智能手机主导了过去十几年的数字生态，它既是注意力的黑洞，也是与个体最为贴近的私密随身之物。但手机在设计之初就是为了让人持续注视它而存在的，它全部的运行逻辑，最终都落在屏幕之上。

AI 的需求却恰好与此相反：它需要持续地感知物理世界，见你所见，听你所闻，始终处在场景之中，而不是等到你解锁屏幕之后才被唤醒。

当 AI 真正成为一种基础能力之后，它迟早会从屏幕之中破壳而出，并去寻找真正属于它自身的形态。这注定会是一个漫长的探索过程以及持续的演化过程。

「AI 器物志」栏目也正是在这样的背景之下应运而生，爱范儿希望与你一同持续观察：AI 将如何改变硬件设计，如何重塑人机交互方式，以及更为关键的是，AI 最终会以怎样的形态进入日常生活？

时至今日，已经几乎没有人还会否认：手机正在逐步成为日常生活当中最重要的 AI 枢纽。

无论是作为智能穿戴设备的数据中枢，还是作为相对独立的智能终端，手机所承担的连接任务以及处理任务，都比以往任何时候更加繁重。

而手机的操作系统，正是承载这些连接任务与处理任务的底层基础，同时也是各类 AI 功能得以展开的核心舞台。

图｜OPPO

承认这一点吧，无论是否喜欢手机智能助手，手机系统朝着 AI 化方向演进都已经不可避免，就连谷歌也在表示，要把 Android 从传统意义上的「操作系统」进一步进化为「智能系统」。

与其不加分辨地反对手机的 AI 化进程，面对这场变化，更合适的方式，或许是秉持「拿来主义」的原则：

主动去发掘那些真正好用的手机 AI 功能，并让它们在日常使用过程当中，成为提升体验的润滑剂。

而以「超流畅更 AI」作为口号的 OPPO ColorOS 16，恰恰就是这样一款并不会让 AI 功能喧宾夺主，反而会让整体使用体验变得更加顺滑的手机系统。

一键闪记：AI All in one

虽然记忆功能几乎已经成为各个品牌的标配，但小布记忆仍然是截至目前体验下来功能最为丰富、上手方式最为直观、生态整合也最为完善的一项。

毕竟，OPPO 在对这项功能进行开发的过程当中，其背后的思路其实一直都相当清晰：

真正需要保留的，并不是截图这张图像本身，而是其中所承载的屏幕信息。等到其中的“灵魂”被抽离出来之后，那张只剩外壳、已经失去核心价值的实体照片，也就不再重要了，因为真正有用的信息已经完成了提取。

在最新版本的 ColorOS 16 当中，「一键闪记」的能力进一步得到增强，并开始与小布记忆当中的多模态功能以及流体云形成有机结合，进而转变为一个比截图更为好用的超级记忆工具。

视频闪记

让一款 AI 工具真正做到好用的关键，始终都在于“工具主动多走一步，从而让用户能够少走一步”。

「视频闪记」功能，正是以对屏幕信息进行记录与理解为基础，主动多走一步，从而让用户不必再额外操作一次的典型代表。

这个功能之所以真正好用，就在于它把过去总得复制链接再发给 AI，或者需要在视频播放界面唤醒小布的「多步骤」操作，尽可能压缩成了更直接的一步。

相比之下，视频闪记只需要在播放过程当中按下一次快捷键，小布就会自动对视频内容进行识别，并自动完成总结，由此一下减少了 50% 的手动工作量。

尤其是在当下各类学习视频——包括网课、生活技巧以及产品教程等等——集中涌现的背景之下，OPPO 的视频闪记能够在内容梳理与信息归纳方面发挥出相当突出的作用：

而在进入小布记忆之后，系统还会预先保留带有超链接的时间戳，所跳转的视频甚至可以免去开屏动画以及广告：

此外，小布记忆还会依据已总结出的视频内容，主动关联此前记忆的其他视频，从而形成一种自动收藏夹的效果。

不过，这项功能目前仍然只覆盖国内主流视频平台，尚未支持 YouTube 与微信视频号；在语言方面也仅支持中英文，暂时不支持小语种，同时还存在部分竖屏视频无法触发总结等情况。

但总体来看，「视频记忆」依然是 ColorOS 当中体验最出色的 AI 功能之一，原因就在于它把两种最常见的 AI 操作整合到了一起，从而做出了 1+1>2 的使用体验。

