近来，多款情感智能机器人产品开始走入人们的日常生活。

据了解，情感智能机器人是指依托情感计算以及人工智能技术，对人类情感开展感知与识别，并借助相应的互动反馈机制来完成交互的机器人产品，其核心在于成功实现了机器与人类之间情感化交互这一目标。

业内人士认为，这一赛道机遇与挑战并存，政策红利以及养老和车载等多元需求持续拓宽了市场空间，软硬件技术的迭代以及多元化商业模式的运用也在加速着产品的商业化落地，然而在仿生运动、续航以及深度共情方面仍存在技术短板，量产成本以及用户数据隐私、人机交互伦理规范等难题，仍需依靠技术升级与行业自律逐步化解。

“情绪经济”成机器人产业新增长点

当下，随着智能终端从精准执行的工具向能提供情感共鸣的伙伴深度转型，由情绪消费带动的情绪经济成为机器人产业新增长点，驱动整个赛道打开新的增长空间。

艾媒咨询发布的《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》显示，中国情绪经济市场规模达到2.7万亿元，而根据来自京东的一份调研，超六成消费者愿意为情绪价值付费。

多家行业龙头企业正在加码情感智能赛道，以此来抢抓市场先机。

前段时间，广西壮族自治区政府采购了35台单价万元的孚宝KZ100机器人，并将之投放到福利院以及社区养老照料中心之中，专门用于对老人的心理疏导与日常陪伴工作。

据悉，这是一款由浙江孚宝智能科技有限公司专为居家老人、有陪护需求的群体设计研发的智能康养机器人，它搭载了自研AI大模型，支持自然流畅的语音交互，能生成贴近用户习惯的聊天语言，识别焦虑情绪并进行疏导，有效缓解孤独感。

早些时候，海尔也正式推出了“海娃”家庭AI陪伴机器人，它不仅成功实现了流畅的语音交互与日常陪伴，还支持智能人体跟随，可以对人体跌倒等险情进行精准识别与检测，并在第一时间向家人推送预警信息。除此之外，这款机器人还能定时提醒吃药、联动控制全屋智能家电，俨然一位贴心靠谱的家庭小管家。

此外，记者了解到，由四川具身人形机器人科技有限公司与天府绛溪实验室联合研发的情感交互人形机器人爱湫AIQ，已广泛应用于文旅导览、公共服务以及科技外事交流等场景。优必选旗下的优世界U1系列，其应用场景也已覆盖日常陪伴、情绪支持、生活美学以及社交辅助等消费类场景，以及迎宾接待、养老陪伴、心理疗愈、文旅展览、科研教学以及高端家政服务等商用类场景。

国际数据公司（IDC）中国机器人与物联网领域研究经理李君兰在接受《经济参考报》记者采访时表示，借助多模态大模型以及具身智能技术，机器人正逐步具备情绪识别、主动交流以及情感反馈的能力，情绪价值也因此成为这类产品重要的差异化竞争优势。当前，四足机器人以及人形机器人开始对儿童陪伴、教育、养老陪护等场景展开探索，服务机器人也持续向医疗康复、陪护等高交互场景进行拓展。

丛大超认为，国内情感智能机器人产业正处于从萌芽阶段迈向高速成长的时期，借助大模型技术的快速发展，行业已经从最初的简单语音交互，升级为以大语言模型为核心，覆盖情绪陪伴、个性化定制付费等多元方向的全新形态，搭载大模型的各类陪伴机器人产品接连落地，行业呈现出百花齐放的状态。

技术与产业链进阶驱动商业化落地

情感智能产品正稳步走向商业化落地，这背后离不开上下游软硬件的持续迭代打磨，也得益于全产业链升级的赋能，其中多模态情感大模型融合语音、面部神态与肢体动作，通过对这些要素的整合实现了高精度情绪识别；端侧本地部署技术通过将人工智能大模型直接植入终端硬件，保障了离线场景下流畅自然的拟人交互；仿生关节、毫米波感知等核心元器件成本大幅下降，搭载AI情感大脑的桌面机器人、人形仿生机器人等一系列情感智能产品正加速落地普及。

