财联社于6月12日由编辑潇湘报道，AI领域中关于“Token价格战”的竞争态势，已然明确拉开序幕。

面对人工智能成本的急速攀升，全球大型企业和初创公司正越来越多地转向运用价格相对更为低廉的人工智能模型工具，其中就涵盖了诸多来自中国的大模型。这一转变正在将巨大的降价压力直接施加给美国行业领头羊OpenAI和Anthropic。一些业内人士已经开始担忧，这一前景可能会严重削弱它们成长为盈利性企业的能力。

这些新兴的成本节约工具，通过能够在第三方人工智能模型与基于免费开源模型所构建的内部人工智能系统之间进行动态切换，从而有效地帮助企业降低了其在人工智能技术方面的总体开支。

在这一生态系统的支持下，智能体在处理大多数常规功能的过程当中，能够直接进行调用那些性价比相对更高的模型，这其中就包含了由阿里巴巴以及DeepSeek等中国公司所开发的模型产品；仅当面临更为复杂的特定任务的时候，智能体才会临时调用最强版本的OpenAI ChatGPT或Anthropic Claude。

据率先实践这些工具的企业高管透露，他们所采用的这种模式，在降低AI辅助工作成本方面，能够实现的最大降幅达到了95%。

Detail公司的创始人Dan Robinson指出，一旦他们发现某种工作流程运行良好并受到工程师的广泛欢迎，便会着手对其进行成本效益上的优化。他认为，目前开源社区中诞生的优秀成果数量极为庞大，令人印象深刻。

Robinson has migrated 90% of Detail's workload from Claude and Google's Gemini to self-built models as well as the GLM model series developed by China's Zhipu.

Citadel Securities在本周发布的一份报告中明确指出，企业转向采用更为廉价的模型，这似乎是导致近期备受关注的Silicon Data LLM Token支出指数出现下滑的主要原因之一。该指数的主要功能在于衡量全市场范围内每百万LLM Token的支付价格。

“即便是目前最为强大的技术，同样需要接受包括成本曲线、容量限制以及边际收益在内的这些基本约束，”报告中写道。

据财联社本周四的报道可知，据内部知情人士透露，OpenAI正在探讨一项可能大幅调低面向AI用户收取的Token费用的策略。这一考量是在该公司预期竞争对手Anthropic极有可能采取相应降价举措的背景下提出的。OpenAI方面认为，自身在此轮潜在的价格调整中具备一定优势，这是由于在上一个年度里，该公司投入了巨额资金，以远低于当前市场行情的成本水平，锁定了云计算资源的长期使用权。

OpenAI首席执行官奥尔特曼在近期一次公司内部活动中公开承认，成本问题在极短时间内迅速恶化，已成为一个亟待解决的严峻挑战。

而且，这场竞争性降价行为的持续激化，极有可能使得OpenAI与Anthropic所面临的资金亏损状况进一步加剧。为了支付维持尖端人工智能系统构建与运营所需的巨额计算资源成本，这两家行业领先企业当前每年已经消耗了数十亿美元的资金。尤其值得关注的是，双方目前正在为筹备可能的首次公开募股（IPO）进行准备，并且均已提交了秘密申请文件。

中国模型“极致性价比”愈发凸显？

AI核心资产Token定价领域所面临的持续压力，为科技产业中长期存在的激烈讨论提供了新的素材——在未来数年的发展进程中，低成本竞争者是否会迫使AI模型最终演变为普通商品，还是会通过领先企业的快速迭代来维持竞争优势，这两种可能性依然并存。

与此同时，OpenAI与Anthropic同样在着手进行双重部署。它们近年来持续向市场推广其成本更为低廉的入门级模型产品，试图引导客户通过选用这些低成本方案来缓解其对运营成本的担忧。

哥伦比亚大学工程学院主管计算与AI的副院长Vishal Misra明确指出，"人们有时并不需要借助一个精通量子引力学的模型来处理那些简单的任务。当前的开源模型已经具备了相当强的能力，AI依靠定价优势获取高额利润的时代即将走向终结。"

针对这一态势，美国本土的企业也在积极采取行动以适应这股低成本人工智能模型的潮流。微软于上周正式发布了一套轻量级人工智能模型产品，据称其运行效率相比前沿的旗舰模型有显著提升；与此同时，芯片领域的领军企业英伟达则推出了正在迅速扩大市场份额的低成本模型系列Nemotron，并且还投入了大量资金，为开源人工智能初创公司Reflection提供了资助。

在这一转型阶段，来自中国的开源模型于美国企业群体当中的采用率正在经历显著的增长态势。根据初创企业Vercel所公布的数据显示，在其平台之上，DeepSeek的AI使用占比已经由4月份的约1%大幅度上升至5月份的17%左右。

在另一家为AI查询提供处理服务的初创公司OpenRouter平台之上，自5月中旬以来，DeepSeek已经持续占据着最常用AI模型厂商的榜首位置。

OpenRouter指出，在其消费最高的客户群体中，自2025年秋季至2026年春季的时段内，开源模型的Token使用量所呈现的增长速度，是闭源模型增长速度的四倍。该公司通过数据还发现，已有超过500家组织完成了从专有模型向开源模型的转变。

Lindy的创始人Flo Crivello表示，这家AI执行助理初创公司在两个月前开启了对DeepSeek V4模型的探索。他与他所带领的二十五人团队为此构建了一整套内部工具，旨在系统性地评估这款中国开源模型在处理Lindy核心业务功能时的表现，这些功能包括了收件箱与日历的管理、邮件的起草以及会议记录等任务。

在测试评估中，他们发现DeepSeek在对这些任务进行处理时所展现出的效果，与Anthropic的Sonnet相当，尤其是在邮件分类任务上表现突出。此外，其成本仅为后者的十分之一。

Crivello指出，公司当前在内部编码工作方面仍选用更为先进的Anthropic模型来加以处理，但总体而言，针对部分任务所实施的模型切换举措，已为公司节省了数百万美元的开支。

来源：OpenAI被逼入价格战？企业都学聪明了：中国模型“极致性价比”！ | 财联社