“618”期间，《每日经济新闻》的记者借助对豆包、千问、京东AI购等主流AI购物工具的实际测试，发现它们在商品筛选、价格比较、消费优化以及支付流程等方面体现出了实际效用，不过，其在商品推荐的准确性以及不同平台间的兼容性等方面也显现出明显的不足。总体而言，这些工具目前的状态更类似于一位尚处于学习阶段的新手导购。业内的共识在于，若要实现真正成熟的AI购物体验，其前提条件在于各大平台能够开放数据接口、让商品库与推荐算法之间实现深度磨合，并且彻底打通支付的完整闭环。在技术演进与商业落地的维度上，这无疑是一场需要长期投入的长跑。

每经记者｜陈婷 李宇彤 每经编辑｜余婷婷

在凌晨时分，仍在浏览满屏的“618”满减规则，反复在京东、淘宝以及抖音三款应用程序之间进行切换，执行比价与搜索等繁琐操作，使得被称为“剁手党”的李诺（化名）产生了想法。在这次年中大促期间，她决定首次尝试运用对话式人工智能（AI）购物入口这一渠道。

"'618'各大电商有什么高性价比好物推荐？"当李诺敲下这句既略显抽象又满含期待的提问时，她内心预想AI能够承担起全能导购的职责：以中立的立场对商品进行筛选，整合来自各个平台的优惠信息，无需在不同应用之间反复跳转，让从选品比价到领券下单的整个流程能够顺畅地一气呵成。

然而，借助几次与AI的对话体验，她逐渐察觉到，这趟AI购物之旅实际上远没有预想中的那样顺畅和简单。

李诺所经历的困惑与失落，恰好映射出AI购物全链条首次进入大众消费场景的这届"618"大促所面临的现实考验。从AI问答、AI试穿、AI种草、AI省钱延伸至AI下单乃至AI支付的完整链路，这届"618"期间的AI购物究竟是具备真正的智能属性，还是仅停留在表面形式的阶段？

在“618”年中大促期间，《每日经济新闻》的记者开展了一项实测工作，他们借助对豆包、千问、京东AI购等当前主流AI购物入口多项功能的实际测试，以普通用户的视角，针对“李诺们”这类消费者所关切的选品精准度、比价能力以及交易闭环等核心问题，对首个以“AI接管”为特征的大促期间购物的真实体验进行了全面拆解。

对AI购物选品环节开展实际测试后，发现豆包的货源匹配存在滞后现象，千问平台具备自带商品卡片的功能，京东方面则提供了语音一键下单的服务。

为了对AI助手在辅助用户进行商品选购这一实际任务中的真实表现进行验证，《每日经济新闻》的记者将8月份云南大理的出游穿搭设定为测试场景，分别向豆包、千问以及京东AI购下达了如下指令：为一位25岁、体型标准的女性，推荐能够适配景区环境、同时兼顾拍照出片效果与穿着舒适度的服装，且单套服装的预算需控制在800元。

在上述场景之中，其实包含了一个隐含的要求，那就是模型需要主动对当地昼夜温差显著、紫外线辐射强度较高的气候特征进行识别，并结合大理地区典型的景区环境，来输出具体可行的场景化穿搭方案。

在实际测试环节中，豆包借助对携程平台实时数据的接入与调用，完成了对大理当地气温及核心景点信息的核验工作。基于这些信息，其较快地生成了三套穿搭方案。所生成的方案本身在需求匹配度方面表现良好，分别对应了大理古城漫步、洱海环行以及苍山徒步这三类典型的旅行行程，并依次推荐了包括民族风服饰、长裙与运动单品在内的着装组合。

不过，豆包在首轮给出回答时并未直接附上对应的商品链接。经记者再次追问后，该AI才启动了第二轮针对商品库的检索。受制于抖音电商特有的供给结构，大量服装类商品主要存在于直播场景，导致其货架电商所覆盖的款式与品类储备存在明显缺口，这使得第一轮推荐的多款单品最终未能匹配到有效的商品链接。

千问成功完成了对气候与景点信息的检索，其穿搭方案与豆包的类似，并且在首轮交互中就同步附上了商品跳转链接。背靠淘天集团庞大的商品池，其选品丰富度更为突出。

例如，当点进对话框中给出的“连衣长裙”商品卡片时，可选款式丰富，接近无限滚动浏览，甚至能覆盖帽子等配饰需求。值得注意的是，千问推送的不少商品和店铺均为记者此前浏览或购买过的，个性化推荐权重较为明显。不过，过多的选择也使得AI的筛选作用有限，用户仍需进行第二轮选购。