快速记账

除了视频总结之外，另一个在实际体验中好用得超出预期的「闪记类」功能，则是小布所具备的自动记账能力。

当然，OPPO 的这项自动记账功能并不是完全意义上的百分之百自动化，而是被整合进了更为常用的「闪记上岛」能力当中，因此严格来说，它依然属于一项需要手动触发执行的操作：

但「闪记上岛」本身已经具备了足够出色的完成度，几乎可以说是当前适配能力最强的一类「灵动岛」功能。

把记账与这一高频功能组合到一起，应该就是目前感知成本最低的一种方案了。

当然，记账的实现方式其实有很多，微信以及支付宝也都具备了与账单相关的智能功能，但 ColorOS 最大的优势，依然在于前面所提到的「流程顺畅，体验无感」。

小布记忆目前仅支持导入来自微信与支付宝的 Excel/CSV 对账单；如果是云闪付或其他平台，那么通常还需要先导出 Excel，再对版式进行调整，之后才能完成导入：

除了完成基础记账之外，ColorOS 在账单分析方面的功能表现也相当不错。

在小布记忆的首页当中，就可以直接看到当月支出情况的柱状图；进一步点进去之后，还能够查看流水明细，以及日均、周均和月均等数据。

仅凭这些功能，基本上就已经能够覆盖 95% 的日常记账需求，也可以由此省下相当一部分付费记账 app 的开销。

更重要的一点在于，在「我的账单」页面当中，还可以围绕已经记录下来的收支数据与小布进行讨论——

不过，LLM 的数学推理能力整体上仍然比较有限，因此小布给出的结果，最好还是作为「仅供参考」来对待。

系统功能：最爱抠细节的 AI

除了前面提到的这些「英雄场景」之外，ColorOS 的很多 AI 功能其实也被进一步整合进了系统 app 当中，因此在实际使用过程里，常常会让人产生一种「原来这里也能用小布」的感叹。

并且，AI 功能被整合进系统应用之后，也在一定程度上提升了这些功能的留存率，同时让许多「到手就删」的 app 重新具备了实际用处。

菜单翻译

作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一，智能翻译与 AI 菜单可以说是一组让人印象尤为深刻的优秀 AI 整合案例。

它为一个原本门槛较高的问题，提供了一种非常接地气的解决方案——

把原本显得高高在上的英文菜单，直接转化成类似微信点餐小程序那样足够直观、足够易懂的呈现方式。

与小布记忆有所不同，这个 AI 菜单翻译的入口相对藏得更深一些，需要在预装翻译 app 当中的「拍照翻译」功能里进行激活：

在进行拍照翻译时，无论是直接完成拍摄，还是导入相册当中的图片，只要系统识别并读取到待翻译内容属于菜单，ColorOS 就会进一步提示这个新的「AI 图文菜单」入口。

在 AI 图文菜单当中，系统会把所有已经识别到的菜品信息，转换为更符合日常使用习惯、也最为熟悉的点单小程序式布局：

并且，系统还会进一步为每一道菜补充对应的 AI 预览图、原料构成以及做法说明，甚至还会提供过敏原提示和价格换算这两类信息。

只需要像使用小程序点菜那样完成选择，再点击右下角的「向店员展示」，系统就会提供文字以及语音两种展示形式。

更细致的一点在于，ColorOS 还针对一些主流外国菜系进行了不同风格的菜单界面定制，比如日料会采用红色底面搭配富士山元素，泰国菜则会采用黄色底面搭配大象元素等等——

并且，除了出国旅游这样的典型场景之外，AI 菜单功能其实还有一个相对小众、但在实际体验里相当实用的用法：在去酒吧的时候借助它进行翻译，往往就能够更清楚地知道自己正在喝的到底是什么东西。

不少酒吧所使用的都是双语菜单，借助 ColorOS 的 AI 菜单对其进行翻译之后，不仅可以看到大致的样貌，还能够看到对应的制作方法，整体准确度也相当不错：

AI 帮写

ColorOS 的「AI 帮写」同样是一项在使用之前未必会有明显感知、但只要开始上手就很容易逐渐形成习惯的小功能。

与其他厂商倾向于把 AI 写作功能直接绑定进预装输入法的做法不同，ColorOS 的 AI 帮写在设计上与输入法彼此独立。

这也就意味着，无论实际使用的是搜狗输入法、微信输入法，还是 Gboard，AI 帮写这一功能都可以保持正常使用：

而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思：

它的触发检测以应用白名单为基础来进行，但提示词则是借助对屏幕内容的识别读取出来的。

换句话说，AI 帮写只会在特定的 app 当中弹出，例如美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等；而在暂不支持的软件里面，比如酷安，则只能手动呼出小布来提供帮助。

