一方面，高性能算力的供给持续面临着紧张状态；另一方面，普通客户的GPU利用率普遍不足20%，导致大量资源处于闲置。就此，九章云极董事长方磊在接受中国证券报记者采访时，将当前算力产业链亟需的转变，生动地比喻为从打造高端跑车转向制造普及易得的平价电车。

他指出，当前人工智能领域正从专注于训练阶段逐步转向推理与应用的新时期，行业竞争焦点已不再局限于构建训练性能更强的单一模型，而是转向搭建一个现代化的工厂体系。通过这个体系，可以锻造出具备标准化、规模化、低成本以及高稳定交付特性的智能能力，这一转变显得更为重要和迫切。近日，九章云极发布了“AI工厂”战略，提出以规模化工业级的AI底座为基础重新定义全球智算云，从而向成为智能时代基础设施运营平台的目标迈出了重要一步。

方磊指出，除非是基础模型厂商，否则在绝大部分客户的单一业务场景中，GPU的实际使用率都很难超过20%。他进一步解释道，这反映出一个普遍问题，即资源常常处于一种“待命”状态。他将此比喻为租赁了一辆汽车整月停放，但实际使用时间可能仅有两三天。

方磊坦言，为了解决这种供需失衡的矛盾现状，九章云极才提出了"一度算力"这一核心概念。

借鉴电力行业中“一度电”的计量与计费逻辑，九章云极为“一度算力”赋予了明确的量化标准：即 312 TFLOPS 的计算能力运行 1 小时。这种创新的计量与付费模式，其核心价值在于将用户的成本支出直接与其实际消耗的算力资源挂钩，而非依赖于对硬件设备的租赁时长。这意味着，用户只需为真正使用的算力付费，从而避免了为那些处于闲置状态的硬件资源支付不必要的成本。

方磊进一步解释道，从完整的产业价值链条的视角来看，“一度算力”这一概念能够清晰地体现算力产业内部存在的三层递进的附加值。在其最底层的结构上，是构建算力所必需的、相当于“一度电”的纯粹能源成本。当在能源成本之上，进一步叠加诸如芯片折旧、调度系统以及网络互联等软硬件技术层面的投入与整合后，便构成了完整的“一度算力”。最后，再将不同的模型能力整合其上，最终转化为可以直接对外交付的、以“Token”为单位计量的计算服务。

这套按算量付费的模式，通过精准计量实际消耗的算力资源，成功降低了算力的使用门槛，并且构成了九章云极“普惠算力”战略的核心支撑。

“我们的客户群体还包括相当数量的大学生与研究生。九章云极‘一度算力’的定价仅为18元，这意味着他们只需花费数百元，便可在该平台上开展实际的AI操作，从而能够以极低的成本，系统地了解AI与大模型开发的全流程。”方磊阐述道。

他通过实例进一步说明，公司拥有部分中小企业客户，其用户访问具有偶发性。在传统租用算力方式下，起步合同需达几千万元；而采用按“度”购买模式后，年度总花费仅约200万元。这种模式对计划初步尝试AI的大型企业也十分有利。方磊介绍，例如某制造业大型客户第一年投入600万元进行AI创新尝试，第二年支出增长至3000万元。

实现千倍级综合降本

随着人工智能大模型的应用重心逐步从训练阶段向推理阶段迁移，单纯依靠配置顶尖高性能芯片所获得的效益增幅正变得愈发有限，这类似于不应持续使用高端跑车来完成日常配送任务，市场真正需要的是性能可靠且成本合理的通用型电动车。方磊指出，人工智能产业的竞争本质已发生根本性转变，行业间的较量不再局限于打造性能更为卓越的单一模型，而是转向构建一套能够实现规模化、低成本且高稳定性运行的智能能力标准化生产体系。

近日，九章云极在战略发布会上披露了三大战略目标：公司提出了明确的规划，计划建成规模达10万P的智能算力集群，并致力于实现单日10万亿Token的巨大流转承载力。同时，九章云极将借助全栈自研的技术体系，旨在达成千倍级的综合降本成效。

