6月11日，第四届软件创新发展大会在武汉召开，会议聚焦于如何借助人工智能（AI）技术来赋能制造业的发展。当前，人工智能与制造业正在深度融合，但由于存在研发与应用脱节、数据困境以及底层技术突破等挑战，这一过程面临诸多困难。为此，多地正在加速布局；例如，武汉提出了在“十五五”期间实现软件产业规模突破8000亿元的目标，而湖北省也将出台“人工智能+软件”行动方案，以推动人工智能赋能软件业的发展。工信部副部长熊继军表示，工信部将通过深入实施国家软件发展战略，来抢抓人工智能发展的历史性机遇，并从而推动软件产业实现持续迭代升级。

在6月11日于武汉光谷举办的第四届软件创新发展大会上，工业信息安全发展研究中心软件所副所长、中心工业软件首席专家刘桂镗指出，自主国产软件在实际应用中的表现未能达到预期水平，其核心症结在于研发环节与应用场景之间存在的脱节现象。他的发言精准地揭示了当前人工智能赋能制造业所面临的一个深层矛盾：尽管相关概念备受关注，但在实际的产业落地过程中却普遍遭遇冷遇。

AI赋能制造业，工业软件构成了这一过程的关键载体。当人工智能在消费端掀起一波波热潮时，这条"硬核赛道"却仍在为技术走出实验室、走进产线而艰难摸索。

但这并未削弱城市与企业争相布局的战略决心。在本次大会上，记者了解到，面向“十五五”时期，武汉市已明确提出要实现软件产业规模达到8000亿元的宏伟目标。

AI赋能制造业：三类场景率先破局

"十五五"规划明确提出，要全面实施"人工智能+"行动，赋能于千行百业，以此促进生产方式实现深层次的变革以及生产力的革命性跃迁。

在这一战略导向的指引下，人工智能与制造业之间的融合进程已逐步从早期的技术构想演变为整个行业的普遍共识。在6月11日举办的会议现场，工业和信息化部副部长熊继军指出，当前人工智能技术正呈现出蓬勃发展的态势，这种发展正在对软件产业产生全方位且深层次的变革效应，具体体现在软件开发范式、产品形态以及商业模式等多个维度均在经历深刻转变。面对这一新的发展形势，需要对相关趋势进行认真研判，加快探索实践的步伐，进而推动人工智能与软件产业形成互促共进的发展态势。

在相关政策明确指引的背景下，产业界所展现出来的态度则显得更为迫切。"AI赋能工业软件不是想不想做的问题，而是一道必答题。"大连理工大学教授郭旭如此强调。

因此，这道“必答题”的关键切入点究竟在何处？郭旭教授对此进行了阐释，并指出了人工智能赋能工业软件所面临的两大发展机遇。第一是在智能仿真与优化领域，通过将人工智能技术与物理模型进行深度融合，可以实现快速仿真、生成式设计以及数字孪生，从而有效加速产品的迭代进程。第二则是在人机协同与共智决策方面，其核心趋势是从以往的人类主导模式向人机共融模式转变，让人工智能在感知、自主决策、自动执行、自主生成乃至自我学习等多个维度，全面赋能工业软件的全生命周期。

理论上的机遇明确之后，实践层面的探索就变得尤为关键。在6月11日举行的第四届软件创新发展大会分论坛——工业软件喻家山论坛上，武汉开目信息技术股份有限公司AI产品总经理兰永嘉对此进行了剖析。他认为，人工智能技术相对容易落地的场景主要有三类：第一类是技术成熟类场景，例如智能问答功能，由于自然语言查询与知识问答对客户而言较易理解和使用，因此落地相对顺利。第二类是边界清晰类场景，例如智能检查，这类应用遵循明确的设计或工艺合规检查标准，规则界定清晰，因而也易于实施。第三类是痛点强烈类场景，例如工艺生成，尽管其技术实现难度较大，但由于客户面临切实的生产痛点，因此有意愿投入资源。关于实现突破的具体路径，他提出了几点建议，包括优先选择规律性较强的工艺环节（如钣金、电装）作为切入点，充分利用企业积累的高质量数据资源，以及着力培养具备跨领域知识的复合型人才。

从实验室到产线：四大挑战待解

虽然在应用场景的探索方面取得了一定进展，但人工智能赋能制造业过程中所面临的深层次问题同样不可忽视。

在6月11日举办的工业软件喻家山论坛上，刘桂镗指出自主国产软件在部分应用场景中的表现未能达到预期水平，其核心症结在于研发环节与应用场景之间存在着脱节现象。

这一研发与应用之间的脱节现象，构成了当前人工智能赋能制造业从概念走向产线过程中的核心障碍。华中科技大学副教授许光达指出，人工智能所具有的不确定性，通常被称为“幻觉”，以及对数据样本完备性的较高要求，这两个方面的不足直接引发了人工智能在不同工业场景中应用效果的显著差异。

