证券业技术转型迈入第六阶段 恒生电子提出AI生态架构
财联社6月5日讯（记者 林坚） 证券业的数智化转型究竟推进到了哪一步？6月5日，在雄安举行的2026恒生证券行业合作伙伴峰会上，恒生电子给出了自身的最新思考。
恒生电子总裁范径武在主题发言环节表示，现阶段，借助政策导向、业务升级以及技术变革的三重驱动，证券业正在进入高质量发展的新阶段，并已全面迈入数智化进程。其中，自主创新、AI、基础平台以及核心系统的生态融合，将会成为驱动行业高质量发展的核心引擎。
综合范径武的发言、峰会所传递的观点以及财联社的观察，对于仍在摸索数智化转型边界的证券行业而言，恒生的创新探索提供了几点可供借鉴的启示：
其一，技术架构的升级必须与业务场景的演进保持高度契合。从公司新一代核心交易系统UF3.0近年来在招商证券、东方证券等机构的上线实践来看，只有真正解决低时延、实时清算等核心交易痛点的技术，才能为券商财富管理转型以及业务升级提供坚实的技术支撑。
其二，AI的落地不能一味追求“一步到位”的宏大叙事，而应坚持体系化地向前推进，这既需要时间，也需要足够的定力。从执行系统的改造，到流程管理的重塑，再到借助智能体开展辅助决策，这种由浅入深的阶梯式路径，有助于金融机构更好地平衡投入产出比，并降低技术试错成本。
其三，算力、数据以及模型之间的解耦与协同同样至关重要。券商在面对不同算力硬件和基础模型时，需要具备更灵活的适配能力以及自主选择权，以避免被特定技术路线深度绑定。恒生电子借助构建诸如PHOTON2.0这类中台层，并对资源层开展诸如AIDB数据库的AI友好化改造，也进一步说明了这一点。
目前来看，证券行业的系统架构历经三十年演进，已从营业部的单体孤岛逐步走向云原生分布式，而技术的下一个阶段性转折正指向AI智能化。在政策、业务以及技术三重因素的交织驱动下，券商如何把大模型真正应用到具体业务中，已成为全行业由数字化迈向数智化转型无法绕开的必答题。
在此次峰会上，恒生电子首次推出了面向AI时代的LIGHT 6.0技术架构，即AI生态架构。据范径武介绍，这一新架构建立在5.0版本的基础之上，旨在打通自主创新以及AI全链路技术体系，从而为行业转型提供支撑。其中，这一架构也纳入了恒生电子在AI战略牵引下，着力构建体系化AI解决方案的最新成果，并为市场提供了一个可供参考的样本。
证券业的底层技术支撑体系已经完成了五代更迭
按照范径武的梳理，从1995年营业部独立时期的单体架构起步，到2001年集中化浪潮推动下的总部大集中架构；再从2008年专业化分工阶段的多层架构，演进至2013年网络金融时期的分布式架构，并进一步走向2018年综合金融时代的云原生分布式架构，券商底层的技术架构已经完成了五代演进。
进入第五代之后的这几年，证券业由数字化向数智化转型的过程中，实际上集中呈现出几个方面的核心诉求：
一是券商财富管理转型以及诸多业务场景升级所带来的迫切需求。随着券商由传统通道驱动逐步向财富管理转型，业务场景也随之变得更加多元且复杂，因此迫切需要底层系统具备高弹性、高响应速度以及场景化的技术支撑能力。
二是核心系统实现自主可控、推动自主创新落地的需求。证券行业核心系统对于安全性以及自主可控能力的要求持续提升，这反映出行业正在全面推进国产化适配，并确保金融核心数据与交易安全的战略需求。
三是迈向全面数智化阶段的升级需求。证券行业目前正处于从“单纯流程信息化”向“数据驱动、数智化运营”过渡的关键节点，监管层多次发文所释放的信号，实际上已提示了这一点。
伴随着这一趋势的演进以及相关需求的持续释放，恒生电子所提供的产品与服务输出，也逐渐被视为观察证券业转型进程的一把标尺，并为行业破题提供思路。不少券商从业人员在与记者交流时提到，恒生电子目前已在多家券商完成落地的云原生分布式5.0技术架构，便构成了一个较为典型的案例。
据范径武介绍，作为5.0架构时代的代表性产品，公司新一代核心交易系统UF3.0已在招商证券、东方证券、国金证券、方正证券等头部及中大型券商成功实现上线。UF3.0选用云原生“敏稳双态”架构，既能够保障核心交易的稳定运行，又能够支持业务的快速迭代；消除了传统架构的性能瓶颈，具备低时延、高弹性等技术优势，能够支撑券商在高并发、大容量负载场景下实现平稳运行；借助国产化适配改造，满足券商系统对于国产软硬件的兼容需求；同时具备 AI 数智化运营能力，改变了传统人工运维以及运营效率偏低的局面。
