财联社7月13日讯（编辑 赵昊） 过去一周，三家知名人工智能开发企业相继发布了新模型，他们均宣称性能方面有所增强，但眼下最大的卖点或许并非能力提升，而是借助更低成本来完成同样的工作。

OpenAI表示，其最为先进的GPT-5.6模型得以在消耗显著更少的Token这一AI模型处理数据的基本单位的情况下，完成更多任务，进而大幅提升了客户的使用成本效率。

马斯克旗下SpaceXAI所推出的Grok 4.5则宣称，其在Token使用效率方面达到了同类竞品的两倍。扎克伯格在接受采访时表示，Meta新模型Muse Spark 1.1的定价将“极具吸引力”。

关注性价比

AI厂商重新将重点转向成本控制，这恰逢企业客户开始对AI支出开展严格审视。在今年早些时候，不少公司还鼓励员工尽可能多地运用AI，这种做法被称为“tokenmaxxing”（即疯狂刷取Token）。

但在近几个月里，随着企业AI账单费用的急剧飙升，一些公司开始对使用实施更为严格的限制，其中部分原因在于Anthropic等企业已从固定订阅收费模式转向按照实际使用量来进行计费。

巴黎AI初创公司H Company首席执行官Gautier Cloix表示，他曾经接触过众多企业高管，这些高管在运用OpenAI以及Anthropic模型的过程中产生了高昂费用。其中一位首席执行官向他展示了一份账单，显示仅一个月时间里AI模型的使用费用就已经达到了数百万美元。

DA Davidson技术研究主管Gil Luria指出，企业目前在AI方面的支出已经远高于过去时期。而当他们发现这些成本开始出现失控迹象时，便会转而关注效率提升的问题。

因此，AI开发商如今必须设法为现有以及潜在客户提供更高的价值，同时又不能够过度压低价格，以免难以收回此前在芯片以及数据中心上所投入的数千亿美元成本。

拥有庞大在线广告业务作为坚强支撑的Meta在此方面展现出了更为激进的姿态。扎克伯格指出，其他一些实验室的定价处于很高水平，利润率也保持在很高位置。他们认为，完全有能力借助更低的成本来提供前沿、甚至顶级水平的AI能力。

相比之下，OpenAI在实施降价操作方面所拥有的空间可能更为有限一些，但该公司同样认识到必须维持成本控制方面的竞争力。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼上周指出，如今每一家企业都在关注AI投入以及能够获得多少价值，这正是他们希望去解决的问题。

这一表态与一年前的立场形成了鲜明对比。当时OpenAI高管还曾公开进行讨论，认为未来可能会把顶级AI模型的月订阅价格提高至数千美元的水平，从而反映出其不断提升的商业价值。

如今，除了推出效率更高的新模型之外，OpenAI也开始协助企业对AI开支进行有效控制。上个月，该公司推出了信用额度使用分析功能，并且升级了支出管理工具。

Luria表示，随着企业对于成本的重视程度不断提升，他们也随之开始寻找其他可行的解决方案，而在市场上所能够提供的替代选择其实并不在少数，其中特别包括DeepSeek等中国科技公司所推出的一系列开源AI模型。

模型路由

与此同时，部分用户已经开始转向模型路由（Model Routing）这类服务。这类平台能够依据不同任务的需求，在数百种AI模型之间进行自动切换，从而帮助用户获得更为优惠的价格。而提供此类服务的OpenRouter在今年5月份完成了超过1亿美元的融资。

借助对成本效率这一方面的强调，AI开发商也可能会进一步对当前被许多人视为行业领先者的Anthropic施加压力。

依据AI基准测试机构Artificial Analysis所提供的数据，Anthropic旗下Opus以及Fable模型在按照单项任务进行计算的使用成本方面，位居市场最昂贵之列。

马斯克在本周于社交媒体上对Grok 4.5进行宣传之际，也直接将矛头指向了Anthropic。他在所发布的信息中写道：“这是一个达到了Opus级别的模型，但其运行速度更快、Token的使用效率更高，而且成本也更为低廉。”

来源：AI模型竞争进入成本战 OpenAI、Meta相继竞逐token性价比 | 财联社