新眸原创·作者 | 李小东

就在前两天，港交所为仙工智能这家被称为“机器人大脑第一股”的公司举行了挂牌上市仪式，随着锣声响起，标志着其正式上市。在上市首日，其股价在盘中交易中一度上涨超过38%，显示出市场的积极反应。尤其值得关注的是招股阶段的数据：公开发售部分获得了接近6000倍的超额认购，一手中签率仅为5%，这反映了投资者的高涨热情。此外，包括高瓴资本、元宝家办在内的8家基石投资者，总计投入了4.62亿港元，为公司上市提供了重要支持。

一家成立时间仅六年、年度营收规模达4.42亿元、并且目前仍处于亏损状态的企业，能够在资本市场获得投资者的高度关注和追捧，其获得市场青睐的核心卖点并非传统的机器人本体，而是被业界称为“机器人大脑”的控制器产品。根据灼识咨询提供的数据，如果按照销量这一标准来计算，仙工智能所生产的机器人控制器已经占据了全球市场24.8%的份额，以及中国市场高达45.2%的份额，这两项数据均使其位居全球与中国的市场首位。

就在前两天，港交所为仙工智能这家被业界称为“机器人大脑第一股”的公司举行了正式的挂牌上市仪式。随着上市锣声被敲响，也标志着其正式登陆资本市场。在上市的首个交易日，其股价在盘中交易时段内一度取得了超过38%的涨幅，这一表现直观地反映出市场对其前景抱有积极的预期。尤其值得关注的是此前招股阶段所呈现出的数据：在公开发售部分，其获得了接近6000倍的超额认购倍数，而一手中签率则低至5%，这充分体现了投资者高涨的认购热情。此外，包括高瓴资本与元宝家办在内的共计8家基石投资者，在此次上市中总计投入了4.62亿港元的资金，从而为公司的成功上市提供了坚实的资金支持。

在过去两年中，具身智能赛道的注意力主要集中在人形机器人本体，其中谁家的机器人在行走稳定性、动作灵活性以及外观人类相似度方面表现更优，始终是舆论关注的焦点。但进入2026年后，风向发生了变化。

资本的流向已发生显著转变，其投资焦点正从机器人本体转向作为核心控制单元的“大脑”。这一趋势在具体的融资数据中得到了印证：根据量子位提供的统计数据表明，2026年上半年国内具身智能领域的融资总额达到约438亿元。值得注意的是，其中超过半数的资金被注入了以研发“大脑”技术为主的公司，而专注于本体硬件的厂商所获得的资金占比则不足20%。

这体现了在具身智能从概念验证迈向规模化落地的进程中，产业价值重心所发生的一次重要迁移。随着硬件本体逐步走向成熟，供应链趋于稳定状态，决定机器人能够执行何种任务以及表现优劣的核心变量，正从机械结构范畴转向智能系统层面。

01

绕过身体，直奔大脑

在2024年这个时间节点，具身智能领域最受瞩目的焦点集中于人形机器人整机公司。

优必选正式登陆港交所，智元机器人、宇树科技、傅利叶智能等公司相继发布新产品，每一次新品发布会都成为了科技界关注的焦点。当时市场所遵循的叙事逻辑十分清晰：具身智能被视为下一代计算平台的基础，而人形机器人则被看作这一平台的终极物理形态；因此，率先实现人形机器人本体的规模化量产，便等同于在这一新兴赛道上占据了发展的先机。

然而，仅仅在一年多之后，资本的关注焦点便发生了显著的转移。

2026年上半年具身智能领域的融资分布，清晰地揭示了产业价值重心的迁移。专注于“大脑”技术研发的公司获得了约438亿元融资总额的半数以上，而采取全栈布局、聚焦核心零部件或机器人本体的厂商，所获得的资金比例则相对边缘化。若从技术维度进一步分析，与智能核心相关的公司群体，总计吸引了近七成的投资；相比之下，单纯从事硬件本体制造的企业，在资本市场的关注度已明显下降。

