距达特茅斯会议正式提出“Artificial Intelligence”概念及构想整整70年，人工智能终于由一颗小小的思想火种壮大成为照映人类文明前路的熊熊火炬，正在向全球千行百业迅速延烧。

旨在破解AI产业化落地深层困境，探寻技术从“实验室灵光”走向各行各业的规模化途径，2026年6月28日，由北京中关村学院与中关村人工智能研究院（简称“中关村两院”）、及北纬港湾联合举办的“北纬诺贝巅峰对话”第五期活动如期开讲。

本次活动特别邀请到实地实验经济学之父、Anthropic经济顾问、《势能效应》作者约翰·A·李斯特（John A. List）亲临中关村两院，向与会师生与嘉宾系统介绍了技术从实验室走向产业落地的关键机制和增长逻辑。

纵观科技发展历程，每一次科学革命与产业变革的曙光，都萌发于基础研究的原创突破。回望1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等一众科技先驱在达特茅斯会议上发布《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》，首次正式定义“人工智能”术语，为全球智能科技发展拉开序幕。从1956年到2026年，人工智能学科历经七十载迭代演进，从早期符号逻辑的初步探索，进阶至大模型、具身智能、科学智能的技术涌现，充分印证了初代科研先驱的前瞻视野。立足人工智能诞生七十周年的关键节点，如何沉淀七十年积累的技术势能、破解规模化落地困境，让前沿智能技术真正扎根实体产业、赋能千行百业转型升级，已然成为全球人工智能及关联产业高质量发展的时代命题。

在此背景下，北纬诺贝巅峰对话系列活动应时而生——立足全球科创前沿、紧扣国内产业需求，北纬诺贝巅峰对话汇聚海内外顶尖学者与行业领军力量，致力于推动跨学科、跨领域的思想交融与经验共享，持续积淀人工智能创新发展动能，凝聚产学研协同共进的强大合力，助推我国AI产业实现从单点技术突围到全球多行业领先的跨越式发展。

走进中关村两院，感受青年创新活力

活动当日，李斯特教授近距离听取了学院师生关于中关村两院最新科研进展的分享，切身感受到学院在前沿技术攻关、人才孵化、成果落地转化方面展现出的“超常规”创新活力。

北京中关村学院师生与John A. List教授分享最新科研成果

现场展示的科研项目涵盖多个技术领域，包括可以探寻“病毒暗物质”、构建人类保护伞的DiscoVir模型，可扩展的真实世界、在线策略学习开源框架RLinf-USER以及让量子化学计算走进真实复杂体系的MegaDFT等，共同搭建起从生命健康、智能机器人到分子计算的前沿科研创新矩阵。

针对各项目底层技术逻辑、跨领域应用潜力与产业落地前景展开充分交流后，李斯特教授由衷感慨：“这些项目兼具基础科研深度与现实应用价值，每一项突破都极具前瞻性，青年科研团队迸发的创造力让人印象深刻，也让我看到基础科学与产业融合发展的巨大空间。”

与经济学家面对面，解惑科研与产业难题

在北京中关村学院The ONE院史馆展厅内，李斯特教授与中关村两院师生面对面交流座谈，现场分享自己的成长历程：出身货运家庭的他靠高尔夫奖学金求学，早年受棒球卡市场规律启发，在心中埋下了实地实验研究的种子。职业生涯里，他的研究版图横跨学界、政府与顶尖企业：曾任职白宫担任高级经济学家，依托实地实验方法为气候变化政策提供支持；先后出任Uber、Lyft、Walmart首席经济学家，担任AI企业Anthropic经济顾问，深度参与人工智能时代下社会科学与产业落地的交叉研究。在目睹无数优质科研试点难以大范围落地、产业扩张长期依赖经验盲目试错的行业困境后，他深耕规模化科学并发表多篇重磅学术论文，为让青年研究者与产业从业者读懂落地逻辑、掌握科学扩张方法，执笔创作了《势能效应》——他向在场年轻学子分享了自己的核心治学心得：不被大众看好的想法，往往暗藏巨大创新潜力。想要实现颠覆性突破，既要敢于探索高价值、高不确定性的研究方向，也要建立清晰的评判标准，及时止损、灵活调整研究路径。他同时提醒青年研究者，科研不能止步于小范围实验：“如果你的办法只在培养皿里奏效，那就谈不上改变世界。我们一定要完成规模化落地这关键一步，这是我在社会科学研究过程中慢慢悟到的道理，但长久以来，我们都没有用严谨的科学方法去深入研究这个课题。”

在接下来的问答环节中，北京中关村学院智能创新中心软件工程师吴衍标提出，自己做政策模拟研究时，很难判断政策真正适合落地的时机，现实里总有模拟无法预判的突发情况。李斯特教授认为，该问题的核心是需要分清模拟与实地实验的边界，以人为研究对象的社会科学远比自然科学复杂。他以早教政策举例，师资、学生群体差异等变量会稀释试点成效，且难以靠模拟测算。教授建议大家慎用缺乏实证支撑的不成熟模拟，各类关键影响因素只能通过实地实验挖掘整合。

针对AI时代青年科研人的发展困惑，北京中关村学院学生荚左龙现场提问，聚焦博士生如何在学术科研与产业创业之间做出抉择，同时探寻博士群体相较于普通从业者的核心竞争力。李斯特教授回应，AI对就业的影响充满不确定性，青年择业应立足自身优势与理想追求。他着重强调，批判性思维与深度逻辑推演是无法被AI替代的核心能力，需要警惕大模型带来的思维同质化，并肯定博士培养的长期价值，指出无论深耕学术还是产业，独立思辨能力都是青年科研人的立身之本。

