公司的日常经营管理，因而无法对灵波科技的产品规划、定价策略或人员招聘等具体事务进行干预。他能够提供的是在董事会层面的战略方向判断，以及以其个人信誉为企业增信，但无法直接为企业注入具体的业务资源。值得进一步关注的是，小鹏汽车本身同样是具身智能领域的参与者，其旗下的人形机器人IRON与灵波的R1产品在导览、导购等服务场景中构成了直接的竞争关系。正因何小鹏在小鹏汽车拥有直接的商业利益，对于蚂蚁集团内部凡涉及具身智能板块的关联交易事项，他很可能需要依据相关规则予以回避。

事实上，他所具有的产业身份与背景，既是蚂蚁集团邀请其出任此职的关键依据；但与此同时，也正是这一重身份，在客观上决定了他难以深度参与或直接影响蚂蚁集团在此业务板块的具体运营。

蚂蚁集团当前在人工智能领域的战略布局已趋于系统化与完整化。就数字智能的发展路径而言，其已经通过大规模的资金投入，取得了显著的开源成果，并积累了可观的商用数据基础。与此同时，在物理智能这一新兴方向上，其进展同样迅速，相关模型在较短的时间周期内密集发布，形成了较为显著的市场声量与关注度。

不过，灵波科技自身的首席执行官朱兴，对于具身智能领域的发展阶段，给出了更为冷静的判断。他认为，该行业甚至尚未迎来自身的“ChatGPT时刻”，更遑论所谓的“DeepSeek时刻”。在他看来，机器人业务要真正跨越的鸿沟，并不取决于董事会成员构成的变化，而在于那些开源的模型能否转化为真正实现量产、能够稳定执行任务、并最终创造商业价值的实体产品。行业的核心挑战，始终是如何跨越那道被称为“样品惊艳、量产无期”的死亡之谷。

背书请到了，故事可能才刚刚开始。

原文标题 : 何小鹏,蚂蚁的"AI理想型"

来源：何小鹏,蚂蚁的“ I理想型 ” | OFweek机器人网