年轻人正在占据大厂人工智能（AI）领域的“C位”。

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生走上台前，与腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨展开对谈：一位是见证中国互联网全程波澜的“70后”产业掌舵者，一位是正在AI前沿加速迈进的“95后”少帅。

而这也是姚顺雨在去年加入腾讯之后，首次公开为公司AI活动站台。

腾讯首席AI科学家、混元大模型以及AI Infra负责人姚顺雨。图片来源为视频截图。

过去两年，国内外各大模型的竞争持续胶着，各类Benchmark榜单也不断涌现。姚顺雨认为，国内较为热衷于刷榜并不是一种好的倾向，实事求是地把产品的实用价值做出来，可能比刷榜更有价值。

在他看来，榜单很容易出现过拟合（Overfitting），因为其中的提问往往规范，且多为单轮标准化问题；而在现实场景中，用户的提问通常较为模糊，往往只有一两句话，却还需要多轮追问，这与榜单设定存在巨大差异。腾讯推出混元Hy3 preview版本，核心目的正是借助真实世界的反馈，修复那些在榜单上无法暴露的问题，后续也会在正式版中作出较大改进。

混元Hy3 preview是姚顺雨加入腾讯之后交出的第一份作业，也是混元完成重建之后训练出的第一个模型，同时还是混元迄今为止最智能的模型。作为腾讯大力延揽的首席AI科学家，由姚顺雨主持研发的Hy3 preview，既构成了其对重构后混元研发体系的首次完整实践，也承载着腾讯补齐AI短板以及在下半场实现追赶的期待。

继姚顺雨之后，腾讯还持续招揽了不少年轻的AI人才，其中包括新加坡Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学计算机系2017级直博生庞天宇，DeepSeek第一代大语言模型DeepSeek LLM的核心作者王炳宣，以及多位来自原字节跳动Seed团队的核心技术骨干。

围绕大模型落地性价比这一行业痛点，姚顺雨提出：“如果做一个相对较小的模型，但它能比肩大模型的性能，并且在大部分任务上具备很强的鲁棒性Robustness，那么相比在长程任务上提升一两个点，在今天的中国，这样做可能更有价值。”他补充说，中国行业讨论性价比时，更多谈的是模型架构，但真正关键的仍然是性能performance。性能如果不好，性价比就无从谈起。今年，很多简单任务的鲁棒性可能会变得更加重要，一次把相对简单的任务做对，或许才是性价比中更关键的部分，而不只是模型架构。

汤道生也提到，在AI时代开展产品工作与PC时代并不相同，“所观察到的最大变化在于，整体流程可能都需要重新进行设计，尤其是在今年，大部分代码都会由AI来生成，工程师可能会把更多时间投入到架构设计方面，将编写代码的工作交给AI来完成，然后再定期进行指导与修正”。

技术范式虽然正在被重塑，但外界最为关注的，依然是腾讯在AI上的推进步伐。对谈过程当中，汤道生主动向姚顺雨发问：“很多人都会提到腾讯动作偏慢，认为在AI领域没有及时抓住一些机会，你判断腾讯真的慢了吗？”

作为“AI下半场”概念的提出者，姚顺雨回应表示，AI才刚刚起步，下半场也只是刚刚开启，他并不认为ChatGPT和CloudCode会成为唯一的Super App超级应用，后续一定还会不断涌现出新的机会。其次，在他看来，AI未来的发展路径应当是多元的，而不是单一的主线。“过去围绕模型以及产品已经做了很多探索，也走过不少弯路，这本身是正常的。如果一件事情此前没有做过，那么第一次去做时肯定会经历曲折；但相比之下，可能更重要的是能不能诚实地面对自身，能不能看到反馈之后再去改变，以及能不能保持耐心，这些在下半场当中才是最重要的。”

汤道生则回应表示，腾讯拥有多业态的发展赛道，可能在有些地方推进得慢了一些，在有些地方推进得快了一些，也有些地方可能会做失败，“这些提醒本身都非常有价值，确实有些地方还可以做得更好，而这本就是一场长跑，腾讯依然具备非常丰富的场景”。

封面图片来源：视频截图

来源：腾讯追问AI下半场：“70后”汤道生对话“95后”姚顺雨 | 每日经济新闻