财联社6月11日讯（编辑 夏军雄） 在过去一年多的时间里，外界持续对苹果的人工智能（AI）战略提出质疑。而在今年的WWDC开发者大会上，苹果终于公布了更为清晰的AI路线图。

美银在最新的市场分析报告中着重指出，苹果在今年召开的WWDC全球开发者大会上展示的内容扎实度较高，特别是围绕Siri AI与Apple Intelligence这两项技术的详细演示，明确揭示了人工智能技术正在深度融入并构成苹果生态系统的一个关键组成部分。

该行认为，苹果的雄心并不仅仅是在iPhone、iPad或Mac上增添若干零散的人工智能功能。其更深层的意图，是正系统性地将人工智能这一能力，像基因一样编织进其操作系统的底层架构、日常应用的核心流程、面向开发者的工具链，以及支撑一切的云端基础设施之中。这不仅仅是一次功能更新，更是一次从操作系统到生态系统的、由内而外的智能化重构，旨在让AI如同无形的神经系统，贯穿于用户体验的每一个环节。

报告维持对苹果的“买入”评级，并将目标价设定为380美元。美银分析指出，苹果公司具备成为端侧人工智能领域重要赢家的潜力，而此次全球开发者大会（WWDC）则为“智能体手机时代”的到来奠定了基础。

自2011年首次亮相以来，Siri在功能定位上始终未能超越其作为基础语音指令工具的范畴。用户虽然可以通过它执行诸如拨打电话、设置闹钟或查询天气等基础操作，然而在面对需要多步骤推理或上下文理解的复杂任务时，其能力便显得捉襟见肘。

但美国银行指出，苹果此次所展示的Siri，已超越了仅能处理简单语音指令的传统工具范畴，正朝着一个能够深度理解用户设备状态、应用程序内容以及现实情境的个人AI助理方向发展。

首先，Siri开始具备了真正意义上的上下文理解能力，这使其能够持续理解对话中的关联信息。

它能够同时访问用户设备中的照片、邮件、短信、文件等内容，并结合网络信息进行综合分析。

其次，Siri开始拥有“屏幕理解”能力。

Siri能够对当前显示的网页、文档、图片或应用程序界面进行识别，并基于所识别的内容来执行后续操作。这意味着用户无需再经历反复的复制、粘贴与应用程序之间的切换过程，而是可以直接通过AI来理解其当前的工作上下文。

尤为关键的是，Siri现在可以借助跨应用协作来完成任务。

自过去一年多以来，外界持续对苹果在人工智能领域的战略布局提出质疑。而在今年的WWDC全球开发者大会上，苹果终于披露了更为清晰的AI发展路线图。

美银在最新的市场分析报告中着重指出，苹果在今年召开的WWDC上展示的内容具有较高的扎实度，特别是围绕Siri AI与Apple Intelligence两项技术的详细演示，明确揭示了人工智能技术正在深度融入苹果生态系统的关键组成部分。

该行认为，苹果的雄心并不仅仅局限于为iPhone、iPad或Mac增添零散的AI功能。其更深层的意图，是正系统性地将人工智能这一能力，如同基因一般编织进其操作系统的底层架构、日常应用的核心流程、面向开发者的工具链，以及支撑一切的云端基础设施之中。这不仅仅是一次功能更新，更是一次从操作系统到生态系统的、由内而外的智能化重构，旨在让AI如同无形的神经系统，贯穿于用户体验的每一个环节。

报告维持对苹果的“买入”评级，并将目标价设定为380美元。美银分析指出，苹果公司具备成为端侧人工智能领域重要赢家的潜力，而此次WWDC则为“智能体手机时代”的到来奠定了基础。

自2011年首次亮相以来，Siri在功能定位上始终未能超越其作为基础语音指令工具的范畴。用户虽然可以通过它执行诸如拨打电话、设置闹钟或查询天气等基础操作，然而在面对需要多步骤推理或上下文理解的复杂任务时，其能力便显得捉襟见肘。

但美银指出，苹果此次所展示的Siri，已超越了仅能处理简单语音指令的传统工具范畴，正朝着一个能够深度理解用户设备状态、应用程序内容以及现实情境的个人AI助理方向发展。

首先，Siri开始具备了真正意义上的上下文理解能力，这使其得以持续理解对话中的关联信息。

它能够同时访问用户设备中的照片、邮件、短信、文件等内容，并结合网络信息进行综合分析。

Siri能够对当前显示的网页、文档、图片或应用程序界面进行识别，并基于所识别的内容来执行后续操作。这意味着用户无需再经历反复的复制、粘贴与应用程序之间的切换过程，而是可以直接通过AI来理解其当前的工作上下文。

