近期，关于字节跳动旗下AI制药业务线将进行拆分，并计划启动独立融资进程的相关消息流出。此前已有迹象表明，包括原AI4S团队核心成员顾全全、负责主导复合物结构预测（Protenix）项目的团队负责人萧文之在内的多位关键成员，已选择离开公司开启各自的创业征程。

当AI制药业务线拆分与核心团队“单飞”同时发生，我们正见证的不仅是字节跳动内部的战略调整，更是一个观察AI for Science（AI4S）产业化浪潮的绝佳案例。借助这些最新动态，我们可以对AI4S正在经历的产业化进程开展系统性审视：其产业化究竟需要适配何种组织形态？产业化的阶段是“即将开启”还是“已成定局”？资本涌入的方向又在何处，其投资逻辑又基于哪些考量？

字节跳动旗下的AI制药团队于2021年正式成立，该团队由刘凯担任负责人，其核心成员约50人，由来自人工智能科学（AI4S）领域的算法人才以及资深的制药行业专家共同构成。作为字节跳动Seed平台内部一支具有特殊定位的团队，它的存在并非服务于豆包、抖音等既有产品线，而是将工作重心集中于全原子分子生成、蛋白质结构预测以及药物靶点发现等基础科学研究与前沿探索领域。

Anew Labs官网公开的团队成员

中国科学院院士陈凯先曾预测：“AI技术的介入，能够使药物的整体研发周期平均缩减三分之一到一半，将总研发经费降低约10%，并将其整体成功率从10%提升至14%。”字节跳动在2020年前后，便开始着手进行AI for Science（AI驱动科学研究）方向的系统性规划与投入，并于2021年正式成立了一支专注于AI制药的研发团队。其背后的战略考量，正是基于对AI4S在医药领域所蕴含巨大潜力的清醒认识。

然而，尽管人工智能在研发效率方面的提升带来了显著加成，新药研发所必需的临床前与临床验证阶段，其整体周期仍然以年为单位进行衡量，这一点与互联网业务以周或月为单位的快速迭代节奏相比，要远长于后者。

近期字节跳动AI制药业务线的多位核心成员选择离职，这一现象也从侧面揭示了AI for Science（AI驱动科学研究）在医药行业产业化过程中所面临的一个深层矛盾：传统的医药研发遵循着经典的“双十定律”，即平均需要耗费10年时间与10亿美元的投入，是一项高度依赖长期耐心与稳定投入的系统工程；而互联网行业则擅长运用资本与数据飞轮驱动的“高举高打、快速迭代”模式。当这两种截然不同的时间节奏与业务逻辑被迫在同一组织架构下共存时，激励机制上的错位、业务评价标准失焦等管理问题便会逐渐浮现。

这种在组织架构与人才特性之间出现的适配性摩擦，也促使字节跳动方面，开始为AI制药这类AI4S（AI for Science）业务，探索更具独立性的组织运作模式，以及能够更加贴近行业特有属性与规律的人才评价体系。

这已不是字节跳动首次对内部业务实施拆分。

作为对比，懂车帝提供了一个相对成功的案例：在2024年初，字节跳动主动对懂车帝进行了组织架构上的独立分拆。近期市场有消息称，该公司正考虑最早于今年在香港交易所启动首次公开募股（IPO）的流程。如果此计划得以顺利推进，懂车帝将有望成为字节跳动旗下业务板块中，第一家成功实现独立上市的公司。

如果说懂车帝的分拆，可以被视作对一个商业模式已趋成熟且实现盈利的业务所进行的资本化变现与价值重估。那么AI制药业务的分拆，则是面向一个高投入、长周期、尚未盈利的前沿科技业务在组织层面上所尝试的一次解绑。

而且，大厂的内部分拆也并非总是能够成为成功案例。例如，早在2021年，字节就曾对房产平台“幸福里”的分拆进行过考虑，计划引入外部股东以实现其独立发展。然而，由于后来地产行业发生了变动，最终只保留了线上板块，并将其并入到抖音生活服务当中。