资本注入的节奏呈现出显著的加速态势。相当数量的“大脑”公司平均每个月便能完成一轮融资，其中两家速度最快的公司，其两轮融资的时间间隔甚至缩短至两周。这一速度在传统的硬科技投资领域内实属罕见。通常，如此高频、密集的资本活动主要出现在互联网及纯软件等赛道，而这一现象在具身智能核心部件领域的出现，标志着该赛道已具备了类同于早期互联网产业的高增长特征与投资热度。

这一现象背后的逻辑其实并不复杂。在前两年的爆发式发展过程中，机器人本体的技术门槛已经开始呈现快速下降的趋势。宇树科技官方宣布，将其旗下的双足人形机器人Unitree R1的价格从3.99万元调整至2.99万元起，同时开放了现货销售。

在此之前，人形机器人通常被视为价格达到数十万元级别的产品。价格能够实现显著下探，其背后是供应链已经全面进入成熟阶段以及规模化生产启动所带来的直接影响——关节模组、电机、减速器等核心硬件的成本正处在快速下降的通道之中，而中国制造所具备的综合优势在此过程中得到了充分的展现。

当“身体”因规模化而不再稀缺，“大脑”的价值便得以凸显。

同一台机器人硬件，当搭载了不同的控制器时，其所能执行的任务范畴与效能表现出显著差异。功能相对基础的控制器，仅能驱动机器人依据预先设定的固定路线，执行重复性的物料搬运作业。而配备了高级智能核心的控制器，则能够赋能机器人实时感知动态的环境变化，自主规划行进路径与作业流程，实现多台设备间的任务协同，并且能够借助大型语言模型来解析与执行自然语言指令。因此，前者（低端控制器）本质上销售的是机器人硬件本身，而后者（高端智能控制器）销售的则是机器人所能提供的智能化功能与解决方案。

毛利率差异最直观地揭示了价值链的分层结构。仙工智能的招股书数据显示，其控制器业务的毛利率达到79.8%，软件业务的毛利率更高达89.3%，相比之下，机器人整机业务的毛利率为38.4%，而配件业务的毛利率仅为15.7%。接近80%的毛利率水平，在以硬件制造为主的机器人行业中是极为罕见的现象，其盈利特征更接近于纯软件公司。

这也是资本市场之所以追捧大脑公司的核心动因所在——相较于硬件本体业务所具有的重资产属性、低毛利率以及长投资周期，控制器与智能系统在边际成本方面更低，并且具备更强的规模化效应，一旦成功构建起生态壁垒，利润空间将会十分可观。

当然，就当前的行业讨论与技术发展语境来看，'大脑'这一概念所蕴含的内涵，相比于数年之前已经得到了显著的丰富。

早期的机器人控制器，在本质上只是一块专用的运动控制板卡。其核心职责局限于驱动电机按指令运转，并协调各关节完成预设动作序列，因此技术上的挑战主要集中于保障控制的实时响应与长期运行的稳定性。然而，与此同时，当今所指的“机器人大脑”已全面演进为一个集感知、决策与控制功能于一体的复杂智能系统。它不仅整合了用于自主定位与导航的SLAM技术、用于理解场景的视觉语义识别能力，还融合了通过经验优化行为的强化学习方法，以及协调多台设备的智能调度算法。更进一步，当前的技术前沿正积极将大语言模型与世界模型接入其中，以赋予机器人更高级的推理与交互能力。

根据仙工智能招股书中披露的数据，全球机器人控制器市场中，专注于独立控制器供应的供应商群体在出货量方面实现了显著增长：其控制器供应量由2021年的约6千台，大幅攀升至2025年的接近5万台。基于此强劲的增长势头，该市场预计在2030年将突破30万台的供应量。从市场规模来看，按收入口径计算，全球机器人控制器市场从2021年的人民币7亿元增长至2025年的人民币24亿元，其扩张轨迹清晰。展望未来，该市场预计到2030年将达到人民币84亿元的规模，这意味着在2026年至2030年的预测期内，其复合年增长率将维持在28.8%的较高水平。

