每经编辑｜蒙锦涛    

5月13日，Create2026百度AI开发者大会主会场的大屏幕上，“自我进化”四个字被放在了最中央。

当行业仍在讨论参数规模、推理能力与Token消耗时，百度创始人李彦宏在开幕式上抛出了一个新的衡量指标——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。与移动互联网时代的DAU（日活用户数）对应，DAA被定义为：每天究竟有多少智能体，正在真正替人类完成任务。

“Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。”李彦宏在现场表示，“进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”

这并不是百度第一次提出一个偏非共识的判断。

过去几年，从“人人都是开发者”、智能体方向，到“内化AI”“倒金字塔”，再到如今的“自我进化”与DAA，百度对AI产业的讨论重心，正在逐渐从模型本身，转向人与Agent、组织与Agent之间的协同关系。

某种意义上，Create2026真正重要的，或许不是发布了多少产品，而是百度开始尝试定义：Agent时代究竟应该如何被理解、被衡量、被组织。

百度AI认知的三阶段跃迁

回头看过去三年，百度对于AI的认知路径，呈现出一种非常清晰的演化逻辑。

2024年，整个大模型行业沉浸在模型竞赛中。彼时，行业讨论最多的是参数规模、推理能力、训练成本，以及谁能做出更强的基础模型。

但也是在这一阶段，百度开始率先把讨论重点从模型能力转向应用形态，“人人都是开发者”“智能体是最看好的AI应用方向”，成为百度当时最核心的两个判断。

在当时，这并不是行业共识。多数公司仍将AI视为聊天工具，或者效率插件；而百度则开始围绕Agent生态、开发者体系与应用平台进行布局。

本质上，百度在2024年完成的是对AI时代可能性的定义：AI最终会从聊天工具，走向具备任务执行能力的智能体；而AI时代的软件生产门槛，也会被自然语言重新降低。

这种判断，在Create2026现场已经开始被具象化。大会现场，百度发布了通用智能体产品DuMate（中文名“百度搭子”），同步推出移动端App，与PC端实时互通。与传统AI助手不同，DuMate被定义为一个真正能够干活的Agent：用户只需要一句话，它就能从想法直接走向结果。

到了2025年，百度进一步把讨论推进到另一个更现实的问题：企业究竟如何真正使用AI？

这一阶段，百度提出内化AI、倒金字塔、效果涌现等概念。其中，“内化AI”强调的是：AI不应该只是外挂工具，而应该成为企业原生能力的一部分；而“倒金字塔”则试图重新定义AI产业的价值分配逻辑，芯片之上的模型，需要创造10倍价值；而基于模型构建的应用，则应该创造100倍价值。

相比行业普遍停留在AI工具化阶段，百度开始试图把AI从技术命题，推进为企业经营命题。

在Create2026现场，这种思路已经能够看到更多产业化案例。例如，义乌一家无人机工厂，基于百度智能云“一见Claw”视觉智能体搭建出了“AI厂长”。过去，工厂需要为不同摄像头分别训练模型、配置规则；而现在，只需要用自然语言描述产线标准，视觉智能体就能快速学习并接管工厂巡检。

2026年，百度进一步提出“自我进化”与DAA概念，其讨论对象已经不再是单一的Agent能力，而开始转向Agent时代下，人、组织与智能体之间的协同演化关系。

李彦宏将“自我进化”拆解为三个维度：智能体的自我进化、个体的自我进化，以及组织的自我进化。前者意味着Agent开始从被动响应走向主动执行；中间则意味着普通个体正在逐渐成为超级个体；而最后，则意味着企业组织开始从人与人的协作，演变为人与智能体的混合编队。

与此同时，DAA的提出，也意味着百度开始尝试重构Agent时代的价值衡量方式。移动互联网时代，人们关注的是有多少用户打开App；而在Agent时代，更重要的问题变成了：究竟有多少智能体，真正替人完成了任务。

AI的竞争逻辑，也开始从用户规模竞争，逐渐转向任务完成能力竞争。

从流量到结果

百度建立Agent时代的新世界观

外界过去常会认为，AI行业每年都会更换一个新概念，但如果把百度过去三年的核心命题串联起来，会发现其内部逻辑其实高度连续。

从2024年的“人人都是开发者”，到2025年的“内化AI”，再到2026年的“人人都是超级个体”，三者之间，本质上是一条完整演化链，从定义AI降低生产门槛，到AI进入组织流程，最终则是AI开始重塑个体能力边界。

