6月5日，第四届世界科学智能大赛正式进入复赛阶段，初赛阶段也同步收官。本届大赛共吸引来自32个国家和地区的17977名选手报名参赛，参赛群体覆盖清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、帝国理工学院、南洋理工大学等海内外知名高校学生，以及中核集团、国家电投、腾讯、阿里等领军企业和众多创新企业的一线研发人员，参赛规模与行业影响力较上届进一步攀升。

相较于往届，本届赛事最受关注的变化主要来自创新赛道：伴随AI Agent以及AI Scientist成为全球科技界的关注焦点，大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，进一步把竞技对象由科学领域的算法模型拓展到自主科研智能体，并借助真实科研任务来检验AI自主开展科学研究的能力。与此同时，电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测以及古文字识别等算法赛道也在持续深耕产业一线，并独家开放实测数据集、高精度仿真系统以及真实科研场景，以行业刚需驱动技术创新。

连续两届设置的中学组赛事在今年则进一步把AI引入古书画保护场景当中，引导青少年对物质科学、人文认知以及智能技术的跨领域融合展开探索，累计吸引来自109所中学的284支队伍积极参赛，覆盖上海全部16区。该项赛事已于5月底完成决赛打榜以及答辩环节，并将于本月中旬启动获奖队伍名单的公示工作。

本届大赛由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会以及上海市教育委员会等多个部门联合指导，并由复旦大学与上海科学智能研究院（下称上智院）联合主办；上海未来产业基金、上海未来启点社区、上海祖泉创新转化研究院、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海大模型生态发展有限公司、内蒙古电力交易中心、华为云计算技术有限公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、新奥科技发展有限公司、中科天机气象科技有限公司、上海博物馆以及湖南省博物馆等单位共同协办，知乎、魔搭社区、CSDN、InfoQ、WaytoAGI则作为生态社区合作伙伴提供支持。

当前，AI在科研全流程当中所承担的角色，正在由被动辅助逐步转向主动自主，这一发展趋势在生命科学、材料科学以及物理仿真等领域表现得尤为突出，同时也是全球学术界与科技产业持续高度关注的核心命题。本届大赛的创新赛道正是围绕这一趋势来开展设置，部署了高通量药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成以及神经算子自动改进四项核心任务，要求参赛智能体在零人工干预的条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证以及结果迭代等环节，并在此基础上，对CNS等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）发起挑战并实现超越。

在初赛阶段，已有多支队伍探索出了多智能体协作以及自动化合规审查等行之有效的竞技思路。例如，来自中国科学技术大学、上海交通大学以及北京邮电大学的“蟑螂才尽”团队，在靶向分子研发与合成规划智能体的设计任务当中，跳脱出模型调参这一单一路径，尝试搭建“生成-评测-优化”的闭环迭代体系，并打磨出了面向垂直领域的专属智能体。赛事带给选手的，还包括把技术能力迁移到更广阔科研场景当中的契机。来自慕尼黑工业大学的“codex_pde_agent”团队表示，这次比赛使其能够专注于锤炼全流程自动化科研能力，目前已有成员把初赛阶段所沉淀的自动化工作流成功复用到自身的量子计算课题研究之中。

复旦大学助理教授、上智院AI科学家姜若曦负责本次神经算子PDE智能体任务的命题工作。她指出，科学智能AI4S各领域的专业模型与算法虽然已经发展多年，但其与智能体之间的深度交互仍然处在早期阶段。本次挑战赛主要关注两个方面：其一，通用智能体在科研过程当中自主开展探索的能力边界究竟位于何处；其二，基于Harness运行框架以及Skills机制，究竟可以在多大程度上帮助模型在真实科研过程当中持续完成优化。负责智能体通路评测的上智院研究员易力表示，许多选手在缺乏成熟经验可供借鉴的情况下，依然独立摸索出了多智能体并行架构，建立起“训练-评估-集成”的完整流程，并进一步找到了“异步观测+同步干预”的有效方法，这也正是创新赛道所希望激发出来的能力。

已开启的复赛以及后续决赛，将会更加聚焦于智能体在无人值守环境当中的工程鲁棒性以及跨场景迁移能力，进一步抬升自主科研的实战标准。与这一挑战强度相对应，赛事评审委员会由多位在CNS级科研成果领域具有广泛影响力的院士以及顶尖学者共同组成，评审阵容包括复旦大学校长、院士金力，复旦大学学术委员会主任、院士龚新高，复旦大学教授、应用数学中心主任雷震，复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任郁金泰，以及上智院院长、复旦大学特聘教授漆远等，从而共同确保赛事具备充分的科学深度与专业标准。

持续锚定产业核心痛点，算法赛道持续推动实景难题攻坚

延续前两届大赛“更产业”的办赛理念，本届大赛深度联动上智院以及复旦大学的科学智能生态伙伴，联合多家产学研机构开放独家实测数据集与一线科研实景，持续推动构建“行业出题-选手破题-赛研互通-成果落地”的闭环。