根据专业行业机构发布的报告数据，在2025年，机器人大脑控制器的市场规模达到22.36亿元，而机器人运动控制系统的市场规模则达到60.73亿元。如果进一步将AI加持的新一代智能控制器，以及其配套的软件、算法与云服务纳入考量范围，那么整个市场的潜在空间将会显著扩大。

根据英国未来市场公司所发布的报告内容，全球物理AI市场预计将从2026年的约3830亿美元这一规模，增长至2040年的3.26万亿美元。

物理AI这一概念，其核心要义在于为各类物理实体赋予智能化的决策与控制能力。在此范畴内，机器人固然是最为典型且引人注目的表现形式之一，但绝非其全部。

02

云厂商加速切入，角逐机器人大脑供应商新赛道

如果创业公司的融资热潮仅是赛道内部的信号，那么互联网大厂以及云厂商的集体入局，则标志着机器人大脑领域的竞争已经升级至生态层面的博弈。

在过去的几个月里，华为、腾讯、百度、阿里相继推出了各自面向具身智能领域的平台级产品。这些平台在战略路线上展现出高度的一致性，即共同选择了“专注于大脑，而不制造本体”的发展路径。这意味着它们均未直接投身于机器人硬件的制造，而是将其技术重心和资源投入到了为下游机器人整机厂商提供核心支持的工作之中。具体而言，它们致力于构建并交付包含智能控制系统、标准化开发工具以及云服务基础设施在内的完整技术底座，以此赋能整个产业生态。

华为在机器人领域的投入力度与战略纵深最为显著。近期，华为云在其INSPIRE创想者大会上正式发布了CloudRobo具身智能开发平台，其定位旨在成为“全球首个全流程具身智能一站式开发平台”。根据官方描述，该平台覆盖了从数据合成、模型开发、仿真验证到云边端部署的全链路开发环节，并集成了百万级数据资产以及二十余个与昇腾芯片深度适配的模型，从而能够实现“机器人小时级上云、模型分钟级部署”的敏捷开发流程。

华为的思路十分明确：借助云计算的能力来降低机器人智能化的技术门槛。在过去，机器人厂商需要独立承担算法研发、模型训练以及仿真环境搭建等工作，整个过程伴随着高昂的投入与漫长的周期。而今，借助华为云提供的平台，从数据准备、模型训练直至最终部署，均可实现一站式的完整处理，机器人厂商则能够将全部精力集中于硬件本体的优化与具体场景的适配落地工作。

发布会当日，优艾智合、华沿机器人等共计二十余家企业正式宣布成为首批入驻CloudRobo平台的合作伙伴。华为同步启动并推进了名为“百模千态，云聚共赢”的生态合作计划。结合华为在昇腾芯片、工业软件以及5G网络等领域的既有布局来看，CloudRobo平台旨在构建一个融合“端-边-云”协同能力的具身智能基础设施。

腾讯则采取了一种更为聚焦和敏捷的参与策略。在Robotics X实验室的首次以完整技术矩阵形态参展过程中，该团队发布了Tairos具身智能开放平台，同时将混元具身大模型HY-Embived系列的全部代码进行开源，并现场呈现了能够实现不同机器人本体间高效互连与协同的RoboFusion技术方案。

腾讯Robotics X的Tairos产品生态负责人朱亚娟在活动现场表示，腾讯将自身定位为机器人产业中"不可或缺的钛螺丝"，即不制造机器人本体，而是专注于软件与云服务的提供。这一表述从两个维度阐释了腾讯的战略取向：一方面明确了其不涉足硬件制造的业务边界，另一方面则突显了其在系统层面所具备的核心价值。

