知名投行高盛于近期发布最新行业研报，报告指出，当前市场普遍低估了人工智能领域的发展需求，超大规模数据中心运营商的AI相关资本支出，将大幅超出行业预期。

数据显示，华尔街目前预估 2027 年相关资本支出为 9200 亿美元，而高盛测算这一数值将达到1. 1 万亿美元，乐观场景下更是会增至1. 4 万亿美元。受企业级AI代理普及影响，机构预测 2030 年全球AI Token消耗量将增长 24 倍，庞大的算力需求会持续带动数据中心、芯片、网络设备及电力等AI基础设施发展。研报同时判断，AI行业供需失衡的状态至少会持续至 2027 年下半年，长期高投入将为AI基建企业的业绩提供支撑。

此外，高盛也提示了行业潜藏的多项风险。现阶段AI工具的成本投入能否转化为效率提升仍有待验证，内存、电力、人力等物理资源短缺，已造成部分数据中心项目延期。同时，AI基建相关个股估值快速走高，股价涨幅脱离盈利基本面，市场波动风险随之加大。

划重点：

高盛认为市场低估AI投入规模， 2027 年大型数据中心AI资本支出将高于华尔街预期。

受企业AI代理推动， 2030 年AI Token消耗量预计增长 24 倍，算力及基建需求持续攀升。

行业面临多重风险，资源约束、效益未知以及估值虚高问题均需警惕。