近来，多款情感智能机器人产品开始走入到人们的日常生活当中。

据了解，情感智能机器人是指运用情感计算以及人工智能技术，可以对人类情感进行感知和识别并据此做出对应互动反馈的机器人产品，其核心在于实现机器与人类的情感化交互。

业内人士认为，这一赛道机遇与挑战并存：政策红利与养老、车载等多元需求会持续拓宽市场空间，而软硬件技术迭代和多元化商业模式也得以加速产品的商业化落地；但在仿生运动、续航、深度共情方面仍存在技术短板，量产成本、用户数据隐私、人机交互伦理规范等难题仍需依赖于技术升级与行业自律来逐步化解。

当下，随着智能终端从精准执行的工具向能够提供情感共鸣的伙伴方向实现深度转型，由情绪消费所带动的“情绪经济”得以成为机器人产业新的增长点，并由此驱动整个赛道打开新的增长空间。

艾媒咨询所发布的《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》显示，2025年中国情绪经济市场规模得以达到2.7万亿元的水平并且预计2029年将会突破4.5万亿元。而来自京东的一份调研也表明，超六成消费者愿意为情绪价值进行付费。

为了抢抓市场先机，多家行业龙头正借助加码情感智能赛道来加速布局。

前段时间，广西壮族自治区对35台单价万元的孚宝KZ100机器人开展了采购工作，并将这些机器人投放到福利院以及社区养老照料中心当中，专门用来为老人进行心理疏导以及日常陪伴服务。

据了解，这是一款由浙江孚宝智能科技有限公司专为居家老人以及有陪护需求的群体所设计研发的智能康养机器人，它搭载了自研AI大模型，得以支持自然流畅的语音交互，可以生成贴近用户习惯的聊天语言，识别焦虑情绪并开展疏导工作，从而有效缓解孤独感。

早些时候，海尔也正式推出了“海娃”家庭AI陪伴机器人，它不仅得以实现流畅的语音交互以及日常陪伴，还支持智能人体跟随，可精准识别并检测到人体跌倒等险情，从而第一时间向家人推送预警信息。除此之外，这款机器人还能定时提醒吃药、联动控制全屋智能家电，俨然一位贴心靠谱的家庭小管家。

另外，记者所了解到，由四川具身人形机器人科技有限公司与天府绛溪实验室联合研发的情感交互人形机器人“爱湫·AIQ”，已得以广泛应用于文旅导览、公共服务、科技外事交流等场景。优必选旗下的优世界U1系列，其应用场景也已覆盖日常陪伴、情绪支持、生活美学、社交辅助等消费类场景，以及迎宾接待、养老陪伴、心理疗愈、文旅展览、科研教学、高端家政服务等商用类场景。

国际数据公司（IDC）中国机器人与物联网领域研究经理李君兰在接受《经济参考报》记者采访时表示，机器人依赖于多模态大模型以及具身智能技术的运用，正逐步具备了情绪识别、主动交流以及情感反馈等方面的能力，而情绪价值也因此成为了这类产品所拥有的重要差异化竞争优势。当前，四足机器人以及人形机器人已开始对儿童陪伴、教育、养老陪护等场景开展了探索，服务机器人则持续向医疗康复、陪护等高交互场景方面进行了拓展。

在海尔家庭机器人战略总监丛大超看来，国内情感智能机器人产业正处于从萌芽阶段逐步迈向高速成长的时期。依赖于大模型技术的快速发展，行业已从最初的简单语音交互升级成为以大语言模型为核心、覆盖情绪陪伴以及个性化定制付费等多元方向的全新形态，搭载大模型的各类陪伴机器人产品得以接连落地，行业呈现出百花齐放的状态。

技术以及产业链的进阶得以驱动商业化落地的进程
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情感智能产品正稳步迈向商业化落地的阶段，这背后离不开上下游软硬件所开展的持续迭代打磨工作，也得益于全产业链升级所提供的赋能：多模态情感大模型融合语音、面部神态以及肢体动作，得以实现高精度情绪识别；端侧本地部署技术借助将人工智能大模型直接植入终端硬件当中，保障了离线场景下流畅自然的拟人交互；仿生关节、毫米波感知等核心元器件成本大幅下降，搭载AI情感大脑的桌面机器人、人形仿生机器人等一系列情感智能产品正加速落地普及。
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据悉，优世界已成功实现了仿生皮肤、硬件、操作系统、情感大模型与整机生产的全链条自主研发工作。其U1系列搭载了88个自由度与独创的双支点仿生颈椎，因而可以完成人类九成以上的基础动作；针对长期陪伴所研发的情感大模型能够识别20余种细分情绪，且识别准确率超90%；自研的驱动系统更是把语音与唇形的同步延迟控制在20毫秒以内。

