华西医院信息与数据管理部部长石锐指出，医学人工智能领域正逐步从概念探索阶段迈向规模化实践应用，但在发展过程中面临着数据质量不一、标准不统一等诸多现实障碍。目前，华西医院正在积极构建一套完整的“数智体系”，采用全院统一建设、基于“通用底座结合垂域模型”的创新模式来构建智能模型，并已在患者服务、医疗质量以及医院管理这三个关键方面实现了效率与品质的提升。石锐进一步指出：一个智能体的效率高低，不仅取决于其自身的算法与架构设计，还受到为其配置的现实资源条件的制约。

近日，在医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动上，四川省医学会医学信息学专业委员会主任委员、华西医院信息与数据管理部部长石锐指出，针对中国医院人流量大而医疗资源相对有限的现实状况，运用人工智能技术来应对医疗资源供给不足的问题，始终是华西医院所致力于思考与解决的核心议题。

他判断指出，医学人工智能正在从概念探索阶段逐步迈向规模化实践阶段，与此同时国家政策也在不断加强支持力度。然而，一个现实问题摆在眼前：在从实验室到诊间的“最后一公里”过程中，数据质量参差不齐、系统间互通困难、安全体系不完善，诸多障碍依然存在。华西医院的做法是，从顶层开始搭建整体架构，建立一套属于自己的“数智体系”。

数据和专家，是华西的两道“护城河”

石锐介绍，这套"数智体系"由三大板块构成：数据体系、支撑体系以及应用智能体。华西所关注的不仅仅是诊疗数据，体检、随访、医联体单位等多维度的数据同样需要实现全面的联通与整合。"两年前血脂高了，一年前尿酸也增加了——人的健康画像，得靠这些全程数据才能画准。"

华西医院对数据的高度重视已深深融入其医院文化之中。石锐部长揭示了文化建设的第四条核心原则：医生应当建立个人或团队的临床数据库。他特别强调，第一条要求穿白大褂时系领带，而第四条则是建立数据库，两者在华西具有同等的重要性。

图：华西医院信息与数据管理部部长石锐，图片来源：由受访者提供。

在数据平台的建设层面，华西医院在今年决定对原有设计进行全面的重构，从底层架构开始重新设计与构建。其原因在于，旧平台的核心功能是以服务于传统的报表生成与统计分析，而当前的建设目标则是以支撑新一代人工智能应用与智能体的构建与运行。目前，该数据平台已经能够实现秒级的查询响应，使得构建专病模型的工作得以快速进行。

然而在医学人工智能应用的建设路径方面，华西医院选择了一条有所不同的策略，即不采用分散式的建设模式。石锐解释道，如果让各个科室独立开展建设工作，项目落地的速度确实会更快，但却会形成大量彼此隔离的"AI烟囱"，这将在未来的算力调配与数据治理环节产生诸多难题。因此，华西医院最终决定采取全院统一建设的模式，以实现统一的支撑与协调。

由于模型的升级速度非常快，华西在模型架构方面运用了“通用底座+垂域模型”的解耦方式，即将原本相互依赖、相互影响的事物分离开以降低关联度。通用底座随时可更换，新模型发布后当天晚上即可升级，内测完成便立即上线。在这样的模式下，真正构成护城河的要素主要包括两方面：其一是华西数十年来积累的病例与数据，其二是专家在模型调优与流程再造过程中所融入的经验。可以说，这套模式构成了“华西黉医”医学大模型体系的基础。

三个场景优先落地，算的是经济账

对于为何将患者服务质量提升、医疗安全保障及内部管理效能优化确立为优先方向以实现提质增效这一问题，石锐进行了一番细致的成本收益分析。他指出，纯粹的科学研究项目往往难以实现其经济产出完全覆盖投入成本，但上述三个领域却能形成正向反馈：提升患者服务能够创造增量价值，通过强化医疗安全体系来减少差错可以避免不必要的成本损失，而推动管理的精细化则能直接降低运营成本。因此，这三个方向所产生的效益，能够有效反哺与支撑人工智能项目的持续投入。

作为全国体量最大的互联网医院之一，华西在2025年服务了260万人次，日均在线患者近万名，有2000名医生提供在线服务。基于此，石锐提出的想法是，运用智能体技术来协助医生，从而进一步扩大其服务覆盖面。

AI预问诊智能体已在实际医疗场景中投入使用并展现出效用。患者无需亲临医院，仅在家中便可完成病情信息的自主采集，并且能够通过拍照功能上传既往的外院检查报告，系统则会自动对这些信息进行提取与整合。

促使石锐下定决心推进这项工作的，源自一段亲身经历。当时他陪同母亲在华西就诊，虽本人身为华西主任医师，但以患者家属身份出现时，所获得的服务体验与作为医生时截然不同——当处于医生岗位时属于主动方，而转换为患者家属角色后则完全相异。正是基于这次经历所带来的感触，华西对陪诊智能体进行了重新设计。

在专病人工智能应用领域，华西医院同样取得了实质性的落地成果。李为民团队所研发的肺癌人工智能诊断系统，已成功获得了国家药品监督管理局颁发的三类医疗器械注册证，该系统具备了对肺结节进行精准分级与分类的能力。胡兵团队所开发的、针对食管早期微小病灶的人工智能诊断技术，也获得了国家药品监督管理局颁发的二类医疗器械注册证。此外，用于急危重症预警的智能模型，通过整合与打通全院范围内的监护仪数据流，具备了提前预判患者病情恶化风险的能力。

石锐最后阐述了他对智能体的理解：“今后智能体将发挥连接数字世界与现实世界的作用，其效率的高低一方面依赖于桥本身的设计，另一方面则依赖于我们为智能体配置的现实资源。”

从数据基础到算力支持，从统一建设到具体场景的实施，华西正逐步探索一条从“局部智能”迈向“整体智慧”的发展道路。石锐曾以农事作比：“我们好比使用锄头的人，关键在于选准哪片土地，以及如何正确使用这把锄头。”而当下，这把“锄头”正从机房深处，切实地开垦到诊疗一线之中。

封面图片来源：受访者供图

来源：华西医院信息与数据管理部部长石锐：医疗AI想落地 数据治理要先行 | 每日经济新闻