北京中关村学院学生代表刘丹旭结合自身遥感大模型的研究方向提出问题，将Token定义为新型数字媒介，咨询其核心研究场景，并求证AI大模型检索与谷歌传统搜索在信息获取逻辑上的核心差异。李斯特教授从技术普及的供需瓶颈切入，通过用户分层规律解读Token定价的需求弹性，结合沃尔玛多智能体落地案例，阐释了AI后台智能预判技术的发展趋势。同时，他对比传统互联网模式，剖析了AI重塑信息搜寻成本、提升检索效率的核心价值，并点明当前Token经济的发展痛点——算力基建垄断、安全与效率的平衡问题，是当下行业亟待突破与完善的关键难题。

势能效应规模化，揭秘改变世界的艺术与科学

作为实地实验研究方法核心开拓者，李斯特教授是诺贝尔经济学奖呼声极高的潜力候选人。在主题报告中，他围绕“AI产业化的‘势能开关’——从实验室灵光到千行百业的规模化科学”展开深度分享，直击AI产业核心痛点。他指出，一项创新能否实现长期价值，核心不仅在于技术的前沿性，亦在于能否用好规模化发展的势能效应完成落地。如今AI领域多数创新都能顺利完成从0到1的原型打磨与小范围试点，可一旦进入批量复制、全行业铺开的规模化阶段，场景适配、资源供给、市场环境、运营机制等各类现实变量都会同步发挥作用，直接影响创新价值的释放效率，这也是当下AI产业化落地进程中最关键的核心课题。

依托《势能效应》核心理论，李斯特教授系统梳理了人工智能从实验室灵光闪现到千行百业规模化部署的完整路径，深度拆解了影响创新势能的各类规模化陷阱。他表示：“如何通过科学方法，判断一个好的想法是否具备被大规模推广的可能性？基于多年大量实地实验研究经验，我认为可以通过五大核心指标，综合判断一个想法是否具备规模化潜质。首先，要区分成果是否为偶然现象，必须在多个不同场景中重复试验，验证成功结果是可复现的普适规律，而非单次偶然特例；其次，要精准摸清目标受众，客观界定适配人群范围，杜绝盲目高估可触达、可落地人群规模；第三，要厘清项目成功的核心关键，分清项目成败是取决于代表专业人才的‘厨师’，还是代表方案内核的‘配料’，如果项目发展高度依赖独一无二、难以复刻的稀缺核心人才，就很难实现规模化，但若核心竞争力来源于可标准化、可批量落地的方案要素，项目就具备充足的扩张基础；第四，要考量项目是否拥有正向溢出效应，确保规模持续放大后，能够产生良性连锁价值，不断提升整体发展势能；最后，要看项目能否形成供给侧优势，伴随业务体量持续扩张，供应链与成本端可以依托规模效应持续降低成本、优化整体经营效益。”

主旨演讲结束后，本次对话主持人北京中关村学院产业中心合作办公室主任王鹏老师向李斯特教授表示感谢，对其莅临分享前沿行为经济学理论、输出极具指导意义的学术思想表达深切敬意。

尖峰对话思维碰撞，共探AI产业规模化新路径

在随后的尖峰对话与互动问答环节，现场气氛热烈。王鹏老师与李斯特教授围绕“AIx实验经济学：AGI浪潮下的技术机遇与规模化陷阱”这一主题展开深入交流。双方聚焦AI技术创新、实验经济学方法、AGI规模化应用以及人工智能未来发展等议题，从理论研究、产业实践和创新生态等多个维度进行了深入探讨，为现场师生和嘉宾提供了极具前瞻性的洞察与思考。

王鹏老师结合国内AI产业生态与中关村科创发展实践分享观点，她表示，中关村作为全国AI产业创新高地，集聚了海量科创企业与前沿技术成果，多数企业在发展过程中同时遭遇技术、产品、组织体制三重规模化扩张难题。针对这些行业困境李斯特教授结合全球产业案例与前沿学术研究展开了深度剖析——他谈到，规模化扩张难题属于产业演进的正常现象，受势能效应影响，市场难以提前预判技术落地场景与商业化前景；资本预期带来的行情波动并非市场失灵，而是行业试错、探寻最优投资体量的必经阶段。同时他盛赞北京兼具宜人风貌与蓬勃科创力量，汇聚了大批天赋出众、心怀理想的追梦青年，坚信这群年轻人终将以创新改变世界。

作为新型高等教育机构，中关村两院自创立以来始终专注于人工智能与交叉学科领域的教育教学与科研创新，两院秉持的“极基础、极应用、极交叉”科研理念与李斯特教授强调的“研究决不能只停留在‘培养皿’和‘论文’层面”相互契合；不仅如此，中关村两院一直在以自身实践创造“势能效应”——正如北京中关村学院院长刘铁岩所说：“我们期待中关村两院成为一颗种子、一个示范。如果有一天，中关村两院这套‘超常规’的模式被更多同仁复制、推广，带动更多机构遵循以终为始的方式牵引教育和科研，中国人工智能的未来就有了更多的希望。探索之路从来都充满挑战，但中关村两院愿‘做难而正确的事，走慢而长远的路’。”

纵观全球产业变革脉络，技术落地从来不是单一维度的科研攻关，而是理论范式、市场实践与产业生态的深度共振。前沿基础研究构筑创新根基，规模化科学决定产业发展上限。本次北纬诺贝巅峰对话立足中关村人工智能创新高地，联动海内外顶尖学术力量搭建跨界思想桥梁，既是对标国际前沿经济理论，亦是紧扣数字经济发展浪潮、助力我国AI产业高质量规模化发展的战略探索。