从更具体的技术层面来分析，混元具身大模型所解决的核心问题在于为机器人赋予“理解”与“思考”的能力，它通过视觉与语言处理，从而使机器人具备了解析复杂环境、领会操作指令并自主规划任务序列的能力；Tairos平台所应对的则是开发效率的瓶颈，它向开发者提供了标准化的开发工具链，用以加速整个应用构建流程；而RoboFusion则专注于解决不同机器人本体之间的互联互通与协同运作问题。这三个组件相互结合与协同，共同组合成了腾讯所提供的面向机器人大脑的完整技术解决方案。

百度所采用的是"数据、模型与基础设施"的路径。在5月举办的Create 2026百度AI开发者大会上，百度智能云方面明确提出将从AI基础设施、场景链接以及行业标准建设这三个层面加大投入力度。而在此前的4月，百度已经联合多家机器人企业推出了"具身智能数据超市"，并搭建起层级化的数据标签体系。

在投资层面，百度也进行了深度布局。智平方的10亿元B轮融资，以及北京人形机器人创新中心的7亿元A轮融资，百度在其中均有参与。百度的逻辑是通过文心大模型的能力与硬件公司建立绑定关系，以实现AI从虚拟世界向物理世界的闭环。

阿里达摩院于今年2月正式发布了RynnBrain具身基础模型，并同步开源了其中的七个模型版本。这套开源模型体系中包含了一款采用300亿参数混合专家架构的具身模型，该架构在行业内尚属首创。根据官方发布的技术说明，这一套模型首次赋予了机器人在操作过程中保持时空记忆以及进行空间推理的能力，其综合性能在十六项主流具身智能评测基准上均达到了当前最优水平，相关表现已超越了谷歌的Gemini Robotics ER 1.5模型。

尽管并未发布独立的具身智能平台，字节跳动却已将世界模型列为2026年的头号优先级目标。在6月23日举行的火山引擎FORCE大会上，字节方面提及，其Seedance视频生成模型可被应用于具身智能的数据合成环节。考虑到字节在多模态大模型与视频生成方面的技术积累，以及火山引擎的云服务能力，其后续入局具身智能大脑赛道几乎是必然的趋势。

大厂集体采取了“专注于开发机器人大脑，而不直接制造机器人硬件本体”的发展路径，从经济学与战略布局的角度来审视，这实际上是一笔经过深思熟虑的经济账。硬件制造，尤其是机器人本体的生产，涉及到供应链管理、精密加工、物料成本控制以及大规模量产等环节，是一项典型的重资产、长周期业务。与之相比，智能控制系统的研发与算法迭代则更依赖于软件工程、模型训练与数据驱动，具备更高的边际效益与更灵活的生态构建潜力。这与智能手机产业的发展历程颇为相似：在产业成熟期，众多厂商并未都选择自研芯片与操作系统，而是基于安卓或iOS等成熟平台进行开发与创新。对于当前阶段的机器人产业而言，其核心价值正日益向承载感知、决策与交互能力的“大脑”部分集中，而高度标准化的本体硬件则可能逐渐趋于通用化与商品化。因此，大厂们的这一选择，可以理解为将有限的资源押注在产业价值链中更具弹性、能够形成软件与数据壁垒的关键环节上。

硬件本体虽然看得见、摸得着，但这却是一场需要不断投入资源、却往往只换来微薄回报的漫长跋涉。它意味着沉重的资产负担、有限的利润空间，以及对复杂供应链的持续管理。这一赛道最终极易滑向残酷的价格竞争，智能手机行业早已反复上演了这样的剧本。相比之下，大脑与平台层虽然在前期需要忍受高昂的研发投入，但一旦成功构建起属于自己的生态体系，其边际成本便会急速下降。更重要的是，借助云服务，它可以形成一种细水长流的、持续的收入模式。