微信朋友圈（左）和酷安（右）

而 AI 帮写具体需要生成什么内容，则是依据其识别到的屏幕内容来决定的，这在某些情况下也会进一步引发一些 bug——

比方说在小红书当中，只要屏幕之上出现了缩略图，AI 就能够判断出当前所需要生成的是与猫相关的内容：

但在大众点评当中，由于输入框上移之后会把照片遮挡住，AI 帮写也就无法判断当前的内容究竟是什么了。

如果恰好没有显示出关联话题，那么 AI 帮写就很容易生成一些让人摸不着头脑的内容：

但在不出现 bug 的情况下，ColorOS 的 AI 帮写功能整体上仍然相当好用。

虽然它所生成的内容很难说具备什么个人特色，但如果把它用来应对那些「写 100 字点评领优惠券」的场景，那么几乎可以说就是解放生产力的终极工具。

需要改进的问题

除了前面这些相对有趣的用法之外，ColorOS 当前所具备的 AI 功能，其实也依然存在一些值得正视的问题以及短板。

首先需要正视的是普及性问题——前面所列举的大部分功能，其算力重心都落在云端服务器一侧，而手机本身只需要承担其中一小部分算法开销。

在这样的前提之下，以云端功能为主的 AI 更新，按理来说原本应当能够较为容易地下放到更老一些的机型之上才对。

但事实上不是如此。

就拿手里的 Find N3 和 N5 来看：即便已经更新到最新版本的系统以及 app，前面提到的 AI 菜单功能也依然没有被同步更新——

其次，借助小布记忆来完成记账这件事，确实足够方便，但它当前的操作方式仍然显得有些偏粗放。每一次都需要在订单界面额外闪记一次，因此整体自动化程度依然还有提升空间。

更值得指出的是，作为一项记账功能，它竟然仍然不支持外币处理以及汇率转换。

即便 AI 已经识别出小票上的币种是泰铢（THB），系统也仍然会直接按照人民币来完成入账：

在 OPPO 国际版逐步打开市场、出国旅行也愈发普遍的当下，这类基础功能的缺失，确实已经很难让人接受。

并且，相较于其他厂商的 AI 助理，小布目前所能够支持的「代操作」功能，整体上仍然显得比较原始——

例如，借助支付宝给他人发送一个红包通常可以完成，但如果转到淘宝之中再购买一单上次下单过的咖啡豆，目前往往就还无法实现。

操作系统就该是智能系统

归根结底，仍然需要回到此前 Android Show 上谷歌对于 Android 系统所给出的那种全新定义：

Android 将会从传统意义上的操作系统，也就是 operating system（OS），进一步转变为智能系统，也就是 intelligence system（IS）。

过去几年间，无论是在华为鸿蒙、豆包手机，还是在 OPPO 的小布身上，其实都已经可以看到：

所有的手机 OS 都在持续演变为 AI OS，或者进一步说演变为 IS，而这种发展趋势本身已经无法被逆转。

相比谷歌在 Android 当中四处推广 Gemini，OPPO 在开展 AI 布局时所呈现出的特点，确实十分鲜明，而且也体现出明显不同的路径——

OPPO AI 的本质，并不是去售卖模型本身，而是去售卖搭载了 OPPO AI 的手机，去售卖一种获得软件能力加持的硬件产品。

OPPO 设计这些功能时所遵循的底层逻辑，并不是希望用户去购买「小布 Premium」，而是在许多实际使用场景当中力求“比别人多走一步”，从而把用户体验真正补全。

这也正是 ColorOS 的 AI 功能在实际使用过程当中，最容易让人产生强烈感知的一点：

与其绞尽脑汁去推销 AI 订阅服务，反而把 AI 能力真正做得“无感”，往往会更容易被用户接受。

毕竟，真正优秀的 AI 技术，本就应当像电力与自来水那样自然融入日常：只有当它缺席的时候，用户才会意识到它的存在。

来源：最好的手机 AI，是仿佛没有 AI｜AI 器物志 | 互联网