据报道，优世界已实现仿生皮肤、硬件、操作系统、情感大模型与整机生产的全链条自主研发。其U1系列搭载了88个自由度与独创的双支点仿生颈椎，可完成人类九成以上的基础动作；针对长期陪伴研发的情感大模型能识别20余种细分情绪，识别准确率超90%；自研的驱动系统更是将语音与唇形的同步延迟控制在20毫秒以内。

依托覆盖全球4亿家庭和超10亿用户的资源基础，海尔机器人也正在推进全屋可移动陪伴机器人的研发工作。

丛大超认为，结合现阶段的研发实践来看，长期记忆、任务推理、复杂情绪理解以及数据隐私与安全，是陪伴机器人几项尤为关键的技术方向，这些技术对提升机器人的使用体验起到了决定性作用。

优必选首席品牌官、机器人大消费创新事业部总裁谭旻表示：“人机陪伴是面向心理健康领域所提出的全新解决方案，也是一种创新的关怀举措。预计2026至2036年间，中国超仿生机器人市场将增长至万亿级。”

机遇与挑战并存

In the industry, it is considered that emotional intelligent products currently face both opportunities and challenges. Silver-haired wellness and health, vehicle-mounted interactions and other diversified needs open up a broad market space for the industry. The advancement of multi-modal emotional large models and the localization of bionic hardware continuously drives the industry chain toward maturity. At the same time, the industry still faces multiple tests. Core technologies such as bionic motion control, endurance capability, and deep empathy still require further improvement. The hardware mass production cost remains high. The long-term collection of users' emotional and life data brings privacy and security risks. The ethical norms and content control systems related to human-machine interaction have not been perfected yet.

前不久，中国人形机器人百人会联合中国机械工业联合会发布发展倡议，引导行业规范有序前行，始终坚守科技向善的底色。倡议明确，行业需把服务人类福祉作为根本目标，将安全伦理贯穿产品研发、设计、宣传与落地全链条，强化个人信息保护，严守用户隐私安全底线。

李君兰表示，来自IDC的用户调研数据显示，在人形机器人的各类应用场景中，有12%的用户期待其落地于健康护理与陪护领域，这说明用户对机器人提供情感陪伴与照护服务的需求已经初步形成。

与此同时，2025年全球服务机器人出货量同比增长44.1%，服务机器人赛道的快速发展也为自然交互、人机协作以及情感智能相关技术能力的持续迭代演进提供了更广阔的应用落地基础。但李君兰强调，当前整个市场的认知普及和规模化落地应用仍然处于培育发展阶段。

目前，陪伴机器人的核心短板集中在记忆能力、推理能力以及情绪理解能力这三个维度。丛大超举例说，面对“帮我记下今天是我的生日，明年记得提醒我”这类指令时，陪伴机器人在实际处理过程中，不仅要自主区分阴历、阳历两种不同的日期体系，还需要具备超长期记忆能力，能精准在明年生日到来前的合适时段触发提醒。除此之外，像“重要的事牢牢记住、日常琐事适时遗忘”这类更贴近人类记忆习惯的能力，目前的基础大模型还远达不到和人类同等的记忆与推理水平。

不过，丛大超也认为，随着人工智能技术的持续迭代，多模态大模型会逐步补齐这些现存短板；同时，伴随着训练数据的不断积累、模型训练强度的持续提升，未来的大模型和陪伴机器人产品会变得越来越成熟。未来3到5年间，除了攻克上述核心能力问题之外，行业还有望实现生理信号感知与心理推理大模型的深度融合，推动具身智能在陪伴场景下的规模化落地。

随着陪伴机器人的用户体验持续优化，整个陪伴类产品的市场规模将保持高速增长，银发居家陪护、青少年儿童教育辅导、医疗机构心理干预、特殊群体康复辅助等细分领域未来都将成为新的增长风口丛大超说

来源：机遇与挑战并存 机器人产业掘金“情绪经济” | 证券时报网