更重要的是，云厂商在从事机器人大脑研发方面，具备了天然的优势。具身智能的训练依赖于海量算力、大规模仿真环境以及多模态大模型底座，而这些正是云厂商的核心专长所在。对于机器人本体厂商而言，自行从零搭建一套AI基础设施，既不经济，也难以实现。

从产业演进的逻辑来看，未来的具身智能产业而言，极有可能演进形成一种类似智能手机的层级结构：底层将专注于芯片与算力，中间层则聚焦于操作系统与智能大脑的开发，而上层则由形态多样的机器人硬件及具体的场景应用构成。各大云厂商当前所竞逐的，正是处于中间位置、承载系统级功能的核心层。

03

高毛利的大脑为何撑不起营收？

尽管关于大脑的故事讲述得十分动听，然而一旦回归到商业现实的考量之中，这些问题依然存在。

仙工智能的招股书提供了一个值得深入分析的案例。一方面，控制器高达79.8%的毛利率和软件高达89.3%的毛利率，充分证明了机器人大脑所具备的商业价值；但另一方面，控制器业务在2025年的收入仅为0.85亿元，仅占总营收的19.3%，而低毛利的机器人整机收入则达到3亿元，占比高达67.9%。

简言之，利润最高的业务板块，其业务规模却相对有限；而支撑整体营收的主要业务，其利润空间却较为有限。这一矛盾可以说构成了第三方控制器厂商所共同面临的普遍困境。

原因在于，在现阶段的采购决策中，机器人厂商尤其是工业机器人厂商更倾向于选择整机方案，而非单独购买控制器。一方面，整机交付模式能够实现快速落地与直接启用，使得客户无需自行承担集成任务。另一方面，由于控制器作为核心部件，如果选择单独采购，则要求客户必须具备较强的二次开发能力。这对于许多传统制造业客户而言，构成的准入门槛未免过高。

因此，控制器厂商在实际操作中普遍采用整机配套的销售方式。他们首先将控制器集成到自身生产的整机产品之中，随后再将其作为一个完整的解决方案提供给终端客户。尽管机器人大脑具备显著的技术价值，但其商业实现必须依附于机器人本体。

礼瀚投资合伙人许照云曾对媒体进行了深入分析，指出国内人形机器人整机厂商目前普遍处于规模化量产的爬坡阶段，其核心诉求在于优先控制硬件BOM成本。因此，第三方控制器厂商往往只能采取低价走量的方式来绑定客户，这使得软件价值被硬件载体所捆绑并折价。这就导致了一个略显尴尬的局面：控制器虽然技术壁垒高且毛利率高，但难以单独销售；而整机尽管技术壁垒相对较低且毛利率低，却成为了营收的主要来源。

仙工智能也没能跳出这个规律。

从2023年至2025年，该公司的营收实现了从2.49亿元向4.42亿元的增长，三年复合增速达到33.2%；然而在同一时期内，其净亏损分别录得4770万元、4230万元以及4707万元，三年累计亏损总额约为1.37亿元。尽管经调整后的净亏损呈现出持续收窄的态势——已由2023年的2091万元逐步降至2025年的287万元，但该公司距离实现真正意义上的盈利仍然存在一定距离。

这并非仙工智能独有，而是整个行业阶段性特征的体现。

目前，具身智能产业仍处于产业化初期阶段。在此阶段，终端客户更倾向于为那些能够直接感知其物理形态的硬件产品支付费用，而相应的，对于软件、算法以及整体智能系统的付费意愿则尚未完全形成。这一点与早期智能手机产业的发展历程颇为相似，消费者最初同样主要为硬件本身买单，直到移动互联网生态系统逐渐成熟，软件与服务的核心价值才开始真正凸显出来。

另一方面的压力则源自大型科技企业开展的自主研发。随着华为、腾讯、百度等主要云服务商相继发布其自研的具身智能平台，第三方独立控制器厂商所面临的生存空间是否会遭到相应的挤压？