在6月11日会议间隙的采访环节中，海光信息企业业务部总经理李程在包括《每日经济新闻》在内的多家媒体面前，更进一步地描绘了这一明显的落差现象。他指出，在制造企业覆盖研发、生产、供应、销售与服务的完整价值链条中，人工智能应用的成熟度呈现出一种显著的“笑脸曲线”形态。这道曲线形象地揭示了在横轴所标识的五大核心业务场景里，两端——即研发设计侧与销售服务侧——的人工智能应用进展较快、智能化水平相对较高，而处于中间环节的生产制造领域，其应用则明显滞后。

生产制造环节之所以成为短板？究其根本，是因为生产环节的决策与控制直接关联到企业的实际产能与产品质量。在工业环境中，这对人工智能系统的可靠性、实时处理能力以及容错性提出了严苛的刚性需求，哪怕是微小的偏差或延迟，也可能引发生产中断或严重的质量事故。

针对上述困境，大连理工大学教授郭旭归纳出四项核心挑战：第一是构建智能底座，需要建设系统工程级的智能基础设施；第二是解决数据困境，当前面临数据多元异构、一致性差、高质量工业数据稀缺且获取成本高昂、数据孤岛以及隐私合规等多重问题，数据问题已经构成关键卡点；第三是突破底层根技术，需要发展具备高泛化能力的智能赋能技术；第四是实现可解释性与机理融合，必须摆脱"黑箱"桎梏，使AI的输出结果能够与传统工业软件的工程规范及流程实现合理共融。

竞速AI赋能制造业：多地密集落子布局

在人工智能与制造业深度融合的趋势下，各地正加速进行战略布局。这一融合旨在利用AI技术驱动制造业的转型升级，但其过程面临着多重挑战。在最近召开的第四届软件创新发展大会上，与会专家深入探讨了这些挑战，并指出研发与应用脱节、数据获取与处理困难以及底层核心技术的突破是当前的主要障碍。为应对这些挑战，不同地区与机构正积极出台支持政策，推动产业生态的构建与发展。

尽管存在前述诸多挑战，但围绕人工智能赋能制造业展开的城市间产业竞争，其序幕实际上已经正式拉开。

在本次大会召开当天，湖北省工业软件制造业创新中心正式宣告成立，与此同时，现场还对外发布了区域协同工业软件中试验证场景。事实上，早在六天之前，即6月5日所举办的2026卓越工厂数智创新峰会暨益模20周年用户大会上，湖北省工业物理AI实验室也已经正式挂牌成立。短短一周之内，多个平台与应用场景相继完成发布并投入实际运作，这一系列举措充分表明湖北省在推进人工智能与制造业深度融合方面的战略布局正在持续加快。

在这场竞速之中，武汉构成了核心支点。武汉市方面所陈述的情况表明，作为中部地区唯一的中国软件名城，武汉在软件产业的发展方面取得了显著成效。具体来看，该市在2025年实现的软件产业规模已突破4000亿元人民币，由此成功跻身全国城市前十的行列。面向“十五五”时期，武汉正致力于达成软件产业规模达到8000亿元的发展目标。

在国内其他重要的制造业基地，相关部署的步伐同样在加快。于2026年初，苏州市组织召开了推进新型工业化会议暨“AI+制造”创新发展大会。在此次会议上，正式发布了《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》以及“AI+制造”八大行动。重庆市则凭借其完备的汽车产业链条作为基础，将人工智能在智能座舱与生产调度等环节的实际应用作为重点突破口。其策略旨在通过具体的应用场景来换取技术进步，并以实际应用来推动技术的持续迭代。由此可见，一场围绕“人工智能+制造”这一主题展开的城市间竞赛，实际上已经拉开了序幕。

为此，政策的工具箱正被逐步打开。湖北省经信厅已明确表示，下一步将着力出台“人工智能+软件”专项行动方案，以系统性的策略推动AI技术深度赋能软件产业。具体而言，工作将聚焦于做强自主安全计算与工业软件这两大核心产业集群。同时，政策层面将持续深化“首版次”软件的推广与应用，并积极探索实施“工业软件券”等创新支持方式。在此基础上，将努力建设省级软件创新平台，力求在关键核心技术上实现突破。为保障上述举措的落地，湖北省还将着力健全涵盖“政、产、学、研、金、服、用”全环节的协同创新体系，持续打造一流的营商环境，以此奋力向建设全国软件产业创新发展高地的目标迈进。

熊继军表示，工信部后续将切实贯彻国家软件发展战略，其工作重点在于稳步增强关键软件产品与服务的供给水平，同时持续拓宽软件的应用场景与覆盖规模。在此过程中，还将着力完善开源体系的构建，营造有利于行业发展的环境氛围，从而牢牢把握人工智能发展所提供的关键契机，并以此为驱动，深化推动软件产业实现持续性的更新与升级。

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来源：武汉冲刺8000亿元软件产业：AI赋能制造业，从“概念热”到“产线热”还有几道坎？ | 每日经济新闻