尤为关键的是，Siri现在可以借助跨应用协作来完成任务。

此外，苹果还推出了Siri的独立应用程序，并支持依赖于iCloud平台来同步历史对话记录，从而使AI得以持续积累并理解用户需求。

新版Siri依赖于下一代Apple Intelligence（苹果智能）以及Apple Foundation Models进行驱动，并通过与谷歌Gemini的合作完成开发。

端侧AI与云端模型并行

与众多依赖云端大模型来运行的人工智能路线有所不同的是，苹果依然着重强调端侧处理能力以及隐私保护方面的价值。

报告指出，苹果已经成功开发了一套名为Apple Foundation Models（AFM）的模型体系。这套模型体系涵盖了本地运行模型与云端模型两个类别。

在本地模型层面，苹果推出了AFM Core与AFM Core Advanced两款产品。美国银行着重指出，苹果运用了一种被称为稀疏方法（sparse methodology）的技术策略，从而使得更大规模的模型得以在设备端实现更为高效的运行。这一技术路径与苹果一直以来所强调的端侧AI发展路线保持了高度的一致性。

云端模型方面，苹果也推出了两款版本的AFM Cloud，用以运行在其自有的苹果私有云计算体系之上。报告虽然指出，这些模型是在与谷歌合作的情况下开发的，但其强调这些模型主要运行于苹果自有的芯片及苹果的基础设施之中。

这表明，苹果并非将人工智能技术简单地外包给第三方的大语言模型，而是致力于把模型能力、芯片、设备、云基础设施以及隐私架构整合为一个统一的系统。

隐私成为苹果AI竞争的重要武器

随着人工智能技术日益渗透至个人生活场景，隐私问题的重要性也随之凸显。一个真正具备实用价值的个人AI助理，必须具备深入理解用户电子邮件、照片、日历、短信、网页浏览记录及应用使用场景的能力。然而，这些信息的私密性越高，用户对平台的信任阈值也会相应提高。

苹果公司强调，人工智能唯有深度融入用户的个人上下文，方能提供高度个性化且实用的服务。然而，该公司同时明确指出，必须将这一能力严格限定在以隐私为核心的技术框架之内。

美银提出，苹果正以隐私为核心构建其AI技术体系。这种将隐私保护置于首位的架构设计，有助于巩固苹果作为“可信平台”的市场定位，并使其AI战略能够与竞争对手形成显著的区分。

开发者工具打开更大生态空间

美银认为，苹果在此次事件中明显地扩大了面向开发者的AI开放程度。

过去一年多来，外界对苹果在人工智能领域的战略规划持续提出质疑。而今年在全球开发者大会（WWDC）上，苹果终于展示了更为清晰的AI发展蓝图。美国银行的最新分析报告强调，本次WWDC呈现的内容扎实度较高，尤其是对Siri AI与Apple Intelligence两项技术的详细演示，清晰地表明人工智能正深度融入苹果生态系统，成为其不可或缺的核心组成部分。

美银认为，苹果的目标远不止为iPhone、iPad或Mac增添零散的AI功能。其更深层的意图在于，正系统性地将人工智能能力，如同基因般编织进操作系统的核心架构、日常应用的核心流程、面向开发者的工具链，以及支撑这一切的云端基础设施之中。这不仅是一次功能更新，更是一场从操作系统到生态系统的、由内而外的智能化重构。苹果旨在让AI如同无形的神经系统，贯穿于用户体验的每一个环节。

报告维持对苹果的“买入”评级，并将目标价设定为380美元。美银分析指出，苹果公司有潜力成为端侧人工智能领域的重要赢家，而本次WWDC则为“智能体手机时代”的到来奠定了基础。

自2011年首次亮相以来，Siri在功能定位上始终未能超越其作为基础语音指令工具的范畴。用户可以通过它拨打电话、设置闹钟或查询天气，但在面对需要多步骤推理或上下文理解的复杂任务时，其能力便显得捉襟见肘。

然而美银指出，苹果此次展示的Siri已超越了处理简单语音指令的传统工具范畴，正朝着一个能够深度理解用户设备状态、应用程序内容以及现实情境的个人AI助理方向发展。

首先，Siri开始具备了真正的上下文理解能力。它能够持续理解对话中的关联信息，并同时访问用户设备中的照片、邮件、短信、文件等内容，再结合网络信息进行综合分析。Siri能够识别当前显示的网页、文档、图片或应用程序界面，并基于所识别的内容来执行后续操作。这意味着用户无需再经历反复的复制、粘贴与应用程序切换，可以直接让AI理解其当前的工作上下文。