现阶段来看，两者的定位仍存在一定差异。云厂商的平台主要侧重于通用大模型、训练工具及云端调度，而仙工智能这类公司的控制器则专注于底层实时运动控制与现场执行，因此两者在当下构成互补而非替代关系。但长期而言，两者的边界是否可能趋于模糊，目前尚不确定。

在全球市场范围内，发那科、ABB、安川以及库卡等传统工业机器人领域的领先企业普遍采用控制器与本体一体化的发展模式，从不将控制器作为独立产品对外销售，从而将核心技术始终牢牢掌握在自身手中。正是这种技术控制策略，构成了他们能够长期维持高利润率的关键因素。对于国产机器人厂商而言，若要迈向高端市场，最终也极有可能走上自主研发控制器的必然道路。

从产业实践的角度来看，独立第三方控制器厂商真正的机会，可能不在于向少数几家头部本体厂商进行销售，而更有可能蕴含在对海量中小型客户群体与众多分散且需求独特的应用场景的服务与覆盖之中，而非依赖头部厂商。

仙工智能的“星云”开放系统已经内置了超过1000款机器人模型，覆盖了叉车、料箱机器人、轮式人形以及机器狗等多类机器人品种，客户能够以模块化的方式进行定制化开发。这种类似“乐高”的模块化解决方案，对于那些不愿从零开始研发，却又希望快速实现产品落地的中小企业而言，具备了显著的吸引力。

截至2025年底，仙工智能已经累计服务了超过2000家客户，其产品已销往35个国家和地区，所服务的终端客户涵盖了特斯拉、比亚迪、富士康、西门子等知名企业。客户群体的庞大规模与行业覆盖的广泛程度，构成了独立控制器厂商构建生态壁垒所依托的基础。

仙工智能的上市，构成了具身智能产业发展进程中的一个关键节点。这一事件不仅标志着资本市场开始独立评估并确认"机器人大脑"这一核心要素所具备的独立价值，同时也昭示着整个具身智能产业的分工体系，正朝着更为专业与精细的方向演进。

在过去数年间，整个行业的核心讨论焦点一直集中于机器人是否具备基本的行动与操作能力——即能否行走、奔跑以及抓取物体。当前，这些基础性技术问题已陆续得到验证，整个产业正步入以“智能程度”为核心的全新发展阶段。决定这一阶段竞争格局的关键因素，已不再是机械结构的精巧程度，而是人工智能系统的智能化水平、平台的开放性以及整体生态的繁荣程度。

资本正集中流向大脑与智能算法领域，与此同时，大型厂商积极布局基础平台，而创业公司则专注于垂直应用场景的深耕。这三条路径目前正在相互交织、共同推进。从短期来看，硬件本体仍将是产生营业收入的主要来源，而大脑与智能系统的价值则更多地体现在其构成的技术壁垒和产品差异化竞争力之上；然而着眼于长期发展，当机器人硬件在形态与性能上逐渐趋于同质化时，真正的利润中心与生态系统的构建入口，必将转向高度智能化的软件系统。

当然，对产业终局进行预判仍为时过早。具身智能产业目前仍处于发展周期的极早期阶段。根据Omdia的市场监测数据，2024年全球通用具身智能机器人的出货量仅为3000台，而市场普遍预测，直到2035年这一数字才有望增长至260万台。从当前的数千台迈向未来的数百万台量级，市场的发展与成熟必然将经历一段漫长的培育与爬坡期。

但发展趋势已经十分明确。就具身智能的下一阶段而言，其核心将在于大脑。

— END —

目前，两者的功能定位仍然存在较为明显的差异。华为、腾讯、百度等主要云厂商发布的平台，其核心重点在于提供通用的大规模人工智能模型、训练工具以及云端调度与管理能力。相比之下，像仙工智能这类独立厂商所生产的控制器，则专注于底层的实时运动控制与现场执行任务。因此，在现阶段，两者之间更多地构成一种功能互补而非直接相互替代的关系。然而，从长远发展的视角来看，这两者之间的功能边界是否会随着技术演进而逐渐模糊并趋于融合，目前仍存在不确定性。

