7月2日至5日，2026全球数字经济大会在京举行。人工智能大模型正从能够回答问题的阶段走向能够完成任务的阶段，从而把数字经济推入一个以“智能体”为标志的新阶段。

在大会系列闭门研讨环节，数十位中外专家共同形成了一个耐人寻味的共识：这一轮变革的实质在于，经济活动的参与主体正从“人”扩展到“自主智能体”，一场“主体革命”正在发生。而现行那些为人所设计的支付、算力、安全、产权等诸多体系，正普遍面临着无法“接住”的考验。在繁荣图景之下，算力、安全、规则、普惠四道难题应当如何破解，也已初步显现出一些思路。

有越来越多的迹象所表明的是，人工智能正在对经济运行的底层逻辑进行改写。清华大学教授唐杰作出判断，大模型正从感知智能向认知智能实现跨越，从而使完全自治的智能体系统得以重塑生产力形态。

当“机器”开始像人一样进行自主决策并且彼此之间开展交易活动的时候，经济活动的主体便不再只是人类。中国社科院国家金融与发展实验室主任张晓晶援引麦肯锡所作预测指出，到2030年，智能体驱动的商业活动有望带动3万亿至5万亿美元的全球交易规模，这表明“智能体经济正在到来”。中国电子学会理事长徐晓兰表示，能够“理解世界”的世界模型正成为迈向通用人工智能的“根”技术。正是这场“主体革命”，让一系列原本为人所设计的旧体系开始出现“水土不服”的问题。

算力面临的困境在于指数级增长的需求正与线性供给发生直接碰撞。

第一道坎在于算力方面。清华大学电子工程系教授、无问芯穹发起人汪玉明确表示，从一次聊天对话发展到智能体自主规划并且完成一项任务，所消耗的算力会增加上百倍。算力需求随每一次技术跃迁而成十倍速度攀升，而供给却只能实现线性增长，供需缺口已成为人工智能发展的最大瓶颈所在。

汪玉建议对能源、芯片、基础设施以及大模型的全产业链条进行统筹规划，运用软硬件协同、异构算力组合等方式来提升国产芯片的性价比。宇树科技创始人王兴兴则建议超前布局面向机器人的专用算力集群，并向中小创新企业开放共享，同时破解具身智能领域所存在的“数据荒”。

安全之忧：AI让攻击“工业化”

人工智能是一把双刃剑。中关村实验室主任、清华大学讲席教授吴建平指出，大模型显著降低了高级漏洞挖掘所需的技术门槛，这使得漏洞发现的周期得以大幅度缩短，攻击链的构建过程变得更短、更隐蔽，从而让关键性与基础设施面临更复杂的潜在威胁。

奇安信董事长齐向东建议，以明确政企机构和关键信息基础设施运营者的网络安全预算占信息化预算比例不低于15%为基础，推动信息化建设与安全建设分别招标，并借助建设AI安全中试基地、发放“中试券”的方式，运用真实场景打磨安全产品。吴建平则主张积极参与国际标准化组织的合作与对话，从而推动网络安全理念和标准形成国际广泛共识。

规则之滞：治理追不上技术

技术迅猛狂奔发展，而相应规则却始终落在后面进行追赶。全球数字经济城市联盟理事长弗朗西斯·高锐借助举例方式开展了说明，人工智能为文化创意产业带来了知识产权方面的新挑战，机器创作是否应当为其从人类创作中所汲取的灵感支付费用，这一点已经变成为一个根本性的问题。

数据作为新型生产要素同样在呼唤新规则的建立。全国人大财政经济委员会副主任委员、南开大学校长陈雨露认为，数据所具有的非竞争性与强外部性特点会使市场失灵现象更加容易出现，因此需建立“市场主导—政府规范—社会参与”三位一体的协同治理机制。而当交易主体转变为机器的时候，货币与支付体系也会被倒逼着开展革新。张晓晶建议，应当正视数字人民币的功能边界，并且在审慎监管下探索主权数字货币与合规加密生态的分工协同，从而为智能体自动结算预留制度空间。

普惠之问：数字化，究竟为谁

大会国际顾问委员会委员杨勇主张，应当借助开放包容的“数字友好”来取代排他性的“数字团结”，并建议以《全球数字友好城市评价指引》作为标尺，在适老化服务、可信数字身份、数据可信跨境等领域先行探索数字包容。

大势所趋：从“应用并跑”到“规则竞争”

多位专家不约而同地把目光投向了“标准”以及“规则”方面。徐晓兰建议在世界模型全球标准定型之前，率先来构建自主可控的技术与评测体系。在创新工场董事长兼首席执行官李开复看来，从应用竞争走向规则竞争，或许正是数字经济下一程所面临的真正赛点所在。

来源：智能体入场 数字经济迎来一场“主体革命” | 证券时报网