近日，元戎启行前副总裁、技术合伙人 刘念邱 正式离职创业。信息显示，他已经在2026年3月16日于深圳注册成立深圳费莫一科技有限公司，押注火热的具身智能赛道。这位深耕智能硬件、自动驾驶领域多年的技术老兵转身，绝对是当下行业人才流动大潮中极具代表性的一幕。

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技术履历层层积淀，跨界布局早有伏笔

熟悉刘念邱的业内人士都清楚，他踏入具身智能赛道，是多年技术积累与行业思考后的必然结果。

刘念邱手握微电子与计算机双学位，从职业起步阶段便扎根硬核技术领域。早年他任职英特尔高级工程师，主导PAM设备的研发与全球推广，在智能硬件、物联网、精密设备制造领域积累了扎实的工程落地经验，深谙硬件研发、量产与市场化的全流程逻辑。

加入元戎启行后，刘念邱成为企业元老级核心成员，全程参与公司成长的关键阶段。从早期L4级Robotaxi的技术攻坚，到企业转型高阶智驾量产供应商，他始终身居核心岗位。

2025年元戎启行推出RoadAGI道路通用人工智能项目，主打服务末端配送场景，依托VLA、VLN技术实现无图自主导航与点对点运输，刘念邱正是该项目的主要负责人，深度钻研视觉、语言、导航融合的前沿技术，而这恰好与具身智能的技术底座高度契合。

在行业交流中，刘念邱也曾直白剖析机器人行业的演变逻辑：机器人正在逐步褪去纯粹的工具属性，AI赋予的自主决策能力持续增强；同时，设备对预设环境、先验信息的依赖不断降低，应对复杂未知场景的能力成为核心竞争力。

这套判断，也成为他毅然投身新赛道的底层逻辑。新成立的费莫一科技业务布局十分全面，覆盖工业机器人、服务机器人、智能无人飞行器的研发、制造、销售，同时兼顾人工智能软件开发、物联网设备、伺服机构等上下游业务，搭建起完整的具身智能产业框架。

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智驾人才扎堆转型，是风口驱动还是技术同源？

近两年来，自动驾驶领域的技术人才集体向具身智能流动，已经成为行业常态。除刘念邱外，Momenta前技术负责人高继扬、华为前自动驾驶CTO陈奕伦、美团无人车算法总监穆北鹏等一批资深从业者，纷纷下场创办机器人相关企业。大批智驾大牛跨界，背后并非单纯追逐风口，而是两大赛道天然的技术同源性。

从技术本质来看，自动驾驶车辆本质是轮式具身智能体，和人形机器人、作业机器人同属物理AI范畴，均依靠传感器融合、环境感知、路径规划、实时决策完成工作，VLA等核心技术可以直接复用。不过二者也存在明显差异，自动驾驶车辆运动自由度较低，而机器人机械结构更复杂，对多关节运动控制、精细操作的要求更高，这也是跨界人才需要攻克的新难点。

放眼行业现状，自动驾驶赛道如今格局趋于稳定，头部企业壁垒稳固，中小玩家同质化竞争激烈，增量空间收窄。反观具身智能，2026年市场规模持续走高，行业标准正式落地，商业化进程全面提速，大量细分场景等待挖掘，创业的容错空间与发展潜力更大。一边是趋于饱和的存量市场，一边是蓝海新赛道，人才自然会顺势流动。

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人才涌入浪潮，能否重塑具身智能行业格局？

当下行业普遍认为，智驾人才入场只会带来技术叠加，但我们提出不同观点：这批从业者带来的核心价值，是量产工程思维与数据闭环能力，这恰好击中当前具身智能行业的痛点。

目前不少具身智能企业停留在“重演示、轻落地”的阶段，原型机效果亮眼，却难以适配复杂的真实场景，无法实现规模化量产。而自动驾驶行业经过多年实战，打磨出成熟的大规模数据采集、迭代闭环体系，以及严苛的安全管控、成本控制、批量交付能力。这套从实验室走向商业化的工程经验，能够帮助机器人企业缩短落地周期，摆脱单纯比拼算法参数的内卷。

当然，机遇与挑战并存。自动驾驶与具身智能的应用场景、运动逻辑、安全标准截然不同，车辆的控制逻辑无法直接套用在多自由度机器人身上，跨界人才仍需完成技术思维的切换。同时，2026年具身智能赛道资本热度居高不下，头部企业虹吸效应明显，新入局者想要突围，必须找准垂直场景，而非盲目布局通用机器人。

长远来看，自动驾驶人才向具身智能迁徙的趋势还将延续。这群带着成熟工程经验的从业者入场，不会立刻改写行业排名，但会加速行业去泡沫化，推动整个产业从“炫技式研发”转向“价值化落地”。对于整个人工智能产业而言，这场人才流动，终将推动物理AI真正走进工业、生活的各个角落。

       原文标题 : 又一强员押注具身赛道！「元戎启行」副总裁离职创业