5.0技术架构能够在证券业得到推广，背后无不反映出行业演进的一个明确趋势。证券行业的数智化转型正在进入深水区，而在当前阶段，单纯依赖云原生以及微服务，已经无法完全满足行业对于生产力重塑的现实需求。行业对于技术架构的要求，也正在由“流程支撑”向“智能决策”持续演进。券商如何借助技术底座的代际转换来放大AI能力，已成为一个必须回答的命题，这也意味着第六阶段正在到来。
此次在雄安发布的LIGHT 6.0技术架构“AI生态架构”，是恒生电子提出的一条方案路径，其核心理念在于“四层递进、开放共建”，旨在构建一个从底层软硬件基础设施延伸到上层核心业务系统的完整闭环体系。
第一层是自主创新基础设施生态：恒生联合芯片、服务器、操作系统、数据库以及中间件等全链路软硬件生态厂商，共同构建自主可控且安全可靠的基础设施底座。
第二层是AI基础设施生态：这一层覆盖算力平台、数据、模型、资源MCP以及智能体平台，并通过联合行业头部厂商，共同构建灵活的AI基础设施支撑体系。
第三层是完成升级后的LIGHT基础平台，其中包含六大核心技术平台。CRES3.0面向高性能交易场景，JRES3.0面向流程处理场景，PHOTON2.0即光子2.0面向大模型应用场景，负责集成AI能力并拓展智能化场景；HDP2.0作为数据处理平台，为数据资产化进程提供支撑；LightSEE是融合AI能力的运维监控平台；LightCode则属于AI辅助的研发提效工具，旨在缩短开发交付周期。
第四层是核心业务系统层：这一层由UF3.0、O45、PB2.0、理财5.0、TA6、估值6以及合规5.0等产品共同组成恒生核心产品体系。
恒生电子总裁范径武表示，6.0架构不仅体现为技术层面的升级，也意味着生态体系的重构。自主创新、AI、基础平台以及核心系统之间的生态融合，将会成为驱动行业高质量发展的核心引擎。
券商可从两类AI形态落地
对于券商而言，AI的价值形态主要由执行、编排以及决策三个维度构成。面向不同的维度，AI的投入策略以及价值回报往往存在显著差异。如何找到合适的切入点，已成为当前证券业IT团队普遍面临的落地痛点。
范径武基于公司的实践提出了相关建议。他表示，金融机构推进AI落地可以遵循由内部向外部、由执行向决策逐步演进的基本规律：首先应当从内部提效着手，推动执行系统的AI化改造，并对流程管理进行AI重塑；最终则借助技能蒸馏与经验沉淀，利用智能体对最佳实践进行执行，从而开展决策分析。
从具体的应用落地形态来看，恒生电子对方向进行了较为清晰的划分：其一是“AI+”，也就是AI原生应用；其二是“+AI”，也就是对原有系统进行AI赋能，这同样已成为应用市场的一项共识。
在“AI+”原生应用方面，恒生电子已经研发出涵盖UF-BOP智能展业终端、We6 AI智能投顾助手以及WarrenQ F1 智能金融终端等产品在内的金融智能体。同时，为了保障这些原生应用在运行过程中的实时性与准确性，公司还配套提供了投资实时数据网关O45-HIX以及AI友好数据库AIDB等数据支撑系统。
在“+AI”系统赋能方面，AI能力正在向券商传统业务体系中持续渗透。目前，相关赋能应用已经面向账户运营、客服、营销、投顾、投行、量化交易、投研以及托管运营等多个领域完成布局，并成功实现了对200多个具体业务场景的覆盖。
此外，科技服务商自身也在持续推进数智化转型，围绕产品研发、运营管理以及客户服务等环节提升内部生产、交付与管理效率，并借助Light Code等工具缩短响应券商需求的开发交付周期。
生态协同共生同样是破题关键
在当前的市场环境下，几乎没有任何一家金融机构或单一科技服务商能够独立完成全栈技术能力的构建。围绕这一点，财联社此前曾在《券商部署新一代核心交易系统，四大厂商分割市场，各有代表作》中进行过阶段性跟踪；据财联社统计，在过去半年内，已有至少15家券商陆续官宣相关进展。证券业正在推动核心交易系统由“大一统”模式向分层化、场景化架构转型，尤其是以新一代核心交易系统为基础，券商正借助自研或与厂商合作的方式持续推进。
恒生电子总裁范径武同样表示，随着AI等新技术持续向行业深度渗透，金融科技的未来必然会形成生态伙伴各展所长、协同共生的发展格局。
从本次峰会所释放出的各项观点来看，数智化生态战略的升级，核心在于从“自主创新建设”以及“数智化转型”两个层面同步强化合作生态的建设。这种建立在深度互信与优势互补基础之上的合作体系，其最终目的在于为券商客户提供优选优配、安全可靠且性能领先的综合解决方案。
来源：证券业技术转型迈入第六阶段，恒生电子为何提出“AI生态架构”？ | 财联社