百度真正想建立的，其实是一套关于Agent时代的世界观。

而DAA，则是这套世界观中的关键新坐标。

在移动互联网时代，平台竞争的核心是用户时长、点击率与DAU；平台希望用户尽可能长时间停留。但Agent时代，AI的价值逻辑开始发生变化，用户并不需要停留在AI里，他们真正需要的是任务被完成。

因此，未来真正重要的指标，不再是打开次数，而是完成了多少工作、节省了多少时间、替代了多少流程，以及创造了多少结果。

这一逻辑，在秒哒身上体现得尤其明显。

大会现场，百度正式发布代码智能体秒哒App及企业版。李彦宏表示，秒哒这样的代码智能体，正在重新定义软件行业，一次性软件或者说日抛型软件开始变得合理，“这个市场很可能会被放大10倍。”

一个颇具传播性的案例，是8岁温州小学生“扑满”，在班级里，同学们发明了一个“哒哒打伞”小游戏：下雨天，没有带伞的同学可以发起“拼伞”请求。但问题在于，喊声只能传到本班，别的班听不见。于是，扑满开始尝试用秒哒做一个“全校版哒哒打伞”。他不会写代码，于是直接用自然语言描述需求；最终，秒哒生成了一个支持发单、搭伞、拼伞、积分升级的小程序。

这个案例之所以重要，并不只是因为“8岁小孩做App”足够吸睛，而在于它折射出软件生产范式的变化：软件开发开始从专业化技能，逐渐变成一种表达能力。

在这些案例背后，百度真正试图推动的，其实是软件工业化门槛的进一步下沉。李彦宏透露，目前秒哒生成的应用累计服务用户已超过1000万，应用价值达到50亿元，而秒哒App90%的代码，也由秒哒智能体自动生成。

这种变化，也正在反向推动百度的基础设施升级。

Create2026上，百度进一步强化“芯—云—模—体”全栈布局，从昆仑芯算力，到AI云基础设施，再到文心大模型与Agent体系扩展，整个底层技术体系开始全面服务于Agent时代。例如，招商银行已规模化部署昆仑芯P800算力，目前已有超过800个AI应用上线，覆盖风控、营销、研发与办公等场景，其中超过50%的AI应用运行在昆仑芯P800之上。

从昆仑芯算力，到AI云基础设施，再到文心大模型与Agent体系扩展，百度正在试图建立一套完整的Agent Infra。从某种意义上说，百度如今真正想争夺的，已经不仅是模型能力领先，而是下一代社会运行结构中的基础设施定义权。

百度为何开始具备全球认知领先性

某种意义上，百度如今试图回答的问题，已经不只是模型有多强，而是在Agent时代，完整社会结构究竟应该如何运行。这也意味着，百度开始从技术竞争，进入另一场更深层的范式竞争。

这种变化，其实贯穿了百度过去几年的AI路径。

回头看，百度很多关键判断，都具有明显的提前量。当行业仍沉浸于移动互联网流量竞争时，百度已经成立深度学习研究院；当国内产业尚未真正重视AI开源生态时，百度推出飞桨；在大模型爆发之前，百度已经布局昆仑芯与知识增强模型；而在2023年文心一言发布后，百度又很快把讨论重点从模型能力转向应用落地。

到了2024年，百度进一步率先押注智能体方向，并开始围绕Agent生态、MCP以及开发者体系布局。如今，DAA则成为百度提出的新一轮非共识，它的重要性，不只是一个新指标，而是意味着AI产业价值逻辑的变化。这也是为什么，李彦宏会强调：“有多少Agent在给人类干活，并交付结果，这比Token消耗更接近价值本质。”

而这背后，更重要的，其实是一种持续提出非共识的能力。

过去几年，从“人人都是开发者”到“智能体方向”，再到“自我进化”与DAA，百度一直在尝试拓展AI时代的思想边界。

这些判断最初都并非主流，但它们中的很多，正在逐渐变成新的行业共识。

AI行业真正稀缺的，也许并不只是算力与模型，而是持续提前判断下一阶段的关键问题，并敢于长期押注这些问题的能力。

而Create2026真正重要的，或许并不只是百度发布了哪些产品，而是它开始尝试定义：Agent时代究竟应该如何被理解、被衡量，以及被组织。

而这，可能才是AI新周期真正的竞争起点。

（文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

编辑|蒙锦涛