财联社7月21日讯（编辑李莹）指出，AI token的计费问题正在困扰许多企业的CFO。但OpenAI董事长Bret Taylor表示，如果一年之后，那么这个问题将不复存在。

Token是AI模型对文本以及图像等数据进行处理的基本计量单位，同时也是平台核算企业AI使用量以及收取服务费用的核心依据，从而直接决定企业AI投入成本。

今年早些时候，token成本出现了飙升的情况，这曾导致不少公司不得不对AI支出预算进行削减，并重新评估AI相关投入是否带来了应有的投资回报。

Taylor在周一接受媒体采访时表示，许多与token经济学（tokenomics）相关的问题其本质上均源于AI市场目前所处尚未成熟的状态。而随着AI市场所进行的不断发展未来的趋势将会是按照结果来进行付费。这与许多优先考虑投资回报率的企业高管的看法不谋而合。

Taylor将当前的AI市场比作互联网发展所处的早期阶段。在那个时期，建立一个网站的成本要比现在高出许多。Taylor表示：

目前这项技术依然处于早期发展阶段，市场方面正在呼吁创业者们开发出新的解决方案，从而使得企业无需再对token核算以及成本管控等繁琐的事项进行处理。

Taylor指出，随着时间的推移过程，将会有其他公司来对管理token的负担进行承担。

他特别提到，企业财务管理平台Ramp新推出了token支出管理工具；像法律AI初创公司Harvey这种专注于某个垂直领域的企业，也已经开始在后台为客户统一对token进行代管。

Taylor表示：

12个月后，企业IT部门将得以拥有各类开箱即用的AI应用方案。市场部、研发部等不同部门会分别运用适配自身业务的专属AI方案，到那时，企业管理者将完全无需对token用量与成本的问题进行操心。

低成本模型是否真便宜

随着AI模型技术迭代的持续进行、运行效率的不断提升，以及市场竞争的加剧，人们普遍预计token的成本会随着时间的推移而逐渐降低。

例如，中国初创公司月之暗面于上周所发布的Kimi K3模型已经引发了硅谷方面的广泛关注，该模型借助更低的计费成本从而成功实现了与OpenAI以及Anthropic等头部企业旗舰模型相媲美的性能。

不过Taylor对此表示：

对于任何考虑运用这一技术的人员而言，“成本更低”构成了最为关键的卖点，但是它究竟是否真的可以实现成本降低，目前在这一方面尚无明确的定论。

来源：还在计算token成本？OpenAI董事长：AI将转向“按结果付费” | 财联社