从产业实践的层面进行观察，独立第三方控制器厂商所拥有的真正市场机遇，可能并不在于向少数几家处于行业头部的机器人本体制造企业进行销售。相反，其机遇更有可能蕴含在对数量庞大的中小型客户群体，以及众多需求分散且具有高度特异性的应用场景的服务与覆盖之中。这一点与依赖少数头部厂商的策略形成了鲜明对比。

仙工智能所构建的“星云”开放系统，已经内置了超过一千款不同的机器人模型，其覆盖范围广泛，囊括了叉车、料箱搬运机器人、轮式人形机器人以及机器狗等多种形态。该系统允许客户能够以模块化的方式进行定制化的开发工作。这种类似于“乐高”积木的模块化解决方案，对于那些自身不愿从零开始进行研发，却又希望产品能够快速推向市场并实现落地应用的中小企业而言，具备了显著的吸引力。

截至2025年末，仙工智能已经累计为超过两千家客户提供了服务，其产品已成功销往全球三十五个国家和地区。该公司所服务的终端客户群体规模庞大且行业覆盖广泛，这其中就包括了特斯拉、比亚迪、富士康、西门子等多家知名企业。这种庞大而分散的客户群体基础，以及其产品在不同行业中的广泛渗透，为独立控制器厂商构建其生态系统的竞争壁垒提供了所必需的基石。

仙工智能的此次上市进程，标志着具身智能产业发展过程中的一个关键性节点。这一事件不仅意味着资本市场开始独立地评估并认可“机器人大脑”这一核心要素所具备的独立商业价值，同时也昭示着整个具身智能产业的分工体系，正朝着更为专业与精细的方向进行演进。

在过去数年的时间里，整个行业所讨论的核心焦点，一直集中于机器人是否具备最基本的行动与操作能力，例如能否实现稳定的行走、奔跑以及可靠的物体抓取。当前，这些基础性的技术难题已经陆续得到了验证与解决，整个产业正步入一个以“智能程度”为核心的全新发展阶段。在这一新阶段中，决定竞争格局的关键因素，将不再是机械结构设计的精巧程度，而是人工智能系统本身的智能化水平、平台的开放程度以及整体生态的繁荣与成熟度。

目前，资本正呈现出集中流向机器人大脑与智能算法领域的趋势。与此同时，大型厂商积极布局并构建基础性平台，而众多创业公司则专注于特定垂直应用场景的深耕。这三条不同的发展路径，目前正在相互交织、共同推进整个产业向前发展。从一个较短的时间周期来观察，硬件机器人本体仍然将是产生营业收入的主要来源，而机器人大脑与智能系统的价值则更多地体现在其构建的技术护城河与产品差异化能力之上；然而，如果着眼于长期发展，当机器人硬件在形态与性能上逐渐趋于同质化之时，真正的利润核心与生态系统的控制入口，必将转向那些高度智能化的软件与算法系统。

当然，现在就对产业的最终格局进行预测仍为时过早。具身智能产业目前仍然处于其发展历程的极早期阶段。根据市场研究机构Omdia的数据监测结果，2024年全球范围内通用具身智能机器人的出货量仅为三千台，而市场普遍预测，直到2035年这一数字才有望增长至两百六十万台。从当前的数千台规模迈向未来的数百万台量级，市场的发展与成熟必然将经历一段相当漫长的培育与爬坡时期。

尽管如此，一个清晰的发展趋势已经十分明确。对于具身智能产业的下一阶段而言，其核心竞争力与发展的焦点，将在于机器人大脑。

来源：华为腾讯百度齐下场，机器人大脑生态战全面打响 | OFweek机器人网