大厂业务分拆所呈现的不同命运走向，也揭示了一个事实，即分拆本身仅是商业化进程中的最初一步。在完成分拆之后，如何在独立性与资源依赖之间寻求平衡、如何构建与行业规律相适应的组织架构与激励机制，以及如何应对外部环境中的不确定性因素，这些都将在很大程度上决定最终的结果。

事实上，字节跳动并非唯一一家考虑对其AI业务进行独立拆分的大型科技公司。例如，百度旗下的AI芯片独角兽昆仑芯已秘密提交了上市申请；快手也计划将可灵AI分拆出来，并拟以200亿美元的估值寻求新一轮融资。

考虑到AI领域高昂的资本与算力投入，大厂将那些具备独立商业化潜力，以及前期投入规模大、研发周期长的前沿技术业务，推进进入独立的融资通道，此类案例正变得越来越多。

不过，这一次字节跳动AI制药业务线所启动的拆分与独立融资进程，在本质上并非一次彻底的分立。事实上，根据相关报道，拆分完成后字节跳动依然会保持对新成立公司的控股权。具体而言，AI制药业务的核心团队、核心算法、技术平台以及已有的管线资产，将作为一个完整的业务单元，整体划入新的独立主体之中。同时，该业务也将继续从字节跳动旗下的火山引擎获得持续的算力支持，以保障其后续研发工作的平稳推进。

字节跳动在AI for Science（AI4S）这一前沿方向上所取得的技术进展目前达到了何种水平？与此同时，该领域的产业化窗口期是否已经正式到来？

从当前的进展来看，字节跳动的AI for Science团队已成功发布了分子结构预测模型Protenix，以及模型Seedfold，并在2026年针对后者完成了升级迭代至v2版本。与此同时，该团队还将工作推进至应用层面，推出了面向真实药物研发的AI制药平台Anew Labs，其研发工作已经推进至实际场景之中。

通过访问Anew Labs的官方网站，可以观察到团队已经成功发布了诸如AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth以及scNext等研究成果。

Anew Labs官网发布的科学研究

今年4月，字节旗下的AI制药平台Anew Labs在美国免疫学会年会上首次正式披露，他们全球第一个运用小分子同时阻断了IL-17家族的三个二聚体，即AA、AF以及FF。

IL-17作为一种关键的细胞因子，在诸如银屑病、类风湿性关节炎以及强直性脊柱炎在内的多种自身免疫性疾病的发病过程中扮演着核心角色。由于其与药物分子结合的表面在物理特性上呈现出面积广阔且结构平坦的特点，这导致了传统的小分子药物几乎无法对其实施有效的靶向干预。因此，在长达数十年的时间里，这类靶点一直被制药行业视为“不可成药”的挑战。

然而，近期人工智能技术的介入带来了显著进展。借助Anew Labs官方网站所提供的信息可以了解到，目前字节跳动的AI制药团队所研发的针对IL-17AA/AF/FF三个二聚体的小分子药物管线，其研发阶段已推进至临床前的先导化合物优化时期。除了上述管线之外，官网信息亦表明，针对IL-4R靶点的项目已进入从苗头化合物向先导化合物转化的阶段，同时还有两个尚未对外公开的靶点正处在苗头化合物的发现阶段之中。

Anew Labs官网公开的研发管线进度

字节跳动在药物研发管线上的突破性进展并非孤立个案。放眼全球制药领域，已有越来越多借助人工智能技术开发的新型药物成功推进至临床III期试验阶段：

2025年的尾声，来自美国的生物科技公司Generate Biomedicines发布了一个重磅消息：其全球首款完全由人工智能设计的抗体药物GB-0895，针对严重哮喘的治疗，已同步启动两项关键的III期临床试验。这标志着在AI药物研发的历程中，一个全然由人工智能驱动设计的抗体药物，首次正式跨入了决定性的三期临床阶段。