京东AI购同样能够对这一场景下隐含的条件进行识别，并成功完成了商品推荐的工作。不过，与千问相比，其在风格化女装的选择范围方面显得相对有限，单品更多地倾向于功能性服装以及户外运动品类，两者在选品取向上呈现出较为明显的差异。该平台的优势则体现在，用户还可以在“爱购”板块内浏览并获取更多匹配度较高的商品，以便进行进一步的筛选。

值得特别关注的是，在京东AI购应用的导航栏中，还配备了名为“金牌导购”的特色功能。记者的实际测试表明，该功能具备了全语音交互的能力，能够直接生成订单确认页面，用户仅需在页面上确认并完成支付操作即可完成购买。

实测AI省钱：千问自动计算最优价格方案、京东跨平台监控商品价格、豆包比价准确但囤货量预测出现偏差

当AI助手被应用于购物场景，尤其是在大型促销活动期间，评估其能否切实满足消费者的省钱需求，便构成了一项核心实用价值。这是因为，消费者普遍面临着如何在海量商品和促销活动中计算最优组合的普遍困扰，涉及复杂的优惠券规则、繁琐的凑单逻辑以及耗时的跨店价格比较。因此，帮助用户找到真正划算的购买方案，一直是该类工具需要攻克的关键痛点。

记者关注到，在今年“618”大促期间，京东AI购与内嵌于淘宝的千问均上线了具备价格监控与商品抢购能力的低价帮蹲、帮抢服务。具体到京东AI购的省钱专区，该平台为用户提供了多重操作选项：用户既可以通过导入购物车内的商品来启动价格盯守功能，也可以借助上传其他平台商品截图的方式来实现跨平台比价，还可将目标商品加入到名为“盯价”的专属队列当中。

图说：京东AI购App“省钱”页面

千问在省钱方面所体现出的能力，主要得益于其与淘宝交易链路之间达成的深度嵌入，用户在使用过程中无需进行跳转至独立AI助手的操作，可以直接在商品详情页内将其唤起并使用。该功能会自动完成对领券中心、活动会场、淘金币频道以及“百亿补贴”等多个优惠入口的数据刷新工作，完成对优惠信息的叠加处理，并计算出最终的到手价格。经过实际测算，千问所给出的最终价格，与通过手动凑单方式所能获取的最优价格基本保持一致。

豆包目前尚未提供自动监控商品价格变动或协助进行优惠凑单的自动化功能。尽管该工具具备跨平台价格比较的能力，但其实现过程依赖于用户手动输入商品名称或相应链接。不过，所生成的比价结果在准确度方面表现突出，各平台所标注的商品价格，与记者在对应平台手动核算所得的最低价格基本相符。

除了对昂贵的大件商品进行比价和凑单之外，在大促期间集中采购日用消耗品，也是消费者普遍采取的主流消费习惯。针对这类标准化品类所具备的清单式采购需求，记者同样运用了统一的测试指令，对三款AI工具开展了实际测试。此番记者所设定的测试条件为：采购抽纸、垃圾袋、湿厕纸、厨房纸巾以及洗衣液这五类日用品，需要从中筛选出具备高性价比的大品牌单品并进行价格对比，同时要求根据两人家庭、一年两次的囤货频率来匹配相应的商品用量。

测试所得的结果表明，千问高效地完成了商品的检索与筛选工作，所生成的商品清单不仅准确匹配了对应囤货周期的使用量，也从中筛选出了价格适配的主流品牌单品。此外，该平台支持一键加购的操作，清单中的所有商品均附带了直达购物车的跳转链接。

京东AI购同样能够对商品品类以及相应的囤货用量需求进行准确识别，然而在首轮交互过程中，该平台并未同步附上对应的商品跳转链接。

豆包在预估家庭周期性囤货用量这一环节上，产生了显著的测算偏差，其最终推荐的商品数量，远远超出了一个两口之家半年内的实际消耗需求。

在对AI支付功能开展实际测试的过程中，豆包平台支持了多渠道跳转支付的方式，京东平台实现了站内闪电退款的服务，而WorkBuddy平台在跨平台交易方面暂时无法提供相应的支持。

