财联社6月11日讯（编辑 潇湘）根据消息人士透露的信息，OpenAI正在评估大幅调整其面向用户收取的简称为Token的词元费率的方案。该公司此举的核心目标在于，通过更具吸引力的定价策略，从竞争对手Anthropic处获取市场份额。

根据相关知情人士透露的信息，该公司正在对大幅削减Token收费标准的方案进行评估。这些知情人士指出，此举旨在应对Anthropic可能采取的类似降价策略。

在此之前，多位美国企业高管已对日益攀升的人工智能使用成本产生了明确的不满情绪。以亚马逊为例，该公司近期便向其员工发出了明确的指示，要求“不要为了用AI而用AI”，并转而采用“归一化部署”这一指标来替代对Token消耗量的衡量。

部分企业在早期阶段对产品投入了大量资金，这一举措直接导致他们高管团队当前正着手控制相关支出。在今年早些时候，优步的一位高管曾表示，公司为2026年自主AI应用所分配的预算已经全部耗尽；而在上个月，另一位企业高管则透露，很难将AI编码实现的生产力提升与新客户功能之间建立直接的联系。

这一系列来自高层的表态，在硅谷内部引发了一场关于“词元消耗最大化”现象的激烈讨论，指的是员工为了达成指标而不加节制地调用AI模型，全然无视了投入与产出之间应有的合理比例。

对此，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在近期的一次公开活动中明确指出，当前的成本问题已成为一个“巨大的挑战”。

“我们认为，将开发并推出一系列方法，旨在帮助广大用户群体，在降低其财务负担的同时，获得更高的使用价值，”他指出。

毫无疑问，潜在的大幅降价可能会对OpenAI和Anthropic的利润率造成侵蚀，这是因为AI系统在处理查询和执行任务时所需的计算资源成本极为巨大，这两家公司此前已经累计亏损数十亿美元，而当前又正值它们筹划上市的关键时期。

在企业客户服务市场的角逐中，OpenAI目前正着力追赶领先者Anthropic。许多企业客户为了获取能够切实提升其工作效率的AI工具，愿意为此投入可观的资金。正因如此，随着Anthropic推出的编码工具Claude Code在软件工程师群体中日益普及并成为热门选择，该公司的营业收入在近几年间获得了迅猛的增长。

在本季度内，Anthropic这家成立仅达五年的初创企业，其估值首次完成了对OpenAI的超越。此后，OpenAI也开始将自主开发的编码工具Codex确立为其重点发展方向。

在备受瞩目的IPO进程即将启动的背景下，双方在企业服务市场争夺份额所引发的价格战，预计将构成针对这两家公司商业模式韧性的一次早期考验。

继Anthropic之后，OpenAI也于本周早些时候秘密提交了其首次公开募股的申请文件。奥尔特曼在近期通过Slack平台向全体员工发送的一则内部消息中透露，公司计划在"未来一年内"完成上市进程。根据该公司在保密申报文件中所披露的信息，存在"一些我们希望推进的事项，以私营企业身份开展可能会更为便利"，但公司方面并未对具体细节作进一步阐述。

OpenAI和Anthropic已经占据了新AI产品收入的大部分，这一市场主导地位推动了它们的崛起。然而，投资者长期以来已察觉到一个潜在风险：两家公司的产品具有可替代性，客户可以较为容易地从一家供应商切换到另一家。

事实上，这种在不同企业间展开的词元定价博弈阶段，此前已经在不少中国AI企业中出现过，这并非首例。DeepSeek模型自发布以来，曾多次对其API定价进行调整。5月22日晚间，DeepSeek发布了一则公告：DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于2026年5月31日结束当前的2.5折优惠活动，并正式调整为原定价的25%。

此外，小米公司旗下大模型MiMo-V2.5也于近日正式对外公布了一项定价调整方案。根据该方案，相较于原始API定价，新价格体系中的最高降幅达到了99%。与此同时，在保持资费标准不变的前提下，套餐所包含的用量规模被提升至原先的5到8倍，实现了用量的显著增加。

有市场观察者指出，由Silicon Data发布的、用以追踪整个市场每百万大型语言模型（LLM）词元采购成本的LLM词元支出指数，在近期内已呈现出持续走低的态势。该指数甚至被部分人士视为当前时期内“最具风向标意义的数据图表”。部分业内人士对此表示忧虑，他们认为，倘若企业预期一年之后人工智能应用的总体成本将出现显著下降，那么采取更为审慎的态度、适当推迟相关资本支出，或许会成为更为理性的选择。

宏观策略师Andreas Steno Larsen在社交媒体上发出警告，指出如果词元定价持续呈现回落态势，那么从内存交易到更广泛的硬件以及数据中心交易，本轮周期内的一切投资活动都将面临终结的风险。

来源：“Token价格战”烧到美国？OpenAI被曝考虑大幅降价 | 财联社