腾讯云发布ADP4.0:Claw模式支持Agent实现一句话生成和一键入系统
6月5日,在2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯云智能体开发平台ADP正式发布4.0版本,并升级为企业级AgentOps平台。新版本新增了对Agentic Loop的Claw模式的支持,并借助Connector、Skills、知识库、MCP以及Agent Portal,打通企业级Agent从构建、连接、分发到治理的全生命周期,助力Agent实现规模化产业落地。
升级Claw 模式,降低企业Agent构建门槛

ADP4.0的一项核心升级,在于以原有LLM+RAG、工作流以及Multi-Agent三种构建模式为基础,进一步新增了对Agentic Loop机制下Claw模式的支持。
Claw模式主要面向更复杂且链路更长的业务任务,能够创建可在云端沙箱中自主编码运行、调用企业Skills并执行长时任务的Agent。完成创建后,可直接借助API接口集成至企业业务系统之中,并依赖企微、微信等渠道触达员工以及客户。
在操作层面,创建者无需进行表单配置,只需借助自然语言描述需求,平台即可自动生成提示词、挂载知识库、配置工具并完成工作流编排。对于标准化业务场景,还可以基于模板快速创建应用,并在对话过程中持续调整Agent的能力。
为了使Agent能够更可靠地完成复杂任务,ADP4.0还支持Agent与Workflow之间的双向互调。Agent可以调用工作流,对规则明确且结果确定的业务环节进行处理;Workflow也可以在遇到非结构化判断、复杂分析或开放式任务时,唤起Agent来处理其中的不确定部分。这一机制使企业能够在确定性流程以及智能化决策之间建立更灵活的协作关系。
Claw模式已经在诸多场景中完成了验证。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例,传统视觉检测在很大程度上依赖工程师的现场经验,而数据检查、日志查看、模型判断以及参数调整,往往需要在多个页面之间来回切换才能完成。基于Claw模式构建的质检 Agent,能够闭环完成“看缺陷、想标准、做检测、查日志、改模型”等流程。工程师只需输入“帮我看看这批数据能不能训练”,Agent便可以自动完成数据健康检查、训练可行性判断,并给出后续的优化建议。
打通企业系统、知识以及工具,使Agent能够嵌入业务工作流之中
企业级Agent若要进入生产环境,就必须与企业现有的系统、数据以及流程实现打通。ADP4.0支持借助Connector、Skills、知识库以及MCP标准协议等,把企业分散在各处的业务资源转化为可调用、可复用的AI资产。
在Connector方面,ADP4.0首批上线了近40个精选Connector,可支持接入CRM、ERP、OA、工单、客服、项目协作、企业网盘、知识库以及文档系统等高频办公与业务系统。企业无需手动搬运数据或重复整理材料,Agent便可以直接读取、检索以及调用业务系统中的信息,并进一步完成查询、分析、生成以及流转等操作。
在Skills方面,ADP4.0对Skills广场进行了升级,目前已经支持150+Skills。业务团队以及开发人员也可以把自定义Skills封装后提交为企业共享插件,并在通过安全检测与审批之后进入企业专区,供Agent以及智能工作台调用。
与此同时,ADP4.0进一步沉淀了50多个场景化模板以及行业精选应用。以零售行业为例,平台已经具备营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等多种开箱即用的业务模板。企业既可以借助模板快速完成应用搭建,也可以结合自身流程、知识库以及工具能力进行定制,从而缩短从0到1的落地周期。
在模型生态方面,ADP4.0支持把主流大模型以及企业自建模型进行统一接入,并原生兼容MCP标准协议,从而实现一次配置、多处复用。
此外,ADP4.0智能体工作台还支持借助平台端、浏览器端、Office端、IM渠道以及API/SDK等多种入口进行接入,使Agent能够嵌入员工的日常工作场景之中。
覆盖开发到上线的全链路治理,上生产前先过“安全关”
当智能体进入生产系统之后,安全与治理就会成为不可逾越的底线要求。ADP4.0把治理能力前置到开发源头,围绕权限管理、Skills治理、运行观测以及部署合规等方面,形成了覆盖Agent全生命周期的安全管控体系。
在权限管理方面,ADP4.0支持企业级、空间级以及应用级的分层权限架构,并结合RBAC角色权限矩阵,成功实现了功能权限与数据权限的双维度隔离。企业可以依据组织架构、部门、岗位以及角色来配置访问范围,从而确保不同团队、不同应用以及不同知识库之间的权限边界保持清晰。
在Skills治理方面,平台已经形成了覆盖提交、安检、审批、上架、分发以及调用观测等环节的全生命周期闭环。员工所提交的自定义Skill,需先后通过代码静态扫描、数据访问、网络出站、依赖白名单等安全检查,并完成多级审批,随后才能进入企业专区供调用。借助治理能力的升级,Skill不再只是个人工具,而是成为了经过审批、可共享、可调度的企业资产。
为满足不同行业在合规方面的要求,ADP4.0支持公有云、私有化、混合云以及专有云四种部署模式。同时,智能工作台以及安全沙箱的私有化方案,也会随着版本迭代逐步推出,从而支持在客户内网中安全运行代码、调用 Skills 以及执行长时任务。
会上,腾讯云ADP进一步升级了生态战略,计划与ISV伙伴共同构建面向垂直行业的Agent,从而推动行业智能体实现规模化交付;同时,平台还将面向转售伙伴以及交付伙伴开放标品、开发框架以及工具链,助力企业快速实现AI提效以及个性化落地。以找钢网为例,双方已经联合打造出覆盖询价、采购、仓储以及物流全链路的钢铁交易行业Agent,并把这一模式延伸至大宗、制造以及能源等领域。
腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声表示,企业级Agent的竞争并不在于谁搭建得更快,而在于谁能够让Agent稳定、安全且持续地运行在业务现场。ADP希望为企业提供面向生产环境的AgentOps底座,使企业既能快速完成Agent的构建,也能够把Agent接入系统、分发到一线,并在权限、安全、评测以及观测体系的支撑下持续运营,进而释放生产力价值。
来源:腾讯云ADP4.0发布:Claw模式让Agent"一句话生成、一键入系统" | AIbase