在近期，各大平台的AI购物能力建设取得了实质性进展。其中，备受关注的动态包括：今年5月11日，千问与淘宝完成了全面的数据与服务对接，从而首次实现了AI购物从商品浏览到支付完成的全流程闭环。此后，京东正式发布了国内首个面向智能体的自主支付协议，旨在解决AI代理完成交易的信任与授权问题。几乎与此同时，支付宝也重磅推出了“AI版支付宝”，而腾讯旗下的桌面办公效率智能体WorkBuddy则于6月17日宣布并成功接入了微信支付AI专属卡。这些举措共同标志着，主流平台均已基本实现了“AI帮你买”这一愿景在支付环节的完整闭环。

记者首先对千问App开展了实际测试。在进入该应用推荐的商品链接页面后，点击“领券购买”这一选项，整个购买流程会得以跳转至淘宝App来完成。

在对豆包推荐的商品链接完成测试后，记者同样选用了“领券购买”选项，由此顺利跳转至订单确认页面。该页面提供了支付宝、抖音及微信三种支付渠道。值得注意的是，在选择抖音支付时，用户可以在豆包应用内部直接通过绑定的银行卡完成整个支付流程。

图说：豆包App“618问豆包”页面

至于京东AI购，记者在点击“立即购买”选项并确认补贴后，随即完成了页面跳转，进入了订单确认界面。同时，在京东AI购App的界面内，用户还能够直接操作完成闪电退款服务。

在完成了微信登录WorkBuddy的测试工作后发现，虽然该工具在商品推荐功能方面，具备了同时覆盖淘宝与京东两大电商平台的能力，但暂时不支持在应用内部直接完成交易，只能向用户提供对应的商品跳转链接。

据相关报道，用户未来可能被赋予在WorkBuddy个人电脑（PC）端内，借助自然语言交互能力，直接完成对美团餐饮团购项目的检索、筛选以及购买操作，并最终通过微信支付渠道完成交易闭环。然而，在6月18日的回应中，WorkBuddy方面明确强调，美团的团购服务依然需要在美团应用内完成下单流程。该应用目前并未向第三方AI助手开放能够直接进行操作的接口，因此“无法替代用户在美团应用中执行浏览商品、做出选择并完成下单操作”这一系列行为。

此外，WorkBuddy方面也表示，为了实现微信支付AI专属卡的完整支付闭环，目前还依赖于合作平台方开放专属的技术接口。以京东为例，只有当接口开放后，才能在技术层面真正达成“AI一键下单并完成付款”的完整流程。因此，现阶段该功能尚无法完全替代用户完成在京东平台的下单与自动付款操作。

图片来源：每经媒资库

观察 | AI尚处于“新手导购”阶段，距离成为“全能买手”仍需长期努力

在近期的“618”年中大促期间，《每日经济新闻》的记者通过实际测试豆包、千问以及京东AI购等当前主流的AI购物工具，发现它们在商品筛选、价格比较、消费优化以及支付流程等关键环节都表现出了实际效用。然而，在商品推荐的准确性以及不同平台间的兼容性等方面，这些工具仍然显现出明显的不足。总体而言，它们目前的状态更像是一位尚处于学习阶段的新手导购。业内的共识是，要实现真正成熟的AI购物体验，其前提条件在于各大平台需要开放数据接口，使得商品库与推荐算法之间能够达成深度的协同与磨合，并彻底打通支付的完整闭环。在技术演进与商业落地的维度上，这无疑是一场需要长期投入的马拉松。

每日经济新闻记者 陈婷 李宇彤

在凌晨时分，仍在满屏的“618”满减规则中徘徊，于京东、淘宝以及抖音三款应用程序之间反复切换执行比价与搜索等繁琐操作的“剁手党”李诺（化名），产生了一个新的想法。在这次年中大促期间，她决定首次尝试运用对话式人工智能（AI）购物入口这一渠道。当李诺在对话框中输入“‘618’各大电商有什么高性价比好物推荐？”这句既略显抽象又满含期待的提问时，她内心预想AI能够承担起全能导购的职责：能够以中立的立场对商品进行筛选，整合来自各个平台的优惠信息，从而使用户无需在不同应用之间反复跳转，让从选品比价到领券下单的整个流程能够顺畅地一气呵成。然而，经过与AI的几次对话体验后，她逐渐察觉到，这趟AI购物之旅实际上远没有预想中的那样顺畅和简单。