依赖于覆盖全球4亿家庭以及超10亿用户的资源基础，海尔机器人也得以推进全屋可移动陪伴机器人的研发工作。

丛大超表示，结合现阶段的研发实践来看，长期记忆、任务推理、复杂情绪理解以及数据隐私与安全，是陪伴机器人几项尤为关键的技术方向，这些技术在提升机器人的使用体验方面起到了决定性的作用。
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优必选首席品牌官以及机器人大消费创新事业部总裁谭旻表示：“人机陪伴作为面向心理健康领域所提出的全新解决方案，得以成为一种创新的关怀举措。预计2026至2036年间，中国超仿生机器人市场将得以增长至万亿级规模。”
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机遇与挑战并存

在业内人士看来，情感智能产品当前机遇与挑战并存。银发康养以及车载交互等多元需求，为行业打开了广阔市场空间；而多模态情感大模型、仿生硬件国产化工作的推进，也持续推动产业链走向成熟。与此同时，行业仍面临多重考验，例如仿生运动控制、续航能力、深度共情等核心技术仍有待精进；硬件量产成本居高不下；长期采集用户情绪与生活数据带来隐私安全隐患；人机交互相关的伦理规范、内容管控体系尚未完善等问题。

前不久，中国人形机器人百人会联合中国机械工业联合会发布了发展倡议，这一倡议旨在引导行业规范有序前行，并且始终坚守科技向善的底色。倡议明确指出，行业需要把服务人类福祉作为根本目标，将安全伦理贯穿产品研发、设计、宣传与落地全链条当中，强化个人信息保护工作，严守用户隐私安全底线。

李君兰表示，IDC所开展的用户调研数据显示，在人形机器人的各类应用场景当中，有12%的用户期待其得以落地于健康护理以及陪护领域，这说明用户对机器人提供情感陪伴与照护服务的需求已经初步形成。
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与此同时，2025年全球服务机器人出货量同比增长44.1%，服务机器人赛道的快速发展，也为自然交互、人机协作以及情感智能相关技术能力的持续迭代演进工作，提供了更广阔的应用落地基础。但李君兰强调，当前整个市场的认知普及以及规模化落地应用方面，仍然处于培育发展阶段。

目前，陪伴机器人的核心技术短板集中在了记忆能力、推理能力以及情绪理解能力这三个关键维度之上。丛大超举例说明，当面对“帮我记下今天是我的生日，明年记得提醒我”这类具体指令的时候，陪伴机器人在对指令进行实际处理的过程中，不仅需要自主地对阴历和阳历两种不同的日期体系开展区分工作，还需要具备超长期记忆能力，从而能够在明年生日到来之前的合适时段内精准触发提醒。除此之外，对于“重要的事牢牢记住、日常琐事适时遗忘”这类更加贴近人类记忆习惯的能力，目前的基础大模型在记忆与推理水平方面还远远无法达到与人类同等的程度。

不过，丛大超也认为，依赖于人工智能技术的持续迭代，多模态大模型得以逐步补齐这些现存短板；同时，伴随着训练数据的不断积累以及模型训练强度的持续提升，未来的大模型以及陪伴机器人产品会变得越来越成熟。未来3到5年间，除了攻克上述核心能力问题之外，行业还有望实现生理信号感知与心理推理大模型的深度融合，推动具身智能在陪伴场景下的规模化落地。

当陪伴机器人的用户体验得以持续优化之后，整个陪伴类产品的市场规模将会保持高速增长，其中银发居家陪护、青少年儿童教育辅导、医疗机构心理干预、特殊群体康复辅助等细分领域，未来都将成为新的增长风口。丛大超说。

来源：机器人产业掘金“情绪经济” | 中国能源网