人工智能（AI）正在实现从“对话”到“行动”的一跃。基于目前行业发展来看，人工智能不只局限于屏幕内的智能问答，而是正在以更为直接的方式介入现实世界。然而，技术进步速度越快，伴随而来的问题也变得愈发紧迫：人工智能的判断如何才可信？什么交给人工智能，什么留给人？人工智能与人的互动边界又在哪里？

AI在前沿科创领域的应用不断拓展，从多学科通用大模型到卫星设计与制造，一系列成果显示出AI正在从辅助工具向更深层次的工程介入迈进。

7月17日，中国科学院发布了磐石·科学基础大模型2.0。据介绍，该模型依托800万条高质量科学推理数据以及“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系，可以快速完成分子动力学、量子化学等高精度仿真任务，以赋能力学、天文、化学等多领域科研场景。目前，磐石2.0已推广至30余家高校、科研单位和央国企，基于模型开发的文献罗盘、创新评价等智能体也已实现规模化落地。

据了解，AI所实现的“进化”以及持续赋能，也已经开始对航天领域产生影响。人工智能在卫星设计与制造中的角色正经历新的“进阶”。据中国科学院微小卫星创新研究院副院长张永合介绍，当前，AI已深入嵌入到仿真加速、数据判读、元器件可靠性评估等环节之中，下一步将逐步替代工程师所承担的部分重复性劳动，从而推动航天设计制造模式发生变革。

未来，AI的应用将会逐步从信息处理走向航天制造业。张永合向记者表示，随着大规模卫星星座部署和大尺寸卫星在轨构建等需求的增加，卫星设计与制造将加速向工业化迈进。他预测，AI有望在质量检测、工艺优化、地面乃至在轨装配等环节发挥关键作用，推动航天从实验室定制走向工厂流水线和在轨制造。

从实验室走向日常场景

人工智能与现实世界的交互正从实验室走向日常场景。AI正以更直接的方式介入普通人的生活。

记者从荣耀公司方面获悉，近日开启预约的机器人手机（Robot Phone）把高精度云台系统作为智能体执行器来加以运用，用户可以借助自然语言直接驱动物理动作。在现场演示过程中，工作人员只需要说出一句话，手机便能够自主完成“订蛋糕－打车－预约KTV”的跨应用操作。在播放音乐的时候，机身所搭载的云台系统随之进行摆动，AI所产生的反馈得以转化为物理动作。荣耀首席执行官李健向记者表示，“从操作系统到具身交互，AI正全面迈向伙伴型的类人生命体”。

记者走访发现，这种指令即行动的体验正在从手机延伸至更多终端，其中车流穿梭的路口智能机器人已开始指挥交通，在AI厨房里机械臂流畅自主切配颠勺，在智慧药房中机器人协同完成接单取货与配送。

如果说消费端的AI追求体验流畅，那么专业服务领域的AI则必须兼顾效率与可靠。法律行业因为其对逻辑溯源和合规性的苛刻要求，成为这一趋势的典型样本。

科大讯飞近日推出的法律智能体“星火晓法”，正是针对这一需求设计的。该产品通过全链路推理回溯机制以及常态化更新的法律数据库，每项分析均能追溯到相应的法条依据和参考案例。依靠科大讯飞副总裁雍文渊的介绍，“星火晓法”实现了诉讼全流程的闭环覆盖，在合同审核、法律咨询等场景中显著提升了效率。但他同时向记者强调，“人工智能的定位永远是辅助角色，而非替代律师。”

面临三个现实问题

当AI进入现实世界并开始执行动作时，过去仅限于技术层面的讨论开始转向三个更为现实的问题，即可信性、分工以及边界。

第一，AI如何可信。记者走访发现，“可信”已成为各大科研院所和企业谈及AI应用的关键词。不同行业对“可信”有各自的侧重点，但底线是明确的，AI的决策逻辑必须透明、可追溯、可验证。受访专家表示，AI必须走向因果关系、从黑箱变白箱，才能实现可信可追溯。

第二，什么交给人工智能，什么留给人类。从各行业实践来看，共识正在形成：重复性执行和大规模数据处理交由人工智能来完成，结果判断与策略决策仍保留给人。人工智能的执行边界持续拓展，人类的角色持续向判断者转移。

第三，AI与人的协作边界在哪里。受技术成熟度、行业风险承受力、社会接受度等多重因素影响，人机协作边界在不同行业之间呈现出明显差异。中国科学院院士詹文龙以核能领域为例表示，先进核能系统的复杂性为AI提供了丰富的应用场景，这些场景中积累的数据与方法，反过来将促进AI能力的持续提升。技术与治理的互动，是人机协作边界移动的驱动力。

From the new explorations into the heavens and seas, to the assistive positioning in vertical industry knowledge domains, the industry pace of AI moving towards the physical world varies across sectors, but the direction remains the same: letting AI do more and more and humans stand higher and higher. As technological evolution and governance standards form a synergy, a trustworthy, controllable, and evolutionary AI ecosystem is no longer a distant vision, but a reality already unfolding.

来源：从大科学装置到机器人手机 AI赋能进行时 | 证券时报网