在四大算法赛道当中，可控核聚变赛道依托新奥玄龙 - 50U球形环装置的高精度仿真环境展开设置，聚焦托卡马克聚变装置位形控制这一前沿技术难题，并精准对接国内可控核聚变领域在智能化控制方面的核心技术瓶颈。不同于大多数AI赛事依赖固定离线数据集开展训练的模式，该赛道运用了强化学习在线实时交互训练模式，需要联动高精度仿真环境实时生成数据并迭代模型，其训练难度、技术门槛以及部署流程均完全对标一线工业科研标准，晋级复赛与决赛的顶尖队伍还可进一步进入实体装置实验室开展上机实测。

来自中核集团、长期从事核裂变反应堆安全分析工作的郝天一选手表示，大赛所开放的新奥玄龙-50U仿真环境属于稀缺资源，这使其得以把强化学习进一步融入核工业复杂系统控制当中，而这一实战经验也可以直接迁移到本职的反应堆智能化运维工作之中，“高度还原工业实景，成果落地是真的”。

电力交易赛道接入了内蒙古电力交易中心的一手实测数据，直接面向新能源并网波动较大、负荷预判困难等现实痛点；古文字识别赛道开放了由复旦大学出土文献与古文字研究中心独家整理的权威数据集，要求选手对复杂背景、风化噪声以及字符粘连等难点进行破解；生物结构预测赛道则瞄准RNA–蛋白复合物三维结构预测的关键瓶颈，引导选手融合AI技术来搭建智能建模框架。

上智院联合复旦大学持续深耕RNA与蛋白质结构研究已久，此次把前沿科研积累进一步转化为赛道命题。作为出题人，上智院生命科学方向AI科学家杨自雄对初赛成果表示认可：“特别高兴看到大家能够沉下心来反复琢磨，包括如何在前处理环节当中引入生物先验、如何对扩散采样过程中的随机性进行控制，这些探索都进一步锤炼了对机理的敏感。期待大家能够在复赛当中钻研出更深入的模型框架，把这份直觉沉淀为可扩展、可解释的方法论，并由还原构象进一步进阶到设计功能态。”

AI×物质科学×人文科学的融合探索持续推进，中学组决赛阶段也已正式收官

智能工具究竟能够在多大程度上理解并延续人类的文明记忆？延续上届大赛“更年轻”的青少年培养定位，本届中学组赛事继续联动长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛“AI算法争霸”赛道同步开展，并以“探源墨彩，智识光阴”为主题，把关注重点进一步聚焦到古书画文物保护领域。

针对古书画紫外老化试验周期长、实施成本高这一行业痛点，比赛创新性地提出了依托短期实测老化数据，对文物长期色彩变化进行预判的解题思路，倡导借助轻量化、数字化的技术手段，补齐文博预防性保护方面的技术短板。这一命题的背后，是上智院与复旦大学在AI同物质科学、人文科学交叉领域多年探索所形成的积累；赛题设计在兼顾科研专业性以及中学生知识储备的基础上，鼓励学生自主完成算法调试与模型迭代，从而落实以赛促学、以赛践研的科教目标。

比赛由上海市科技艺术教育中心、上智院、复旦大学中华古籍保护研究院以及上海交通大学学生创新中心联合主办，并由上海格物智研科技有限公司协办，共吸引来自109所中学的284支队伍、852名选手参与，覆盖上海全部16区，其中年龄最小的参赛者仅为11周岁，共有51支队伍成功入围决赛答辩。

中学组评委会表示，本届决赛特意提高了数据集两端的数据保留比例，因而对模型的“外推”能力提出了更高要求。在答辩过程当中，选手们普遍注意到了这一变化，并主动深挖数据样本及其背后的相关知识，提取问题中的启发式信息来优化方案，所展现出的知识水平与研究素养，相较上届都有所提升。

赛事已于5月30日至31日完成决赛打榜以及答辩环节，获奖名单将于6月中旬在活动专题网站主页进行公示，公示期为一周。

复赛开启，百万奖金池正式面向AI4S新秀开放

接下来的6月至7月将有序开启复赛攻坚与决赛比拼，入围复赛的队伍将围绕算法模型的打磨以及创新方案的优化持续发力，五大赛道共计50支队伍可晋级决赛。

本届大赛设立了百万级奖金池，面向全球科学智能领域英才开放角逐。与此同时，组委会依旧会为优秀参赛队伍以及选手提供各大主办、协办与合作单位的优质就业对接通道和产学研合作机会，并计划围绕五大赛道中的优质参赛成果，引入OPC（One-Person-Company）孵化机制，进一步探索以赛育企的科创转化新路径，从而让科创能力真正得到实质赋能与价值落地。

来源：1.8万人报名，科研智能体同台竞技，第四届世界科学智能大赛初赛收官、复赛开启-资讯中国 | 资讯中国