“实现千倍级别的成本缩减，其关键路径并非投身于低价竞争的市场，而是聚焦于底层工程体系运行效率的根本性提升；这种极致效能不仅是支撑大规模、高稳定性运营的基石，也是构筑企业长期成本优势的核心驱动力。公司的业务核心并非销售智算硬件，而是运营一套完整的工业化交付体系，该体系致力于将算力投入高效转化为具备专业水平的Token智能产出。”方磊如此阐释道。

在技术路径的选择上，九章云极提出了一个系统性的重构框架，其核心聚焦于系统架构、计算调度以及能效架构这三大方面的范式性重构。方磊就此阐述道，当前的人工智能工作负载呈现出明显的差异化特征：在训练环节，模型高度依赖于大规模并行计算能力；而推理环节则不同，它需要在完成一次计算后频繁地进行内存访问与调用。这种根本性的区别，导致两者对底层硬件架构的要求并不相同。这实际上为国产芯片技术的发展与应用开启了一个宝贵的机会窗口。据他观察，行业内的主流探索方向，是在训练环节继续采用顶尖的GPU芯片以确保效率，而在推理环节则尝试结合其他类型的芯片协同工作。这种混合模式的潜在优势在于，它不仅能够有效控制整体成本，还能根据不同类型模型的特性，构建出更为适配的异构计算组合。

据悉，目前九章云极已在国内山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北以及广东等多个区域完成了智算中心的相关布局工作。在海外方面，公司亦已在印度尼西亚实现了节点运营，并正在全球多个国家和地区积极推进相关的战略部署。

算力组网　聚沙成塔

当前，我国的全国一体化算力网建设正进入规模化建设与部署的关键阶段。根据国家发展改革委等部门联合印发的《国家数据基础设施建设指引》所提出的明确要求，相关部门正着力推动实现国家枢纽节点与数据需求集中地之间的高带宽全光连接，其速率需达到400G／800G级别。与此同时，该指引引导电信运营商等基础电信企业对“公共传输通道”的效能进行提升与优化，旨在促进算力资源与网络传输的深度协同与一体化发展，从而全面推进算力网络与通信网络的深度融合进程。

方磊坦言，相较于全球顶尖芯片在单卡性能层面所具备的优势，国产芯片由于受到单卡性能等多方面因素的制约，在实现单点规模突破的过程中面临着客观存在的瓶颈。"既然单点突破的路径较为困难，那么把分散的计算节点相互连接起来，聚沙成塔，同样能够支撑起大规模的训练任务。这便是算网融合、以网强算的核心逻辑所在。"

他表示，国家枢纽节点的建设与落地实施，使得远距离算力协同的成本得以大幅降低。“大约在两年前，济南至北京之间一条100G带宽线路的年租赁费用可能高达百万元以上，而今已回落至二三十万元的范围。这一成本的显著下降，使得跨区域的算力调度得以从一种前沿的技术构想，转变为具备商业可行性的实际应用场景。”

此外，依赖于高速专网作为底层支撑，企业无需将算力投资全部集中于单一区域，而是能够进行多点布局。这一模式相当于借助一张网络将所有分散的投资托住，从而不再仅仅关注单点的成败。

例如，从事基础模型研发的企业，可以从九章云极采购部分算力资源，同时也可以向其他云服务商购买算力。由于存在高速专网的基础设施支撑，两地的算力资源便能够被统一调度并协同使用。方磊指出，这种跨厂商的资源统筹与组合工作，理应由最终用户自主完成，而非由算力提供方代为执行。他进一步说明，最终用户会自主开发并部署一套调度系统，用以决策如何在不同云厂商之间进行算力资源的合理分配，因为用户自身才是最为关注使用成本的核心主体。只有在市场主体之间形成充分的竞争格局，才能够推动持续性的技术迭代创新以及成本的稳步下降。而由国家主导建设的算力基础设施，恰好为这类市场化交易的有序开展提供了可依托的运行底座。

来源：从一度电到“一度算力”寻找智能时代的计量标尺 | 中国能源网