2025年10月，剂泰科技正式对外宣布，其核心产品MTS-004（用于治疗PBA假性延髓情绪失控的药物）在III期临床试验阶段中成功达到主要终点。这标志着该药物得以成为国内首款完成III期临床验证的、由人工智能技术赋能的制剂类新药。

2025年12月，杭州德睿智药（MindRank）正式对外宣布，公司已正式启动了旗下自主研发的AI辅助设计的小分子GLP-1受体激动剂MDR-001在国内的III期临床试验阶段。

根据艾媒咨询所发布的行业数据，全球人工智能制药市场的规模在2025年预计将达到约24.1亿美元，并有望在次年，即2026年，进一步攀升至29.9亿美元。

资本在流向哪儿？

一级融资市场方面，据记者所进行的不完全梳理，在6月份刚刚过去一周多的时间里，所公开披露的AI制药相关融资事件已累计超过5起。除此之外，华兰股份的全资子公司也对自然常数公司进行了2.05亿元的增资入股。据了解，这一金额构成了华兰股份在AI制药领域迄今所开展的最大规模的外部投资。

在六月上旬完成的多起融资事件中，融资阶段以天使轮及Pre-A轮为主。当前一级市场在AI制药领域的投资逻辑，仍然聚焦于“挖掘潜力标的”这一主线。与此同时，睿健医药所完成的2.1亿元C1轮融资也反映出，具备良好前景的中后期项目依然能够获得大额资本注入，只是此类交易在数量上相对较少。值得注意的是，在投资方构成方面，来自国有资本及政府引导基金的参与正变得日益普遍，例如国新创投基金以及上海生物医药创新转化基金等机构均已入场。

波士顿咨询公司所开展的一项研究验证了AI制药领域所具有的巨大潜力。该研究表明，由AI生成的药物分子在I期临床试验阶段中的成功率可达到80%-90%，而历史上的平均水平则约为50%。在II期临床试验阶段，由AI发现的药物分子成功率为40%，这一数据与行业平均水平大致相当。

将视线投向国际。今年5月，谷歌母公司Alphabet旗下专注于AI驱动药物发现的子公司Isomorphic Labs宣布完成了一项高达21亿美元的融资，这为全球AI制药领域创下了单轮融资的历史新高。该轮融资由Thrive Capital领投，Alphabet及其风险投资部门GV进行了跟投，同时引入了MGX、淡马锡、CapitalG以及英国主权人工智能基金等新的投资方。

巨额融资的背后，实质上体现了资本对AI制药从“概念验证”迈向“规模化落地”这一进程所进行的一次战略性投票。

今年5月，作为“AI制药三小龙”之一的剂泰科技正式登陆港股市场。上市首日，该公司的股票以每股28.96港元的价格开盘，相较于发行价实现了高达175.81%的涨幅。这一市场热度在认购阶段已有所体现：其在香港公开发售部分获得了超过6900倍的超额认购，而国际配售部分则录得82倍超额认购。两项数据共同刷新了本年度港股医疗健康板块首次公开募股的最高认购纪录。

然而，从二级市场层面来看，被业界冠以"AI制药三小龙"之称的晶泰科技、英矽智能以及剂泰科技，在近半年的时间周期内，其股价均呈现出不同程度的回调态势。

目前，被业界称为“AI制药三小龙”的几家企业在二级市场上的股价表现，截至6月11日收盘时的情况是……

招商证券近期分析指出，港股医药与生物科技板块未能跑赢市场整体表现，其原因可归纳为三个方面：流动性存在约束、业务发展合作政策的不确定性有所提升，以及部分临床资产在估值层面出现了下修。

这也说明，尽管AI制药领域已经具备了一定的技术叙事基础，但AI for Science（AI4S）的产业化叙事，仍需依赖更多临床管线的试验数据以及业务开发交易来进一步充实其内容。从AI4S在临床前阶段所展现出的高效性，迈向临床试验乃至最终商业化成功的完整闭环，其间仍需经历一段较长的发展历程。

来源：当字节“放养”AI制药：AI4S产业化是开场还是闯关？ | 财联社