尤为关键的是，Siri现在可以借助跨应用协作来完成任务。苹果推出了Siri的独立应用程序，并支持依赖于iCloud平台来同步历史对话记录，从而使AI得以持续积累并理解用户需求。新版Siri依赖于下一代Apple Intelligence以及Apple Foundation Models进行驱动，并通过与谷歌Gemini的合作完成开发。

与众多依赖云端大模型来运行的AI路线不同，苹果依然着重强调端侧处理能力以及隐私保护方面的价值。美银报告指出，苹果已经成功开发了一套名为Apple Foundation Models（AFM）的模型体系。该体系涵盖了本地运行模型与云端模型两个类别。

在本地模型层面，苹果推出了AFM Core与AFM Core Advanced两款产品。美国银行着重指出，苹果运用了一种被称为稀疏方法的技术策略，从而使得更大规模的模型得以在设备端实现更为高效的运行。这一技术路径与苹果一直以来所强调的端侧AI发展路线保持了高度的一致性。

在云端模型方面，苹果也推出了两款版本的AFM Cloud，用以运行在其自有的苹果私有云计算体系之上。报告指出，这些模型是在与谷歌合作的情况下开发的，但其主要运行于苹果自有的芯片及基础设施之中。这表明，苹果并非将人工智能技术简单地外包给第三方的大语言模型，而是致力于把模型能力、芯片、设备、云基础设施以及隐私架构整合为一个统一的系统。

随着人工智能技术日益渗透至个人生活场景，隐私问题的重要性也随之凸显。一个真正具备实用价值的个人AI助理，必须具备深入理解用户电子邮件、照片、日历、短信、网页浏览记录及应用使用场景的能力。然而，这些信息的私密性越高，用户对平台的信任阈值也会相应提高。苹果公司强调，人工智能唯有深度融入用户的个人上下文，方能提供高度个性化且实用的服务。然而，该公司同时明确指出，必须将这一能力严格限定在以隐私为核心的技术框架之内。

美银提出，苹果正以隐私为核心构建其AI技术体系。这种将隐私保护置于首位的架构设计，有助于巩固苹果作为“可信平台”的市场定位，并使其AI战略能够与竞争对手形成显著的区分。美银认为，苹果在此次事件中明显地扩大了面向开发者的AI开放程度。

苹果还成功推出了新的Core AI框架，专门用于本地模型的处理。Xcode也得到了增强，为开发者提供了选择模型以及智能体的功能，其中包含了Gemini。

这显示出苹果并不仅仅意在自身提供AI功能，而是期望第三方开发者能够围绕Apple Intelligence来构建新的应用体验。如果有更多应用程序能够接入Siri与Apple Intelligence，那么苹果的AI能力便有可能从系统内置应用扩展到整个生态系统之中。

这同样是苹果商业模式当中最具战略价值的一环。苹果所拥有的优势，从来都不是孤立的单个硬件产品，而是由硬件、软件、服务、开发者以及用户数据共同构成、能够相互协同的生态闭环。一旦人工智能成为这个闭环的全新入口，苹果的长期竞争力就有可能因此而得到进一步强化。

免费功能与iCloud+变现空间

在商业模式层面，苹果公司目前并未推出独立的AI订阅服务项目。美国银行指出，全新Apple Intelligence应用所具备的各项功能，将会随最新版本的操作系统一同免费提供给用户。

不过，部分需要依赖云端服务器模型来运行的功能，尤其是图像生成功能，会被设置每日的使用上限。用户若希望获得更高的使用额度，则可以通过订阅大部分iCloud+计划来获取。

这意味着，苹果AI的商业变现逻辑并非直接向用户销售名为“AI会员”的订阅服务，而是更侧重于借助对设备吸引力的提升、对用户换机周期的推动作用、对服务订阅价值的增强，以及对整个生态系统粘性的巩固，来间接实现其商业价值。

对于苹果这样拥有庞大硬件用户基础以及服务收入的平台型公司而言，间接变现方式相比单独收费可能更符合其商业逻辑，这是由于苹果能够借助其庞大的用户基础和服务收入来优化商业模式并提升长期价值。

尽管如此，苹果依然面临着诸多潜在风险，其中包括iPhone换机周期表现不及预期、服务业务增长出现放缓趋势、Siri AI执行效果未能达到预期、监管政策层面的限制、关税与贸易摩擦带来的冲击、反垄断诉讼的持续压力以及智能手机市场日趋商品化所带来的挑战等多个层面的风险因素。

来源：海外研选 | 美银：WWDC 2026开启智能体手机时代 苹果AI路线图终于清晰 | 财联社