以2026年的“618”大促为回顾视角，AI购物已经完成了从概念性探索到面向大众初步实践阶段的跨越。豆包、千问、京东AI购等平台相继推出了各自的AI购物助手，它们不仅将使用对话式购物功能所需的操作门槛，降低到了只需通过语音或文字简单交互的程度，并且在比价、选品、制定囤货规划等具体环节，体现出了能够被用户直接感知的实用价值。

然而，在实际测试过程中暴露出的选品偏差、平台壁垒等现实问题，都清楚地表明了一个客观事实：当前阶段的AI购物，更像是一位刚刚完成培训后上岗的"新手导购"，而远非能力全面、经验丰富的"全能买手"。

与此同时，多款AI购物工具实际测试所获得的结果表明，虽然这些助手在初步测试中已经展现出一定的比价功能，并能协助用户制定囤货清单，但在整体实用性方面仍然存在提升空间。该结论也同样与第三方机构发布的消费调研报告中所反映的情况形成了相互印证。

在2025年6月17日之际，纽锐拓消费者指数中国区总经理李嵘在《每日经济新闻》记者采访时指出，该机构实施的消费者调研结果显示，大约有20%的用户在快消品选购环节会参考AI给出的建议。然而，她同时补充表示，目前尚未明确观察到消费者通过AI直达商品链接并完成下单的真实交易行为，AI更多是作用于消费者的前期决策环节，距离真正无缝链接到用户的实际购买行为之间，还存在着一段相当漫长的发展与完善路径。

互联网分析师丁道师已经对AI助手的下单功能进行了多次实际体验。在他看来，AI购物这一模式顺应了当前电商行业技术变革的趋势，它允许用户通过调用大模型或AI工具来输入自身需求，从而完成整个购物流程。这一流程得以实现的前提条件是，平台必须事先获得用户的相应授权。

就目前的情况而言，人工智能购物的整体体验框架依然呈现出相对基础的特征，尽管如此，这一模式所具备的核心竞争力仍然集中体现在其显著的便捷性之上。需要认识到的是，消费者的购物过程并非总是发生在高度标准化的情境之中，其中包含着众多需要与客服人员展开多轮、深入交互与沟通的环节，例如在选购服装时涉及的尺码适配问题，针对这类需求，当前人工智能所能提供的解决方案尚无法达到足够完善的程度。因此，在丁道师看来，人工智能在购物场景中所发挥的核心价值，主要在于借助技术手段对消费体验进行优化，使其变得更加便捷与精准，而非通过技术本身去大规模地创造全新的消费需求。

丁道师指出，对于众多老年群体而言，AI购物同样能够展现出其实际的应用价值。由于他们既不具备识字能力，也难以熟练操作传统的购物应用程序，因此，未来如果提前完成相应的授权配置，并安装好适配的AI工具，老年群体仅需通过按住语音按钮来口述自身的购物需求，在接收到AI反馈的商品推荐信息后进行确认点击，便可完成下单操作并等待收货，这将对他们的使用体验带来极为显著的提升。

CIC灼识董事总经理朱芳指出，今年“618”大促期间，AI购物工具的公众感知度与存在感均得到了一定程度的提升。然而，不同平台落地效果的直接差异，其根源主要在于各平台所依赖的供给基础与其生态系统的深度绑定。例如，豆包推荐商品的主要来源是抖音商城，千问主要依托淘宝与天猫的商品池，而京东AI购则完全依赖于京东自有体系。朱芳解释道，这种差异导致了各模型均被限定于各自的生态系统内部进行运作，由于商品池本身存在不同，自然会在可推荐商品的范围、价格区间以及品质标准上，产生系统性的区别。此外，从技术侧来看，各平台所采用的算法逻辑与训练数据构成了另一层影响因素。同时，鉴于各平台目前正积极寻求商业化变现，其推荐算法的结果也必然会在一定程度上受到平台自身商业利益导向的影响。

业界的普遍共识在于，AI购物的成熟形态依然依赖于几个核心条件的协同实现：首先是平台间数据接口的实质性开放，其次是商品数据库与推荐算法之间的深度协同与优化，最后是支付流程的完全闭环与无缝衔接。这本质上是一场需要持续投入的长期进程，而非可以短期内完成的范式转变。

来源：实测 | 选品、比价、省钱、支付⋯⋯这届“618”，谁是最强AI购物搭子？ | 每日经济新闻